Vào đầu năm 2025, OpenAI đã công bố hai mô hình quan trọng: GPT-4.5 và dòng O3. Trong khi GPT-4.5, có tên mã là “Orion”, đại diện cho sự tiến bộ trong AI đàm thoại, các mô hình O3 được thiết kế cho các tác vụ giải quyết vấn đề và lý luận phức tạp. Bài viết này đi sâu vào khả năng, hiệu suất và ứng dụng của cả hai mô hình để xác định mô hình nào nổi bật trong bối cảnh AI hiện tại.
GPT-4.5 là gì
GPT-4.5 được phát hành vào ngày 27 tháng 2025 năm XNUMX, ban đầu có sẵn cho người dùng và nhà phát triển ChatGPT Pro thông qua API OpenAI. Các kế hoạch đã được thiết lập để mở rộng quyền truy cập cho người dùng ChatGPT Plus và Team ngay sau đó.
Những cải tiến chính
GPT-4.5 được xây dựng dựa trên phiên bản tiền nhiệm GPT-4 với một số cải tiến đáng chú ý:
- Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng: Hỗ trợ tới 128,000 token, cho phép các cuộc trò chuyện rộng rãi và mạch lạc hơn.
- Khả năng đa phương thức: Giới thiệu hỗ trợ xử lý hình ảnh, cho phép người dùng tải lên và phân tích hình ảnh cùng với văn bản.
- Cải thiện trí tuệ cảm xúc: Cung cấp những tương tác giống con người hơn bằng cách hiểu và phản ứng tốt hơn với các tín hiệu cảm xúc.
- Giảm Tỷ Lệ Ảo Giác: Chứng minh giảm 37.1% việc tạo ra thông tin không chính xác hoặc bịa đặt so với các mô hình trước đó.
Hạn chế
Bất chấp những tiến bộ này, GPT-4.5 vẫn có những nhược điểm:
- Chi phí:Với mức giá 75 đô la cho một triệu token đầu vào và 150 đô la cho một triệu token đầu ra, sản phẩm này đắt hơn đáng kể so với các mẫu như GPT-3.5 Turbo.
- Thách thức lý luận:Một số người dùng báo cáo rằng GPT-4.5 gặp khó khăn khi xử lý các tác vụ suy luận phức tạp và có thể không tuân theo các hướng dẫn chi tiết một cách nhất quán.
O3 là gì
Chuỗi mô hình O3 của OpenAI đại diện cho sự chuyển dịch sang các hệ thống AI có khả năng suy luận nâng cao. Sử dụng học tăng cường, các mô hình O3 được đào tạo để "suy nghĩ" trước khi tạo phản hồi, sử dụng "chuỗi suy nghĩ riêng tư" để lập kế hoạch và suy luận thông qua các nhiệm vụ.
Các tính năng chính của OpenAI o3
1. Khả năng lý luận được nâng cao
Cốt lõi trong thiết kế của o3 là khả năng thực hiện suy luận logic từng bước. Điều này đạt được thông qua cơ chế “chuỗi suy nghĩ riêng tư”, cho phép mô hình cân nhắc nội bộ trước khi tạo phản hồi. Tính năng như vậy cho phép o3 giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong toán học, mã hóa và phân tích khoa học với độ chính xác được cải thiện.
2. Hiệu suất chuẩn vượt trội
o3 đã chứng minh hiệu suất đáng chú ý trên một số tiêu chuẩn:
- GPQA Kim cương: Đạt được số điểm 87.7% ở các câu hỏi khoa học cấp độ chuyên gia.
- Đã xác minh băng ghế dự bị SWE: Đạt 71.7% trong việc giải quyết các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm thực tế, vượt qua mức 1% của o48.9.
- mật mã: Đạt được xếp hạng Elo là 2727, cho thấy trình độ cao trong các thử thách lập trình cạnh tranh.
- Tiêu chuẩn ARC-AGI: Chứng minh độ chính xác gấp ba lần so với o1 trong các nhiệm vụ suy luận trừu tượng.
3. Khả năng đa phương thức
Ngoài văn bản, o3 còn thể hiện kỹ năng nhận thức trực quan mạnh mẽ. Nó có thể phân tích hình ảnh, biểu đồ và đồ họa, giúp nó thành thạo trong các nhiệm vụ đòi hỏi phải diễn giải dữ liệu trực quan.
4. Sử dụng công cụ tự động
o3 được trang bị khả năng sử dụng tự động các công cụ như duyệt web, thực thi Python, tạo hình ảnh và phân tích tệp. Điều này cho phép mô hình thực hiện các tác vụ đa dạng mà không cần lời nhắc rõ ràng của người dùng, tăng cường tính linh hoạt của nó.
5. Căn chỉnh có chủ đích vì sự an toàn
Để đảm bảo đầu ra đáng tin cậy và an toàn, o3 kết hợp phương pháp căn chỉnh có cân nhắc. Phương pháp này tăng cường khả năng tuân thủ các hướng dẫn an toàn của mô hình thông qua quy trình lý luận có cấu trúc.
6. Các biến thể cho nhu cầu đa dạng
OpenAI đã phát hành o3 ở nhiều phiên bản khác nhau để đáp ứng các yêu cầu khác nhau:
- o3-mini: Một mô hình nhỏ hơn, tiết kiệm chi phí được tối ưu hóa cho tốc độ và độ chính xác trong các lĩnh vực kỹ thuật.
