Cách sử dụng API Seedgream 4.5

Seedream 4.5 là bước phát triển mới nhất của dòng mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh/chỉnh sửa hình ảnh Seedream (được phát triển bởi nhóm nghiên cứu Byte/BytePlus). Sản phẩm đang được triển khai trên các endpoint chính thức của BytePlus và nhiều nền tảng bên thứ ba — bao gồm quyền truy cập tích hợp thông qua các cổng đa mô hình như CometAPI — và mang đến sự nhất quán chủ thể được cải thiện, khả năng trình bày chữ/kết xuất văn bản tốt hơn, cùng độ trung thực cao hơn cho chỉnh sửa đa ảnh.

Bài viết này là hướng dẫn thực hành chuyên nghiệp về cách sử dụng API Seedream 4.5. Bạn sẽ nhận được các bước thiết lập thực tế, mô thức xác thực và gửi yêu cầu, thực hành tốt cho prompt và tham số, quy trình chỉnh sửa & đa ảnh, xử lý lỗi, mẫu triển khai, và các cân nhắc pháp lý/An toàn.

Seedream 4.5 là gì?

Seedream 4.5 là bản lặp mới nhất của dòng Seedream — một mô hình đa phương thức tạo và chỉnh sửa hình ảnh, được thiết kế để tạo hình ảnh từ văn bản có độ trung thực cao và chỉnh sửa ảnh theo ngữ cảnh (image-to-image, chỉnh sửa đa tham chiếu, inpainting/outpainting, xử lý chữ và văn bản dày đặc). So với các bản Seedream trước, 4.5 tập trung vào việc cải thiện tính nhất quán của chủ thể trong các quy trình đa ảnh, bảo toàn chi tiết tham chiếu chặt chẽ hơn, độ trung thực chữ cao hơn (văn bản trong ảnh), và chất lượng đầu ra tốt hơn lên tới 4K/ultra-HD ở chế độ “high quality”. Những cải tiến này đến từ kiến trúc mở rộng và tinh chỉnh prompt/heuristics phía engine được cập nhật.

Vì sao điều này quan trọng: 4.5 được xây dựng có chủ đích để xử lý các tác vụ sáng tạo chuyên nghiệp — biến thể sản phẩm theo lô, chỉnh sửa đa ảnh nhất quán với thương hiệu, và tài sản in ấn độ phân giải cao — đồng thời cho phép kiểm soát tinh tế hơn với ảnh tham chiếu và các thao tác chỉnh sửa chuyên biệt.

Khả năng cốt lõi

• Tạo hình ảnh từ văn bản (đơn lẻ và theo lô): tạo 1–15 ảnh cho mỗi lần gọi API, với các chế độ chất lượng có thể chọn (Basic vs High) cân bằng giữa tốc độ và độ phân giải.
• Chỉnh sửa hình ảnh (i2i / inpainting / outpainting): dùng một hoặc nhiều ảnh tham chiếu; bảo toàn chi tiết và quan hệ không gian giữa nhiều tham chiếu.
• Trộn đa tham chiếu & sao chép thành phần: hỗ trợ tới ~10 ảnh tham chiếu trong một tác vụ để “cấy” thành phần trong khi vẫn giữ ánh sáng/góc nhìn nhất quán.
• Kết xuất chữ/văn bản dày đặc chất lượng cao: xử lý tốt hơn các hình có chữ hoặc biển hiệu (hữu ích cho mockup, nhãn sản phẩm, ảnh chụp UI).
• Luồng/đầu ra tiến trình: một số endpoint triển khai hỗ trợ streaming để client nhận kết quả từng phần trong khi quá trình tạo tiếp tục.

Tôi dùng API Seedream 4.5 qua CometAPI như thế nào?

