Home/Models/OpenAI/Sora 2 Pro
O

Sora 2 Pro

Mỗi Giây:$0.24
Sora 2 Pro là mô hình tạo sinh đa phương tiện tiên tiến và mạnh mẽ nhất của chúng tôi, có khả năng tạo video với âm thanh được đồng bộ hóa. Nó có thể tạo các đoạn video chi tiết, sinh động từ ngôn ngữ tự nhiên hoặc hình ảnh.
Mới
Sử dụng thương mại
Playground
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Tính năng chính

  • Tạo đa phương thức (video + âm thanh) — Sora-2-Pro tạo khung hình video cùng với âm thanh đồng bộ (đối thoại, âm thanh môi trường, SFX) thay vì tạo video và âm thanh tách rời.
  • Độ trung thực cao / “Pro” — được tinh chỉnh cho độ trung thực hình ảnh cao hơn, các cảnh khó hơn (chuyển động phức tạp, che khuất và tương tác vật lý), và tính nhất quán theo cảnh dài hơn so với Sora-2 (không Pro). Thời gian kết xuất có thể lâu hơn so với mẫu Sora-2 tiêu chuẩn.
  • Tính linh hoạt đầu vào — hỗ trợ nhắc văn bản thuần, và có thể nhận các khung hình đầu vào hoặc ảnh tham chiếu để định hướng bố cục (luồng công việc input_reference).
  • Cameo / chèn chân dung — có thể chèn hình ảnh chân dung người dùng đã ghi vào cảnh được tạo với các luồng xin phép trong ứng dụng.
  • Tính hợp lý vật lý: cải thiện tính ổn định của đối tượng và độ trung thực chuyển động (ví dụ, động lượng, lực nổi), giảm các hiện tượng “dịch chuyển tức thời” phi thực tế thường gặp ở các hệ thống trước đây.
  • Khả năng điều khiển: hỗ trợ nhắc có cấu trúc và chỉ dẫn ở cấp độ cảnh quay để người sáng tạo có thể chỉ định camera, ánh sáng và chuỗi nhiều cảnh.

Chi tiết kỹ thuật & bề mặt tích hợp

Dòng mô hình: Sora 2 (cơ bản) và Sora 2 Pro (biến thể chất lượng cao).
Các phương thức đầu vào: nhắc văn bản, ảnh tham chiếu, và video/âm thanh cameo ngắn đã ghi để chèn chân dung.
Các phương thức đầu ra: video mã hóa (kèm âm thanh) — các tham số được lộ qua các endpoint /v1/videos (chọn mô hình qua model: "sora-2-pro"). Bề mặt API tuân theo họ endpoint video của OpenAI cho các thao tác tạo/truy xuất/liệt kê/xóa.

Huấn luyện & kiến trúc (tóm tắt công khai): OpenAI mô tả Sora 2 được huấn luyện trên dữ liệu video quy mô lớn với hậu huấn luyện để cải thiện mô phỏng thế giới; chi tiết cụ thể (kích thước mô hình, bộ dữ liệu chính xác và tokenization) không được công bố chi tiết. Có thể kỳ vọng nhu cầu tính toán lớn, tokenizer video/kiến trúc chuyên biệt và các thành phần căn chỉnh đa phương thức.

Các endpoint & luồng làm việc của API: minh họa một quy trình dựa trên tác vụ: gửi yêu cầu POST tạo mới (model="sora-2-pro"), nhận ID tác vụ hoặc vị trí, sau đó thăm dò hoặc chờ hoàn tất và tải về tệp kết quả. Các tham số thường gặp trong ví dụ đã công bố gồm prompt, seconds/duration, size/resolution, và input_reference cho khởi tạo có hướng dẫn bằng ảnh.

Tham số điển hình :

  • model: "sora-2-pro"
  • prompt: mô tả cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, có thể kèm gợi ý đối thoại
  • seconds / duration: độ dài clip mục tiêu (Pro hỗ trợ chất lượng cao nhất trong các độ dài có sẵn)
  • size / resolution: báo cáo từ cộng đồng cho biết Pro hỗ trợ tới 1080p trong nhiều trường hợp sử dụng.

Đầu vào nội dung: tệp ảnh (JPEG/PNG/WEBP) có thể được cung cấp như một khung hình hoặc ảnh tham chiếu; khi dùng, ảnh nên khớp độ phân giải mục tiêu và đóng vai trò neo bố cục.

Hành vi kết xuất: Pro được tinh chỉnh để ưu tiên tính nhất quán khung-đến-khung và vật lý chân thực; thường kéo theo thời gian tính toán dài hơn và chi phí cao hơn mỗi clip so với biến thể không Pro.

Hiệu năng đo chuẩn

Thế mạnh định tính: OpenAI đã cải thiện tính hiện thực, nhất quán vật lý và đồng bộ âm thanh so với các mô hình video trước đó. Các kết quả VBench khác cho thấy Sora-2 và các biến thể đạt mức hàng đầu trong các hệ thống đóng và về tính nhất quán theo thời gian.

Thời gian/thông lượng độc lập (ví dụ đo): Sora-2-Pro trung bình khoảng ~2.1 phút cho clip 20 giây 1080p trong một so sánh, trong khi đối thủ (Runway Gen-3 Alpha Turbo) nhanh hơn (~1.7 phút) cho cùng tác vụ — đánh đổi giữa chất lượng và độ trễ kết xuất cùng tối ưu nền tảng.

