Claude có tốt hơn ChatGPT trong lập trình vào năm 2025 không?

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ AI đã biến việc lập trình từ một quy trình thủ công, tốn thời gian thành một nỗ lực hợp tác với các trợ lý thông minh. Tính đến ngày 14 tháng 2025 năm XNUMX, hai ứng dụng tiên phong đang chiếm ưu thế: loạt Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI được hỗ trợ bởi các mô hình GPT. Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và những người đam mê đều đang tự hỏi: Liệu Claude có thực sự vượt trội hơn ChatGPT trong các tác vụ lập trình? Bài viết này đi sâu vào những tin tức, điểm chuẩn, trải nghiệm người dùng và các tính năng mới nhất để cung cấp một phân tích toàn diện. Bằng cách xem xét các ứng dụng thực tế và ý kiến chuyên gia, chúng tôi sẽ khám phá ra mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu lập trình của bạn.

Những mô hình chính nào thúc đẩy việc lập trình AI vào năm 2025?

Bối cảnh AI năm 2025 sẽ bao gồm các mô hình tiên tiến được tối ưu hóa cho lập luận, đa phương thức và các tác vụ chuyên biệt như lập trình. Cả Anthropic và OpenAI đều đã phát hành các bản cập nhật lặp lại, tập trung vào hiệu quả, an toàn và hiệu suất. Các mô hình này được xây dựng dựa trên các mô hình tiền nhiệm nhưng có những cải tiến phù hợp với quy trình làm việc của nhà phát triển.

Anthropic đã thực hiện những cập nhật nào cho Claude để mã hóa?

Dòng Claude 4.1 của Anthropic, được phát hành vào tháng 2025 năm 4, là bản nâng cấp lý luận lai cho nền tảng Claude 4.1. Phiên bản chủ lực Claude Opus 200,000 vượt trội ở các chế độ tư duy mở rộng, cho phép xử lý các bài toán mã hóa phức tạp, nhiều bước với lý luận có cấu trúc. Những cải tiến chính bao gồm cửa sổ ngữ cảnh XNUMX mã thông báo - lý tưởng để phân tích các cơ sở mã lớn - và tích hợp công cụ nâng cao cho các lệnh gọi song song, chẳng hạn như duyệt web hoặc thực thi mã trong các phiên.

Claude Code, được ra mắt vào tháng 2025 năm 2025 và được cập nhật với hỗ trợ MCP từ xa vào tháng XNUMX, đã trở thành công cụ được các nhà phát triển ưa chuộng. Công cụ dựa trên terminal này tích hợp với môi trường cục bộ cho các hoạt động Git, gỡ lỗi và kiểm thử. Người dùng báo cáo rằng nó xử lý "vibe-coding" - tạo mã chức năng từ các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên - với độ chính xác đáng kinh ngạc, thường cho kết quả gần như không có lỗi ngay từ lần thử đầu tiên. Các lệnh gọi công cụ song song cho phép duyệt web và thực thi mã đồng thời, nâng cao hiệu quả trong quy trình làm việc của agentic. Vào tháng XNUMX năm XNUMX, Anthropic đã bổ sung hỗ trợ MCP từ xa, giúp tăng cường hiệu quả lập trình hơn nữa.

OpenAI đã cải tiến ChatGPT cho lập trình như thế nào?

GPT-5 của OpenAI, được đặt tên là ChatGPT-5, đã hợp nhất dòng GPT-4 thành một hệ thống duy nhất với bộ định tuyến động để chuyển đổi giữa các chế độ suy luận. Được phát hành vào tháng 2025 năm 400,000, nó có cửa sổ ngữ cảnh 3 mã thông báo và hỗ trợ đa phương thức cho văn bản và hình ảnh. Mô hình oXNUMX, có sẵn trong các gói Pro, nhấn mạnh vào độ chính xác logic và khả năng sử dụng công cụ. Các bản cập nhật gần đây tập trung vào các công cụ dành cho nhà phát triển, bao gồm Canvas để chỉnh sửa mã cộng tác và tích hợp với các IDE như VS Code.