Dưới đây là hướng dẫn thực tế có thể sao chép-dán để tạo ảnh qua CometAPI (một aggregator cung cấp Seedream 4.5 dưới dạng tham số model). Dùng CometAPI khi bạn muốn một khóa API để truy cập hàng chục/hàng trăm mô hình và một bề mặt REST ổn định, dễ tích hợp. Tài liệu CometAPI hiển thị bí danh model doubao-seedream-4-5-251128 và một endpoint tạo ảnh tiêu chuẩn.

Các bước tổng quan

1. Đăng ký CometAPI và lấy API key.
2. Dùng endpoint tạo ảnh (POST https://api.cometapi.com/v1/images/generations) với tham số model đặt là định danh Seedream 4.5 (ví dụ: doubao-seedream-4-5-251128).
3. Bao gồm prompt, ảnh tham chiếu tùy chọn (URL hoặc tải lên multipart tùy aggregator), kích thước/chất lượng đầu ra, và các tham số khác.
4. Nhận phản hồi JSON chứa URL ảnh được tạo (hoặc base64) và metadata.

Các loại yêu cầu và chế độ

Seedream 4.5 thường hỗ trợ:

• Văn bản → Hình ảnh (prompt văn bản → ảnh mới)
• Ảnh → Ảnh (ảnh tham chiếu + prompt để biến đổi theo phong cách)
• Chỉnh sửa ảnh / Inpainting (mask + hướng dẫn chỉnh sửa cho khu vực mục tiêu)
  các API được lưu trữ hỗ trợ chế độ tác vụ bất đồng bộ (gửi job → poll bằng taskId), phù hợp với render lâu và quy trình theo lô. Liên kết ảnh tạo ra thường có thời hạn (ví dụ, có hiệu lực 24 giờ trên một số cổng), nên cần lên kế hoạch lưu trữ/xuất.

Ví dụ curl (text-to-image, một prompt)

curl -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer COMETAPI_KEY_GOES_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-5-251128",
    "prompt": "A cinematic portrait of a cyberpunk fox in neon rain, 4k, detailed lighting, film grain",
    "n": 3,
    "width": 2048,
    "height": 2048,
    "quality": "high",     # or "basic"
    "seed": 12345,
    "style": "photorealistic"
  }'

Lưu ý

• Thay COMETAPI_KEY_GOES_HERE bằng khóa CometAPI của bạn.
• Tham số n tạo nhiều biến thể trong một lần gọi (giảm overhead).
• quality: "high" thường tương ứng với độ phân giải cao hơn/chi phí tính toán cao hơn (thường hỗ trợ 4K).

Ví dụ Python requests (text-to-image + lưu kết quả)

import requests, base64, os

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
API_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY")  # set env var for safety

payload = {
  "model": "doubao-seedream-4-5-251128",
  "prompt": "Studio shot of a ceramic mug on a wooden table, warm natural light, ultra-detailed, 2k",
  "n": 2,
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "quality": "basic"
}

resp = requests.post(API_URL, json=payload, headers={
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
})
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

# Example: each item has 'b64_json' or 'url' depending on provider
for i, item in enumerate(data.get("data", [])):
    img_b64 = item.get("b64_json")
    if img_b64:
        img_bytes = base64.b64decode(img_b64)
        with open(f"seedream_result_{i}.png", "wb") as f:
            f.write(img_bytes)
    else:
        print("Image URL:", item.get("url"))

Vì sao mẫu này? Các aggregator thường trả về payload base64 hoặc URL lưu trữ; đoạn mã xử lý cả hai. Endpoint thường trả về task_id. Thực hiện poll endpoint GET /tasks/{task_id} cho đến khi trạng thái là succeeded, rồi tải kết quả. Nhiều nhà cung cấp có SDK với helper tích hợp cho mẫu này.

Làm thế nào tối ưu chất lượng ảnh và giữ văn bản dễ đọc?

