Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

Đầu vào:$1.40/M
Đầu ra:$11.20/M
Bối cảnh:128,000
Đầu ra tối đa:16,384
gpt-5.2-chat-latest là bản snapshot được tối ưu cho trò chuyện của dòng GPT-5.2 của OpenAI (được đặt tên trong ChatGPT là GPT-5.2 Instant). Đây là mô hình dành cho các trường hợp sử dụng tương tác/trò chuyện cần sự kết hợp giữa tốc độ, khả năng xử lý ngữ cảnh dài, đầu vào đa mô thức và hành vi hội thoại đáng tin cậy.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

gpt-5.2-chat-latest là gì

gpt-5.2-chat-latest là bản chụp (snapshot) được căn chỉnh theo ChatGPT của họ GPT-5.2, được cung cấp như mô hình chat khuyến nghị cho nhà phát triển muốn trải nghiệm ChatGPT trong API. Nó kết hợp hành vi chat ngữ cảnh lớn, đầu ra có cấu trúc, gọi công cụ/hàm và hiểu đa phương thức trong một gói được tinh chỉnh cho quy trình hội thoại tương tác và ứng dụng. Nó được dùng cho hầu hết các trường hợp chat nơi cần mô hình hội thoại chất lượng cao, ít ma sát.

Thông tin cơ bản

  • Tên mô hình (API): gpt-5.2-chat-latest — được OpenAI mô tả là bản chụp định hướng chat dùng bởi ChatGPT; được khuyến nghị cho các trường hợp sử dụng chat trong API.
  • Họ / biến thể: Thuộc họ GPT-5.2 (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest là bản chụp ChatGPT tối ưu cho tương tác kiểu chat, trong khi các biến thể GPT-5.2 khác (ví dụ: Thinking, Pro) đánh đổi độ trễ để có năng lực lập luận sâu hơn hoặc độ trung thực cao hơn.
  • Đầu vào: Văn bản chuẩn được chia thành token cho prompt và thông điệp thông qua Chat/Responses API; hỗ trợ gọi hàm/công cụ (công cụ tùy chỉnh và đầu ra dạng hàm có ràng buộc) và đầu vào đa phương thức khi API cho phép. Nhà phát triển truyền thông điệp chat (vai trò + nội dung) hoặc đầu vào của Responses API; mô hình chấp nhận prompt văn bản tùy ý và hướng dẫn gọi công cụ có cấu trúc.
  • Đầu ra: Phản hồi ngôn ngữ tự nhiên ở dạng token, đầu ra JSON/các hàm có cấu trúc khi sử dụng gọi hàm, và (khi được bật) phản hồi đa phương thức. API hỗ trợ các tham số về mức độ/độ dài lập luận và định dạng trả về có cấu trúc.
  • Mốc kiến thức: August 31, 2025 .

Tính năng chính (khả năng hướng tới người dùng)

  • Đối thoại tối ưu cho chat — được tinh chỉnh cho luồng hội thoại tương tác, thông điệp hệ thống, gọi công cụ và phản hồi độ trễ thấp phù hợp với giao diện chat.
  • Hỗ trợ ngữ cảnh dài lớn cho chat — ngữ cảnh 128k token để hỗ trợ hội thoại dài, tài liệu, kho mã hoặc bộ nhớ tác nhân. Hữu ích cho tóm tắt, Hỏi-Đáp tài liệu dài và quy trình tác nhân nhiều bước.
  • Cải thiện độ tin cậy của công cụ & tác nhân — hỗ trợ danh sách công cụ được phép, công cụ tùy chỉnh, và độ tin cậy gọi công cụ cao hơn cho các tác vụ nhiều bước.
  • Điều khiển lập luận — hỗ trợ cấu hình các mức độ nỗ lực reasoning (none, medium, high, xhigh trên một số biến thể GPT-5.2) để đánh đổi độ trễ và chi phí lấy khả năng lập luận nội bộ sâu hơn. Bản chụp chat mặc định kỳ vọng độ trễ thấp hơn.
  • Nén ngữ cảnh / Compact API — API mới và tiện ích nén để tóm tắt và nén trạng thái hội thoại cho các tác nhân chạy lâu, đồng thời vẫn giữ các thông tin quan trọng. (Giúp giảm chi phí token đồng thời duy trì độ trung thực ngữ cảnh).
  • Đa phương thức & cải thiện khả năng thị giác: nâng cao khả năng hiểu hình ảnh và lập luận trên biểu đồ/ảnh chụp màn hình so với các thế hệ trước (họ GPT-5.2 được quảng bá với khả năng đa phương thức mạnh hơn).

Các trường hợp sử dụng điển hình trong sản xuất (nơi chat-latest nổi bật)

  • Trợ lý tương tác cho người làm việc tri thức: duy trì liên tục hội thoại dài (biên bản cuộc họp, soạn thảo chính sách, Hỏi-Đáp hợp đồng) cần giữ ngữ cảnh qua nhiều lượt (128k token).
  • Tác nhân hỗ trợ khách hàng & công cụ nội bộ: triển khai ưu tiên chat cần gọi công cụ (tìm kiếm, tra cứu CRM) với kiểm soát an toàn qua danh sách công cụ được phép.
  • Bộ phận trợ giúp đa phương thức: quy trình hình ảnh + chat (ví dụ: phân loại ảnh chụp màn hình, sơ đồ có chú thích) sử dụng khả năng hình ảnh làm đầu vào.
  • Trợ lý lập trình tích hợp trong IDE: hoàn thiện mã và hỗ trợ gỡ lỗi nhanh, định hướng chat (dùng bản chụp chat cho tương tác độ trễ thấp, Thinking/Pro cho xác minh nặng).
  • Tóm tắt & rà soát tài liệu dài: tài liệu pháp lý hoặc kỹ thuật kéo dài nhiều trang—Compact API và ngữ cảnh 128k giúp giữ độ trung thực ngữ cảnh và giảm chi phí token.

Cách truy cập và sử dụng GPT-5.2 chat API

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy API key thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới GPT-5.2 chat API

Chọn endpoint “gpt-5.2-chat-latest” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp Apifox để bạn thử nghiệm thuận tiện. Thay <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn.Tương thích với các API kiểu Chat/Responses-style APIs.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content—đây là nội dung mô hình sẽ phản hồi . Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời đã tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời đã tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

Xem thêm Gemini 3 Pro Preview API

Câu hỏi thường gặp

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

Tính năng cho GPT-5.2 Chat

Khám phá các tính năng chính của GPT-5.2 Chat, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho GPT-5.2 Chat

Khám phá mức giá cạnh tranh cho GPT-5.2 Chat, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách GPT-5.2 Chat có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)
Đầu vào:$1.40/M
Đầu ra:$11.20/M
Đầu vào:$1.75/M
Đầu ra:$14.00/M

Mã mẫu và API cho GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest là bản snapshot được OpenAI tinh chỉnh cho Instant/Chat thuộc dòng GPT-5.2 (biến thể “Instant” dành cho ChatGPT), được tối ưu cho các tác vụ hội thoại/chat, nhu cầu sử dụng độ trễ thấp của nhà phát triển và tích hợp rộng rãi với ChatGPT.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Thêm mô hình