OpenAI, Anthropic và Google tiếp tục mở rộng ranh giới của các mô hình ngôn ngữ lớn với các sản phẩm chủ lực mới nhất của họ—o3 của OpenAI (và phiên bản o3-pro nâng cao), Claude Opus 4 của Anthropic và Gemini 2.5 Pro của Google. Mỗi mô hình này đều mang đến những cải tiến độc đáo về kiến trúc, sức mạnh hiệu năng và tích hợp hệ sinh thái, đáp ứng các trường hợp sử dụng khác nhau, từ hỗ trợ lập trình cấp doanh nghiệp đến các cải tiến tìm kiếm hướng đến người dùng. Bài so sánh chuyên sâu này xem xét lịch sử phát hành, khả năng kỹ thuật, hiệu suất chuẩn và các ứng dụng được đề xuất của chúng để giúp các tổ chức lựa chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của mình.
O3 của OpenAI là gì và nó đã phát triển như thế nào?
OpenAI lần đầu tiên giới thiệu o3 vào ngày 16 tháng 2025 năm 10, định vị nó là "mô hình thông minh nhất của chúng tôi" được thiết kế cho ngữ cảnh mở rộng và phản hồi có độ tin cậy cao. Ngay sau đó, vào ngày 2025 tháng 3 năm XNUMX, OpenAI đã phát hành oXNUMX-pro—một biến thể được tinh chỉnh hiệu suất dành cho người dùng Pro trong ChatGPT cũng như thông qua API—mang lại khả năng suy luận nhanh hơn và thông lượng cao hơn trong điều kiện tải nặng.
Cửa sổ ngữ cảnh và thông lượng
OpenAI o3 cung cấp một 200K-mã thông báo cửa sổ ngữ cảnh cho cả đầu vào và đầu ra, cho phép xử lý các tài liệu, cơ sở mã mở rộng hoặc các cuộc hội thoại nhiều lượt mà không bị cắt xén thường xuyên. Thông lượng của nó đo được khoảng 37.6 token/giây, mặc dù không dẫn đầu nhưng vẫn cung cấp khả năng phản hồi nhất quán cho khối lượng công việc liên tục.
Lý luận cân nhắc nâng cao
- “Chuỗi suy nghĩ riêng tư”:o3 đã được đào tạo bằng phương pháp học tăng cường để lập kế hoạch và lý luận thông qua các bước trung gian trước khi tạo ra kết quả cuối cùng, cải thiện đáng kể khả năng suy luận logic và phân tích vấn đề.
- Sự liên kết có chủ đích:Nó kết hợp các kỹ thuật an toàn giúp hướng dẫn mô hình tuân thủ các hướng dẫn một cách đáng tin cậy hơn thông qua lý luận từng bước, giảm thiểu các lỗi lớn trong các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực.
Giá cả và tích hợp doanh nghiệp
Giá của OpenAI cho o3 ở mức xấp xỉ $2 cho mỗi triệu token đầu vào và $8 cho mỗi triệu token đầu ra. Điều này đưa nó vào phân khúc tầm trung: giá cả phải chăng hơn các mẫu cao cấp như Claude Opus 4 cho khối lượng công việc nặng, nhưng đắt hơn các lựa chọn thay thế tiết kiệm chi phí như Gemini 2.5 Pro. Quan trọng hơn, các doanh nghiệp được hưởng lợi từ việc tích hợp liền mạch với hệ sinh thái API OpenAI rộng lớn hơn—bao gồm nhúng, tinh chỉnh và các điểm cuối chuyên biệt—giảm thiểu chi phí tích hợp.
Claude Opus 4 tạo nên sự khác biệt như thế nào trên thị trường?
Anthropic đã công bố Claude Opus 4 vào ngày 22 tháng 2025 năm XNUMX, quảng bá nó là "mô hình mã hóa tốt nhất thế giới" với hiệu suất bền vững trên các tác vụ phức tạp, chạy lâu và quy trình làm việc của tác nhân. Claude Opus XNUMX được ra mắt đồng thời trên API riêng của Anthropic và thông qua Amazon Bedrock, giúp khách hàng AWS có thể truy cập thông qua các hàm LLM và REST API của Bedrock...
Khả năng “suy nghĩ” mở rộng
Một tính năng đặc biệt của Opus 4 là “suy nghĩ mở rộng” Chế độ beta, phân bổ năng lực tính toán một cách linh hoạt giữa suy luận trên mô hình và các lệnh gọi công cụ (ví dụ: tìm kiếm, truy xuất, API bên ngoài). Kết hợp với "tóm tắt tư duy", người dùng có thể thấy rõ chuỗi suy luận nội bộ của mô hình - điều rất quan trọng đối với các ứng dụng nhạy cảm về tuân thủ trong tài chính và chăm sóc sức khỏe.
