OpenAI DevDay 2025 là một sự kiện giới thiệu sản phẩm dành cho nhà phát triển tốc độ cao (diễn ra vào đầu tháng 10 năm 2025), nơi OpenAI công bố một loạt sản phẩm, bộ công cụ, SDK và bản phát hành mô hình được thiết kế để đưa công ty từ nhà cung cấp mô hình sang nhà vận hành nền tảng: các ứng dụng chạy bên trong ChatGPT, trình xây dựng tác nhân kéo và thả (AgentKit), triển khai Codex cho quy trình làm việc của nhà phát triển và một bộ mô hình mới (bao gồm GPT-5 Pro và Sora 2 cho video) hướng đến tích hợp ở cấp độ sản xuất. Giờ hãy cùng xem xét những gì OpenAI đã giới thiệu tại hội nghị này và phân tích những đột phá mà nó sẽ mang lại cho ngành công nghiệp AI hiện tại. Đây cũng là một hướng dẫn dành cho các nhà phát triển.
Tại sao OpenAI DevDay 2025 lại quan trọng?
DevDay 2025 quan trọng vì nó định nghĩa lại vị trí và cách thức các ứng dụng sẽ được xây dựng và phân phối trong một thế giới AI thuần túy. Thay vì coi các mô hình như một khả năng phụ trợ mà các nhà phát triển gọi qua API, OpenAI đang đóng gói một lớp trải nghiệm — ChatGPT — làm máy chủ cho các ứng dụng tương tác. Sự thay đổi này có ba ý nghĩa:
- Phân bố: Các nhà phát triển có thể tiếp cận lượng lớn người dùng của ChatGPT ngay trong trải nghiệm trò chuyện, thay vì chỉ dựa vào các cửa hàng ứng dụng hoặc kênh web truyền thống.
- Thành phần: Ứng dụng, tác nhân và mô hình trở thành các khối xây dựng có thể cấu thành. Bạn có thể kết hợp một mô hình chuyên gia miền, một tác nhân liên kết các bước tác vụ và một giao diện người dùng hội thoại thành một trải nghiệm sản phẩm duy nhất.
- Viết lại mô hình kỹ thuật: Từ “viết mã để tạo chức năng” đến “điều phối các tác nhân thông minh + đánh giá tự động”, quy trình kỹ thuật đã trở nên chi tiết, trực quan hóa và chuẩn hóa.
Apps SDK mới là gì và nó cho phép những gì?
SDK ứng dụng là gì?
Apps SDK là bộ công cụ dành cho nhà phát triển của OpenAI để xây dựng các ứng dụng tương tác tồn tại bên trong ChatGPT. Thay vì liên kết đến các trang web hoặc trả về dữ liệu tĩnh, các ứng dụng được xây dựng bằng SDK có thể được gọi từ một cuộc trò chuyện, hiển thị giao diện người dùng tương tác bên trong ChatGPT, chấp nhận các yêu cầu tiếp theo và — quan trọng là — bảo toàn ngữ cảnh trong suốt phiên trò chuyện để ứng dụng và mô hình ngôn ngữ có thể cộng tác liền mạch.
Đặc tính:
- Nhúng ứng dụng trong trò chuyện: các ứng dụng hiển thị bên trong ChatGPT, cho phép người dùng thực hiện các tác vụ nhiều bước (ví dụ: thiết kế áp phích trong Canva, sau đó biến nó thành bản giới thiệu sản phẩm) mà không cần rời khỏi cuộc trò chuyện.
- Tính liên tục theo ngữ cảnh: các ứng dụng nhận được ngữ cảnh có cấu trúc (thông qua Giao thức ngữ cảnh mô hình / MCP) để chúng hoạt động như những người tham gia trò chuyện hạng nhất thay vì tích hợp một lần.
- Chế độ nhà phát triển và xem trước: các nhà phát triển có thể thử nghiệm ứng dụng ở Chế độ nhà phát triển, lặp lại nhanh chóng và gửi để đánh giá khi đã sẵn sàng.
- Hệ thống thương mại và kiếm tiền (sắp ra mắt): OpenAI phát tín hiệu thương mại để các ứng dụng có thể bán hàng hóa/dịch vụ trong trải nghiệm trò chuyện và cuối cùng các nhà phát triển có thể kiếm tiền từ ứng dụng của họ.
- Công cụ cho dữ liệu và quyền: SDK xác định các mẫu để yêu cầu người dùng kết nối tài khoản và cấp quyền truy cập dữ liệu khi ứng dụng của bên thứ ba cần hoạt động hoặc đọc dữ liệu, với các luồng tích hợp để đồng ý và trao đổi mã thông báo.
Tại sao Apps SDK lại quan trọng
Bằng cách biến ChatGPT thành môi trường lưu trữ cho các ứng dụng của bên thứ ba, OpenAI đang định hình lại sản phẩm từ trợ lý đàm thoại thành thời gian chạy — một “hệ điều hành” cho các tương tác đàm thoại. Đối với các nhà phát triển, điều này giúp giảm thiểu sự chồng chéo: thay vì xây dựng giao diện người dùng (UI) và kênh phân phối riêng biệt, họ có thể viết logic ứng dụng gọn nhẹ và tận dụng khả năng khám phá và trải nghiệm người dùng (UX) đàm thoại của ChatGPT. Đối với các nhóm sản phẩm và doanh nghiệp, nó thay đổi cách thức kiến trúc các tính năng: thay vì nhúng mô hình vào trang web, bạn có thể nhúng sản phẩm vào một nền tảng đàm thoại hỗ trợ các hoạt động theo dõi, làm rõ và đầu ra đa phương thức.
OpenAI đang nỗ lực chuyển đổi "ngôn ngữ tự nhiên" thành một lớp giao diện người dùng phổ quát mới. Trong lớp này, một ứng dụng được định nghĩa không phải là một "tập hợp các trang", mà là một "tập hợp các khả năng + ngữ cảnh + khả năng giao dịch". Điều này tương đương với việc hợp nhất "trình duyệt + cửa hàng ứng dụng + thanh toán + SDK" thành một cuộc trò chuyện. Nó không nhằm mục đích thay thế các ứng dụng gốc, mà là tái cấu trúc chuỗi: đặt "giao diện đầu tiên" trong ChatGPT và dành "sử dụng sâu" cho các ứng dụng bên ngoài (toàn màn hình, chuyển hướng).
AgentKit là gì và nó thay đổi quá trình phát triển tác nhân như thế nào?
AgentKit là gì?
AgentKit là bộ công cụ mới của OpenAI dùng để xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các ứng dụng agentic — các agent phần mềm có thể lập kế hoạch, hành động và tương tác tự động thay mặt người dùng. AgentKit đóng gói các nguyên hàm dành cho nhà phát triển để phân tích tác vụ, sử dụng công cụ và đánh giá hành vi của agent. OpenAI định vị AgentKit là "cơ sở hạ tầng cho agent", cho phép các nhà phát triển xây dựng các agent đáng tin cậy, có thể kiểm tra và dễ lặp lại hơn.
Chức năng chính của AgentKit là gì?
- Trình tạo tác nhân trực quan: một khung vẽ để kết nối các nút logic, xác định luồng và điều phối nhiều tác nhân mà không cần phải mã hóa thủ công từng chi tiết phối hợp.
- Công cụ và kết nối API: bộ điều hợp được xây dựng sẵn để liên kết các tác nhân với các dịch vụ bên ngoài (API, cơ sở dữ liệu, webhook) cho phép thực hiện các hành động trong thế giới thực.
- Đánh giá và biện pháp phòng ngừa: Đánh giá và theo dõi tích hợp cho phép các nhóm phân loại dấu vết của tác nhân, phát hiện hồi quy và điều chỉnh hành vi nhắc nhở/chuỗi.
- Triển khai và khả năng quan sát: các nguyên mẫu triển khai tích hợp và phép đo từ xa để theo dõi hiệu suất và lỗi của tác nhân trong quá trình sản xuất.
Tại sao AgentKit lại quan trọng?
Vấn đề thực tế với các tác nhân nằm ở độ tin cậy và an toàn — làm thế nào để một tác nhân hoạt động trên thế giới mà không gặp phải những tác dụng phụ không mong muốn. AgentKit nỗ lực đặt những mối quan tâm đó lên hàng đầu: cung cấp các mẫu chuẩn hóa cho việc truy cập công cụ, quản lý ngữ cảnh và đánh giá, giúp giảm thiểu tính bất định và rút ngắn chu kỳ phát triển. Đối với các tổ chức xây dựng quy trình làm việc tự động hóa, trợ lý khách hàng hoặc hệ thống hỗ trợ quyết định, AgentKit chính là nền tảng giúp biến các nguyên mẫu tác nhân mong manh thành các dịch vụ đạt chuẩn sản xuất.
Codex là gì và có gì thay đổi tại DevDay?
Codex là gì?
Codex là sản phẩm trợ lý mã hóa chuyên dụng của OpenAI dành cho quy trình làm việc của nhà phát triển: một bộ tính năng mô hình, công cụ CLI và tích hợp (plugin biên tập, móc CI) được thiết kế để tăng tốc quá trình biên soạn, đánh giá và bảo trì mã. Tại DevDay, OpenAI đã công bố Codex thường có sẵn, chuyển đổi từ chế độ xem trước/sử dụng nội bộ sang cấp hỗ trợ sản xuất cho các nhóm kỹ thuật.
Chức năng chính của Codex sau khi cập nhật là gì?
- Tạo mã theo ngữ cảnh: Codex có thể tạo mã dựa trên toàn bộ bối cảnh kho lưu trữ (không chỉ là một cửa sổ nhắc nhở ngắn) và tuân theo các ràng buộc về kiểu dáng và kiến trúc.
- Vòng lặp phản hồi của nhà phát triển và chỉnh sửa trực tiếp: Các nhà phát triển có thể lặp lại bằng cách yêu cầu Codex tái cấu trúc, thêm các bài kiểm tra hoặc triển khai các tính năng với các bản trình diễn tải lại trực tiếp trong hộp cát phát triển.
- Tích hợp với ứng dụng và tác nhân: Codex có thể được các tác nhân hoặc ứng dụng gọi để viết mã kết dính, phản hồi lỗi thời gian chạy hoặc tự động tổng hợp các ứng dụng API.
- Các mô hình chuyên dụng: Chạy trên GPT5-CODEX, giỏi trong việc tái cấu trúc và xem xét mã, và có thể điều chỉnh “thời gian suy nghĩ” dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ.
- Nhiệm vụ dài hạn: Có khả năng thực hiện nhiệm vụ liên tục trong hơn mười phút hoặc lâu hơn.
- Hợp tác đa thiết bị đầu cuối: IDE, thiết bị đầu cuối, GitHub và đám mây hợp nhất; tích hợp Slack và Codex SDK mới được thêm vào (kết nối với CI/CD, vận hành và bảo trì và đường ống dữ liệu).
Tại sao sự tiến hóa của Codex lại quan trọng?
Điều này có ý nghĩa vì nó giải quyết hai lỗ hổng năng suất lớn nhất trong phát triển phần mềm với LLM: duy trì độ chính xác theo ngữ cảnh trong các cơ sở mã lớn và khép kín vòng lặp từ đề xuất đến thay đổi được triển khai. Khi một mô hình có thể suy luận về toàn bộ kho lưu trữ và áp dụng các chỉnh sửa tại chỗ — và khi mô hình đó được tích hợp vào công cụ triển khai — các nhà phát triển có thể chuyển từ viết mã khung sang điều phối các quyết định sản phẩm cấp cao hơn.
Bản phát hành GA chính thức của Codex không chỉ nhằm mục đích tăng cường hiệu quả hoàn thiện. Điểm hấp dẫn nhất của bản demo không phải là khối lượng mã được viết, mà là cách Codex tự điều hướng các giao thức, đọc tài liệu, thiết lập máy chủ MCP, sửa đổi giao diện người dùng, kết nối các thiết bị ngoại vi và liên tục thực hiện các "nhiệm vụ dài hạn" trên đám mây.
OpenAI đã công bố những bản cập nhật API và mô hình nào?
Những bản cập nhật mô hình nào đã được công bố tại DevDay?
Tại DevDay, OpenAI đã nhấn mạnh việc làm mới và mở rộng dòng sản phẩm mô hình của mình để cân bằng độ trung thực cao hơn và chi phí-hiệu quả các biến thể:
- GPT-5 Pro — một sản phẩm có dung lượng cao hơn của họ GPT-5 được tối ưu hóa cho khả năng suy luận sâu, ngữ cảnh dài và khối lượng công việc sản xuất (được ghi lại trong các trang mô hình nền tảng).
- Sora 2 — một mô hình tạo video+âm thanh hàng đầu, hỗ trợ các video ngắn, chân thực với lời thoại đồng bộ và độ chân thực vật lý được cải thiện. OpenAI định vị Sora 2 là bước tiến tiếp theo của họ trong lĩnh vực tạo video.
- Các mô hình giọng nói/thời gian thực nhỏ hơn, rẻ hơn — Các biến thể “mini” (ví dụ: mô hình mini âm thanh/thời gian thực) được thiết kế để cho phép tương tác bằng giọng nói hoặc thời gian thực có độ trễ thấp, giá cả phải chăng.
GPT-5 Pro: nó là gì, nó làm gì, tại sao nó quan trọng
Những gì nó là: GPT-5 Pro là cấu hình độ trung thực cao thuộc dòng GPT-5, dành cho khối lượng công việc quan trọng của doanh nghiệp và nhiệm vụ. Nó cung cấp cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, cải thiện khả năng làm theo hướng dẫn và giảm tỷ lệ ảo giác cho các tác vụ suy luận phức tạp. Phiên bản Pro được định vị là mô hình phù hợp cho các tác vụ có độ chính xác cao, trong đó độ trễ và chi phí là những đánh đổi có thể chấp nhận được cho hiệu suất.
Tại sao nó quan trọng: Đối với các ứng dụng như phân tích pháp lý, tóm tắt khoa học hoặc ra quyết định nhiều bước đòi hỏi độ chính xác và bối cảnh dài, tầng Pro sẽ thay đổi tính kinh tế của việc xây dựng bằng LLM: thay vì hạ cấp các tác vụ xuống các hệ thống quy tắc hẹp, các nhóm có thể dựa vào một mô hình được thiết kế cho việc suy luận toàn diện và độ tin cậy cao hơn. Việc cung cấp tầng Pro có tính phí trên API cũng giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định rõ ràng hơn về mua sắm và kiến trúc.
Sora 2: nó là gì, nó làm gì
Những gì nó là: Sora 2 là mô hình chuyển văn bản thành video thế hệ thứ hai của OpenAI, tạo ra các clip ngắn, chân thực với âm thanh và hội thoại đồng bộ, cải thiện độ chân thực về mặt vật lý và các nút điều khiển dành cho người sáng tạo. OpenAI phát hành Sora 2 với cả ứng dụng Sora dành cho người dùng và API dành cho nhà phát triển để tích hợp.
Những gì nó: Sora 2 tạo video ngắn từ lời nhắc văn bản, có thể mở rộng các clip ngắn hiện có và tích hợp âm thanh phù hợp với chuyển động môi và âm thanh cảnh. Nó được thiết kế cho sản xuất sáng tạo, tạo mẫu nhanh và các định dạng xã hội mới tập trung vào các clip ngắn do AI tạo ra.
Mô hình thời gian thực và mô hình thu nhỏ: trải nghiệm thời gian thực giá cả phải chăng
OpenAI cũng nhấn mạnh các biến thể mô hình rẻ hơn, độ trễ thấp hơn (thời gian thực/dòng mini) được thiết kế để mang lại trải nghiệm giọng nói và tương tác với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với trước đây. Điều này cho phép các nhóm sản phẩm bổ sung trợ lý giọng nói trực tiếp, chatbot chi phí thấp và các tính năng ngoại tuyến được nhúng mà không tốn quá nhiều chi phí cho mỗi token, mở rộng phạm vi ứng dụng khả thi.
API GPT-image-1-mini
gpt-image-1-mini là một mô hình hình ảnh đa phương thức được tối ưu hóa chi phí từ OpenAI chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh và sản xuất đầu ra hình ảnh. Nó được định vị là phiên bản nhỏ hơn, rẻ hơn của họ GPT-Image-1 đầy đủ của OpenAI — được thiết kế cho mục đích sản xuất thông lượng cao, trong đó chi phí và độ trễ là những hạn chế quan trọng. Mô hình này được thiết kế cho các tác vụ như tạo văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh / tô màuvà quy trình làm việc kết hợp hình ảnh tham chiếu.
Làm thế nào tôi có thể truy cập Sora 2 và GPT-5 Pro API với mức giá phải chăng?
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.
Các nhà phát triển có thể truy cập API gpt-5-codex (gpt-5-codex), GPT-5 Pro( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) và API Sora 2(sora-2-hd; sora-2) thông qua CometAPI, phiên bản mẫu mới nhất luôn được cập nhật trên trang web chính thức. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Những bản cập nhật này kết hợp với nhau như thế nào — mô hình chiến lược là gì?
Tổng hợp lại, các thông báo này cho thấy ba động thái có chủ đích:
- Nền tảng hóa ChatGPT: Ứng dụng bên trong ChatGPT + thư mục ứng dụng = một lớp phân phối và thương mại mới dành cho các nhà phát triển bên thứ ba. Điều này nâng tầm ChatGPT từ sản phẩm lên nền tảng.
- Agent là sản phẩm nguyên thủy hạng nhất: AgentKit giúp xây dựng, thử nghiệm và giám sát các tác nhân sử dụng công cụ nhiều bước dễ dàng hơn, thúc đẩy quá trình tự động hóa thực tế trên nhiều ngành.
- Từ bản demo đến mô hình sản xuất: Các phiên bản Codex GA và Pro (GPT-5 Pro, Sora 2) cho thấy nỗ lực giải quyết các nhu cầu của doanh nghiệp — độ tin cậy, quy mô, công cụ an toàn và nhiều lựa chọn cân bằng giữa giá cả/hiệu suất.
Mẫu hình này không phải là ngẫu nhiên: OpenAI đang tạo ra một bánh đà dành cho nhà phát triển, trong đó các mô hình cung cấp năng lượng cho ứng dụng và tác nhân, ứng dụng cung cấp khả năng phân phối và kiếm tiền, còn tác nhân cung cấp các hành vi có thể lập trình dựa trên cả mô hình và tích hợp ứng dụng.
Kết luận — DevDay 2025 có phải là sự khởi đầu của một kỷ nguyên nền tảng mới không?
OpenAI DevDay 2025 không chỉ tập trung vào các tính năng riêng lẻ mà còn tập trung vào việc kết nối các tính năng đó thành một nền tảng mạch lạc: các ứng dụng được phân phối trong một hệ điều hành đàm thoại, các tác nhân tự động với lộ trình sản xuất rõ ràng, một Codex tiên tiến dành cho quy trình làm việc của nhà phát triển thực thụ, và các bản cập nhật mô hình mở rộng khả năng truyền thông. Đối với các nhà phát triển, bài học rút ra rất thiết thực: các nguyên mẫu mới giúp giảm chi phí tích hợp và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời nâng cao tiêu chuẩn về quản trị và kỷ luật vận hành.