Codex đã nổi lên như một tác nhân AI mang tính chuyển đổi được thiết kế để tăng cường quy trình làm việc của kỹ thuật phần mềm bằng cách tự động xử lý các tác vụ như viết mã, gỡ lỗi, chạy thử nghiệm và tạo yêu cầu kéo. Nó hoạt động như một tác nhân dựa trên đám mây được hỗ trợ bởi codex‑1, một bản chuyển thể chuyên biệt của mô hình lý luận o3 của OpenAI được tinh chỉnh cho các bối cảnh lập trình. Ban đầu có sẵn cho người dùng ChatGPT Pro, Team và Enterprise, Codex tích hợp trực tiếp vào giao diện ChatGPT, cho phép các nhà phát triển chỉ định các tác vụ riêng biệt chạy trong môi trường hộp cát được tải sẵn cơ sở mã của họ. Kể từ bản xem trước nghiên cứu ngày 16 tháng 2025 năm XNUMX, OpenAI đã định vị Codex để cạnh tranh với các dịch vụ từ Google, Anthropic và các nhà đổi mới AI khác, đồng thời nhấn mạnh vào tính an toàn, sự liên kết và khả năng sử dụng trong thế giới thực thông qua các môi trường được kiểm soát và vòng phản hồi của con người.
Codex là gì?
Nguồn gốc và Tiến hóa
Codex là tác nhân kỹ thuật phần mềm do AI điều khiển mới nhất do OpenAI phát triển, chính thức ra mắt vào ngày 16 tháng 2025 năm 3, dưới dạng bản xem trước nghiên cứu. Không giống như người tiền nhiệm của nó, loạt GPT—chủ yếu được tối ưu hóa cho các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên—Codex bắt nguồn từ một sản phẩm phái sinh chuyên biệt của mô hình oXNUMX, có tên là Bộ luật-1, đã được tinh chỉnh cụ thể cho quy trình lập trình. Nguồn gốc của nó bắt nguồn từ công trình của OpenAI trên GPT-3 và mô hình Codex trước đó hỗ trợ các công cụ như GitHub Copilot, nhưng codex-1 đại diện cho bước tiến đáng kể về khả năng của tác nhân, cho phép thực hiện tác vụ song song và tương tác tự động với môi trường phát triển.
Kiến trúc cốt lõi
Về bản chất, Codex hoạt động như một hệ thống đa tác nhân được lưu trữ trên đám mây. Mỗi tác vụ mã hóa—cho dù là viết các tính năng mới, gỡ lỗi, thử nghiệm hay thậm chí đề xuất các yêu cầu kéo—đều được phân phối đến môi trường hộp cát riêng biệt được tải sẵn với kho lưu trữ của người dùng. Hộp cát này đảm bảo rằng các thay đổi được chứa và có thể tái tạo, và Codex có thể chạy lặp lại các thử nghiệm, trình kiểm tra lỗi và trình kiểm tra kiểu cho đến khi các tác vụ vượt qua xác thực. Bộ luật-1 mô hình tận dụng phương pháp học tăng cường từ các tác vụ mã hóa trong thế giới thực, liên kết chặt chẽ đầu ra của nó với phong cách mã hóa và các phương pháp hay nhất của con người.
Mục đích và vị trí
OpenAI định vị Codex như một công cụ chuyển đổi cho các nhóm kỹ thuật phần mềm, nhằm mục đích chuyển trọng tâm của các nhà phát triển từ việc triển khai thường xuyên sang công việc thiết kế và điều phối bậc cao hơn. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và được chỉ định rõ ràng, Codex mong muốn tăng năng suất, giảm chuyển đổi ngữ cảnh và nhúng chính nó vào các quy trình CI/CD hiện có. Với các đối thủ cạnh tranh như Gemini của Google, Claude của Anthropic và các công ty khởi nghiệp mới nổi trong không gian AI đại lý, Codex đóng vai trò là phản ứng chiến lược của OpenAI để duy trì vị trí dẫn đầu trong công cụ dành cho nhà phát triển do AI điều khiển.
Codex hoạt động như thế nào?