Sự đánh đổi về giá cả và bối cảnh
At $15 cho mỗi triệu token đầu vào và $75 cho mỗi triệu token đầu raClaude Opus 4 nằm ở vị trí cao nhất trong bảng giá. 200K-mã thông báo cửa sổ đầu vào (với một 32K-mã thông báo Output Cap) nhỏ hơn cửa sổ 2.5M token của Gemini 1 Pro nhưng đủ dùng cho hầu hết các tác vụ đánh giá mã và lập luận dạng dài. Anthropic biện minh cho mức giá cao cấp này bằng cách nhấn mạnh vào cường độ tính toán nội bộ và độ trung thực chuỗi suy nghĩ bền vững, với khả năng tiết kiệm lên đến 90% thông qua bộ nhớ đệm nhanh và 50% thông qua xử lý hàng loạt. Gói trả phí bao gồm ngân sách tư duy mở rộng; người dùng miễn phí chỉ có thể truy cập phiên bản Sonnet.
Gemini 2.5 Pro mang lại những tính năng và hiệu suất độc đáo nào?
Được phát hành dưới dạng phiên bản “Pro” thế hệ tiếp theo của Google, Song Tử 2.5 Pro nhắm đến các tổ chức cần bối cảnh lớn, đầu vào đa phương thức và khả năng mở rộng hiệu quả về chi phí. Đáng chú ý, nó hỗ trợ tới 1,048,576 mã thông báo trong một lời nhắc duy nhất—đến—và 65,535 mã thông báo gửi đi, cho phép xử lý toàn bộ quy trình làm việc của tài liệu trải dài hàng trăm nghìn trang.
Bối cảnh vượt trội và đa phương thức
Gemini 2.5 Pro tỏa sáng với Mã thông báo 1M cửa sổ ngữ cảnh, tạo điều kiện thuận lợi cho các trường hợp sử dụng như phân tích hợp đồng pháp lý, khai thác bằng sáng chế và tái cấu trúc cơ sở mã toàn diện. Mô hình này chấp nhận văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh, PDF và khung video, hợp lý hóa các đường ống đa phương thức mà không cần các bước xử lý trước riêng biệt.
Gemini cải thiện tìm kiếm đa phương thức và tìm kiếm đàm thoại như thế nào?
Gemini 2.5 Pro nổi bật với phương pháp "phân tán truy vấn": phân tích các truy vấn phức tạp thành các câu hỏi nhỏ, chạy tìm kiếm song song và tổng hợp các câu trả lời toàn diện, mang tính hội thoại ngay lập tức. Với hỗ trợ nhập liệu văn bản, giọng nói và hình ảnh, Chế độ AI tận dụng khả năng đa phương thức của Gemini để đáp ứng các tương tác đa dạng của người dùng—mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu và đôi khi có thể hiểu sai các truy vấn.
Giá cả cạnh tranh
Với tỷ lệ đầu vào là $1.25–$2.50 trên một triệu mã thông báo và $10–$15 trên mỗi triệu token đầu ra, Gemini 2.5 Pro mang lại hiệu quả tốt nhất giá-cho-token Tỷ lệ giữa ba gói này là rất cao. Điều này đặc biệt hấp dẫn đối với các ứng dụng khối lượng lớn, sử dụng nhiều tài liệu—trong đó ngữ cảnh dài thúc đẩy mức tiêu thụ token nhiều hơn so với các chỉ số hiệu suất thô. Với các gói cao cấp, bạn sẽ được mở khóa ngân sách "Deep Think" và thông lượng cao hơn. Gói đăng ký Google AI Pro và Ultra bao gồm quyền truy cập vào Gemini 2.5 Pro cùng với các công cụ khác như tạo video Veo và NotebookLM.
Kiến trúc và khả năng cơ bản
OpenAI o3: Suy luận phản xạ ở quy mô lớn
O3 của OpenAI là một bộ chuyển đổi sinh sản phản xạ được đào tạo trước, được thiết kế để dành thêm thời gian cân nhắc cho các tác vụ suy luận logic từng bước. Về mặt kiến trúc, nó được xây dựng dựa trên nền tảng chuyển đổi của GPT-4 nhưng kết hợp cơ chế "ngân sách tư duy": mô hình phân bổ động nhiều chu kỳ tính toán hơn cho các vấn đề phức tạp, tạo ra các chuỗi suy nghĩ nội bộ trước khi tạo ra kết quả đầu ra. Điều này dẫn đến hiệu suất được cải thiện đáng kể trong các lĩnh vực đòi hỏi suy luận nhiều bước, chẳng hạn như toán học nâng cao, nghiên cứu khoa học và tổng hợp mã.
