Các công cụ để tạo ra một mô hình hành động tùy chỉnh đã thay đổi đáng kể trong vài năm qua. ChatGPT—hiện là một trợ lý đa phương thức có khả năng xử lý hình ảnh—có thể là công cụ sáng tạo giúp biến ý tưởng thành tệp 3D có thể in khi kết hợp với các dịch vụ chuyển đổi văn bản sang 3D, xử lý lưới và chế tạo đang nổi lên. Bài viết này giải thích quy trình làm việc chuyên nghiệp, toàn diện mà bạn có thể sử dụng ngay hôm nay: cách sử dụng ChatGPT để thiết kế, lặp lại và chuẩn bị một mô hình hành động để sản xuất, cùng các mẹo thực tế để tạo ra một sản phẩm sưu tầm chất lượng cao.
ChatGPT thực sự có thể làm gì cho việc tạo ra các nhân vật hành động ngày nay?
ChatGPT không còn "chỉ" là một trợ lý văn bản nữa. Các bản nâng cấp gần đây đã tích hợp tính năng tạo hình ảnh vào luồng trò chuyện, cho phép bạn chuyển từ lời nhắc mô tả sang hình ảnh ý tưởng trong cùng một phiên. Những khả năng này giúp ChatGPT trở nên hữu ích với vai trò giám đốc thiết kế: nó có thể tạo ra các bản tóm tắt chi tiết, tạo hình ảnh ý tưởng trực quan (hữu ích để tham khảo hoặc để điều chỉnh mô hình văn bản thành mô hình 3D), và tạo ra các hướng dẫn từng bước và chuỗi lời nhắc cung cấp dữ liệu cho các công cụ tạo hình 3D chuyên dụng. Công trình tạo hình ảnh gần đây của OpenAI (GPT-4o / "hình ảnh trong ChatGPT") đã giúp đầu ra hình ảnh dễ kiểm soát hơn và tích hợp với ngữ cảnh trò chuyện, giúp rút ngắn vòng lặp sáng tạo giữa ý tưởng và hình ảnh tham khảo.
Bạn nên sử dụng ChatGPT so với các công cụ 3D chuyên dụng như thế nào?
Sử dụng ChatGPT cho:
- Hình thành ý tưởng và cải tiến liên tục (cá tính, quy mô, phong cách diễn đạt).
- Tạo lời nhắc hoàn thiện cho mô hình hình ảnh và văn bản thành 3D.
- Tạo danh sách kiểm tra kỹ thuật và hướng dẫn từng bước để dọn dẹp lưới, thiết kế khớp nối và cài đặt in.
Sử dụng các công cụ chuyên dụng cho:
- Chuyển đổi khái niệm thành hình học 3D thực (các công cụ chuyển văn bản thành 3D như Point-E, đường ống kiểu DreamFusion, các biến thể Magic3D/GET3D).
- Tối ưu hóa lưới, tái cấu trúc, lắp ráp và cắt lát cho máy in 3D hoặc khuôn ép phun.
Làm thế nào để chuyển từ văn bản ChatGPT sang mô hình 3D?
Đây là quy trình cốt lõi. Dưới đây là quy trình làm việc thực tế, có trình tự mà bạn có thể làm theo.
1) Bắt đầu bằng một đặc điểm nhân vật rõ ràng
Yêu cầu ChatGPT tạo một bản mô tả gồm nhiều phần: hình bóng, tỷ lệ (hùng tráng, chân thực, cách điệu), điểm nhấn, phụ kiện, kết cấu, bảng màu và gợi ý hình ảnh tham khảo. Ví dụ về đoạn trích gợi ý:
“Tạo mô hình hành động tỷ lệ 1:10: nam, áo giáp samurai cyberpunk, cổ/vai/hông/đầu gối/eo có khớp nối, hai bàn tay có thể hoán đổi cho nhau, kiếm katana + vỏ kiếm năng lượng, tư thế chạy về phía trước bên trái năng động, bề mặt: tấm gốm mờ và lớp vải lót bên dưới.”
Sử dụng thông số kỹ thuật để hướng dẫn tạo hình ảnh và 3D.
2) Tạo tài liệu tham khảo trực quan (2D)
Sử dụng ChatGPT để tạo lời nhắc tạo hình ảnh chất lượng cao cho DALL·E hoặc một mô hình hình ảnh khác để tạo bản vẽ ý tưởng trực giao và động (mặt trước, mặt bên, 3/4). Các công cụ ChatGPT và liên kết gần đây hiện tích hợp khả năng tạo hình ảnh mạnh mẽ (ví dụ: khả năng hình ảnh DALL·E 3 / GPT-4o) có thể tạo ra bản vẽ ý tưởng và hình ảnh tham chiếu hữu ích. Bước này cung cấp cho bạn nền tảng trực quan để mô hình hóa.