ChatGPT-5 khẳng định vị thế vượt trội trong lập trình front-end, tạo ra các ứng dụng web tương tác chỉ trong vài giây. Lý luận về những cải tiến dành riêng cho lập trình vào năm 2025. Mô hình này giảm 45% ảo giác so với GPT-4o, hỗ trợ đầu ra mã đáng tin cậy. Mặc dù không tập trung vào lập trình như các bản cập nhật của Claude, OpenAI nhấn mạnh tính linh hoạt rộng hơn, với việc sử dụng công cụ được cải thiện và điểm HumanEval+ đạt 96% ở chế độ tính toán cao.

Claude và ChatGPT so sánh như thế nào trong các tiêu chuẩn mã hóa?

Điểm chuẩn cung cấp những hiểu biết khách quan về năng lực lập trình. Năm 2025, Claude 4.1 Opus dẫn đầu trên SWE-bench Verified (72.5%), vượt trội hơn GPT-5 (74.9% trên một biến thể nhưng nhìn chung thấp hơn). Trên HumanEval+, Claude đạt 92%, trong khi GPT-5 đạt 96% ở chế độ tính toán cao. Điểm chuẩn đầu cuối cho thấy Claude đạt 43.2%, vượt qua GPT-5 (33.1%).

ChatGPT-5 nổi trội trong việc mã hóa toán học (MATH 2025: 56.1%), nhưng Claude lại vượt trội hơn về lập luận có cấu trúc. Các đánh giá thực tế cũng cho thấy điều này: Claude sửa lỗi với "độ chính xác tuyệt đối", trong khi GPT-5 nhanh hơn đối với các nguyên mẫu.

Điểm chuẩn tiết lộ điều gì về gỡ lỗi và tối ưu hóa?

Chế độ tư duy mở rộng của Claude (tối đa 64 token) vượt trội trong việc gỡ lỗi các cơ sở mã lớn, đạt điểm GPQA Diamond (83.3%) cao hơn GPT-5 (85.7%). Người dùng nhận thấy Claude tránh được "lối tắt lỗi" nhiều hơn 65% so với các phiên bản trước. GPT-5 tối ưu hóa mã front-end, đạt 70% các bài kiểm tra nội bộ.

Người dùng và chuyên gia nói gì về Claude so với ChatGPT trong lập trình?

Người dùng X hoàn toàn ủng hộ Claude về khả năng lập trình. Các nhà phát triển khen ngợi tỷ lệ ảo giác thấp và khả năng ghi nhớ ngữ cảnh của nó: "Claude vượt trội hơn ChatGPT về mặt lập trình… Ít ảo giác hơn, ngữ cảnh tốt hơn." Các chuyên gia như Steve Yegge gọi Claude Code là "tàn nhẫn" trong việc xử lý các lỗi cũ, vượt trội hơn Cursor và Copilot.

Các nhà phê bình lưu ý về tính dài dòng và lỗi của ChatGPT: "ChatGPT đã làm hỏng mã của tôi rất nhiều lần". Tuy nhiên, người mới bắt đầu lại thích ChatGPT cho các tác vụ đơn giản: "ChatGPT phù hợp hơn với người mới bắt đầu". Một cuộc thăm dò trên X cho thấy 60% ủng hộ Claude trong việc viết mã.

Hiệu suất mã hóa thực tế thế nào?

Ngoài các điểm chuẩn, thử nghiệm thực tế còn cho thấy những sắc thái khác biệt. Trong các tình huống mã hóa rung cảm - sử dụng ngôn ngữ tự nhiên - Claude tạo ra "mã gần như không có lỗi ngay lần thử đầu tiên" 85%, theo báo cáo của nhà phát triển. GPT-5, mặc dù nhanh hơn, nhưng cần được tinh chỉnh trong 40% trường hợp do tính dài dòng hoặc ảo giác nhẹ.

