API O4-Mini

API O4-mini được thiết kế để mang lại hiệu suất cao cho các tác vụ như toán học, mã hóa, khoa học và tư duy trực quan, đồng thời vẫn duy trì hiệu quả và khả năng truy cập.

Giới thiệu chung

o4-mini là một phần của o-series của OpenAI, một họ các mô hình được đào tạo để cân nhắc trước khi phản hồi, tạo ra các câu trả lời chất lượng cao hơn cho các truy vấn phức tạp. Nó nổi bật với khả năng tích hợp các công cụ như duyệt web, thực thi mã Python, xử lý hình ảnh và tạo hình ảnh, cho phép nó giải quyết các vấn đề nhiều bước với mức độ tự chủ gần giống với hành vi của tác nhân.

Các tính năng chính của o4-mini

• Lý luận trực quan: o4-mini có thể xử lý và lý luận bằng hình ảnh, bao gồm cả hình ảnh chất lượng thấp như ảnh mờ hoặc phác thảo. Nó có thể thao tác hình ảnh (ví dụ, xoay, thu phóng) để hỗ trợ các tác vụ như giải thích sơ đồ hoặc số liệu khoa học.
• Tích hợp công cụ:Nó có quyền truy cập đầy đủ vào các công cụ của ChatGPT, bao gồm tìm kiếm trên web, phân tích tệp bằng Python và tạo hình ảnh, giúp nó trở nên linh hoạt cho các quy trình làm việc phức tạp.
• Sự tự nhiên khi đàm thoại:Mô hình này cho thấy khả năng thực hiện theo hướng dẫn được cải thiện và có thể tham chiếu các cuộc trò chuyện trước đó, nâng cao khả năng sử dụng trong các bối cảnh tương tác.
• Hiệu quả và khả năng mở rộng: Được tối ưu hóa cho các truy vấn khối lượng lớn, o4-mini hỗ trợ giới hạn sử dụng cao hơn o3, lý tưởng cho các ứng dụng thực tế.
• Hiệu quả chi phí:Với mức giá 1.10 đô la cho đầu vào và 4.40 đô la cho đầu ra trên một triệu mã thông báo, giải pháp này mang lại sự cân bằng cạnh tranh về tốc độ, chi phí và hiệu suất.

Chi tiết kỹ thuật o4-mini

Kiến trúc mô hình và đào tạo

• Quy mô và hiệu quả:Là một model nhỏ hơn so với o3, o4-mini được thiết kế để mang lại hiệu quả, ưu tiên tốc độ và chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
• Phương pháp đào tạo:Sử dụng phương pháp học tăng cường quy mô lớn, theo xu hướng tăng cường tài nguyên tính toán sẽ nâng cao hiệu suất của mô hình.
• Khả năng API: Hỗ trợ chức năng gọi cho các công cụ tùy chỉnh và có thể truy cập thông qua API Hoàn thành trò chuyện và API Phản hồi. Các bản cập nhật trong tương lai sẽ bao gồm các công cụ tích hợp như tìm kiếm trên web, tìm kiếm tệp và trình thông dịch mã.

An toàn và Chuẩn bị

• Các giao thức an toàn:o4-mini đã trải qua quá trình thử nghiệm ứng suất nghiêm ngặt theo chương trình an toàn của OpenAI và được đánh giá bằng Khung chuẩn bị đã cập nhật.
• Giảm thiểu rủi ro:Nó nằm dưới ngưỡng rủi ro “Cao” trong các lĩnh vực như rủi ro sinh học/hóa học, an ninh mạng và tự cải thiện AI, với độ chính xác đánh dấu ~99% cho các cuộc trò chuyện về rủi ro sinh học trong quá trình nhóm đỏ.
• Minh bạch:OpenAI cung cấp thẻ hệ thống chi tiết nêu rõ các số liệu về hiệu suất và an toàn.

Hiệu suất chuẩn

o4-mini đã chứng minh hiệu suất vượt trội trên nhiều chuẩn mực, thể hiện tính linh hoạt và sức mạnh của nó. Bảng sau tóm tắt kết quả của nó:

Ví dụ về các tình huống ứng dụng

1. Gọi hàm cho các công cụ tùy chỉnh

o4-mini hỗ trợ chức năng gọi để tích hợp các công cụ tùy chỉnh, chẳng hạn như tìm kiếm trên web và thực thi Python để phân tích dữ liệu:

{  
"model": "o4-mini",  
"messages": ,  
"tools":   
}  
}  
},  
{  
"type": "function",  
"function": {  
"name": "python",  
"description": "Execute Python code",  
"parameters": {  
"type": "object",  
"properties": {  
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}  
},  
"required":   
}  
}  
}  
],  
"tool_choice": "auto"  
}

• Quy trình làm việc: o4-mini tìm kiếm dữ liệu sử dụng năng lượng, phân tích dữ liệu đó bằng Python và có thể tạo ra kết quả trực quan như biểu đồ.
• Quyền truy cập: Có sẵn thông qua API CometAPI, không yêu cầu xác minh tổ chức (Xác minh API).

2.Tích hợp với Codex CLI

o4 mini được hỗ trợ bởi Codex CLI, một tác nhân mã hóa nguồn mở chạy cục bộ trong các thiết bị đầu cuối, có thể truy cập trên GitHub. Công cụ này đơn giản hóa việc kết nối o4-mini với các tác vụ mã hóa cục bộ, với kế hoạch hỗ trợ GPT-4.1 sớm được triển khai.

Xem thêm API GPT-4.1 và Giao diện lập trình O3.

Cách gọi o4-mini API từ CometAPI

o4-mini Giá API trong CometAPI，giảm giá 20% so với giá chính thức:

• Mã thông báo đầu vào: 0.88 đô la/M mã thông báo
• Mã thông báo đầu ra: 3.52 đô la/M mã thông báo

Các bước cần thiết

• Đăng nhập vào " cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước
• Nhận khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp vào “Thêm mã thông báo” tại mã thông báo API trong trung tâm cá nhân, nhận khóa mã thông báo: sk-xxxxx và gửi.
• Lấy url của trang web này: https://api.cometapi.com/

Phương pháp sử dụng

1. Chọn hàng**o4-mini**/ o4-mini-2025-04-16” điểm cuối để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API của trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp thử nghiệm Apifox để thuận tiện cho bạn.
2. Thay thế bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.
3. Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi.
4. . Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo.

Để biết thông tin về Model được lưu trong Comet API, vui lòng xem https://api.cometapi.com/new-model.

Để biết thông tin về Giá mẫu trong Comet API, vui lòng xem https://api.cometapi.com/pricing.

Ví dụ sử dụng API

Các nhà phát triển có thể tương tác với o4-mini thông qua API của CometAPI, cho phép tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau. Dưới đây là một ví dụ về Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Tập lệnh này gửi một lời nhắc đến o4-mini mô hình và in phản hồi được tạo ra, chứng minh cách sử dụng o4-mini để có những lời giải thích phức tạp.