Claude Opus 4: Lý luận kết hợp cho quy trình làm việc mở rộng
Claude Opus 4 của Anthropic là mô hình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay, được tối ưu hóa cho việc mã hóa và quy trình làm việc tác nhân bền vững. Giống như o3, nó tận dụng lõi biến áp nhưng giới thiệu các chế độ suy luận lai - phản hồi gần như tức thời ("suy nghĩ nhanh") so với cân nhắc kéo dài ("suy nghĩ sâu") - cho phép nó duy trì ngữ cảnh qua hàng nghìn bước và hàng giờ tính toán. Phương pháp lai này khiến Opus 4 trở nên đặc biệt phù hợp cho các quy trình kỹ thuật phần mềm dài hạn, các tác vụ nghiên cứu nhiều giai đoạn và điều phối tác nhân tự động.
Gemini 2.5 Pro: Tư duy đa phương thức với ngân sách thích ứng
Gemini 2.5 Pro của Google DeepMind mở rộng khả năng đa phương thức và lập luận vốn có của Gemini. Phiên bản này giới thiệu "Deep Think", một cơ chế tư duy song song thích ứng, phân bổ các tác vụ phụ trên khắp các mô-đun nội bộ, tổng hợp kết quả thành các phản hồi mạch lạc. Gemini 2.5 Pro cũng tự hào có cửa sổ ngữ cảnh cực kỳ dài—cho phép nó tiếp nhận toàn bộ cơ sở mã, bộ dữ liệu lớn (văn bản, âm thanh, video) và tài liệu thiết kế chỉ trong một lần xử lý—đồng thời cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết đối với ngân sách tư duy để cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Điểm chuẩn hiệu suất giữa các mô hình này so sánh như thế nào?
Lý luận học thuật và khoa học
Trong bảng xếp hạng SciArena gần đây, o3 đã dẫn đầu các đối thủ về các câu hỏi lý luận kỹ thuật được các nhà nghiên cứu đánh giá, phản ánh niềm tin mạnh mẽ của cộng đồng vào độ chính xác khoa học của nó. Trong khi đó, Claude Opus 4 đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra chuẩn mực dựa trên tác nhân đòi hỏi phải giải quyết vấn đề liên tục trong nhiều giờ, vượt trội hơn các mô hình Sonnet tới 30% trong các bài kiểm tra chuẩn mực TAU và lý luận dự đoán. Gemini 2.5 Pro cũng dẫn đầu nhiều bài kiểm tra chuẩn mực học thuật, đạt vị trí số 1 trên LMArena về các phép đo sở thích của con người và cho thấy lợi thế đáng kể trong các bài kiểm tra toán và khoa học.
Mã hóa và kỹ thuật phần mềm
Trên bảng xếp hạng mã hóa, Gemini 2.5 Pro "đứng đầu WebDev Arena" và dẫn đầu các chuẩn mã hóa phổ biến, nhờ khả năng tải và suy luận trên toàn bộ kho lưu trữ. Claude Opus 4 giữ danh hiệu "mô hình mã hóa tốt nhất thế giới", với 72.5% trên SWE-bench và 43.2% trên Terminal-bench - các chuẩn tập trung vào các tác vụ phần mềm phức tạp, chạy lâu. o3 cũng vượt trội về tổng hợp mã và gỡ lỗi, nhưng vẫn kém Opus 4 và Gemini một chút trong các tình huống kỹ thuật nhiều bước, quy mô lớn; tuy nhiên, chuỗi suy nghĩ trực quan của nó khiến nó cực kỳ đáng tin cậy cho các tác vụ mã hóa riêng lẻ.
Sử dụng công cụ và tích hợp đa phương thức
Thiết kế đa phương thức của Gemini 2.5 Pro—xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video—mang lại lợi thế trong các quy trình làm việc sáng tạo như mô phỏng tương tác, phân tích dữ liệu trực quan và dựng kịch bản video. Claude Opus 4 sử dụng công cụ agentic, bao gồm Claude Code CLI và các hoạt động hệ thống tệp tích hợp, vượt trội trong việc xây dựng các quy trình tự động trên các API và cơ sở dữ liệu. o3 hỗ trợ duyệt web, phân tích tệp, thực thi Python và suy luận hình ảnh, biến nó thành một "con dao đa năng" cho các tác vụ định dạng hỗn hợp, mặc dù giới hạn ngữ cảnh ngắn hơn so với Gemini 2.5 Pro.