Đối với các dự án quy mô lớn, khả năng lưu giữ ngữ cảnh của Claude tỏ ra vô cùng hữu ích. Một nghiên cứu điển hình liên quan đến việc tái cấu trúc một ứng dụng Node.js dài 50,000 dòng: Claude đã xác định được ba lỗi nghiêm trọng trong 2 giờ, so với 5 giờ của GPT-8 với nhiều lỗi sai hơn. Tuy nhiên, GPT-5 chiếm ưu thế trong mã hóa đa phương thức, chẳng hạn như tạo giao diện người dùng (UI) từ hình ảnh, đạt 88% điểm chuẩn Aider Polyglot.

Quá trình gỡ lỗi cho thấy những mô hình tương tự: Chế độ suy nghĩ mở rộng của Claude (tối đa 64 mã thông báo) xử lý các vấn đề phức tạp tốt hơn, với tỷ lệ thành công GPQA là 83.3%. Ưu thế 5% của GPT-85.7 đến từ các lần lặp nhanh hơn.

Những tính năng nào khiến Claude hoặc ChatGPT tốt hơn cho việc lập trình?

Claude Code tích hợp với các thiết bị đầu cuối cho Git, kiểm thử và gỡ lỗi mà không cần trình soạn thảo. Các hiện vật cho phép xem trước động. Canvas của ChatGPT cho phép chỉnh sửa cộng tác và các công cụ đa phương thức như DALL·E. Cả hai đều hỗ trợ plugin, nhưng các công cụ song song của Claude nổi bật trong các quy trình làm việc của agentic.

An toàn và tùy chỉnh tác động đến mã hóa như thế nào?

An toàn ASL-3 của Claude giảm 80% các đề xuất mã rủi ro, với chương trình đào tạo tùy chọn. Giảm ảo giác 5% của GPT-45 giúp cải thiện độ tin cậy, nhưng Claude vẫn nhỉnh hơn về mặt đạo đức đối với các hệ thống an toàn.

Trường hợp sử dụng nào có lợi cho Claude và trường hợp nào có lợi cho ChatGPT?

Khi Claude thường thắng

• Nhiệm vụ suy luận nhiều bước (tái cấu trúc phức tạp, kiểm tra tính chính xác của thuật toán).
• Đề xuất mã bảo thủ trong đó ít ảo giác rủi ro hơn (lĩnh vực nhạy cảm về an toàn).
• Quy trình làm việc ưu tiên khả năng giải thích và đặt câu hỏi lặp đi lặp lại hơn là thông lượng thô.

Khi ChatGPT/OpenAI thường thắng

• Giàn giáo nhanh, tạo mẫu và các tác vụ đa phương thức (mã + hình ảnh + tệp), đặc biệt là khi bạn muốn tích hợp chặt chẽ với các công cụ rộng hơn (plugin IDE, quy trình làm việc GitHub).
• Các tình huống mà thông lượng, tốc độ và chi phí cho mỗi suy luận có tính quyết định (tự động hóa khối lượng lớn, tạo mã ở quy mô lớn).

Những khác biệt thực tế nào có ý nghĩa với các nhà phát triển?

Mô hình nào viết ít lỗi triển khai hơn?

Có hai yếu tố quan trọng: (1) tỷ lệ chính xác của mã thô, và (2) tốc độ phục hồi của mô hình sau lỗi. Kiến trúc và việc tinh chỉnh của Claude cho suy luận từng bước có xu hướng giảm thiểu các lỗi logic tinh vi trong các tác vụ đa tệp; các mô hình của OpenAI (dòng o3/GPT-5) cũng tập trung mạnh vào việc giảm ảo giác và tăng cường hành vi xác định. Trên thực tế, các nhóm nghiên cứu báo cáo rằng Claude có thể được ưu tiên hơn cho các tác vụ tái cấu trúc phức tạp hoặc các thay đổi nặng về suy luận, trong khi ChatGPT thường chiếm ưu thế hơn về khả năng tạo khung và tạo mẫu nhanh chóng.