1. Dùng ảnh tham chiếu để giữ bối cảnh và khớp màu nhất quán.
2. Nêu rõ yêu cầu về typography trong prompt (font, độ đậm, căn chỉnh) và cân nhắc thêm chính xác đoạn chữ bằng lớp phủ ở bước thứ hai để đảm bảo độ rõ.
3. Chạy quy trình hai bước: (a) tạo bố cục nền; (b) render lại hoặc chỉnh ở lượt thứ hai tập trung vào vùng cận cảnh hoặc nhãn với độ phân giải cao hơn.

Nên viết prompt cho Seedream 4.5 như thế nào?

Nguyên tắc kỹ thuật prompt

• Rõ ràng: liệt kê chủ thể, hành động, phong cách, ống kính/máy ảnh, thời điểm trong ngày và bảng màu mong muốn.
• Neo nhận dạng: nếu cần cùng một khuôn mặt/vật phẩm giữa các ảnh, thêm mô tả bền vững (ví dụ: “cùng một người phụ nữ tóc ngắn gợn sóng, áo khoác xanh lá, vết sẹo trên lông mày trái”) và cung cấp 1–3 ảnh tham chiếu. Khả năng hợp nhất đa tham chiếu của Seedream 4.5 đã cải thiện, nhưng neo vẫn hữu ích.
• Negative prompt: nêu rõ điều cần tránh (ví dụ: “không có chữ”, “không watermark”, “không thừa tay chân”).
• Kết hợp ngắn + dài: đưa ra chỉ dẫn ngắn gọn chuẩn, sau đó mở rộng bằng vài dòng chi tiết và ràng buộc.

Mẫu prompt ví dụ

• Ảnh hero sản phẩm (photoreal): "Một ảnh hero sạch của loa không dây màu đen nhám đặt trên mặt bàn trắng, ánh sáng softbox, 50mm, độ sâu trường ảnh nông, nền studio, photoreal, không chữ"
• Minh họa fantasy (stylized): "Khung cảnh giả tưởng hùng vĩ, lâu đài thủy tinh cao chót vót trên vách đá, giờ vàng, sương mù thể tích, phong cách hội họa, chi tiết cao, concept art"
• Chỉnh ảnh (xóa vật thể): "Xóa người ở bên trái và kéo dài nền để lấp chỗ trống, giữ ánh sáng nhất quán, không tạo artifact"
• Mockup nhiều chữ: "Mockup màn hình trang đích ứng dụng di động trên iPhone 14, có dòng chữ 'Launch Now' bằng Gotham Bold, làm nút màu xanh lá và giữ bóng đổ mềm"
• Chân dung nhân vật: "Chân dung anh hùng của nữ chiến binh, ánh sáng viền điện ảnh, ống kính chân dung 85mm, kết cấu da siêu chi tiết, tàn nhang tự nhiên, áo giáp da, nền trung tính, photorealistic."

Prompt đa ảnh và tham chiếu

Khi dùng chỉnh sửa đa ảnh, hãy chỉ rõ ảnh tham chiếu nào khớp với phần nào của prompt. Seedream 4.5 cải thiện trong việc nhận diện chủ thể chính giữa nhiều tham chiếu — nhưng việc nêu rõ (ví dụ, “dùng image_1 cho khuôn mặt, image_2 cho chất liệu quần áo”) sẽ cho kết quả tốt hơn.

Chọn đầu ra & hậu kỳ

• Tạo N biến thể và chạy bộ lọc khách quan: điểm tương đồng khuôn mặt, so sánh biểu đồ màu, OCR để kiểm tra độ chính xác văn bản.
• Tự động hóa ngưỡng QC để chuyển các đầu ra dưới ngưỡng sang xử lý thủ công.
• Giao phần chữ cuối cho công cụ dàn trang nếu cần độ chính xác từng pixel — dùng mô hình cho nền và hình ảnh, rồi ghép chữ chính xác ở hậu kỳ. Cách này giảm phụ thuộc vào độ trung thực chữ của mô hình cho tài sản marketing.

---

Thực hiện chỉnh sửa ảnh, inpainting và tổng hợp đa ảnh như thế nào?

