DeepSeek đã nhanh chóng nổi lên như một trong những ứng dụng AI tạo sinh được bàn tán nhiều nhất năm 2025, nhưng sự trỗi dậy nhanh chóng của nó cũng đi kèm với nhiều tranh cãi về các tác động của nó đến tính an toàn, bảo mật và quyền riêng tư. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá câu hỏi đa chiều về việc liệu DeepSeek có thực sự an toàn hay không - xem xét nguồn gốc, hoạt động dữ liệu, sự cố bảo mật và phản hồi từ cả cơ quan quản lý và chính công ty.
DeepSeek là gì?
Nguồn gốc và sự phát triển
DeepSeek là chatbot AI tạo sinh do Trung Quốc phát triển dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở, được thiết kế để cung cấp các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên và khả năng truy xuất thông tin cho người dùng trên toàn thế giới.
Kiến trúc kỹ thuật
Dịch vụ này tận dụng sự kết hợp giữa mạng nơ-ron dựa trên bộ biến đổi được tinh chỉnh trên các tập hợp văn bản lớn, với cơ sở hạ tầng phụ trợ được lưu trữ trên đám mây để xử lý suy luận và lưu trữ dữ liệu.
Sức mạnh công nghệ của DeepSeek che giấu hàng loạt lỗ hổng an toàn được phát hiện qua nhiều đánh giá độc lập và các sự cố thực tế. Việc hiểu rõ những lỗ hổng này là điều cần thiết để đánh giá hồ sơ an toàn tổng thể của mô hình.
Lỗ hổng bảo mật cốt lõi là gì?
Mô hình khai thác và phản ứng nhanh chóng có hại
Một nghiên cứu chung của Cisco và Đại học Pennsylvania cho thấy mô hình R1 của DeepSeek không chặn được bất kỳ lời nhắc nào trong bộ lời nhắc độc hại hoặc bất hợp pháp được thiết kế để kiểm tra các rào cản. Các bài kiểm tra bao gồm các truy vấn về thông tin sai lệch, việc tạo điều kiện cho tội phạm mạng và các hoạt động độc hại nói chung, và mô hình tuân thủ nghiêm ngặt trên tất cả các khía cạnh—một sự tương phản hoàn toàn với các LLM phương Tây, vốn thường áp dụng bộ lọc nội dung nghiêm ngặt hơn. Việc thiếu kiểm duyệt nội dung nội bộ này cho phép kẻ xấu lợi dụng mô hình cho các nhiệm vụ nghiêm trọng như tạo ra phần mềm tống tiền hoặc tự động hóa các chiến dịch lừa đảo.
Ảo giác về gói hàng và rủi ro chuỗi cung ứng
Ngoài các lỗ hổng bảo mật tức thời, DeepSeek còn dễ bị "ảo giác gói tin" - trường hợp các LLM (Low-Low Software Management System - các chương trình quản lý thư viện phần mềm) tạo ra các thư viện phần mềm không tồn tại mà các nhà phát triển có thể vô tình nhập vào. Các nhà nghiên cứu bảo mật cảnh báo rằng các tác nhân độc hại có thể đăng ký những tên gói tin giả mạo này trong các kho lưu trữ công cộng, lừa các hệ thống tự động tải xuống các phần mềm phụ thuộc chứa mã độc, một chiến thuật được gọi là "slopsquatting" (chiếm dụng tạm thời). Mặc dù mối đe dọa này không chỉ xảy ra với DeepSeek, nhưng bản chất mã nguồn mở và chiến dịch tiếp thị hiệu suất mạnh mẽ của nó có thể khuếch đại những rủi ro này nếu không được giảm thiểu.
DeepSeek đã tác động đến quyền riêng tư như thế nào?
Mối lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến DeepSeek chủ yếu tập trung vào các hoạt động xử lý dữ liệu và khả năng giám sát do nhà nước tài trợ, do nguồn gốc từ Trung Quốc và mối liên hệ sâu sắc với các chính sách công nghệ trong nước.
Truyền dữ liệu tới Trung Quốc
Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân Hàn Quốc (PIPC) đã dừng tải xuống DeepSeek mới sau khi xác nhận dữ liệu người dùng, bao gồm cả nhật ký trò chuyện, đã được chuyển hướng đến các máy chủ do ByteDance sở hữu tại Trung Quốc. Điều này làm dấy lên lo ngại về việc chính quyền Trung Quốc truy cập dữ liệu trái phép và dẫn đến một cuộc điều tra đang diễn ra về việc tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu địa phương.
Vi phạm cấu hình đám mây
Vào tháng 2025 năm XNUMX, Wiz Research đã phát hiện ra một lỗi cấu hình nghiêm trọng trong thiết lập lưu trữ đám mây của DeepSeek, làm lộ hơn một triệu mục dữ liệu nhạy cảm như khóa API, nhật ký hệ thống và bản ghi riêng tư từ các phiên làm việc của người dùng vào đầu tháng XNUMX. Vụ vi phạm này đã làm nổi bật những lỗ hổng mang tính hệ thống trong việc bảo mật cơ sở hạ tầng phụ trợ và khiến Hải quân Hoa Kỳ phải cấm truy cập vào các thiết bị do chính phủ cấp cho đến khi DeepSeek có thể chứng minh được các biện pháp khắc phục.
