Vào tháng 2025 năm 3, OpenAI đã giới thiệu mô hình lý luận mới nhất của mình, o1, định vị nó là một bước tiến đáng kể so với người tiền nhiệm của nó, o3. Mô hình o3 tự hào có các khả năng nâng cao về lý luận, mã hóa, toán học và hiểu biết trực quan. Bài viết này đi sâu vào sự khác biệt giữa o1 và o3, xem xét các số liệu hiệu suất, các tính năng an toàn và các ứng dụng thực tế để đánh giá liệu oXNUMX có thực sự là một cải tiến đáng kể hay không.
Hiểu về nền tảng: Mô hình o1 và o3
o1 là gì?
Được phát hành vào tháng 2024 năm 1, mô hình o1 đại diện cho sự thay đổi mô hình trong cách tiếp cận của AI đối với việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Được thiết kế để mô phỏng lý luận giống con người, o1 được đào tạo để "suy nghĩ" nhiều hơn trước khi phản hồi, cho phép nó giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong khoa học, mã hóa và toán học với độ chính xác được cải thiện. Đáng chú ý, o83 đã đạt được độ chính xác ấn tượng 13% trong kỳ thi tuyển chọn Olympic Toán học quốc tế (IMO), một bước nhảy vọt đáng kể so với 4% của người tiền nhiệm GPT-XNUMXo.
Mô hình o1 cũng giới thiệu một phương pháp đào tạo an toàn mới, cho phép nó lý giải về các quy tắc an toàn trong bối cảnh và áp dụng chúng hiệu quả hơn. Sự tiến bộ này thể hiện rõ trong hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra bẻ khóa đầy thử thách, trong đó o1 đạt 84 trên 100 điểm, so với 4 của GPT-22o.
o3 là gì?
Dựa trên nền tảng do o1 đặt ra, OpenAI đã công bố mô hình o3 vào tháng 2025 năm 3. Được coi là mô hình lý luận tiên tiến nhất của OpenAI cho đến nay, o0 đã mang đến những cải tiến đáng kể về mã hóa, toán học và phân tích trực quan. Một trong những tính năng nổi bật của nó là khả năng "suy nghĩ" bằng hình ảnh, tích hợp các đầu vào trực quan như bản phác thảo hoặc bảng trắng vào quy trình lý luận của nó. citeturn12newsXNUMX
Mô hình o3 đã chứng minh hiệu suất vượt trội trên nhiều chuẩn mực khác nhau. Nó đạt độ chính xác 96.7% trong Kỳ thi Toán học mời của Mỹ (AIME), vượt qua 1% của o83.3. Trong các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm, o3 đạt 71.7% trong chuẩn mực SWE-bench Verified, cải thiện đáng kể so với 1% của o48.9.
Phân tích so sánh: o3 so với o1
Đo lường hiệu suất và đánh giá chuẩn
Khi đánh giá khả năng của o3 và o1, một số số liệu hiệu suất quan trọng làm nổi bật những tiến bộ đạt được với o3:
- Toán học: o3 đạt độ chính xác 96.7% trên AIME, so với 1% của o83.3.
- Kỹ thuật phần mềm: o3 đạt 71.7% trên SWE-bench Verified, trong khi o1 đạt 48.9%.
- Khoa học:Trong tiêu chuẩn GPQA Diamond, o3 đạt độ chính xác 87.7%, thể hiện khả năng xử lý các câu hỏi khoa học cấp độ Tiến sĩ.
- Tiêu chuẩn Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI):o3 đạt độ chính xác 87.5% trên chuẩn ARC-AGI, vượt qua hiệu suất ở mức con người và vượt trội đáng kể so với 1% của o32.
Các số liệu này nhấn mạnh khả năng suy luận vượt trội của o3 và tiềm năng xử lý các tác vụ phức tạp và tinh tế hơn so với o1.
Khả năng đa phương thức và lý luận trực quan
Một tính năng xác định của o3 là khả năng đa phương thức tiên tiến của nó. Không giống như o1, chủ yếu tập trung vào đầu vào văn bản, o3 có thể xử lý và lý luận bằng dữ liệu trực quan. Điều này bao gồm phân tích hình ảnh, thực hiện các hành động như cắt, xoay và thu phóng để diễn giải thông tin trực quan một cách hiệu quả.
Cải tiến này có các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như xác định vị trí từ ảnh, tương tự như trò chơi trực tuyến GeoGuessr. Tuy nhiên, khả năng này cũng làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư, vì nó có khả năng bị khai thác để doxxing—tiết lộ công khai thông tin riêng tư của một cá nhân. OpenAI đã thừa nhận những mối lo ngại này và nhấn mạnh nỗ lực của họ trong việc đào tạo các mô hình để tránh chia sẻ thông tin riêng tư.
Cơ chế an toàn và cân nhắc về mặt đạo đức
OpenAI đã ưu tiên tính an toàn trong quá trình phát triển cả o1 và o3. Mô hình o1 đã giới thiệu một phương pháp đào tạo an toàn mới cho phép nó lý giải về các quy tắc an toàn theo ngữ cảnh, dẫn đến việc tuân thủ tốt hơn các hướng dẫn về an toàn.