Gỡ lỗi, kiểm tra và các đề xuất "có thể giải thích"

Trợ lý mã nguồn giỏi không chỉ làm việc xuất mã — họ còn chứng minh mã nguồn, tạo bài kiểm tra và chỉ ra các trường hợp ngoại lệ. Các bản cập nhật Claude gần đây nhấn mạnh chất lượng giải thích được cải thiện và xử lý câu hỏi tiếp theo tốt hơn; những cải tiến của OpenAI bao gồm đầu ra lập luận được nâng cao và hỗ trợ công cụ phong phú hơn (có thể tự động hóa kiểm tra hoặc chạy các công cụ kiểm tra lỗi trong môi trường tích hợp). Nếu quy trình làm việc của bạn cần tạo bài kiểm tra rõ ràng và các câu chuyện gỡ lỗi từng bước, hãy cân nhắc mô hình nào cung cấp cơ sở lý luận rõ ràng hơn, có thể kiểm tra được trong các thử nghiệm của bạn.

Làm thế nào để đánh giá cả hai mô hình cho qua một vài thao tác đơn giản về nhóm — một danh sách kiểm tra ngắn

Chạy thử nghiệm A/B thực tế

Chọn 3 phiếu đại diện từ danh sách tồn đọng của bạn (một bản sửa lỗi, một bản cải tiến, một tính năng mới). Yêu cầu cả hai mô hình cùng một lời nhắc, tích hợp kết quả vào một kho lưu trữ tạm thời, chạy thử nghiệm và ghi lại:

• Đến giờ làm PR rồi
• Số lượng chỉnh sửa của con người cần thiết
• Tỷ lệ đỗ bài kiểm tra lần đầu
• Chất lượng giải thích (cho kiểm toán)

Đo ma sát tích hợp

Kiểm tra từng mô hình thông qua đường dẫn IDE/plugin/CI cụ thể mà bạn sẽ sử dụng. Độ trễ, giới hạn mã thông báo, mẫu xác thực và xử lý lỗi đều quan trọng trong quá trình sản xuất.

Xác thực các biện pháp kiểm soát an toàn và IP

Chạy danh sách kiểm tra pháp lý/bảo mật thông tin: lưu giữ dữ liệu, kiểm soát xuất khẩu, cam kết IP theo hợp đồng và SLA hỗ trợ doanh nghiệp.

Ngân sách cho con người trong vòng lặp

Không có mô hình nào là hoàn hảo. Hãy theo dõi thời gian của người đánh giá và đặt ra ngưỡng yêu cầu sự chấp thuận của con người (ví dụ: mã sản xuất liên quan đến luồng thanh toán).

Phán quyết cuối cùng: Claude có tốt hơn ChatGPT về lập trình không?

Không có "cái tốt hơn" chung chung. Các bản cập nhật gần đây từ cả Anthropic và OpenAI đều đã cải thiện đáng kể khả năng lập trình trên mọi phương diện — loạt Opus của Anthropic cho thấy những tiến bộ đáng kể về chuẩn mực kỹ thuật và lập luận từng bước, còn việc triển khai o-family / GPT-5 của OpenAI nhấn mạnh vào lập luận, công cụ và quy mô; cả hai đều là những lựa chọn đáng tin cậy cho ứng dụng thực tế. Tóm lại:

Nếu ưu tiên của bạn là thông lượng, tích hợp công cụ rộng, đầu vào đa phương thức hoặc chi phí/độ trễ cho sản xuất số lượng lớn, thì các mô hình OpenAI mới nhất (họ o3/GPT-5) có tính cạnh tranh cao và có thể được ưu tiên hơn.

Nếu ưu tiên của bạn là lập luận nhiều bước, bảo thủ và giàu giải thích, đồng thời bạn coi trọng luồng phát triển được điều chỉnh theo phân tích mã cẩn thận, thì Claude thường là lựa chọn an toàn hơn, mang tính phân tích hơn hiện nay.

Bắt đầu

CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.

Các nhà phát triển có thể truy cập  GPT-5(gpt-5;gpt-5-mini;gpt-5-nano) và Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805; claude-opus-4-1-20250805-thinking) through Sao chổiAPI, các phiên bản mô hình mới nhất được liệt kê là của Claude và OpenAI tính đến ngày xuất bản bài viết. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.