Kiến trúc mô hình và đào tạo
Codex được cung cấp bởi Bộ luật-1, một biến thể của mô hình lý luận o3 được tối ưu hóa cho kỹ thuật phần mềm. Đào tạo bao gồm hai giai đoạn: đào tạo trước rộng rãi về mã và văn bản lớn, sau đó là học tăng cường trên các tác vụ của nhà phát triển trong thế giới thực để tinh chỉnh khả năng tuân thủ hướng dẫn, tuân theo các quy ước cụ thể của kho lưu trữ và tạo mã vượt qua bài kiểm tra. Mô hình cuối cùng chứng minh độ chính xác cao hơn trong việc tạo mã, hiểu biết tốt hơn về bối cảnh kho lưu trữ và khả năng tự sửa lỗi thông qua các vòng lặp kiểm tra lặp lại.
Xử lý tác vụ song song
Một trong những tính năng nổi bật của Codex là khả năng thực thi tác vụ song song, tác nhân. Không giống như các công cụ tạo mã luồng đơn, Codex có thể xử lý nhiều nhiệm vụ đồng thời trong một dự án. Mỗi tác vụ được đóng gói trong hộp cát giống Docker của riêng nó, cho phép các nhà phát triển xếp hàng nhiều tác vụ—chẳng hạn như triển khai các tính năng, tạo các đoạn mã tài liệu hoặc tái cấu trúc các mô-đun—và nhận kết quả độc lập, thường trong vòng một đến ba mươi phút tùy thuộc vào độ phức tạp và khả năng tính toán.
Môi trường thực thi Sandboxed
Bảo mật và khả năng tái tạo là tối quan trọng. Môi trường sandbox của Codex mô phỏng thiết lập cục bộ của nhà phát triển, tải trước kho lưu trữ, các phụ thuộc và tệp cấu hình. Trong bối cảnh bị cô lập này, Codex có thể chạy lệnh xây dựng, thực thi bộ kiểm thử, gọi trình kiểm tra và thậm chí giao tiếp với trình quản lý gói. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, nó trả về các thay đổi mã, nhật ký kiểm thử chi tiết và kết quả gọi, đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể thấy rõ những gì đã được sửa đổi và lý do tại sao.
Tích hợp với ChatGPT và CLI
Để dễ truy cập, Codex được tích hợp trực tiếp vào giao diện ChatGPT dành cho người đăng ký Pro, Team và Enterprise. Người dùng có thể gọi Codex thông qua thanh bên ChatGPT bằng cách nhập lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên—“Viết hàm để phân tích nhật ký JSON” hoặc “Sửa lỗi kiểm tra xác thực người dùng không thành công”—và chọn giữa chế độ “Mã” và “Hỏi”. Ngoài ra, Codex cung cấp giao diện dòng lệnh (CLI) hỗ trợ viết kịch bản và tự động hóa trong môi trường phát triển cục bộ, cho phép kết hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có và đường ống CI/CD.
Làm thế nào để sử dụng Codex?
Truy cập và khả dụng
Codex hiện có sẵn trong bản xem trước nghiên cứu cho người dùng ChatGPT Pro, Team và Enterprise, với dự kiến triển khai cho người dùng Plus và EDU trong những tháng tới. Access yêu cầu đăng ký đang hoạt động (200 đô la/tháng cho Pro) và đăng ký vào chương trình xem trước Codex thông qua bảng điều khiển OpenAI. Người dùng nhận được phân bổ hạn ngạch dựa trên cấp đăng ký, phản ánh cường độ tính toán khi chạy codex-1. Khi OpenAI mở rộng cơ sở hạ tầng của mình, khả năng sử dụng và giới hạn tốc độ dự kiến sẽ mở rộng.
Bắt đầu: Tạo nhiệm vụ
- Chọn kho lưu trữ: Trong giao diện ChatGPT, hãy điều hướng đến thanh bên Codex và chọn kho lưu trữ (từ GitHub hoặc tệp ZIP đã tải lên).
- Xác định nhiệm vụ: Nhập lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả thay đổi hoặc truy vấn mong muốn. Thêm tiền tố cho các tác vụ bằng động từ hành động rõ ràng—“Triển khai”, “Tái cấu trúc”, “Kiểm tra” hoặc “Giải thích”.
- Chọn chế độ: Nhấp chuột Mã để sửa đổi mã hoặc Xin để truy vấn thông tin tài liệu hoặc kho lưu trữ.