Dựa trên điều này, o3 đã triển khai “căn chỉnh cân nhắc”, một kỹ thuật an toàn tận dụng khả năng lý luận của mô hình để đánh giá các tác động an toàn của yêu cầu người dùng. Cách tiếp cận này cho phép o3 xác định các ý định hoặc nỗ lực ẩn giấu nhằm đánh lừa hệ thống, tăng cường khả năng từ chối nội dung không an toàn một cách chính xác.
Những đổi mới chính trong o3
Khả năng suy luận trực quan
Một tính năng nổi bật của o3 là khả năng xử lý và lý luận bằng hình ảnh. Khả năng đa phương thức này cho phép o3 diễn giải các đầu vào trực quan, chẳng hạn như bản phác thảo hoặc ảnh chụp, và tích hợp chúng vào các quy trình lý luận của nó. Sự tiến bộ này cho phép ứng dụng trong các lĩnh vực như thiết kế, giáo dục và nhiệm vụ định vị địa lý.
Kỹ thuật giải quyết vấn đề nâng cao
o3 sử dụng cơ chế “chuỗi suy nghĩ riêng tư”, cho phép nó lập kế hoạch và thực hiện một loạt các bước lý luận trước khi đi đến kết luận. Cách tiếp cận này tăng cường khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách mô phỏng quá trình suy nghĩ giống con người hơn.
Hiệu quả năng lượng và tùy chỉnh
Mặc dù có khả năng tiên tiến, o3 được tối ưu hóa cho các hoạt động tiết kiệm năng lượng, giảm chi phí tính toán mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Ngoài ra, nó cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn, cho phép các tổ chức tinh chỉnh mô hình cho các ứng dụng cụ thể.
Hạn chế và Cân nhắc
Nhu cầu tính toán
Trong khi o3 cung cấp các khả năng nâng cao, nó cũng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn o1. Nhu cầu tăng này có thể ảnh hưởng đến thời gian phản hồi và chi phí vận hành, đặc biệt là đối với các ứng dụng có tài nguyên hạn chế.
Mối quan tâm về bảo mật
Khả năng lý luận trực quan tiên tiến của o3 đã làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư. Ví dụ, khả năng xác định vị trí của ảnh dựa trên các manh mối trực quan đã làm dấy lên các cuộc thảo luận về khả năng sử dụng sai mục đích và nhu cầu bảo vệ để ngăn chặn doxxing hoặc chia sẻ dữ liệu trái phép.
Ứng dụng thực tế và khả năng tiếp cận
1.Tích hợp vào ChatGPT
Mô hình o3 đã được tích hợp vào nhiều cấp độ khác nhau của nền tảng ChatGPT của OpenAI:
- Người dùng ChatGPT Plus và Nhóm: Truy cập ngay vào o3 và các biến thể của nó.
- Người dùng ChatGPT Pro: Việc truy cập hỗ trợ o3-pro dự kiến sẽ diễn ra trong những tuần tới.
2. Quyền truy cập của nhà phát triển
Các nhà phát triển có thể truy cập o3 thông qua API của OpenAI, với mức giá được đặt ở mức 10 đô la cho một triệu mã thông báo đầu vào và 40 đô la cho một triệu mã thông báo đầu ra cho mô hình o3.
3. Truy cập CometAPI
Đối với các nhà phát triển và tổ chức, o3 có sẵn thông qua CometAPI API o3.
Sao chổiAPI cung cấp quyền truy cập vào hơn 500 mô hình AI, bao gồm các mô hình đa phương thức chuyên biệt và nguồn mở cho trò chuyện, hình ảnh, mã, v.v. Với nó, quyền truy cập vào các công cụ AI hàng đầu như Claude, OpenAI, Deepseek và Gemini có sẵn thông qua một đăng ký thống nhất duy nhất. Bạn có thể sử dụng API trong CometAPI để tạo nhạc và tác phẩm nghệ thuật, tạo video và xây dựng quy trình làm việc của riêng bạn.
o3 API (tên mô hình:o3/ o3-2025-04-16) Giá tại CometAPI，giảm giá 20% so với giá chính thức:
- Mã thông báo đầu vào: 8 đô la/M mã thông báo
- Mã thông báo đầu ra: 32 đô la/M mã thông báo
Về chi tiết kỹ thuật và Hướng dẫn tích hợp xem API o3 và Tài liệu API.
Kết luận: Liệu o3 có phải là người kế nhiệm xứng đáng cho o1 không?
Xem xét những cải tiến đáng kể về số liệu hiệu suất, khả năng suy luận và cơ chế an toàn, o3 đại diện cho một bước tiến đáng kể so với o1. Việc tích hợp khả năng suy luận trực quan và khả năng thích ứng được nâng cao định vị nó như một mô hình AI linh hoạt và đáng tin cậy hơn. Đối với người dùng và nhà phát triển đang tìm kiếm khả năng suy luận nâng cao, o3 cung cấp một bản nâng cấp hấp dẫn từ o1.