- o3-mini-cao:Một biến thể của o3-mini phân bổ nhiều tài nguyên tính toán hơn cho khả năng suy luận nâng cao, dành cho người đăng ký trả phí.
Cân nhắc và hạn chế
Mặc dù o3 có những tiến bộ đáng kể nhưng vẫn còn nhiều thách thức:
- Nhu cầu tính toán tăng cao:Các quy trình cân nhắc của mô hình đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn, dẫn đến chi phí vận hành cao hơn và độ trễ tiềm ẩn trong phản hồi.
- Sự không thể đoán trước trong đầu ra:Mặc dù đã có những cải tiến, o3 vẫn có thể biểu hiện những điểm không nhất quán, chẳng hạn như ảo giác hoặc lỗi trong một số tác vụ, phản ánh những thách thức lớn hơn trong quá trình phát triển AI.
Phân tích so sánh: GPT-4.5 so với O3
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sáng tạo
ChatGPT-4.5 nổi trội trong việc tạo ra các phản hồi sáng tạo và giàu ngữ cảnh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng trong kể chuyện, dịch vụ khách hàng và lập kế hoạch chiến lược. Trí tuệ cảm xúc nâng cao của nó cho phép tương tác sắc thái hơn.
Ngược lại, OpenAI o3 ưu tiên lý luận logic hơn là biểu đạt sáng tạo. Mặc dù có thể không sánh được với ChatGPT-4.5 về mặt giao tiếp, nhưng cách tiếp cận có cấu trúc của nó đảm bảo độ chính xác trong các nhiệm vụ đòi hỏi phân tích chi tiết.
Lý luận và giải quyết vấn đề
OpenAI o3 vượt trội hơn ChatGPT-4.5 trong các lĩnh vực kỹ thuật. Khả năng cân nhắc nội bộ của nó dẫn đến độ chính xác cao hơn trong mã hóa, toán học và giải quyết vấn đề khoa học. Ví dụ, o3 đạt 71.7% trong điểm chuẩn SWE-bench Verified, đánh giá khả năng kỹ thuật phần mềm.
ChatGPT-4.5, mặc dù có năng lực, có thể không sánh được với độ chính xác của o3 trong những lĩnh vực này. Điểm mạnh của nó nằm ở kiến thức chung và các nhiệm vụ sáng tạo hơn là giải quyết vấn đề kỹ thuật chuyên biệt.
Chi phí và khả năng tiếp cận
ChatGPT-4.5 được định vị là dịch vụ cao cấp, với chi phí là 75 đô la cho một triệu token đầu vào và 150 đô la cho một triệu token đầu ra. Mức giá phản ánh khả năng tiên tiến của nó nhưng có thể là rào cản đối với một số người dùng. Quyền truy cập hiện chỉ giới hạn cho những người đăng ký ChatGPT Pro và khách hàng doanh nghiệp, với kế hoạch mở rộng phạm vi khả dụng.
O3 được định vị là một dịch vụ cao cấp, với chi phí là 10 đô la cho một triệu token đầu vào và 40 đô la cho một triệu token đầu ra, 2.5 đô la cho một triệu đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm, tập trung vào hiệu quả tính toán cho thấy một giải pháp tiết kiệm chi phí hơn cho các tác vụ đòi hỏi suy luận logic. Thiết kế của nó nhằm mục đích cân bằng hiệu suất với việc sử dụng tài nguyên, có khả năng cung cấp một tùy chọn dễ tiếp cận hơn cho các ứng dụng kỹ thuật.
Kết luận: Lựa chọn mô hình phù hợp
Quyết định lựa chọn giữa GPT-4.5 và O3 phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người dùng:
- Đối với các cuộc trò chuyện tự nhiên:GPT-4.5 được ưu tiên sử dụng cho các ứng dụng đòi hỏi tương tác giống con người và trí tuệ cảm xúc.
- Đối với các nhiệm vụ lý luận phức tạp:O3 phù hợp hơn cho các nhiệm vụ liên quan đến giải quyết vấn đề nâng cao, lập trình và nghiên cứu khoa học.
Khi AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp khả năng giao tiếp trôi chảy và lý luận sâu sắc vào các mô hình tương lai có thể thu hẹp khoảng cách giữa GPT-4.5 và O3, mang đến các giải pháp toàn diện trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Bắt đầu
Các nhà phát triển có thể truy cập API GPT-4.5 và Giao diện lập trình O3 thông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Lưu ý rằng một số nhà phát triển có thể cần xác minh tổ chức của họ trước khi sử dụng mô hình.
GPT-4.5 API and O3 API Giá tại CometAPI,giảm giá 20% so với giá chính thức:
| Phiên bản mô hình | GPT-4.5 | O3 |
| Giá trong CometAPI | Mã thông báo đầu vào: $60/M mã thông báo | o3-mini-all : Mã thông báo đầu vào: 0.88 đô la/M mã thông báo Mã thông báo đầu ra: 3.52 đô la/M mã thông báo o3-mini-high:Giá cả:$0.06 o3-mini-high-all: Giá cả:$0.06 |
| Mã thông báo đầu ra: 120 đô la/M mã thông báo | o3-2025-04-16 : Mã thông báo đầu vào: 8 đô la/M mã thông báo Mã thông báo đầu ra: 32 đô la/M mã thông báo | |
| tên người mẫu | gpt-4.5-preview-2025-02-27 gpt-4.5-preview gpt-4.5 | o3 o3-2025-04-16 |