- Hành hình: Codex phân bổ một hộp cát và bắt đầu xử lý. Một chỉ báo trạng thái cho biết tiến trình và khi hoàn tất, bạn sẽ nhận được sự khác biệt, nhật ký và tóm tắt thực hiện.
- Xem lại và hợp nhất: Kiểm tra những thay đổi được đề xuất, chạy các thử nghiệm cục bộ bổ sung nếu cần và hợp nhất thông qua quy trình yêu cầu kéo thông thường của bạn.
Thực tiễn và Mẹo hay nhất
- Lời nhắc chi tiết: Các nhiệm vụ nhỏ hơn, có phạm vi rõ ràng sẽ mang lại kết quả chính xác hơn so với các yêu cầu rộng, nhiều bước.
- Độ rõ ràng của ngữ cảnh: Cung cấp bối cảnh về các tiêu chuẩn mã hóa, thư viện ưu tiên và khuôn khổ thử nghiệm để điều chỉnh đầu ra của Codex theo các quy ước của nhóm.
- Tinh chỉnh lặp đi lặp lại: Sử dụng lời nhắc tiếp theo để tinh chỉnh các đề xuất chưa đầy đủ hoặc chưa tối ưu—Codex vẫn giữ nguyên ngữ cảnh trong một phiên.
- Kiểm tra hộp cát: Xem lại nhật ký hộp cát để chẩn đoán lỗi hoặc hành vi không mong muốn trước khi chấp nhận thay đổi.
Hạn chế và Cân nhắc
Mặc dù mạnh mẽ, Codex không phải là hoàn hảo. Nó có thể tạo ra mã không tối ưu cho các khuôn khổ chuyên biệt cao, xử lý sai các trường hợp ngoại lệ hoặc tạo ra sự kém hiệu quả. Các hộp cát bị hạn chế về mạng không thể truy cập API bên ngoài, hạn chế các tác vụ phụ thuộc vào việc truy xuất dữ liệu trực tiếp. Hơn nữa, chi phí tính toán và thời gian xếp hàng có thể thay đổi tùy theo nhu cầu cao điểm. Các tổ chức nên coi đầu ra của Codex là các đề xuất, áp dụng đánh giá và thử nghiệm mã nghiêm ngặt trước khi triển khai.
Các ứng dụng trong thế giới thực là gì?
Phát triển tính năng
Codex đẩy nhanh quá trình phát triển tính năng bằng cách tạo khung cho các thành phần thường lệ—mô hình dữ liệu, điểm cuối API và mẫu UI. Các nhà phát triển có thể tập trung vào logic kinh doanh cốt lõi trong khi Codex tạo mã mẫu và tự động thực thi các quy ước của dự án.
Sửa lỗi và kiểm tra
Phân loại lỗi tự động và tạo bản vá là một trong những khả năng được ca ngợi nhất của Codex. Bằng cách cung cấp các trường hợp thử nghiệm hoặc nhật ký lỗi không thành công, các nhà phát triển có thể nhắc nhở Codex xác định thủ phạm, đề xuất bản sửa lỗi và xác thực chúng thông qua các lần chạy thử nghiệm trong hộp cát, giúp giảm đáng kể các chu kỳ gỡ lỗi.
Đánh giá và tái cấu trúc mã
Codex có thể thực hiện các tác vụ tái cấu trúc toàn cục—đổi tên biến, mô-đun hóa các hàm đơn khối hoặc áp dụng các bản vá bảo mật trên toàn bộ cơ sở mã. Nó cũng có thể soạn thảo các mô tả yêu cầu kéo chi tiết, làm nổi bật các thay đổi và lý do, giúp tăng tốc thông lượng đánh giá mã.
Sử dụng phi truyền thống
Ngoài kỹ thuật phần mềm thuần túy, khả năng tương tác của Codex với các dịch vụ bên ngoài đã mở ra các ứng dụng sáng tạo, chẳng hạn như tự động gửi biểu mẫu web, tích hợp với nền tảng bán vé để lưu trữ các vấn đề hoặc thậm chí sắp xếp các quy trình công việc đơn giản như đặt đồ ăn mang về qua API trực tuyến—tất cả đều được điều khiển bằng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Codex sẽ có bước tiến gì tiếp theo?
Các tính năng đã lên kế hoạch và lộ trình
OpenAI đã phác thảo một số cải tiến:
- Hộp cát hỗ trợ mạng: Cho phép các yêu cầu HTTP đi an toàn cho các tác vụ dữ liệu động.
- Hỗ trợ ngôn ngữ mở rộng: Ngoài Python, JavaScript và TypeScript, hướng tới Go, Rust và nhiều ngôn ngữ khác.
- Dịch vụ tại chỗ: Dành cho các tổ chức có nhu cầu lưu trữ dữ liệu và tuân thủ nghiêm ngặt.
- Chế độ độ trễ thấp hơn: Tận dụng các biến thể o3-mini để thực hiện tác vụ nhanh hơn nhưng kém toàn diện hơn.
Phong cảnh cạnh tranh
Codex cạnh tranh trực tiếp với Gemini Code của Google, các mô hình Sonnet của Anthropic và các công ty khởi nghiệp chuyên biệt mới nổi như Windsurf. Mỗi nền tảng đều có những thế mạnh riêng—một số ưu tiên tích hợp mã nguồn mở, một số khác tập trung vào các mô hình ít mã/không mã—nhưng tích hợp ChatGPT chặt chẽ và hộp cát song song của Codex đã tạo nên sự khác biệt.
Tác động đến Kỹ thuật phần mềm
Khi các công cụ AI agentic trưởng thành, vai trò của các kỹ sư phần mềm sẽ chuyển từ triển khai mã sang giám sát các tác nhân AI, xác định các yêu cầu cấp cao và đảm bảo độ tin cậy của hệ thống. Sự phát triển này có thể tái cấu trúc các nhóm phát triển, nhấn mạnh vào thiết kế, bảo mật và cộng tác liên chức năng hơn là các tác vụ mã hóa thủ công.
Codex CLI và Phiên bản Nhẹ codex-mini
OpenAI đã đồng thời phát hành một công cụ đầu cuối: Bộ luật CLI, được thiết kế để các nhà phát triển địa phương sử dụng.
tính năng của nó bao gồm:
- Không cần dịch vụ đám mây — Có thể truy cập các chức năng của Codex cục bộ;
- Hỗ trợ các tác vụ như hỏi đáp nhanh, tự động hoàn thành và tái cấu trúc;
- Giới thiệu mẫu xe nhẹ mới: codex-mini-mới nhất:
- Chạy nhanh hơn với độ trễ thấp hơn;
- Vẫn duy trì khả năng hiểu lệnh mạnh mẽ và đầu ra mã chất lượng cao;
- Lý tưởng cho các tác vụ có yêu cầu hiệu suất thời gian thực cao.
Ngoài ra, người dùng CLI hiện có thể đăng nhập và cấu hình API trực tiếp bằng tài khoản ChatGPT của họ mà không cần phải tạo mã thông báo thủ công. Người dùng Plus/Pro sẽ nhận được tín dụng sử dụng miễn phí sau khi đăng nhập.
Kết luận
Thông qua thiết kế tác nhân, thực thi hộp cát và tích hợp sâu với ChatGPT, Codex đại diện cho một bước tiến quan trọng trong kỹ thuật phần mềm do AI điều khiển. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, nhưng nó đã bắt đầu định hình lại cách các nhà phát triển tiếp cận các tác vụ hàng ngày—sắp xếp hợp lý quy trình làm việc, giảm bớt công việc thủ công và mở ra những con đường mới cho năng suất và đổi mới. Khi Codex phát triển và trưởng thành, ảnh hưởng của nó đối với vòng đời phát triển phần mềm có khả năng sẽ tăng lên, báo hiệu một kỷ nguyên mới, nơi các tác nhân AI trở thành đối tác không thể thiếu trong việc xây dựng thế giới kỹ thuật số.
Bắt đầu
CometAPI cung cấp giao diện REST thống nhất tổng hợp hàng trăm mô hình AI—bao gồm cả họ ChatGPT—dưới một điểm cuối nhất quán, với quản lý khóa API tích hợp, hạn ngạch sử dụng và bảng điều khiển thanh toán. Thay vì phải xử lý nhiều URL và thông tin xác thực của nhà cung cấp.
Các nhà phát triển có thể truy cập API chatgpt mới nhất API GPT-4.1 thông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Lưu ý rằng một số nhà phát triển có thể cần xác minh tổ chức của họ trước khi sử dụng mô hình.