Những mô hình này so sánh như thế nào trong các tình huống mã hóa thực tế?
Khi nói đến hỗ trợ lập trình, điểm chuẩn chỉ phản ánh một phần câu chuyện. Các nhà phát triển tìm kiếm khả năng tạo mã chính xác, khả năng tái cấu trúc và khả năng hiểu bối cảnh dự án trải rộng trên nhiều tệp.
Độ chính xác và tỷ lệ ảo giác
- Claude Opus 4 dẫn đầu trong việc tránh ảo giác, với ít trường hợp tham chiếu API không tồn tại hoặc chữ ký thư viện không chính xác hơn—chìa khóa cho các cơ sở mã quan trọng. Tỷ lệ ảo giác của nó được báo cáo là ~ 12% về kiểm toán mã mở rộng so với ~ 18% cho Song Tử và ~ 20% đối với o3.
- Song Tử 2.5 Pro vượt trội trong việc chuyển đổi hàng loạt (ví dụ, di chuyển các mẫu mã trên hàng chục nghìn dòng), nhờ cửa sổ ngữ cảnh rộng lớn nhưng đôi khi gặp khó khăn với các lỗi logic tinh vi trong các khối mã lớn.
- OpenAI o3 vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các đoạn mã nhanh, tạo mẫu và gỡ lỗi tương tác do độ trễ ổn định và tính khả dụng cao—nhưng các nhà phát triển thường xác thực chéo với một mô hình khác để phát hiện các lỗi ngoại lệ.
Hệ sinh thái công cụ và API
- Cả hai o3 và Gemini tận dụng bộ công cụ mở rộng—API gọi hàm của OpenAI và khuôn khổ Hành động tích hợp của Google—cho phép điều phối liền mạch quá trình truy xuất dữ liệu, truy vấn cơ sở dữ liệu và các lệnh gọi API bên ngoài.
- Claude Opus 4 đang được tích hợp vào các khuôn khổ tác nhân như Claude Code (công cụ CLI của Anthropic) và Amazon Bedrock, cung cấp khả năng trừu tượng hóa cấp cao để xây dựng quy trình làm việc tự động mà không cần điều phối thủ công.
Mẫu nào mang lại tỷ lệ giá thành/hiệu suất tốt nhất?
Việc cân bằng giữa năng lực thô, độ dài ngữ cảnh và chi phí sẽ đưa ra những kết luận “giá trị tốt nhất” khác nhau tùy thuộc vào đặc điểm khối lượng công việc.
Các trường hợp sử dụng tập trung vào tài liệu, khối lượng lớn
Nếu xử lý các tập đoàn dữ liệu lớn—chẳng hạn như kho lưu trữ pháp lý, tài liệu khoa học hoặc kho lưu trữ doanh nghiệp—Song Tử 2.5 Pro thường nổi lên như người chiến thắng. Của nó Mã thông báo 1M cửa sổ và giá của 1.25- 2.50 (đầu vào) và 10- 15 (đầu ra) mã thông báo cung cấp cấu trúc chi phí không thể đánh bại cho các tác vụ ngữ cảnh dài.
Lý luận sâu sắc và quy trình làm việc nhiều bước
Khi độ chính xác, độ trung thực của chuỗi suy nghĩ và khả năng hoạt động lâu dài của tác nhân là quan trọng—chẳng hạn như trong mô hình tài chính, kiểm tra tuân thủ pháp lý hoặc quy trình R&D—Claude Opus 4, mặc dù giá cao hơn, có thể giảm chi phí xử lý lỗi và cải thiện thông lượng đầu cuối bằng cách giảm thiểu việc chạy lại và chu kỳ đánh giá của con người.
Áp dụng doanh nghiệp cân bằng
Đối với các nhóm đang tìm kiếm hiệu suất mục đích chung đáng tin cậy mà không cần quy mô cực lớn, OpenAI o3 mang đến một giải pháp trung dung. Với khả năng hỗ trợ API rộng rãi, giá cả phải chăng và kết quả benchmark đáng tin cậy, đây vẫn là lựa chọn hấp dẫn cho các nền tảng khoa học dữ liệu, tự động hóa hỗ trợ khách hàng và tích hợp sản phẩm giai đoạn đầu.
Bạn nên chọn mô hình AI nào cho nhu cầu cụ thể của mình?
Cuối cùng, mô hình lý tưởng của bạn phụ thuộc vào ba yếu tố chính:
- Quy mô của bối cảnh: Đối với khối lượng công việc đòi hỏi cửa sổ nhập liệu lớn, Gemini 2.5 Pro chiếm ưu thế.