3) Chọn một lộ trình 3D
Chọn một trong những cách tiếp cận sau tùy theo kỹ năng và thời gian của bạn:
A. Tạo trực tiếp văn bản thành 3D
Sử dụng các mô hình như Point-E (OpenAI), kỹ thuật DreamFusion, Magic3D hoặc GET3D để tạo đầu ra 3D từ văn bản. Các hệ thống này có thể tạo ra đám mây điểm hoặc lưới dựa trên lời nhắc văn bản; một số tạo ra lưới có kết cấu, một số khác cần xử lý bổ sung. Chúng đủ nhanh để thử nghiệm lặp đi lặp lại nhưng có thể cần phải dọn dẹp trước khi in.
B. Chuyển đổi hình ảnh sang 3D
Tạo nhiều hình ảnh chất lượng cao (mặt trước/mặt bên/ba phần tư) bằng các gợi ý do ChatGPT tạo ra, sau đó sử dụng công nghệ ảnh trắc lượng, tái tạo đa góc nhìn hoặc các công cụ 3D thần kinh để chuyển đổi hình ảnh thành lưới. Điều này mang lại khả năng kiểm soát nghệ thuật tốt hơn nhưng có thể cần phải chỉnh sửa lại hình ảnh thủ công.
C. Kết hợp: Điêu khắc hỗ trợ AI
Sử dụng bản vẽ ý tưởng do AI tạo ra làm tài liệu tham khảo và tạo hình trong Blender/ZBrush. Bạn có thể tăng tốc độ chặn, tái tạo hình học và tạo chi tiết bằng các plugin hoặc công cụ hỗ trợ AI cho phép nhập đám mây điểm và chuyển đổi chúng thành lưới có thể chỉnh sửa.
4) Làm sạch, tái cấu trúc và lắp ráp để khớp nối
Các lưới được tạo ra thường có hình học không đa tạp, lỗ hổng hoặc hình tam giác quá dày đặc. Để in các mô hình hành động, bạn phải:
- Làm cho mô hình không thấm nước (không có lỗ).
- Tạo độ dày thành phù hợp (độ dày tối thiểu phụ thuộc vào vật liệu và máy in).
- Các bộ phận riêng biệt sẽ được in riêng (đầu, thân, chân tay, phụ kiện).
- Thêm cơ chế kết nối (chốt, khớp bi) với dung sai cho quy trình in của bạn.
- Nếu in các mối nối, hãy thiết kế với khoảng cách thích hợp (thường là 0.2–0.5 mm tùy thuộc vào độ chính xác của máy in).
Các công cụ sử dụng: Blender (để tái cấu trúc và phân tách), MeshLab (sửa chữa lưới) và các công cụ doanh nghiệp (Netfabb, Materialise) cho quy trình công nghiệp.
5) Xuất sang các định dạng có thể in
Xuất từng bộ phận dưới dạng STL hoặc OBJ. Chạy phần mềm cắt lát (Cura, PrusaSlicer, BambuSlicer) và xem trước các chi tiết đỡ và phần nhô ra. In thử các chi tiết (một chi, một chốt) để kiểm tra độ vừa vặn trước khi in toàn bộ.
Tôi nên cân nhắc những công cụ và mô hình nào ngày hôm nay?
Lĩnh vực nghiên cứu chuyển đổi văn bản thành 3D đã phát triển nhanh chóng. Hãy lựa chọn theo nhu cầu của bạn: tạo mẫu nhanh, điêu khắc độ trung thực cao hoặc nhân vật có kết cấu.
Công cụ nghiên cứu / nguồn mở
- Điểm-E (OpenAI) — tạo đám mây điểm từ văn bản và có thể tạo ra các tài sản 3D khả thi một cách nhanh chóng. Nó đánh đổi chất lượng để lấy tốc độ, hữu ích cho việc lên ý tưởng và lặp lại.
- DreamFusion / Magic3D — các kỹ thuật nghiên cứu sử dụng mô hình khuếch tán 2D để tối ưu hóa biểu diễn 3D; độ trung thực cao hơn nhưng đòi hỏi nhiều tính toán hơn.
- GET3D (NVIDIA) — tập trung vào việc tạo lưới có kết cấu rõ ràng với hình học phong phú; hứa hẹn tạo ra lưới chất lượng cao nếu bạn có thể điều chỉnh mã nghiên cứu.
Các công cụ thương mại và cộng đồng thiết thực
- Các tính năng hình ảnh DALL·E / GPT (dành cho hình ảnh khái niệm 2D) — được tích hợp trong ChatGPT và các giao diện người dùng khác; chúng là một nền tảng tuyệt vời để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật tham khảo chính tả và nghiên cứu tư thế. Các bản triển khai gần đây đã mở rộng quyền truy cập miễn phí cho người dùng và giới thiệu các tính năng đa phương thức mới.
- Ảnh trắc lượng + Phòng lưới, Máy xay sinh tố, ZBrush — tiêu chuẩn công nghiệp để chuyển đổi tham chiếu và tinh chỉnh tài sản.