Hạn chế (thực tiễn & an toàn)

  • Không hoàn hảo về vật lý/nhất quán — đã cải thiện nhưng chưa lỗi-free; vẫn có thể xuất hiện tạo tác, chuyển động không tự nhiên hoặc lỗi đồng bộ âm thanh.
  • Giới hạn về thời lượng & tính toán — clip dài tốn tài nguyên; nhiều quy trình thực tế giới hạn clip ngắn (ví dụ: vài giây đến vài chục giây cho đầu ra chất lượng cao).
  • Rủi ro quyền riêng tư/đồng thuận — chèn chân dung (“cameo”) đặt ra rủi ro về đồng thuận và sai lệch thông tin; OpenAI có các biện pháp an toàn và cơ chế thu hồi trong ứng dụng, nhưng cần tích hợp có trách nhiệm.
  • Chi phí & độ trễ — kết xuất chất lượng Pro có thể đắt hơn và chậm hơn các mô hình nhẹ hoặc đối thủ; cần tính đến chi phí theo giây/mỗi lần kết xuất và hàng đợi.
  • Lọc nội dung an toàn — việc tạo nội dung gây hại hoặc có bản quyền bị hạn chế; mô hình và nền tảng có các lớp an toàn và kiểm duyệt.

Trường hợp sử dụng điển hình và khuyến nghị

Trường hợp sử dụng:

  • Nguyên mẫu tiếp thị & quảng cáo — nhanh chóng tạo các bản chứng minh ý tưởng mang phong cách điện ảnh.
  • Tiền trực quan hóa — storyboard, dàn dựng góc máy, trực quan hóa cảnh quay.
  • Nội dung mạng xã hội ngắn — clip phong cách với đối thoại và SFX đồng bộ.
  • Cách truy cập Sora 2 Pro API

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào bảng điều khiển CometAPI. Lấy API key thông tin truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, nhận khóa token: sk-xxxxx và gửi.

cometapi-key

Bước 2: Gửi yêu cầu tới Sora 2 Pro API

Chọn endpoint “sora-2-pro” để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện thử nghiệm. Thay <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn. base url là office Tạo video

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.

Bước 3: Lấy và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

  • Huấn luyện / mô phỏng nội bộ — tạo hình ảnh kịch bản cho nghiên cứu RL hoặc robot (cần thận trọng).
  • Sản xuất sáng tạo — khi kết hợp với chỉnh sửa thủ công (ghép clip ngắn, chỉnh màu, thay âm thanh).

Câu hỏi thường gặp

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

Yes, Sora 2 Pro generates video frames together with synchronized audio including dialogue, ambient sound, and sound effects—not produced separately but as a unified output.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro supports up to 1080p resolution. It's optimized for high-quality short clips, typically in the single-digit to low-tens of seconds range for maximum fidelity.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro is tuned for higher visual fidelity, handles tougher shots (complex motion, occlusion, physical interactions), and maintains longer per-scene consistency—at the cost of longer render times.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Yes, Sora 2 Pro supports input_reference workflows where JPEG/PNG/WEBP images act as composition anchors to guide the generated video's starting frame or style.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

Yes, Sora 2 Pro can insert a user's captured likeness into generated scenes. OpenAI has built-in consent workflows and revocation mechanisms to address privacy and misuse risks.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

Benchmark tests show Sora 2 Pro averages approximately 2.1 minutes for a 20-second 1080p clip. Pro prioritizes quality over speed, so expect longer render times than standard Sora 2.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro improves object permanence and motion fidelity—momentum, buoyancy, and physical interactions appear more realistic with fewer 'teleporting' artifacts common in earlier video models.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Choose Sora 2 Pro for OpenAI ecosystem integration, likeness injection, and complex physical scenes. Veo 3 may offer faster generation and different pricing—evaluate based on your latency and budget needs.

Tính năng cho Sora 2 Pro

Phương thức đầu vào: prompt văn bản, ảnh tham chiếu, và video/audio cameo ngắn đã ghi sẵn để tái hiện độ giống. Phương thức đầu ra: video được mã hóa (kèm âm thanh) — các tham số được cung cấp qua các endpoint /v1/videos (chọn model qua model: "sora-2-pro"). Bề mặt API tuân theo nhóm endpoint videos của OpenAI cho các thao tác create/retrieve/list/delete.

Giá cả cho Sora 2 Pro

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Sora 2 Pro, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Sora 2 Pro có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Model NameTagsOrientationResolutionPrice
sora-2-provideosPortrait720x1280$0.24 / sec
sora-2-provideosLandscape1280x720$0.24 / sec
sora-2-provideosPortrait (High Res)1024x1792$0.40 / sec
sora-2-provideosLandscape (High Res)1792x1024$0.40 / sec
sora-2-pro-all-Universal / All-$0.80000

Mã mẫu và API cho Sora 2 Pro

Sora-2-pro là mô hình tạo sinh video và âm thanh chủ lực của OpenAI, được thiết kế để tạo ra các đoạn video ngắn có độ chân thực cao, với lời thoại và hiệu ứng âm thanh được đồng bộ, cùng khả năng mô phỏng các quy luật vật lý và thế giới mạnh hơn so với những mô hình video trước đây. Được định vị là biến thể “Pro” chất lượng cao hơn, sản phẩm này dành cho người dùng trả phí và có sẵn qua API để phục vụ việc tạo sinh theo lập trình. Mô hình nhấn mạnh khả năng kiểm soát, tính nhất quán theo thời gian và đồng bộ âm thanh cho các trường hợp sử dụng mang tính điện ảnh và trên mạng xã hội.
Curl
Python
JavaScript
# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Thêm mô hình