Codex CLI của OpenAI hoạt động như thế nào?

Codex CLI của OpenAI đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc đưa hỗ trợ mã hóa mạnh mẽ do AI điều khiển trực tiếp vào môi trường cục bộ của nhà phát triển. Kể từ lần phát hành đầu tiên vào giữa tháng 2025 năm 1, công cụ này đã trải qua quá trình phát triển nhanh chóng—đầu tiên là một ứng dụng Node.js/TypeScript ghép nối với các mô hình codex-XNUMX và codex-mini, và gần đây hơn là một bản viết lại Rust hiệu suất cao. Bài viết này tổng hợp các phát triển mới nhất, khám phá cách Codex CLI hoạt động bên trong và xem xét các tác động của nó đối với quy trình công việc kỹ thuật phần mềm.

OpenAI Codex CLI là gì?

Codex CLI là một giao diện dòng lệnh mã nguồn mở nhúng các mô hình tạo mã tiên tiến của OpenAI trực tiếp vào các phiên đầu cuối. Không giống như các tương tác ChatGPT dựa trên web, Codex CLI chạy cục bộ, cho phép các nhà phát triển tương tác với các tác nhân AI thông qua các lệnh shell quen thuộc. Nó hỗ trợ hai chế độ chính:

Chế độ tương tác: Các nhà phát triển đưa ra lời nhắc trực tiếp thông qua codex lệnh, nhận các đoạn mã được tạo, giải thích hoặc chuyển đổi theo thời gian thực.
Chế độ im lặng (hàng loạt): Thích hợp cho các đường ống CI/CD, nơi Codex CLI thực thi các lời nhắc được xác định trước từ các tập lệnh và ghi đầu ra vào tệp hoặc đầu ra chuẩn mà không cần can thiệp thủ công.

Nguồn gốc và tính khả dụng của mã nguồn mở

OpenAI lần đầu công bố Codex CLI vào ngày 16 tháng 2025 năm XNUMX, định vị nó là "tác nhân mã hóa" được thiết kế để tích hợp thiết bị đầu cuối. Bản phát hành ban đầu, được xây dựng trên Node.js và TypeScript, được xuất bản theo giấy phép MIT trên GitHub, cho phép hỗ trợ đa nền tảng cho macOS, Linux và Windows (thông qua WSL). Các nhà phát triển có thể sao chép kho lưu trữ, cài đặt thông qua npm install -g @openai/codexvà ngay lập tức bắt đầu thực hiện các tác vụ mã hóa được hỗ trợ bởi AI tại địa phương.

Nguồn gốc trong Playground và API:Sau khi Codex ra mắt trên OpenAI Playground và thông qua các điểm cuối REST, người dùng đã yêu cầu một cách nhẹ nhàng hơn, có thể lập trình được để tích hợp Codex vào các quy trình làm việc hiện có.
Phản hồi của cộng đồng:Những người dùng đầu tiên yêu cầu các tính năng như lời nhắc dựa trên tệp, đầu ra phát trực tuyến và móc tích hợp—các khả năng định hình lộ trình của CLI.
Khởi chạy chính thức: Vào tháng 2025 năm 1.0.0, OpenAI đã phát hành phiên bản XNUMX của Codex CLI, đánh dấu bản phát hành ổn định đầu tiên.

OpenAI Codex CLI hoạt động như thế nào?

Về bản chất, Codex CLI tận dụng các mô hình “o3” và “o4-mini” của OpenAI—các công cụ suy luận chuyên biệt được tối ưu hóa cho kỹ thuật phần mềm—để diễn giải các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên và dịch chúng thành mã thực thi hoặc các hoạt động tái cấu trúc. Khi bạn đưa ra lệnh, CLI thực hiện các bước cấp cao sau:

