Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.5
M

Kimi K2.5

Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$2.4/M
Kimi K2.5 là mô hình thông minh nhất của Kimi tính đến nay, đạt hiệu năng SoTA nguồn mở trong Agent, lập trình, hiểu thị giác và một loạt các tác vụ trí tuệ tổng quát. Kimi K2.5 cũng là mô hình đa dụng nhất của Kimi tính đến nay, sở hữu kiến trúc đa phương thức gốc hỗ trợ cả đầu vào hình ảnh và văn bản, chế độ tư duy và không tư duy, và các nhiệm vụ đối thoại và Agent.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Thông số kỹ thuật của Kimi k2.5

MụcGiá trị / ghi chú
Tên mô hình / nhà cung cấpKimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (trọng số mở).
Họ kiến trúcMô hình suy luận lai Mixture-of-Experts (MoE) (MoE kiểu DeepSeek).
Tham số (tổng / hoạt động)≈ 1 trillion tổng tham số; ~32B hoạt động mỗi token (384 chuyên gia, báo cáo chọn 8 mỗi token).
Phương thức (đầu vào / đầu ra)Đầu vào: văn bản, hình ảnh, video (đa phương thức). Đầu ra: chủ yếu văn bản (dấu vết suy luận phong phú), tùy chọn lời gọi công cụ có cấu trúc / đầu ra nhiều bước.
Cửa sổ ngữ cảnh256k tokens
Dữ liệu huấn luyệnTiền huấn luyện liên tục trên ~15 trillion token thị giác + văn bản hỗn hợp (theo nhà cung cấp). Nhãn huấn luyện/thành phần tập dữ liệu: không công bố.
Chế độThinking mode (trả về dấu vết suy luận nội bộ; khuyến nghị temp=1.0) và Instant mode (không có dấu vết suy luận; khuyến nghị temp=0.6).
Tính năng tác nhânAgent Swarm / các tác nhân song song: bộ điều phối có thể tạo tối đa 100 tác nhân phụ và thực hiện số lượng lớn lời gọi công cụ (nhà cung cấp tuyên bố tới ~1,500 lời gọi công cụ; thực thi song song giảm thời gian chạy).

Kimi K2.5 là gì?

Kimi K2.5 là mô hình ngôn ngữ trọng số mở chủ lực của Moonshot AI, được thiết kế như một hệ thống đa phương thức bản địa và hướng tác nhân, thay vì một LLM chỉ văn bản với các thành phần bổ sung. Nó tích hợp suy luận ngôn ngữ, hiểu thị giác và xử lý ngữ cảnh dài vào một kiến trúc duy nhất, cho phép các tác vụ nhiều bước phức tạp liên quan đến tài liệu, hình ảnh, video, công cụ và tác nhân.

Mô hình được thiết kế cho các quy trình công việc dài hạn, tăng cường công cụ (lập trình, tìm kiếm nhiều bước, hiểu tài liệu/video) và đi kèm lượng tử hóa INT4 bản địa để suy luận hiệu quả.

Tính năng cốt lõi của Kimi K2.5

  1. Suy luận đa phương thức bản địa
    Thị giác và ngôn ngữ được huấn luyện chung ngay từ giai đoạn tiền huấn luyện. Kimi K2.5 có thể suy luận trên hình ảnh, ảnh chụp màn hình, sơ đồ và khung hình video mà không dựa vào bộ chuyển đổi thị giác bên ngoài.
  2. Cửa sổ ngữ cảnh siêu dài (256K tokens)
    Cho phép suy luận bền bỉ trên toàn bộ mã nguồn, bài nghiên cứu dài, tài liệu pháp lý, hoặc các cuộc hội thoại nhiều giờ mà không bị cắt ngữ cảnh.
  3. Mô hình thực thi Agent Swarm
    Hỗ trợ tạo và phối hợp động tới ~100 tác nhân phụ chuyên biệt, cho phép lập kế hoạch song song, sử dụng công cụ và phân rã nhiệm vụ cho các quy trình phức tạp.
  4. Nhiều chế độ suy luận
    • Instant mode cho phản hồi độ trễ thấp
    • Thinking mode cho suy luận nhiều bước chuyên sâu
    • Agent / Swarm mode cho thực thi và điều phối tác vụ tự chủ
  5. Khả năng chuyển thị giác sang mã mạnh
    Có thể chuyển mockup UI, ảnh chụp màn hình hoặc minh họa video thành mã front-end hoạt động, và gỡ lỗi phần mềm bằng ngữ cảnh thị giác.
  6. Mở rộng MoE hiệu quả
    Kiến trúc MoE chỉ kích hoạt một tập chuyên gia cho mỗi token, cho phép dung lượng hàng nghìn tỷ tham số với chi phí suy luận có thể quản lý so với mô hình đặc.

