Cách sử dụng Doubao Seed 1.8 API? Hướng dẫn toàn diện

Doubao Seed 1.8 — thuộc gia đình Doubao của ByteDance và dòng nghiên cứu Seed — đang thu hút sự chú ý vì được thiết kế như một mô hình đa phương thức “agentic” với khả năng xử lý ngữ cảnh rất lớn và hỗ trợ công cụ/tác nhân được cải thiện.

Đối với nhà phát triển và doanh nghiệp, câu hỏi trước mắt không còn là “Nó thông minh đến mức nào?” mà là “Chúng ta xây dựng với nó như thế nào?” Trong bài viết này, tôi sẽ đi sâu vào thông số kỹ thuật, cấu trúc giá và các chiến lược triển khai thực tế cho API Doubao Seed 1.8.

Doubao Seed 1.8 là gì?

Doubao Seed 1.8 là mô hình flagship mới nhất trong gia đình "Doubao" (trước đây là Skylark) của ByteDance. Khác với các phiên bản tiền nhiệm chủ yếu tập trung vào độ trôi chảy hội thoại và tạo nội dung, Seed 1.8 được huấn luyện với mục tiêu cụ thể: thực thi tác vụ tự chủ.

Mô hình giới thiệu một kiến trúc hợp nhất tích hợp Nhận thức đa phương thức (Thị giác, Âm thanh, Video) với Thực thi hành động (Sử dụng công cụ, Điều hướng GUI). Điều này cho phép mô hình hoạt động như một “nhân viên” số có thể điều hướng hệ điều hành, duyệt web và quản lý quy trình phức tạp mà không cần giám sát liên tục của con người.

Triết lý “Seed”

Chỉ định "Seed" trong tên phiên bản nhấn mạnh vai trò nền tảng “hạt giống” cho các ứng dụng agentic. Nó được thiết kế để phát triển thành các trường hợp sử dụng cụ thể — dù là một trợ lý lập trình có thể gỡ lỗi môi trường trực tiếp hay một tác nhân chăm sóc khách hàng có thể điều hướng cơ sở dữ liệu CRM để xử lý hoàn tiền.

Những tính năng “cải thiện trải nghiệm” và dành cho nhà phát triển nào hiện có?

• Bộ nhớ đệm ngữ cảnh và tiền điền/tiếp tục để giữ cho các quy trình dài rẻ hơn và nhanh hơn.
• Streaming output cho phản hồi tiến dần (hữu ích cho giao diện chat hoặc phản hồi thời gian thực của agent).
• Gọi tác nhân/công cụ: nguyên thủy phong phú hơn để gọi công cụ, tương tác với GUI và điều phối luồng nhiều bước (bao gồm kiểu liên kết ngữ cảnh “previous_response_id”).
• Lập kế hoạch dài hạn: tinh chỉnh cho các tác vụ yêu cầu nhiều bước tuần tự (ví dụ: thu thập dữ liệu từ nhiều trang và hợp nhất kết quả), với độ ổn định và quỹ đạo suy luận được cải thiện.

Số liệu phát hành chính (Tháng 1/2026):

• Ngày phát hành: 18 Tháng 12, 2025
• Mã mô hình: doubao-seed-1-8-251228
• Kiến trúc: Sparse Mixture-of-Experts (MoE) với tối ưu hóa agentic nguyên bản
• Truy cập: CometAPI

Vì sao ByteDance/Volcengine xây dựng Seed1.8 và điều gì khiến nó khác biệt?

Nó cố gắng giải quyết vấn đề gì?

Seed1.8 nhắm tới khoảng trống thực tế: các mô hình có thể hành động trên nhiều phương thức và môi trường (trang web, video, GUI, API công cụ) thay vì chỉ trả lời các prompt đơn lẻ. Các ưu tiên thiết kế do nhóm báo cáo là (1) nhận thức đa phương thức vững chắc, (2) gọi công cụ/thiết bị đáng tin cậy và (3) suy luận hiệu quả cho các tác vụ dài, nhiều bước (ví dụ: lập kế hoạch, tổng hợp dữ liệu đa trang, hoặc điều hướng GUI). Seed1.8 hoàn thành các tác vụ phức tạp, nhiều bước đòi hỏi xâu chuỗi hiểu thị giác, tìm kiếm và sử dụng công cụ.

