Tính năng chính
- Tạo đa phương thức (video + âm thanh) — Sora-2-Pro tạo khung hình video cùng với âm thanh đồng bộ (đối thoại, âm thanh môi trường, SFX) thay vì tạo video và âm thanh tách rời.
- Độ trung thực cao / “Pro” — được tinh chỉnh cho độ trung thực hình ảnh cao hơn, các cảnh khó hơn (chuyển động phức tạp, che khuất và tương tác vật lý), và tính nhất quán theo cảnh dài hơn so với Sora-2 (không Pro). Thời gian kết xuất có thể lâu hơn so với mẫu Sora-2 tiêu chuẩn.
- Tính linh hoạt đầu vào — hỗ trợ nhắc văn bản thuần, và có thể nhận các khung hình đầu vào hoặc ảnh tham chiếu để định hướng bố cục (luồng công việc input_reference).
- Cameo / chèn chân dung — có thể chèn hình ảnh chân dung người dùng đã ghi vào cảnh được tạo với các luồng xin phép trong ứng dụng.
- Tính hợp lý vật lý: cải thiện tính ổn định của đối tượng và độ trung thực chuyển động (ví dụ, động lượng, lực nổi), giảm các hiện tượng “dịch chuyển tức thời” phi thực tế thường gặp ở các hệ thống trước đây.
- Khả năng điều khiển: hỗ trợ nhắc có cấu trúc và chỉ dẫn ở cấp độ cảnh quay để người sáng tạo có thể chỉ định camera, ánh sáng và chuỗi nhiều cảnh.
Chi tiết kỹ thuật & bề mặt tích hợp
Dòng mô hình: Sora 2 (cơ bản) và Sora 2 Pro (biến thể chất lượng cao).
Các phương thức đầu vào: nhắc văn bản, ảnh tham chiếu, và video/âm thanh cameo ngắn đã ghi để chèn chân dung.
Các phương thức đầu ra: video mã hóa (kèm âm thanh) — các tham số được lộ qua các endpoint /v1/videos (chọn mô hình qua model: "sora-2-pro"). Bề mặt API tuân theo họ endpoint video của OpenAI cho các thao tác tạo/truy xuất/liệt kê/xóa.
Huấn luyện & kiến trúc (tóm tắt công khai): OpenAI mô tả Sora 2 được huấn luyện trên dữ liệu video quy mô lớn với hậu huấn luyện để cải thiện mô phỏng thế giới; chi tiết cụ thể (kích thước mô hình, bộ dữ liệu chính xác và tokenization) không được công bố chi tiết. Có thể kỳ vọng nhu cầu tính toán lớn, tokenizer video/kiến trúc chuyên biệt và các thành phần căn chỉnh đa phương thức.
Các endpoint & luồng làm việc của API: minh họa một quy trình dựa trên tác vụ: gửi yêu cầu POST tạo mới (model="sora-2-pro"), nhận ID tác vụ hoặc vị trí, sau đó thăm dò hoặc chờ hoàn tất và tải về tệp kết quả. Các tham số thường gặp trong ví dụ đã công bố gồm prompt, seconds/duration, size/resolution, và input_reference cho khởi tạo có hướng dẫn bằng ảnh.
Tham số điển hình :
model:"sora-2-pro"prompt: mô tả cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, có thể kèm gợi ý đối thoạiseconds/duration: độ dài clip mục tiêu (Pro hỗ trợ chất lượng cao nhất trong các độ dài có sẵn)size/resolution: báo cáo từ cộng đồng cho biết Pro hỗ trợ tới 1080p trong nhiều trường hợp sử dụng.
Đầu vào nội dung: tệp ảnh (JPEG/PNG/WEBP) có thể được cung cấp như một khung hình hoặc ảnh tham chiếu; khi dùng, ảnh nên khớp độ phân giải mục tiêu và đóng vai trò neo bố cục.
Hành vi kết xuất: Pro được tinh chỉnh để ưu tiên tính nhất quán khung-đến-khung và vật lý chân thực; thường kéo theo thời gian tính toán dài hơn và chi phí cao hơn mỗi clip so với biến thể không Pro.
Hiệu năng đo chuẩn
Thế mạnh định tính: OpenAI đã cải thiện tính hiện thực, nhất quán vật lý và đồng bộ âm thanh so với các mô hình video trước đó. Các kết quả VBench khác cho thấy Sora-2 và các biến thể đạt mức hàng đầu trong các hệ thống đóng và về tính nhất quán theo thời gian.
Thời gian/thông lượng độc lập (ví dụ đo): Sora-2-Pro trung bình khoảng ~2.1 phút cho clip 20 giây 1080p trong một so sánh, trong khi đối thủ (Runway Gen-3 Alpha Turbo) nhanh hơn (~1.7 phút) cho cùng tác vụ — đánh đổi giữa chất lượng và độ trễ kết xuất cùng tối ưu nền tảng.
Hạn chế (thực tiễn & an toàn)
- Không hoàn hảo về vật lý/nhất quán — đã cải thiện nhưng chưa lỗi-free; vẫn có thể xuất hiện tạo tác, chuyển động không tự nhiên hoặc lỗi đồng bộ âm thanh.
- Giới hạn về thời lượng & tính toán — clip dài tốn tài nguyên; nhiều quy trình thực tế giới hạn clip ngắn (ví dụ: vài giây đến vài chục giây cho đầu ra chất lượng cao).
- Rủi ro quyền riêng tư/đồng thuận — chèn chân dung (“cameo”) đặt ra rủi ro về đồng thuận và sai lệch thông tin; OpenAI có các biện pháp an toàn và cơ chế thu hồi trong ứng dụng, nhưng cần tích hợp có trách nhiệm.
- Chi phí & độ trễ — kết xuất chất lượng Pro có thể đắt hơn và chậm hơn các mô hình nhẹ hoặc đối thủ; cần tính đến chi phí theo giây/mỗi lần kết xuất và hàng đợi.
- Lọc nội dung an toàn — việc tạo nội dung gây hại hoặc có bản quyền bị hạn chế; mô hình và nền tảng có các lớp an toàn và kiểm duyệt.
Trường hợp sử dụng điển hình và khuyến nghị
Trường hợp sử dụng:
- Nguyên mẫu tiếp thị & quảng cáo — nhanh chóng tạo các bản chứng minh ý tưởng mang phong cách điện ảnh.
- Tiền trực quan hóa — storyboard, dàn dựng góc máy, trực quan hóa cảnh quay.
- Nội dung mạng xã hội ngắn — clip phong cách với đối thoại và SFX đồng bộ.
- Cách truy cập Sora 2 Pro API
Bước 1: Đăng ký lấy API Key
Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào bảng điều khiển CometAPI. Lấy API key thông tin truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, nhận khóa token: sk-xxxxx và gửi.
Bước 2: Gửi yêu cầu tới Sora 2 Pro API
Chọn endpoint “sora-2-pro” để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện thử nghiệm. Thay <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn. base url là office Tạo video
Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo.
Bước 3: Lấy và xác minh kết quả
Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.
- Huấn luyện / mô phỏng nội bộ — tạo hình ảnh kịch bản cho nghiên cứu RL hoặc robot (cần thận trọng).
- Sản xuất sáng tạo — khi kết hợp với chỉnh sửa thủ công (ghép clip ngắn, chỉnh màu, thay âm thanh).