Hiệu năng benchmark của Kimi K2.5

Kết quả benchmark công bố (chủ yếu trong bối cảnh tập trung suy luận):

Benchmark về suy luận & kiến thức

BenchmarkKimi K2.5GPT-5.2 (xhigh)Claude Opus 4.5Gemini 3 Pro
HLE-Full (có công cụ)50.245.543.245.8
AIME 202596.110092.895.0
GPQA-Diamond87.692.487.091.9
IMO-AnswerBench81.886.378.583.1

Benchmark Thị giác & Video

BenchmarkKimi K2.5GPT-5.2Claude Opus 4.5Gemini 3 Pro
MMMU-Pro78.579.5*74.081.0
MathVista (Mini)90.182.8*80.2*89.8*
VideoMMMU87.486.0—88.4

Các điểm được đánh dấu bằng * phản ánh sự khác biệt trong thiết lập đánh giá do nguồn gốc ban đầu báo cáo.

Nhìn chung, Kimi K2.5 thể hiện sức cạnh tranh mạnh trong suy luận đa phương thức, tác vụ ngữ cảnh dài và quy trình kiểu agent, đặc biệt khi đánh giá vượt ra ngoài dạng Hỏi-Đáp ngắn.

Kimi K2.5 so với các mô hình tiên phong khác

Khía cạnhKimi K2.5GPT-5.2Gemini 3 Pro
Đa phương thứcBản địa (thị giác + văn bản)Mô-đun tích hợpMô-đun tích hợp
Độ dài ngữ cảnh256K tokensDài (giới hạn chính xác không công bố)Dài (<256K điển hình)
Điều phối agentSwarm nhiều tác nhânTập trung một tác nhânTập trung một tác nhân
Truy cập mô hìnhTrọng số mởĐộc quyềnĐộc quyền
Triển khaiCục bộ / đám mây / tùy chỉnhChỉ APIChỉ API

Hướng dẫn lựa chọn mô hình:

  • Chọn Kimi K2.5 cho triển khai trọng số mở, nghiên cứu, suy luận ngữ cảnh dài hoặc quy trình agent phức tạp.
  • Chọn GPT-5.2 cho trí tuệ tổng quát cấp sản xuất với hệ sinh thái công cụ mạnh.
  • Chọn Gemini 3 Pro cho tích hợp sâu với bộ công cụ năng suất và tìm kiếm của Google.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

  1. Phân tích tài liệu và mã quy mô lớn
    Xử lý toàn bộ kho mã, tập hợp pháp lý hoặc lưu trữ nghiên cứu trong một cửa sổ ngữ cảnh.
  2. Quy trình kỹ thuật phần mềm dựa trên thị giác
    Tạo, tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi mã bằng ảnh chụp màn hình, thiết kế UI hoặc tương tác đã ghi.
  3. Pipeline tác nhân tự chủ
    Thực thi quy trình end-to-end gồm lập kế hoạch, truy xuất, lời gọi công cụ và tổng hợp qua agent swarm.
  4. Tự động hóa tri thức doanh nghiệp
    Phân tích tài liệu nội bộ, bảng tính, PDF và bản trình bày để tạo báo cáo cấu trúc và insights.
  5. Nghiên cứu và tùy biến mô hình
    Fine-tuning, nghiên cứu căn chỉnh và thử nghiệm được hỗ trợ bởi trọng số mô hình mở.