Khác gì so với các phiên bản Doubao/Seed trước?

Thay vì chỉ tinh chỉnh quy mô mô hình thô, Seed1.8 giới thiệu các thay đổi về kiến trúc và hệ thống nhằm cải thiện hiệu năng “agentic”: xử lý ngữ cảnh tốt hơn, khả năng hiểu video dài ở tốc độ khung hình thấp được cải thiện (hỗ trợ phạm vi video rất dài với kiểm tra tốc độ khung hình cao có hỗ trợ công cụ), cùng các tối ưu hóa mang lại sức mạnh suy luận tương tự với ít token hơn ở một số tầng (theo các bài viết sớm từ cộng đồng). Những đánh đổi này giúp mô hình tiết kiệm chi phí hơn cho các tác vụ agent thường trực.

3 tính năng chính và năng lực đa phương thức

Doubao Seed 1.8 nổi bật qua ba trụ cột: Đa phương thức cực hạn, Suy luận agentic, và Quản lý ngữ cảnh nguyên bản.

1. Hiểu video và thị giác độ trung thực cao

Trong khi nhiều mô hình gặp khó với “điểm mù” trong phân tích video, Seed 1.8 mang đến đột phá về Hiểu video dài.

• Phân tích 1280 khung hình: Mô hình có thể xử lý tối đa 1280 khung hình video trong một lần, gấp đôi khả năng của V1.5 Vision trước đó. Điều này cho phép nó “xem” một bản ghi cuộc họp 30 phút hoặc nguồn camera an ninh và trích xuất chi tiết cụ thể (ví dụ: “Ở mốc thời gian nào người thuyết trình chuyển sang trang trình bày tài chính?”).
• Logic tốc độ khung hình thấp: Với video cực dài, mô hình sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa tối ưu để duy trì ngữ cảnh mà không làm chi phí token tăng vọt.

2. Chế độ “Thinking” (Suy luận sâu)

Theo xu hướng ngành do series o1/o3 của OpenAI khởi xướng, Seed 1.8 bao gồm “Thinking Mode” có thể cấu hình.
Khi bật qua API, mô hình tham gia vào quy trình “Chain of Thought” trước khi xuất ra câu trả lời cuối cùng. Điều này đặc biệt hiệu quả cho:

• Toán học phức tạp: Giải các bài toán giải tích hoặc thống kê nhiều bước.
• Kiến trúc mã: Lập kế hoạch kiến trúc microservices trước khi viết mã hàm cụ thể.
• Câu đố logic: Xử lý truy vấn có ràng buộc đa dạng (ví dụ: sắp lịch cho 50 nhân viên với lịch rảnh xung đột).

3. UI-TARS và tương tác GUI

Một tính năng độc đáo của Seed 1.8 là tích hợp nguyên bản với UI-TARS (User Interface Tool-Augmented Reasoning System). Điều này mang lại cho mô hình “mắt” và “tay” đối với giao diện máy tính.

• Định vị trực quan: Mô hình có thể nhìn ảnh chụp màn hình của giao diện phần mềm và xác định tọa độ cho nút bấm, trường nhập và menu.
• Sinh hành động: Nó có thể tạo các lệnh cấp hệ điều hành cụ thể (Click, Drag, Type) để vận hành phần mềm, trở thành động cơ phía sau các tính năng “Auto-operate” mới của ByteDance trong công cụ doanh nghiệp.

Mô hình thể hiện thế nào trên các benchmark?

Cộng đồng AI đã kiểm thử Seed 1.8 nghiêm ngặt kể từ bản beta. Các benchmark sớm cho thấy một mô hình vượt trội so với trọng lượng, đặc biệt về sử dụng công cụ và lập trình.

Benchmark agentic

• BrowseComp-en: Trong benchmark đánh giá khả năng duyệt web và tổng hợp thông tin của AI, Seed 1.8 đạt 67,6%, được cho là vượt GPT-4o tiêu chuẩn và nhỉnh hơn Claude 3.5 Sonnet về hiệu quả điều hướng.
• SWE-bench (Kỹ thuật phần mềm): Seed 1.8 cho thấy tỷ lệ vượt qua cao trong việc xử lý các issue trên GitHub. Khả năng “đọc” cấu trúc thư mục của repository và hiểu phụ thuộc cho phép nó đề xuất các bản sửa lỗi đúng cú pháp và phù hợp ngữ cảnh.

