Mô hìnhHỗ trợDoanh nghiệpBlog
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Tài nguyên
Mô hình AIBlogDoanh nghiệpNhật ký thay đổiGiới thiệu
2025 CometAPI. Bảo lưu mọi quyền.Chính sách Bảo mậtĐiều khoản Dịch vụ
Home/Models/Google/Gemini 3.1 Pro
G

Gemini 3.1 Pro

Đầu vào:$1.6/M
Đầu ra:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro là thế hệ tiếp theo trong dòng mô hình Gemini, một bộ mô hình suy luận có năng lực cao, hỗ trợ đa phương thức nguyên bản. Gemini 3 Pro hiện là mô hình tiên tiến nhất của Google dành cho các tác vụ phức tạp, và có thể hiểu các bộ dữ liệu khổng lồ cùng những bài toán khó từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và toàn bộ kho mã nguồn.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API
Phiên bản

Thông số kỹ thuật — Gemini 3.1 Pro

Hạng mụcgemini-3-pro (tóm tắt công khai)
Nhà cung cấpGoogle
ID mô hình chuẩngemini-3-pro (bản xem trước công khai)
Loại đầu vàoVăn bản, Hình ảnh, Video, Âm thanh, PDF
Loại đầu raVăn bản (ngôn ngữ tự nhiên, đầu ra có cấu trúc, payload cho lời gọi hàm)
Giới hạn token đầu vào (ngữ cảnh)1,048,576 tokens
Giới hạn token đầu ra65,536 tokens
Gọi hàm / sử dụng công cụHỗ trợ (gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, tích hợp công cụ)
Đa phương thứcHỗ trợ đa phương thức đầy đủ (hình ảnh, video, âm thanh, tài liệu)
Thực thi mã & luồng tác tửHỗ trợ (chế độ tác tử, hỗ trợ mã, điều phối công cụ)
Mốc kiến thứcTháng 1 năm 2025

Gemini 3.1 Pro là gì?

Gemini 3.1 Pro là mô hình chủ lực công khai của Google trong gia đình Gemini 3, được định vị là mô hình suy luận đa phương thức tối tân với khả năng tác tử nâng cao và bộ công cụ dành cho nhà phát triển. Mô hình nhấn mạnh khả năng xử lý ngữ cảnh dung lượng lớn (đầu vào hơn 1M token), hỗ trợ đa phương tiện rộng (hình ảnh, video, âm thanh, PDF), và tích hợp sâu cho việc sử dụng công cụ, gọi hàm, cùng các quy trình tập trung vào mã (ví dụ: Gemini Code Assist và chế độ tác tử).

Gemini 3 Pro được Google giới thiệu là tối ưu cho cả trải nghiệm nhà phát triển tương tác (mã hóa độ trễ thấp và quy trình tác tử) lẫn khả năng hiểu đa phương thức có độ chính xác cao (diễn giải và suy luận trên nhiều loại phương tiện kết hợp).

Các tính năng chính của Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (thông qua bản xem trước) giới thiệu các tính năng sau:

Tích hợp đa phương thức

Xử lý đầu vào từ:

  • Ngôn ngữ tự nhiên
  • Hình ảnh
  • Giọng nói/âm thanh
  • Video

với biểu diễn token thống nhất cho suy luận xuyên phương thức.

Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng

Dung lượng ngữ cảnh cực lớn lên đến ~1 triệu token cho phép xử lý:

  • Tài liệu dài
  • Tổng hợp đa tài liệu
  • Mã nguồn và bản ghi.

Điều này vượt qua nhiều mô hình cạnh tranh vốn thường chỉ hỗ trợ ~32 K–262 K token.

Mở rộng Hỗn hợp chuyên gia thưa (MoE)

Định tuyến MoE thưa cho phép mở rộng dung lượng nội bộ của mô hình mà không tăng chi phí tính toán tương ứng, cải thiện khả năng suy luận ở quy mô.

Suy luận / Lập kế hoạch nâng cao

Các đổi mới như huấn luyện chain-of-thought, học tăng cường từ phản hồi của con người và các bộ điểm chuẩn chuyên biệt giúp mô hình mạnh ở các tác vụ logic và toán học.

Điểm chuẩn được cho là:

AIME 2025: 100% (có thực thi mã)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Trường hợp sử dụng tiêu biểu trong doanh nghiệp

  • Pipeline phương tiện đầu-cuối: Nạp video, bản chép lời và hình ảnh để tạo bản tóm tắt đồng bộ, siêu dữ liệu và insight có cấu trúc ở quy mô lớn.
  • Sinh và rà soát mã quy mô lớn: Sử dụng trong IDE và các pipeline CI để tự động sinh mã, tái cấu trúc dự án đa tệp, và đưa ra gợi ý kiểm thử trên các codebase lớn.
  • Tự động hóa tác tử: Phối hợp các tác tử đa công cụ tương tác với dịch vụ đám mây, hệ thống điều phối và API nội bộ thông qua lời gọi hàm có cấu trúc.
  • Nghiên cứu & sản xuất nội dung: Soạn thảo nội dung dài (báo cáo, sách) kết hợp văn bản và đa phương tiện nhúng, đồng thời giữ nguyên tham chiếu chéo nội bộ.

Cách truy cập API Gemini 3.1 Pro

Bước 1: Đăng ký lấy Khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa API truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, nhận khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu đến Gemini 3.1 Pro API

Chọn endpoint “gemini-3.1-pro” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. base url là Tạo nội dung Gemini và Trò chuyện.

Điền câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung — đó là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để nhận câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để nhận câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Xem thêm Gemini 3 Pro API

Câu hỏi thường gặp

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Có. Gemini 3.1 Pro hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1,048,576 token và có thể tạo đầu ra lên đến 65,536 token, cho phép suy luận trong một phiên đối với các tài liệu hoặc cơ sở mã rất lớn.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview chấp nhận đầu vào dạng văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, và có thể suy luận xuyên suốt các phương thức này trong một phiên.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Có. API hỗ trợ gọi hàm, đầu ra có cấu trúc bị ràng buộc bởi JSON, grounding dựa trên tìm kiếm, và các mẫu thực thi tác tử/công cụ (bao gồm các hook thực thi mã trong những môi trường được hỗ trợ).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Hãy thận trọng: đây là bản phát hành xem trước công khai (ra mắt vào ngày 18 tháng 11 năm 2025). Hãy xác thực hợp đồng API, hạn ngạch và hành vi cho khối lượng công việc của bạn, và thử nghiệm trong sandbox các tính năng tác tử hoặc thực thi mã trước khi triển khai rộng rãi vào môi trường sản xuất.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Mốc kiến thức được ghi nhận của Gemini 3 Pro Preview là tháng 1 năm 2025.

Tính năng cho Gemini 3.1 Pro

Khám phá các tính năng chính của Gemini 3.1 Pro, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho Gemini 3.1 Pro

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Gemini 3.1 Pro, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Gemini 3.1 Pro có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$1.6/M
Đầu ra:$9.6/M
Đầu vào:$2/M
Đầu ra:$12/M
-20%

Mã mẫu và API cho Gemini 3.1 Pro

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Gemini 3.1 Pro để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Gemini 3.1 Pro trong các dự án của mình.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-pro-preview";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [{ text: "Explain how AI works in a few words" }],
        },
      ],
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Curl Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Các phiên bản của Gemini 3.1 Pro

Lý do Gemini 3.1 Pro có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

Thêm mô hình