Phân tích nhanh: Yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng được mã hóa và gửi đến mô hình đã chọn.
Tạo mã: Mô hình tạo ra bản vá mã hoặc chuỗi lệnh shell.
Thực hiện Sandbox: Theo mặc định, Codex CLI chạy trong một thư mục-sandbox với quyền truy cập mạng bị vô hiệu hóa, đảm bảo tính an toàn và khả năng tái tạo. Trên macOS, nó sử dụng Apple Seatbelt để tạo sandbox; trên Linux, các container Docker được sử dụng.
Kiểm tra và lặp lại: Nếu có sẵn các bài kiểm tra, Codex CLI sẽ chạy chúng theo từng lần cho đến khi đạt yêu cầu, đồng thời tinh chỉnh các đề xuất khi cần thiết.
Phê duyệt và cam kết: Tùy thuộc vào chế độ phê duyệt, nó sẽ đưa ra sự khác biệt để phê duyệt thủ công, tự động áp dụng các thay đổi hoặc thực hiện các tác vụ từ đầu đến cuối ở chế độ Tự động hoàn toàn.

Những thành phần chính bên trong là gì?

Tích hợp mô hình: Hỗ trợ việc gọi cục bộ các mô hình o3 và o4-mini của OpenAI, với kế hoạch bao gồm GPT-4.1 trở lên.
Lớp hộp cát: Đảm bảo mọi mã được tạo ra đều được thực thi trong môi trường biệt lập, bảo vệ tính toàn vẹn của hệ thống và bảo mật mạng.
Chế độ phê duyệt:
Đề nghị: Cung cấp sự khác biệt và yêu cầu phê duyệt thủ công trước khi áp dụng các thay đổi.
Tự động chỉnh sửa: Áp dụng các thay đổi về mã sau khi xem xét lệnh nhưng vẫn yêu cầu phê duyệt nhanh chóng rõ ràng.
Tự động hoàn toàn: Thực hiện tác vụ mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào, lý tưởng cho quy trình làm việc hoàn toàn tự động.

Các nhà phát triển có thể bắt đầu sử dụng Codex CLI như thế nào?

Quá trình cài đặt và thiết lập Codex CLI được thiết kế đơn giản, phù hợp với nhiều môi trường phát triển khác nhau.

Cài đặt và yêu cầu hệ thống

npm (Khuyến nghị):

bashnpm install -g @openai/codex

sợi:

bashyarn global add @openai/codex

Xây dựng từ Nguồn:

bashgit clone https://github.com/openai/codex.git cd codex-cli npm install npm run build npm link

Khả năng tương thích hệ thống:

hệ điều hành Mac: Phiên bản 12 trở lên (sử dụng hộp cát Apple Seatbelt).
Linux: Ubuntu 20.04+/Debian 10+ (sử dụng hộp cát Docker).
Windows: Có sẵn thông qua WSL2.
Phụ thuộc: Node.js ≥22; tùy chọn: Git ≥2.23, ripgrep; khuyến nghị: RAM 8 GB.

Chế độ sử dụng và lệnh ví dụ

REPL tương tác:

bashcodex

Thực hiện lệnh đơn:

bashcodex "Refactor the Dashboard component to React Hooks"

Chế độ tự động hoàn toàn:

bashcodex --approval-mode full-auto "Generate a REST API in Express for a todo app"

Ví dụ công thức:

1.Đổi tên tập tin hàng loạt:

bashcodex "Bulk-rename *.jpeg to *.jpg with git mv and update imports"

Tạo thử nghiệm:

bashcodex "Write unit tests for src/utils/date.ts"

Di chuyển SQL:

bashcodex "Create SQL migrations for adding a users table using Sequelize"

Mỗi lệnh kích hoạt quá trình thực thi trong hộp cát và lặp lại thử nghiệm, giúp dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc hiện có.

Codex CLI tích hợp các mô hình AI như thế nào?

Về cơ bản, Codex CLI hoạt động như một máy khách mỏng, dịch các lời nhắc dòng lệnh thành các yêu cầu API đối với back-end Codex của OpenAI. Có hai biến thể mô hình được hỗ trợ:

Bộ luật-1:Mô hình chủ lực dựa trên dòng o3 của OpenAI, được tối ưu hóa để tạo mã có độ trung thực cao trên nhiều ngôn ngữ và khuôn khổ.
codex-mini: Phiên bản tinh chế của o4-mini, được thiết kế để có độ trễ thấp và tiêu thụ tài nguyên tối thiểu, lý tưởng cho việc hỏi đáp nhanh về mã và các điều chỉnh nhỏ.