Phân tích so sánh

Lưu ý: Điểm benchmark dựa trên số liệu được báo cáo từ Force Conference và các thử nghiệm độc lập tính đến Tháng 1/2026.

Seed1.8 đạt state-of-the-art trên nhiều benchmark agentic và tìm kiếm (ví dụ: điểm GAIA hàng đầu trong so sánh của họ; hiệu suất BrowseComp và WideSearch mạnh), cho thấy khả năng ra quyết định trong thế giới thực.

Làm thế nào để nhà phát triển truy cập và sử dụng API?

Truy cập Doubao Seed 1.8 khá đơn giản, chủ yếu thông qua nền tảng CometAPI.

Dưới đây là hướng dẫn từng bước để tích hợp API vào quy trình của bạn.

Bước 1: Tạo tài khoản CometAPI

Đi tới trang web CometAPI và đăng ký tài khoản. Trang Seed 1.8 mô tả chính mô hình.

Bước 2: Truy cập bảng điều khiển CometAPI

Trong bảng điều khiển CometAPI, bật dịch vụ mô hình và tạo API Key / Access Key với quyền gọi mô hình. Vào API Key Management trong console và tạo khóa mới. Bảo mật khóa này; nó bắt đầu bằng sk-... (hoặc tương tự).

Bước 3: Chọn mô hình và tạo Endpoint

Trong màn hình chọn mô hình:

• Model: Chọn Doubao-Seed-1.8 (Tìm tag doubao-seed-1-8-251228).
• Endpoint Name: Đặt tên endpoint độc đáo (ví dụ: ep-20260112-xyz).

Bước 4: Thực hiện yêu cầu đầu tiên của bạn

Doubao API tương thích hoàn toàn với định dạng OpenAI SDK, giúp việc di chuyển trở nên dễ dàng.

Bạn chỉ cần thay đổi tham số base_url và model.

Ví dụ Python (sử dụng OpenAI SDK):

python

from openai import OpenAI

# [...](asc_slot://start-slot-53)Initialize client with Volcano Engine config
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

# Call the model
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228", 
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are Doubao Seed 1.8, an expert AI agent."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze the attached video context and explain the user's intent."
        }
    ],
    # Enable Thinking Mode (if available for your endpoint)
    # extra_body={"thinking_mode": "enable"} 
)

print(response.choices[0].message.content)

Sử dụng nâng cao: Gọi công cụ và đa phương thức

Để sử dụng năng lực Agentic, bạn định nghĩa các công cụ trong JSON schema tiêu chuẩn.
Đối với đầu vào Hình ảnh/Video, bạn có thể truyền chuỗi mã hóa base64 hoặc URL trong danh sách content, tương tự GPT-4 Vision.

python

# Multimodal Input Example
messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is happening in this image?"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }
]

---

Kết luận:

Seed 1.8 mang lại năng lực nghiêm túc cho các ứng dụng agentic, đa phương thức và ngữ cảnh dài — là lựa chọn mạnh mẽ khi khối lượng công việc của bạn đòi hỏi nhận thức tích hợp, lập kế hoạch và hành động trên tài liệu hoặc media dài. Tuy nhiên, giá trị kỹ thuật thực tế phụ thuộc vào mô thức sử dụng: nhu cầu độ trễ, khối lượng token, và khả năng điều phối bộ nhớ đệm, truy xuất và chuỗi công cụ hiệu quả.

Các nhà phát triển được khuyến khích đăng nhập CometAPI ngay hôm nay, nhận token miễn phí và bắt đầu gieo những “hạt giống” cho thế hệ ứng dụng AI tiếp theo.

Nhà phát triển có thể truy cập mô hình Doubao seed 1.8 API qua CometAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng mô hình của CometAPI trong Playground và tham khảo hướng dẫn API để biết chỉ dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy API key. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng bắt đầu?→ Dùng thử miễn phí Doubao Seed 1.8!