Quy trình chỉnh sửa hình ảnh

1. Tải lên ảnh tham chiếu cho nhà cung cấp hoặc gửi inline cùng yêu cầu.
2. Cung cấp mask (ảnh nhị phân) cho inpainting hoặc vùng khoanh để chỉnh mục tiêu.
3. Gửi prompt chỉnh sửa làm rõ vùng cần thay đổi và vùng cần giữ nguyên.

Nhiều API hỗ trợ cả chế độ chỉnh một ảnh và tổng hợp đa ảnh; 4.5 được tinh chỉnh rõ ràng để giữ nhận dạng chủ thể và cải thiện tính nhất quán đa ảnh.

Ví dụ: payload Inpainting (giả mã JSON)

{
  "model": "seedream-4.5",
  "mode": "image_edit",
  "image_url": "https://.../original.png",
  "mask_url": "https://.../mask.png",
  "prompt": "Replace background with a sunset beach — keep subject untouched, maintain original lighting on subject",
  "guidance": 9,
  "steps": 40
}

Mẹo để chỉnh sửa đa ảnh nhất quán

• Dùng cùng một seed cho các render liên quan để giữ sự nhất quán giữa các khung.
• Giữ mô tả máy ảnh nhất quán giữa các prompt (ví dụ, “chân dung 85mm, softbox, góc 3/4”) để duy trì góc nhìn tương đồng.
• Khi chỉnh khuôn mặt, yêu cầu các điều khoản bảo toàn chi tiết (“giữ cấu trúc khuôn mặt, chỉ đổi màu tóc”) để giảm trôi nhận dạng.

Thực hành tốt nhất khi dùng Seedream 4.5

Khắc phục sự cố thường gặp như thế nào?

Dưới đây là các bước khắc phục thực tế khi kết quả không như ý:

Mặt mờ/chi tiết sai

Tăng độ cụ thể của prompt cho chi tiết khuôn mặt (tuổi, biểu cảm, ánh sáng), cung cấp ảnh tham chiếu chất lượng cao hơn, hoặc thử chỉ dẫn rõ “preserve face” và hạ mức strength khi chỉnh để giữ nhiều phần gốc hơn. Seedream 4.5 cải thiện độ chân thực khuôn mặt, nhưng đầu vào vẫn rất quan trọng.

Văn bản khó đọc hoặc méo mó

Cung cấp văn bản vector hoặc raster như một lớp phủ riêng nếu cần typography chuẩn từng pixel; nếu không, dùng thiết lập độ phân giải cao hơn và chỉ dẫn phong cách rõ ràng “render legible text: yes”. 4.5 cải thiện xử lý văn bản dày đặc so với các phiên bản trước, nhưng độ hoàn hảo về chữ có thể vẫn cần dàn trang hậu kỳ.

Ánh sáng hoặc bố cục không nhất quán trong lô

Dùng prompt theo mẫu với đề cập cố định về ánh sáng/máy ảnh, hoặc tạo trong một lần gọi theo lô để tăng nhất quán. BytePlus và CometAPI cung cấp các mẫu suy luận theo lô vì lý do này.

Lưu ý cuối và bước tiếp theo

Seedream 4.5 là một mô hình tạo ảnh trưởng thành, hướng sản xuất với các cải tiến rõ ràng phục vụ quy trình sáng tạo thực tế: nhất quán tốt hơn, cải thiện chữ và khuôn mặt, và hỗ trợ đa tham chiếu. Hãy dùng CometAPI hoặc các aggregator tương tự khi bạn muốn thử nghiệm nhanh và linh hoạt đa mô hình.

Nhà phát triển có thể truy cập [Seedream 4.5](http://Seedream 4.5) API, v.v. thông qua CometAPI, phiên bản mô hình mới nhất luôn được cập nhật cùng với trang chính thức. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Playground và tham khảo API guide để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy API key. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng bắt đầu?→ Dùng thử miễn phí Seedream 4.5!

Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI, hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!