- Độ sâu của lý luận:Nếu nhiệm vụ của bạn liên quan đến logic nhiều bước và khả năng chịu lỗi thấp, Claude Opus 4 mang lại tính nhất quán vượt trội.
- Độ nhạy về chi phí và sự phù hợp của hệ sinh thái: Đối với các tác vụ mục đích chung trong ngăn xếp OpenAI—đặc biệt là khi tích hợp với các đường ống dữ liệu hiện có là vấn đề quan trọng—o3 là một lựa chọn cân bằng và tiết kiệm chi phí.
Bằng cách đánh giá hồ sơ mã thông báo của ứng dụng (đầu vào so với đầu ra), khả năng chịu đựng ảo giác và yêu cầu về công cụ, bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất với cả nhu cầu kỹ thuật và hạn chế ngân sách.
Sau đây là biểu đồ so sánh tóm tắt các thông số kỹ thuật chính, số liệu hiệu suất, giá cả và trường hợp sử dụng lý tưởng cho OpenAI o3, Anthropic Claude Opus 4 và Google Gemini 2.5 Pro:
| Tính năng / Số liệu | OpenAI o3 | Claude Opus 4 | Song Tử 2.5 Pro |
|---|---|---|---|
| Cửa sổ ngữ cảnh (đến/đi) | 200 nghìn token / 200 nghìn token | 200 nghìn token / 32 nghìn token | 1 048 576 mã thông báo / 65 535 mã thông báo |
| Thông lượng (mã thông báo/giây) | ~ 37.6 | ~ 42.1 | ~ 83.7 |
| Độ trễ trung bình | ~2.8 giây | ~3.5 giây | ~2.52 giây |
| Chuẩn mực mã hóa (SWE-bench) | 69.1% | 72.5% | 63.2% |
| Điểm chuẩn Toán học (AIME-2025) | 78.4%¹ | 81.7%¹ | 83.0% |
| Tỷ lệ ảo giác (kiểm toán mã) | ~20% | ~12% | ~18% |
| Đầu vào đa phương thức | Văn bản và mã | Văn bản và mã | Văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh, PDF, video |
| Hỗ trợ “Chuỗi suy nghĩ” | Tiêu chuẩn | Tư duy mở rộng với tóm tắt | Tiêu chuẩn |
| API gọi hàm/công cụ | Có (Chức năng OpenAI) | Có (thông qua các tác nhân Anthropic và Bedrock) | Có (Google Actions) |
| Giá cả (mã thông báo đầu vào) | 2.00 đô la/M token | 15.00 đô la/M token | 1.25–2.50 đô la / M token |
| Giá cả (mã thông báo đầu ra) | 8.00 đô la/M token | 75.00 đô la/M token | 10–15 đô la / M token |
| Trường hợp sử dụng lý tưởng | Chatbot đa năng, hỗ trợ khách hàng, đoạn mã nhanh | Lý luận sâu sắc, cơ sở mã phức tạp, tác nhân tự chủ | Phân tích tài liệu quy mô lớn, quy trình làm việc đa phương thức |
Điểm toán AIME-2025 cho o3 và Opus 4 là giá trị trung bình gần đúng dựa trên điểm chuẩn được báo cáo.
Bắt đầu
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.
Các nhà phát triển có thể truy cập Song Tử 2.5 Pro,Claude Opus 4 và Giao diện lập trình O3 thông qua Sao chổiAPI, các phiên bản mẫu mới nhất được liệt kê là tính đến ngày xuất bản bài viết. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mẫu trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Cuối cùng, việc lựa chọn giữa dòng sản phẩm o3 của OpenAI, Claude Opus 4 của Anthropic và Gemini 2.5 Pro của Google phụ thuộc vào các ưu tiên cụ thể của tổ chức—có thể là hiệu suất kỹ thuật hàng đầu, tích hợp doanh nghiệp an toàn, hoặc trải nghiệm người dùng đa phương thức liền mạch. Bằng cách kết hợp các trường hợp sử dụng của bạn với thế mạnh và hệ sinh thái của từng mô hình, bạn có thể khai thác những công nghệ AI tiên tiến nhất để thúc đẩy đổi mới trong nghiên cứu, phát triển, giáo dục, v.v.
Lời nhắn của tác giả: Tính đến ngày 31 tháng 2025 năm XNUMX, mỗi mô hình này vẫn tiếp tục phát triển, với các bản cập nhật nhỏ thường xuyên và cải tiến hệ sinh thái. Hãy luôn tham khảo tài liệu API CometAPI và các tiêu chuẩn hiệu suất mới nhất trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