Những hành động địa chính trị và quy định nào đã diễn ra sau đó?
Sự phát triển nhanh chóng của DeepSeek đã không thoát khỏi sự chú ý của các chính phủ và cơ quan quản lý, dẫn đến hàng loạt hạn chế và yêu cầu điều tra trên toàn cầu.
Lệnh cấm và hạn chế
Nhiều quốc gia đã ban hành lệnh cấm hoặc khuyến cáo chính thức đối với DeepSeek. Ý và Đài Loan đã chặn quyền truy cập vào dịch vụ này vì lo ngại về quyền riêng tư, trong khi Ấn Độ và một số tiểu bang của Hoa Kỳ đã cấm sử dụng dịch vụ này trên các mạng lưới chính phủ. Lầu Năm Góc và NASA cũng hạn chế việc sử dụng DeepSeek trong số nhân viên của họ, viện dẫn lý do an ninh quốc gia và các cân nhắc về đạo đức.
Điều tra bảo vệ dữ liệu
Đầu năm 2025, cơ quan bảo vệ dữ liệu của Ý đã yêu cầu DeepSeek làm rõ chính sách quyền riêng tư và quy trình lưu trữ dữ liệu, cuối cùng ra lệnh chặn hoàn toàn dịch vụ chatbot của công ty này sau khi công ty không giải quyết thỏa đáng các lo ngại của cơ quan quản lý. Tương tự, Cơ quan Bảo vệ Dữ liệu Hà Lan và PIPC của Hàn Quốc đã mở cuộc điều tra về các vi phạm tiềm ẩn đối với việc bảo vệ dữ liệu người dùng.
Các chuyên gia AI và lãnh đạo ngành nói gì?
Ý kiến về tầm quan trọng của DeepSeek cũng như tính an toàn của nó rất khác nhau giữa các chuyên gia AI, giám đốc điều hành công ty và các nhà nghiên cứu học thuật.
Sự xác nhận thận trọng
CEO của OpenAI, Sam Altman, đã công khai thừa nhận hiệu suất "ấn tượng" của công ty trong các lĩnh vực như toán học, lập trình và tư duy khoa học, ngay cả khi ông đặt câu hỏi về tuyên bố hiệu quả chi phí của startup này, sau khi có báo cáo về khoản đầu tư 1.6 tỷ đô la và việc mua sắm GPU quy mô lớn. Nhận xét của Altman phản ánh sự tôn trọng rộng rãi của ngành đối với những thành tựu kỹ thuật của DeepSeek, nhưng cũng phần nào bị ảnh hưởng bởi sự hoài nghi về phạm vi hoạt động thực sự của công ty.
Mối quan tâm về rủi ro hiện sinh
Ngược lại, Viện Tương lai Sự sống (FLI) đã đưa ra một cảnh báo nghiêm khắc rằng các công ty AI - bao gồm cả những công ty mới nổi như DeepSeek - chưa được chuẩn bị đầy đủ để đối phó với các mối đe dọa hiện hữu tiềm tàng của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). FLI đã chấm điểm không quá D cho các công ty AI lớn trong lĩnh vực "lập kế hoạch an toàn hiện hữu", nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về một khuôn khổ quản trị vững chắc khi các mô hình AI mở rộng năng lực.
Cảnh báo cộng đồng bảo mật
Yoshua Bengio—thường được ca ngợi là "cha đẻ" của AI—đã đánh dấu DeepSeek là một yếu tố rủi ro quan trọng trong cuộc chạy đua vũ trang AI toàn cầu, cho rằng áp lực cạnh tranh để vượt qua các đối thủ có thể làm ảnh hưởng đến các giao thức an toàn. Tương tự, các chuyên gia an ninh mạng lưu ý rằng mô hình trọng số mở của DeepSeek, kết hợp với các rào cản bảo vệ không đầy đủ, có thể đẩy nhanh sự gia tăng các cuộc tấn công mạng sử dụng AI.
Có những chiến lược giảm thiểu nào?
Với hồ sơ rủi ro đa dạng của DeepSeek, các chuyên gia khuyến nghị nên áp dụng phương pháp tiếp cận hai hướng để bảo vệ người dùng và tổ chức.
Kiểm soát tiền thế hệ
Các kỹ thuật tiền tạo tập trung vào việc nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình và đưa ra các phương pháp gợi ý để giảm thiểu các kết quả đầu ra rủi ro trước khi chúng xảy ra. Các chiến lược bao gồm tinh chỉnh các LLM nguồn mở trên các tập dữ liệu được quản lý và tuân thủ chính sách; kết hợp các vòng lặp tự tinh chỉnh, trong đó mô hình tự đánh giá mức độ rủi ro của chính nó; và bổ sung các gợi ý cho người dùng bằng các cơ sở kiến thức đã được xác thực để giảm ảo giác.