- Cắt lát và chuẩn bị in: Cura, PrusaSlicer, Netfabb, BambuStudio.
Khi lựa chọn công cụ, hãy tính đến chi phí tính toán (chuyển đổi văn bản sang 3D có thể tốn nhiều GPU), cấp phép và độ trung thực mong đợi cho hình ảnh hoàn thiện.
ChatGPT có thể giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc kỹ thuật trong quy trình làm việc như thế nào?
Bạn có thể sử dụng ChatGPT để:
- Tạo danh sách kiểm tra QA chuẩn hóa cho mỗi lần in.
- Tạo các tập lệnh xuất khẩu in hàng loạt (ví dụ: tạo danh sách tên tệp STL và hướng được đề xuất).
- Tạo bản sao cho trang sản phẩm, văn bản đóng gói và hướng dẫn sử dụng.
- Dịch hướng dẫn sản xuất sang ngôn ngữ khác hoặc định dạng đơn giản hơn cho nhà cung cấp.
Nếu bạn duy trì một mẫu nhắc nhở nhất quán, ChatGPT sẽ trở thành một lớp năng suất giúp giảm thiểu việc trao đổi qua lại và lưu giữ kiến thức của tổ chức về dung sai, vật liệu và sở thích của nhà cung cấp.
Làm thế nào để thiết kế các khớp nối và tính năng lắp ráp cho một mô hình hành động có khớp nối?
Thiết kế một mô hình hành động bền bỉ, có chức năng đòi hỏi sự chú ý của kỹ sư đến các khớp nối và dung sai.
Các loại khớp và mẹo
- Quả bóng và ổ cắm: Khả năng di chuyển linh hoạt nhưng cần vật liệu chắc chắn và dung sai chặt chẽ. Ổ cắm in có lỗ mở hơi thon và bao gồm ống lót bôi trơn hoặc polymer nhỏ để chống mài mòn.
- Khớp bản lề: Đơn giản và chắc chắn hơn cho đầu gối và khuỷu tay. Thiết kế các điểm dừng để ngăn ngừa tình trạng duỗi quá mức.
- Chốt và ổ cắm: Dễ dàng tháo rời các chi hoặc phụ kiện; in thử kích thước để tìm ra dung sai chính xác.
Dung sai, khoảng cách và lựa chọn vật liệu
- Khoảng hở điển hình cho máy in FDM: 0.2–0.5 mm tùy thuộc vào đầu phun và hiệu chuẩn. Máy in nhựa (SLA/DLP) cho phép dung sai chặt chẽ hơn (0.05–0.2 mm).
- Chọn nhựa cho các chi tiết nhỏ (khuôn mặt, phụ kiện nhỏ) và FDM/ABS cho các cấu trúc lớn hơn.
- Cân nhắc gia cố bên trong cho các bộ phận mỏng: thêm các thanh ren và gân, và tránh các thanh nhô ra quá mỏng.
Tích hợp và plugin ChatGPT hoạt động như thế nào?
ChatGPT có thể tạo các lời nhắc được chọn lọc, đoạn mã (để tự động hóa Blender Python) và danh sách kiểm tra từng bước. Với kiến trúc "GPT/plugin" mới hơn, bạn cũng có thể kết nối ChatGPT trực tiếp với các công cụ khác (ví dụ: plugin gọi API text→3D hoặc tập lệnh tự động hóa slicer). Nếu môi trường ChatGPT của bạn có các tính năng theo phong cách Codex (mô hình được tối ưu hóa mã hóa), bạn có thể tự động tạo tập lệnh Blender để thực hiện các tác vụ dọn dẹp lặp lại.
Kết luận
Tốc độ tiến bộ trong sáng tạo nội dung dựa trên AI — cả hình ảnh và công nghệ chuyển đổi văn bản sang 3D mới nổi — đồng nghĩa với việc các quy trình làm việc trước đây đòi hỏi các nhà điêu khắc chuyên nghiệp giờ đây đã trở nên dễ tiếp cận với các nhóm nhỏ và nhà sáng tạo đơn lẻ. Các hệ thống như Point-E, DreamFusion, Magic3D và GET3D minh họa các lộ trình khả thi từ lời nhắc văn bản đến nội dung 3D, trong khi ChatGPT hiện đóng vai trò trung tâm với tư cách là người lập kế hoạch và kỹ sư nhắc nhở để điều phối toàn bộ chuỗi. Tuy nhiên, yếu tố con người (điêu khắc, ghép nối kỹ thuật, hoàn thiện) vẫn là yếu tố thiết yếu đối với các mô hình hành động chất lượng sản xuất, đặc biệt nếu bạn muốn bán hoặc mở rộng quy mô.
Bắt đầu
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất, tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng sản phẩm của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—vào một giao diện duy nhất, thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp khả năng xác thực, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi nhất quán, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, trình soạn nhạc hay quy trình phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi vẫn khai thác những đột phá mới nhất trong hệ sinh thái AI.
Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình chatgpt trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !
