Không gian công cụ AI trực quan mã nguồn thấp đang phát triển nhanh chóng. Flowise — một công cụ xây dựng trực quan nguồn mở cho quy trình làm việc LLM — tiếp tục bổ sung các tích hợp cộng đồng và phát hành các bản cập nhật thường xuyên; CometAPI là một trong số nhiều công cụ API AI hợp nhất Các nền tảng hiện nay hiển thị hàng trăm mô hình thông qua một điểm cuối duy nhất; và các trình xây dựng back-end không cần mã như BuildShip cũng cung cấp các nút để gọi CometAPI, giúp bạn có thể kết nối các mô hình tương tự vào quy trình làm việc trên máy chủ. Hướng dẫn này sẽ chỉ ra lý do và thời điểm kết hợp các thành phần này, sau đó hướng dẫn bạn qua quy trình tích hợp Flowise → CometAPI cụ thể, cách kết nối Prompt → LLM Chain → CometAPI, các phương pháp hay nhất được đề xuất và các ví dụ sử dụng.

FlowiseAI là gì và tại sao nó lại quan trọng?

FlowiseAI là một nền tảng trực quan nguồn mở dùng để xây dựng quy trình làm việc LLM, trợ lý trò chuyện và các quy trình agentic. Nền tảng này cung cấp một khung vẽ kéo thả được tạo thành từ các nút (tích hợp) đại diện cho các lời nhắc, chuỗi, trình kết nối LLM, trình thu thập dữ liệu, bộ nhớ, công cụ và đầu ra — cho phép các nhóm tạo nguyên mẫu và vận hành các hệ thống chạy bằng LLM mà không cần phải tự tay kết nối mọi thứ. Flowise cũng cung cấp API, công cụ theo dõi, công cụ đánh giá và các nút do cộng đồng duy trì, vì vậy nó hữu ích cho cả việc tạo nguyên mẫu nhanh và thử nghiệm sản xuất.

Tại sao điều đó lại quan trọng: bằng cách sử dụng Flowise, bạn có thể quan sát trực quan và lặp lại nhanh chóng trên các chuỗi nhắc nhở và lựa chọn mô hình — và bằng cách thêm các trình kết nối của bên thứ ba (như CometAPI), bạn có thể chuyển đổi hoặc thử nghiệm với nhiều mô hình cơ bản với những thay đổi tối thiểu.

---

CometAPI là gì và nó cung cấp những gì?

CometAPI là một lớp API thống nhất tổng hợp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình AI (OpenAI, Anthropic/Claude, Google/Gemini, mô hình Replicate, nhà cung cấp hình ảnh & âm thanh, v.v.) đằng sau một định dạng yêu cầu và sơ đồ xác thực duy nhất, nhất quán. Điều này có nghĩa là bạn có thể chọn hoặc hoán đổi mô hình, so sánh chi phí/độ trễ, hoặc chuyển đổi giữa các nhà cung cấp theo chương trình mà không cần viết lại mã ứng dụng. Nền tảng này được định vị là lớp truy cập quản lý chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp cho các LLM và mô hình đa phương thức.

Điều này mang lại cho bạn những lợi ích gì trong thực tế: quản lý thông tin xác thực đơn giản hơn để đánh giá nhiều mô hình, khả năng so sánh A/B các mô hình khác nhau một cách nhanh chóng và (thường) tối ưu hóa chi phí bằng cách chọn các biến thể mô hình rẻ hơn khi thích hợp.

Tại sao bạn nên tích hợp FlowiseAI với CometAPI?

Việc tích hợp Flowise với CometAPI mang đến cho bạn sự tiện lợi của trình xây dựng trực quan Flowise cùng với khả năng truy cập tập trung vào nhiều backend mô hình thông qua CometAPI. Các lợi ích bao gồm:

• Quản lý thông tin xác thực duy nhất cho nhiều điểm cuối mô hình (thông qua CometAPI).
• Mô hình A/Bing dễ dàng và định tuyến cấp nhà cung cấp bên trong chuỗi trực quan (chuyển đổi mô hình mà không cần thay đổi hệ thống dây nút).
• Thử nghiệm nhanh hơn: hoán đổi mô hình, điều chỉnh lời nhắc và so sánh đầu ra bên trong luồng Flowise.
• Giảm thiểu sự cản trở về mặt kỹ thuật cho các nhóm muốn có một lớp phối hợp trực quan nhưng cần nhiều nhà cung cấp mô hình hỗ trợ.
• Tại sao bạn nên tích hợp FlowiseAI với CometAPI?
• Việc tích hợp Flowise với CometAPI mang đến cho bạn sự tiện lợi của trình xây dựng trực quan Flowise cùng với khả năng truy cập tập trung vào nhiều backend mô hình thông qua CometAPI. Các lợi ích bao gồm:
• Quản lý thông tin xác thực duy nhất cho nhiều điểm cuối mô hình (thông qua CometAPI).
• Mô hình A/Bing dễ dàng và định tuyến cấp nhà cung cấp bên trong chuỗi trực quan (chuyển đổi mô hình mà không cần thay đổi hệ thống dây nút).
• Thử nghiệm nhanh hơn: hoán đổi mô hình, điều chỉnh lời nhắc và so sánh đầu ra bên trong luồng Flowise.
• Giảm thiểu sự cản trở về mặt kỹ thuật cho các nhóm muốn có một lớp phối hợp trực quan nhưng cần nhiều nhà cung cấp mô hình hỗ trợ.
• Các khả năng này giúp tăng tốc quá trình thiết lập RAG, điều phối tác nhân và quy trình soạn thảo mô hình trong khi vẫn duy trì nguồn gốc trực quan và khả năng truy xuất nguồn gốc mà Flowise cung cấp.

Những khả năng này đẩy nhanh quá trình thiết lập RAG, điều phối tác nhân và quy trình làm việc thành phần mô hình trong khi vẫn giữ nguyên nguồn gốc trực quan và khả năng truy xuất nguồn gốc Flowise cung cấp.

Bạn cần môi trường và điều kiện tiên quyết nào trước khi tích hợp?

Danh sách kiểm tra (tối thiểu):

• Đăng nhập vào " FlowiseAI
• A Sao chổiAPI tài khoản + khóa API (bạn sẽ lấy thông tin này từ Bảng điều khiển CometAPI). Lưu ý: CometAPI sử dụng đường dẫn cơ sở (ví dụ: https://api.cometapi.com/v1/) cho các yêu cầu — bạn sẽ cung cấp thông tin đó trong cài đặt nút Flowise.

Công tác chuẩn bị an ninh và vận hành:

• Lưu trữ khóa API trong Flowise Credentials — không đặt khóa trong mẫu nhắc nhở hoặc mã nút.
• Giới hạn tốc độ và hạn ngạch kế hoạch: cả CometAPI và các nhà cung cấp mô hình cơ bản đều có thể áp dụng giới hạn — hãy kiểm tra kế hoạch của bạn và áp dụng điều chỉnh phía máy khách hoặc thử lại nếu cần.
• Quan sát chi phí: khi chuyển đổi mô hình, bạn có thể thay đổi đáng kể mức sử dụng mã thông báo và chi phí — số liệu đo lường và thiết lập các giới hạn.

Làm thế nào để tích hợp CometAPI với FlowiseAI? (Tìm và thêm nút CometAPI — các bước thực hiện là gì?)

Thực hiện theo các bước thực tế sau để thêm ChatCometAPI nút và cấu hình thông tin xác thực.

Bước 1 — Xác nhận bạn có nút khả dụng

1. Trong khung vẽ FlowiseAI, nhấp vào Thêm mới.
2. Trong hộp tìm kiếm, nhập và tìm kiếm "cometapi" để tìm hộp CometAPI. Một số nút cộng đồng xuất hiện trong LangChain → Mô hình trò chuyện.

Bước 2 — Thêm nút CometAPI vào luồng của bạn

1. Kéo ChatCometAPI nút vào không gian làm việc của bạn. Nút này hiển thị lựa chọn mô hình, nhiệt độ, mã thông báo tối đa và các tham số suy luận khác.
2. Đặt một Bắt đầu/Đầu vào nút (hoặc nút phía trước chatbot của bạn) ở thượng nguồn của nút CometAPI.

Bước 3 — Cấu hình thông tin xác thực cho CometAPI

1. Trong menu thả xuống Kết nối thông tin xác thực của nút CometAPI, chọn Tạo mới và tìm API Key / Credentials trường.（Trong Flowise, hoặc mở Credentials)
2. Nhập của bạn Khóa API CometAPI (tốt nhất là thông qua trình quản lý thông tin xác thực của Flowise hoặc dưới dạng biến môi trường). Trên môi trường sản xuất, hãy sử dụng quản lý bí mật
3. Chọn mô hình cơ bản mặc định (hoặc để nó có thể điều chỉnh từ các đầu vào của nút nếu bạn muốn chuyển đổi mô hình thời gian chạy). CometAPI thường chấp nhận model tham số cho biết nhà cung cấp/mẫu nào sẽ sử dụng.

Bước 4 — Đặt Đường dẫn cơ sở và các tham số bổ sung.

Trong cài đặt nút ChatCometAPI mở rộng Các thông số bổ sung và đặt Đường dẫn cơ sở đến https://api.cometapi.com/v1/ (điều này là bắt buộc để nút trỏ đến cổng CometAPI v1). Tùy chọn điều chỉnh tên mô hình mặc định hoặc các tham số nhà cung cấp được CometAPI hỗ trợ.

Những mẹo xử lí sự cố:

• Nếu cuộc gọi không thành công, hãy kiểm tra đường ra mạng và bất kỳ quy tắc tường lửa/NAT nào giữa điểm cuối Flowise và CometAPI.
• Kiểm tra giới hạn tốc độ và phản hồi lỗi do CometAPI trả về; triển khai lùi theo cấp số nhân trên 429/5xx.

Làm thế nào để thêm nút Prompt và thiết lập chuỗi LLM trong Flowise?