Phòng thủ sau thế hệ
Các biện pháp bảo vệ sau thế hệ bao gồm việc kiểm tra đầu ra của mô hình thông qua các công cụ tự động và đánh giá của con người. Các nhà phát triển có thể tham chiếu chéo các đoạn mã với các sổ đăng ký phần mềm đáng tin cậy, triển khai trình quét phân tích phụ thuộc để đánh dấu các nỗ lực "chiếm dụng" tiềm ẩn và tích hợp các lớp lọc nội dung để ngăn chặn các yêu cầu độc hại hoặc bất hợp pháp. Mặc dù các biện pháp này cung cấp thêm khả năng bảo vệ, nhưng chúng phụ thuộc vào tính toàn vẹn của chính các quy trình xác thực, vốn có thể bị kẻ xấu nhắm mục tiêu.
DeepSeek có an toàn cho người dùng và doanh nghiệp không?
Đánh giá rủi ro
- Rủi ro rò rỉ dữ liệu: Việc lộ thông tin cơ sở dữ liệu trước đó cho thấy nguy cơ dữ liệu người dùng bị rò rỉ vô tình nếu không duy trì cấu hình bảo mật phù hợp.
- Lỗi lan can an ninh: Thực tế là chatbot của DeepSeek có thể bị bẻ khóa trong mọi tình huống đã thử nghiệm cho thấy các lời nhắc độc hại có thể gây ra kết quả có hại hoặc không mong muốn.
- Tuân thủ quy định phát luật:Các hạn chế của PIPC Hàn Quốc nhấn mạnh rằng DeepSeek phải điều chỉnh các hoạt động xử lý dữ liệu của mình cho phù hợp với các quy định về quyền riêng tư quốc tế trước khi giành lại quyền phân phối rộng rãi hơn.
- Những cân nhắc về an ninh quốc gia:Sự tham gia của các cơ quan an ninh quốc gia Hoa Kỳ làm nổi bật khía cạnh địa chính trị của việc sử dụng các dịch vụ AI do Trung Quốc phát triển trong các bối cảnh nhạy cảm.
Khuyến nghị sử dụng an toàn
Các tổ chức đánh giá DeepSeek nên:
Theo dõi các bản cập nhật từ DeepSeek liên quan đến các bản vá bảo mật và chính sách quyền riêng tư đã sửa đổi trước khi triển khai trong môi trường sản xuất.
Tiến hành kiểm tra bảo mật toàn diện trên mọi dịch vụ AI tích hợp và xác minh cấu hình đám mây thường xuyên.
Triển khai hộp cát và lọc đầu ra để giảm thiểu các cuộc tấn công bẻ khóa và tấn công chèn mã độc.
Đảm bảo thực hành lưu trữ và mã hóa dữ liệu tuân thủ các quy định của khu vực để ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu trái phép.
Tính an toàn khi sử dụng CometAPI để truy cập deepseek
CometAPI cung cấp giao diện REST thống nhất tổng hợp hàng trăm mô hình AI—dưới một điểm cuối nhất quán, với quản lý khóa API tích hợp, hạn ngạch sử dụng và bảng điều khiển thanh toán. Thay vì phải xử lý nhiều URL và thông tin xác thực của nhà cung cấp.
CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp deepseek, và bạn sẽ nhận được 0.1 đô la vào tài khoản sau khi đăng ký và đăng nhập! Chào mừng bạn đến đăng ký và trải nghiệm CometAPI.
- Sử dụng 100% kênh truyền hình tốc độ cao chính thức của doanh nghiệp và cam kết hoạt động lâu dài!
- API truyền dữ liệu thông qua các giao thức truyền thông an toàn (HTTPSprotocols)
- Tích hợp API sử dụng các cơ chế bảo mật như khóa API để đảm bảo rằng chỉ những người dùng và hệ thống được ủy quyền mới có thể truy cập vào các tài nguyên có liên quan.
- Thực hiện kiểm tra bảo mật thường xuyên và cập nhật và duy trì các phiên bản API.
Các nhà phát triển có thể truy cập API deepseek mới nhất(Hạn chót đăng bài viết): API DeepSeek R1 (tên mẫu: deepseek-r1-0528)bởi vì Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Tóm lại, mặc dù DeepSeek là một thành tựu kỹ thuật đáng chú ý trong việc phát triển LLM hiệu quả về chi phí, nhưng những hạn chế hiện tại về an toàn và quyền riêng tư của nó đang đặt ra những rào cản đáng kể cho việc áp dụng rộng rãi. Các bên liên quan - từ người dùng cá nhân đến các cơ quan an ninh quốc gia - cần cân nhắc giữa sự đổi mới của công ty với những rủi ro thực tế và đang phát triển mà nó gây ra. Cho đến khi DeepSeek có thể chứng minh được việc lấp đầy những khoảng trống bảo vệ và phù hợp với các kỳ vọng của cơ quan quản lý toàn cầu, việc sử dụng nó nên được tiếp cận một cách thận trọng thay vì quá nhiệt tình.