Hạn chế và lưu ý

  • Yêu cầu phần cứng cao: Triển khai độ chính xác đầy đủ cần bộ nhớ GPU lớn; sử dụng sản xuất thường dựa vào lượng tử hóa (ví dụ, INT4).
  • Mức độ trưởng thành của Agent Swarm: Hành vi đa tác nhân nâng cao vẫn đang phát triển và có thể cần thiết kế điều phối cẩn thận.
  • Độ phức tạp suy luận: Hiệu năng tối ưu phụ thuộc vào engine suy luận, chiến lược lượng tử hóa và cấu hình định tuyến.

Cách truy cập API Kimi k2.5 qua CometAPI

Bước 1: Đăng ký khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào bảng điều khiển CometAPI. Lấy khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

cometapi-key

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API Kimi k2.5

Chọn endpoint “kimi-k2.5” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website cũng cung cấp kiểm thử Apifox để tiện cho bạn. Thay thế bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. URL cơ sở là Chat Completions.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content—đây là nội dung mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

How many parameters does Kimi K2.5 have, and what architecture does it use?

Kimi K2.5 sử dụng kiến trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE) với tổng cộng ~1 nghìn tỷ tham số, trong đó khoảng 32 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token trong quá trình suy luận. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What types of input can Kimi K2.5 handle?

Kimi K2.5 là một mô hình đa phương thức gốc xử lý cả đầu vào ngôn ngữ và thị giác (hình ảnh và video) mà không cần mô-đun bổ sung, sử dụng bộ mã hóa thị giác MoonViT tích hợp sẵn. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

What is the context window size of Kimi K2.5 and why does it matter?

Kimi K2.5 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến 256,000 token, giúp duy trì ngữ cảnh với các tài liệu lớn, cơ sở mã mở rộng hoặc các cuộc hội thoại dài. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

What are the main modes of operation in Kimi K2.5?

Mô hình hỗ trợ nhiều chế độ bao gồm Instant (phản hồi nhanh), Thinking (lý luận sâu), và các chế độ Agent/Agent Swarm để điều phối các tác vụ phức tạp nhiều bước. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

How does the Agent Swarm feature enhance performance?

Agent Swarm cho phép Kimi K2.5 tạo và phối hợp một cách linh hoạt tối đa ~100 tác nhân phụ chuyên biệt làm việc song song trên các mục tiêu phức tạp, giảm thời gian chạy đầu-cuối trong các quy trình nhiều bước. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Kimi K2.5 suitable for coding tasks involving visual specifications?

Có — Kimi K2.5 có thể tạo hoặc gỡ lỗi mã từ các đầu vào trực quan như mockup UI hoặc ảnh chụp màn hình vì khả năng thị giác và suy luận ngôn ngữ của nó được tích hợp ở lõi. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

What are practical limitations to consider with Kimi K2.5?

Do kích thước của nó (1T tham số), triển khai cục bộ với đầy đủ trọng số cần phần cứng đáng kể (hàng trăm GBs RAM/VRAM), và các khả năng tiên tiến nhất (như Agent Swarm) có thể đang ở trạng thái thử nghiệm hoặc beta. :contentReference[oaicite:7]{index=7}

Tính năng cho Kimi K2.5

Khám phá các tính năng chính của Kimi K2.5, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho Kimi K2.5

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Kimi K2.5, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Kimi K2.5 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)
Đầu vào:$0.48/M
Đầu ra:$2.4/M
Đầu vào:$0.6/M
Đầu ra:$3/M

Mã mẫu và API cho Kimi K2.5

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Kimi K2.5 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Kimi K2.5 trong các dự án của mình.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Thêm mô hình