Các luồng LLM Flowise thường được lắp ráp như Đầu vào → Mẫu nhắc nhở → Chuỗi LLM → Đầu ra. Dưới đây là công thức kết nối cụ thể sử dụng CometAPI làm mô hình ngôn ngữ:

Bước A — Tạo nút Mẫu nhắc nhở

1. Thêm một Mẫu lời nhắc nút (hoặc nút “Nhắc”) vào canvas.
2. Trong nút Prompt, hãy tạo mẫu của bạn bằng cách sử dụng các biến cho nội dung động, ví dụ:

   You are an expert SRE. Given the following user question: {{user_input}}
   Produce a step-by-step diagnostic plan and concise summary.

3. Lộ ra user_input là biến được điền từ nút Bắt đầu/Đầu vào.

Bước B — Thêm một nút Chuỗi LLM (trình bao bọc LLM)

Thêm Chuỗi LLM or LLM Nút biểu thị lời nhắc → lời gọi mô hình. Trong Flowise, nút Chuỗi LLM thường có hai đầu vào chính: Mô hình ngôn ngữ (nút mô hình/suy luận) và nhanh chóng (mẫu nhắc nhở).

Bước C — Kết nối các nút (đi dây rõ ràng)

• Kết nối nút CometAPI với Chuỗi LLM Mô hình ngôn ngữ đầu vào.
  Điều này cho chuỗi biết mô hình nào sẽ được gọi để tạo. (CometAPI trở thành nhà cung cấp mô hình.)
• Kết nối nút Mẫu nhắc nhở với Chuỗi LLM nhanh chóng đầu vào.
  Chuỗi sẽ kết hợp mẫu nhắc nhở với các giá trị biến và gửi lời nhắc kết quả tới CometAPI.
• Kết nối nút Bắt đầu/Đầu vào với Mẫu nhắc nhở user_input biến.
• Kết nối đầu ra Chuỗi LLM với nút Đầu ra (phản hồi UI hoặc công cụ hạ lưu).

Về mặt trực quan, luồng sẽ như sau:

Start/Input → Prompt Template → LLM Chain (Language Model = CometAPI node) → Output

Bước D — Kiểm tra bằng cách chạy thử

• Chạy luồng trong bảng điều khiển thử nghiệm của Flowise. Kiểm tra lời nhắc được gửi đến CometAPI, mã thông báo phản hồi và độ trễ. Điều chỉnh nhiệt độ, mã thông báo tối đa hoặc top-p trong cài đặt nút CometAPI để cân bằng giữa tính sáng tạo và tính quyết định.

Sự tích hợp này cho phép sử dụng những trường hợp thực tế nào?

Dưới đây là những trường hợp sử dụng hiệu quả mà Flowise + CometAPI mang lại lợi ích rõ rệt:

1) Định tuyến đa mô hình / lựa chọn công cụ tốt nhất

Xây dựng các luồng chọn mô hình cho mỗi tác vụ phụ: tóm tắt nhanh với mô hình chi phí thấp, căn cứ thực tế với mô hình có độ chính xác cao và tạo hình ảnh thông qua mô hình hình ảnh — tất cả thông qua các tham số CometAPI mà không cần thay đổi hệ thống dây Flowise.

2) Kiểm tra và đánh giá mô hình A/B

Khởi động hai chuỗi LLM song song trong Flowise (A so với B), định tuyến cùng một lời nhắc đến các lựa chọn mô hình CometAPI khác nhau và đưa kết quả đến một nút so sánh nhỏ để chấm điểm đầu ra. Sử dụng số liệu để quyết định mô hình nào sẽ áp dụng.

3) RAG lai (Retriever + LLM)

Sử dụng kho tài liệu và trình thu thập vector của Flowise để thu thập ngữ cảnh, sau đó gửi mẫu nhắc nhở kết hợp đến mô hình CometAPI. API hợp nhất giúp đơn giản hóa việc hoán đổi LLM được sử dụng cho quá trình tổng hợp cuối cùng.

4) Công cụ tác nhân (API, DB, mã)

Các công cụ soạn thảo (HTTP GET/POST, lệnh gọi DB) bên trong các tác nhân Flowise, sử dụng CometAPI để suy luận ngôn ngữ và lựa chọn hành động, đồng thời định tuyến đầu ra đến các trình kết nối/công cụ. Flowise hỗ trợ các công cụ yêu cầu và mẫu tác nhân cho việc này.

Bắt đầu

CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.

Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo Flowise Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !

Khuyến nghị cuối cùng và kết thúc

Tích hợp Flowise với CometAPI là một cách thực tế để kết hợp khả năng điều phối trực quan nhanh chóng (Flowise) với khả năng truy cập linh hoạt vào nhiều nhà cung cấp mô hình (CometAPI). Mô hình này — lưu trữ lời nhắc dưới dạng mẫu, tách biệt các nút mô hình và chạy công cụ một cách cẩn thận — cho phép các nhóm lặp lại nhanh chóng và chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần viết lại luồng. Hãy nhớ quản lý thông tin xác thực một cách an toàn, tính đến độ trễ và chi phí, đồng thời thiết lập luồng của bạn để đảm bảo khả năng quan sát và quản trị.