Cấu hình và Xác thực

Sau khi cài đặt, các nhà phát triển cấu hình Codex CLI thông qua tệp YAML hoặc JSON được đặt trong ~/.codex/config. Các thiết lập điển hình bao gồm:

yamlmodel: codex-1            # or codex-mini

api_key: YOUR_OPENAI_KEY
timeout: 30               # seconds

sandbox: true             # enable isolated environment

Xác thực tận dụng cùng các khóa API được sử dụng cho các dịch vụ OpenAI khác. Các yêu cầu mạng được bảo mật qua TLS và người dùng có thể tùy chọn định tuyến qua proxy tùy chỉnh hoặc sử dụng điểm cuối API Azure để triển khai doanh nghiệp.

Bảo mật và Sandbox

Để bảo vệ cơ sở mã và duy trì khả năng tái tạo, Codex CLI thực thi từng lời nhắc bên trong thư mục “sandbox” tạm thời, biệt lập được khởi tạo với kho lưu trữ mục tiêu. Theo mặc định, nó chỉ gắn các tệp dự án, ngăn chặn truy cập hệ thống tệp không mong muốn. Để tăng cường an toàn, có thể bật chế độ cấp phép nghiêm ngặt, giới hạn quyền ghi vào các thư mục con cụ thể và ghi nhật ký tất cả các hoạt động cho mục đích kiểm tra.

CLI cung cấp những lệnh cốt lõi nào?

Codex CLI cung cấp một bộ động từ ngắn gọn được thiết kế cho các tác vụ lập trình hàng ngày.

Những lệnh nào có sẵn khi cài đặt?

codex prompt: Gửi hướng dẫn tự do và nhận mã.
codex complete <file>: Tạo phần hoàn thiện tại vị trí con trỏ trong tệp nguồn.
codex explain <file>: Yêu cầu chú thích từng dòng hoặc tóm tắt chi tiết.
codex chat:Tham gia REPL tương tác với các đề xuất mã có nhận thức theo ngữ cảnh.

Những lệnh này hoạt động như thế nào?

Mỗi lệnh xây dựng một dữ liệu JSON bao gồm:

Mẫu (ví dụ, code-davinci-003)
nhanh chóng (hướng dẫn của người dùng hoặc nội dung xung quanh con trỏ)
Thông số Kỹ thuật (nhiệt độ, số lượng token tối đa, chuỗi dừng)
Cờ luồng (có nên phát trực tuyến một phần token không)

Tải trọng này được POST tới https://api.openai.com/v1/completions (Hoặc /v1/chat/completions đối với chế độ trò chuyện) và CLI định dạng phản hồi để hiển thị trên thiết bị đầu cuối.

Quy trình tạo mã ngầm hoạt động như thế nào?

Hiểu được nội dung bên trong CLI giúp người dùng điều chỉnh lời nhắc và tham số để có kết quả tối ưu.

Bối cảnh được quản lý như thế nào?

Bối cảnh dựa trên tập tin: Khi đang sử dụng codex complete, CLI đọc tệp nguồn mục tiêu và chèn một dấu hiệu (ví dụ: /*cursor*/) tại điểm chèn.
Bộ nhớ trò chuyện: Trong codex chat chế độ, CLI giữ lại 10 tin nhắn cuối cùng theo mặc định, cho phép trao đổi nhiều lần.

Cuộc gọi API được tối ưu hóa như thế nào?

Hàng loạt: Đối với các thư mục chứa các tập lệnh nhỏ, bạn có thể gộp nhiều lần hoàn thành thành một lệnh gọi API duy nhất, giúp giảm độ trễ.
Bộ nhớ đệm: Bộ nhớ đệm tích hợp lưu trữ các lần hoàn thành gần đây (được băm bằng dấu nhắc + tham số) trong tối đa 24 giờ, giúp giảm chi phí mã thông báo.

Tại sao OpenAI lại viết lại Codex CLI bằng Rust?

Vào đầu tháng 2025 năm XNUMX, OpenAI đã công bố bản viết lại toàn diện Codex CLI từ TypeScript/Node.js thành Rust, coi hiệu suất, bảo mật và kinh nghiệm của nhà phát triển là những yếu tố chính thúc đẩy.

Cải tiến hiệu suất

Tính năng trừu tượng hóa không mất phí và biên dịch trước của Rust cho phép Codex CLI:

Loại bỏ sự phụ thuộc thời gian chạy: Người dùng không còn cần đến thời gian chạy Node.js, giúp giảm độ phức tạp khi cài đặt và làm gói trở nên cồng kềnh.
Tăng tốc khởi động: Điểm chuẩn cho thấy thời gian khởi động CLI giảm từ ~150 ms trong Node.js xuống dưới 50 ms trong Rust.
Dấu chân bộ nhớ thấp hơn: Bộ nhớ sử dụng ở chế độ nhàn rỗi giảm tới 60%, giải phóng tài nguyên cho các cơ sở mã lớn hơn.

Bảo mật và độ tin cậy

Sự nhấn mạnh của Rust vào tính an toàn của bộ nhớ và tính an toàn của luồng giúp loại bỏ các lớp lỗi phổ biến (ví dụ: tràn bộ đệm, chạy đua dữ liệu). Đối với trợ lý AI giao tiếp trực tiếp với các tệp cục bộ, những đảm bảo này vô cùng có giá trị:

Không có Null/Con trỏ:Mô hình sở hữu của Rust ngăn chặn việc tham chiếu không cần thiết.
Mặc định không thể thay đổi: Giảm thiểu các tác dụng phụ khi vận hành trên mã nguồn.
Kiểm tra thời gian biên dịch:Nhiều lỗi tiềm ẩn được phát hiện trước khi phân phối.

Kinh nghiệm của nhà phát triển

Bản viết lại Rust cũng hiện đại hóa cơ sở mã của CLI:

Phong cách mã thống nhất:Sử dụng các công cụ của Rust (Cargo, rustfmt, clippy) sẽ đảm bảo tính nhất quán.
Hệ thống Plugin mở rộng:Kiến trúc mới cho phép tiện ích mở rộng của bên thứ ba thêm trình xử lý lệnh tùy chỉnh.
Nhị phân gốc: Một tệp thực thi tĩnh duy nhất cho mỗi nền tảng giúp đơn giản hóa việc phân phối.

Kết luận

OpenAI Codex CLI đại diện cho một bước tiến đáng kể hướng tới việc nhúng AI trực tiếp vào quy trình làm việc của nhà phát triển. Bằng cách cung cấp giao diện dòng lệnh mã nguồn mở, cục bộ đầu tiên, an toàn, nó trao quyền cho các lập trình viên ở mọi cấp độ để tận dụng các mô hình lý luận nâng cao để tạo mã, tái cấu trúc và thử nghiệm. Với việc viết lại Rust gần đây, các bản nâng cấp mô hình đang diễn ra và sự tham gia mạnh mẽ của cộng đồng, Codex CLI đang trên đường trở thành một tài sản không thể thiếu trong kỹ thuật phần mềm hiện đại. Cho dù bạn đang viết "Hello, World!" đầu tiên hay quản lý các dịch vụ vi mô phức tạp, Codex CLI cung cấp cái nhìn thoáng qua về tương lai nơi AI và sự khéo léo của con người hợp tác liền mạch tại dòng lệnh.

Bắt đầu

CometAPI cung cấp giao diện REST thống nhất tổng hợp hàng trăm mô hình AI—dưới một điểm cuối nhất quán, với quản lý khóa API tích hợp, hạn ngạch sử dụng và bảng điều khiển thanh toán. Thay vì phải xử lý nhiều URL và thông tin xác thực của nhà cung cấp.

Các nhà phát triển có thể truy cập API chatGPT suah như API GPT-4.1 những Hạn chót đăng bài viếtthông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Xem thêm Claude Code so với OpenAI Codex: Cái nào tốt hơn