Đánh giá Runway gen-4.5: Có gì mới và có gì đặc biệt

Runway Gen-4.5 là mẫu máy chuyển văn bản thành video chủ lực mới nhất của công ty, được công bố vào ngày 1 tháng 12 năm 2025. Sản phẩm được định vị là một bước tiến gia tăng nhưng có ý nghĩa so với dòng Gen-4, với những cải tiến tập trung vào chất lượng chuyển động, khả năng bám sát nhanh chóng và tính chân thực về mặt thời gian/vật lý — chính là những yếu tố tạo nên sự khác biệt giữa video AI "tốt" và video AI "đáng tin cậy". Runway Gen-4.5 dẫn đầu bảng xếp hạng video chuyển văn bản thành video của Artificial Analysis hiện tại (1,247 điểm Elo) và được tinh chỉnh để mang lại đầu ra điện ảnh, có thể kiểm soát — đồng thời vẫn tồn tại những hạn chế điển hình của AI tạo hình như hiện tượng nhiễu chi tiết nhỏ và đôi khi là lỗi nhân quả.

Dưới đây là góc nhìn sâu sắc, thực tế và (nếu có thể) dựa trên bằng chứng về Gen-4.5, điểm mới so với Gen-4, cách nó so sánh với các đối thủ cạnh tranh như Veo (3.1) của Google và Sora 2 của OpenAI, các tín hiệu hiệu suất thực tế và tuyên bố về điểm chuẩn, cùng với thảo luận thẳng thắn về những hạn chế, rủi ro và phương pháp hay nhất.

Đường băng Gen-4.5 là gì?

Runway Gen-4.5 là mô hình tạo văn bản thành video mới nhất từ ​​Runway, được phát hành như một bản nâng cấp lặp đi lặp lại nhưng đáng kể trên dòng Gen-4 của công ty. Runway định vị Gen-4.5 là "biên giới mới" cho việc tạo video, nhấn mạnh ba cải tiến chính so với các phiên bản trước: độ chính xác vật lý được cải thiện đáng kể (vật thể mang trọng lượng và động lượng thực tế), khả năng bám dính lời nhắc mạnh mẽ hơn (những gì bạn yêu cầu sẽ được đáp ứng một cách đáng tin cậy hơn) và độ trung thực hình ảnh cao hơn trong suốt chuyển động và thời gian (các chi tiết như tóc, kiểu dệt vải và độ phản chiếu bề mặt vẫn nhất quán trong suốt các khung hình). Gen-4.5 hiện đang đứng đầu bảng xếp hạng do con người đánh giá độc lập được sử dụng để đánh giá chuẩn văn bản thành video.

Máy bay Runway Gen-4.5 có nguồn gốc từ đâu và tại sao nó lại quan trọng?

Các mô hình video của Runway đã phát triển nhanh chóng từ Gen-1, Gen-3/Alpha đến Gen-4; Gen-4.5 được trình bày như một sự hợp nhất và tối ưu hóa các nâng cấp kiến ​​trúc, chiến lược dữ liệu tiền huấn luyện và các kỹ thuật hậu huấn luyện nhằm tối đa hóa tính động, tính nhất quán về mặt thời gian và khả năng kiểm soát. Đối với các nhà sáng tạo và đội ngũ sản xuất, những cải tiến này nhằm mục đích giúp các clip do AI tạo ra trở nên hữu ích về mặt chức năng trong quá trình hình dung trước, nội dung quảng cáo/tiếp thị và sản xuất nội dung tường thuật ngắn bằng cách giảm cảm giác "bản nháp" thường thấy ở các mô hình chuyển văn bản sang video trước đây.

4 tính năng nổi bật của Runway Gen-4.5

1) Cải thiện tính chân thực vật lý và động lực chuyển động

Runway Gen-4.5 nhấn mạnh chuyển động mượt mà hơn, hợp lý hơn về mặt vật lý. Gen-4.5 tập trung vào chuyển động thực tế của vật thể — trọng lượng, quán tính, chất lỏng, vải vóc và các va chạm hợp lý về mặt vật lý — tạo ra các chuỗi tương tác trông ít "lơ lửng" hơn và thực tế hơn. Trong các bản demo và thử nghiệm của tôi, mô hình đã chứng minh được quỹ đạo vật thể được cải thiện, chuyển động camera chân thực hơn và ít hiện tượng "lơ lửng" hơn so với các mô hình video trước đó. Đây là một trong những nâng cấp đáng chú ý so với Gen-4.

2) Kiểm soát độ trung thực và phong cách trực quan

Runway Gen-4.5 mở rộng các chế độ điều khiển của Runway (chuyển văn bản sang video, chuyển hình ảnh sang video, chuyển video sang video, khung hình chính) và cải thiện khả năng kết xuất hình ảnh chân thực, cách điệu và bố cục điện ảnh. Runway tuyên bố Gen-4.5 có thể tạo ra các clip chân thực khó phân biệt với cảnh quay thực trong các chuỗi ngắn, đặc biệt là khi kết hợp với hình ảnh tham chiếu hoặc khung hình chính tốt.

3) Tuân thủ nhanh hơn và nhận thức tốt hơn về thành phần.

Mô hình này thể hiện độ trung thực được cải thiện khi lời nhắc bao gồm nhiều diễn viên, hướng quay của máy quay hoặc các ràng buộc liên tục giữa các cảnh; nó tuân thủ hướng dẫn một cách đáng tin cậy hơn so với các thế hệ trước. Độ chính xác cao hơn khi làm theo lời nhắc mô tả, dẫn đến ít yếu tố ảo giác hoặc không liên quan hơn trong một đoạn phim.

4) Độ chi tiết hình ảnh cao hơn và tính ổn định về mặt thời gian.

Kết cấu bề mặt, tính liên tục của tóc/sợi tóc và ánh sáng đồng đều trên khắp các khung hình được cải thiện đáng kể. Nhân vật và vật thể ít có khả năng thay đổi diện mạo giữa các cảnh quay. Runway khẳng định những cải tiến này đạt được trong khi vẫn giữ nguyên độ trễ của Gen-4. Một trong những tiến bộ hướng đến sản xuất là khả năng xử lý biểu cảm khuôn mặt và cảm xúc ẩn dụ của nhân vật được cải thiện trong các cảnh quay. Mặc dù Runway Gen-4.5 không thể thay thế cho các diễn viên được đào tạo bài bản, nhưng nó vẫn duy trì được tính liên tục về cảm xúc tốt hơn (ví dụ, biểu cảm của nhân vật vẫn hiện hữu xuyên suốt chuyển động của máy quay) và có thể tạo ra các tín hiệu biểu diễn hợp lý từ các chỉ thị ngắn gọn như "nụ cười lo lắng, liếc nhìn đi chỗ khác, thở gấp gáp".

Runway Gen-4.5 hoạt động như thế nào trong các bài kiểm tra chuẩn và thử nghiệm thực tế?

Đường băng báo cáo điểm Elo là 1,247 trên bảng xếp hạng phân tích văn bản sang video của Artificial Analysis (tính đến thời điểm công bố) — xếp hạng Gen-4.5 ở vị trí dẫn đầu của điểm chuẩn cụ thể đó tại thời điểm báo cáo. Các điểm chuẩn như thế này sử dụng các đánh giá ưu tiên theo cặp của con người hoặc tự động trên nhiều kết quả đầu ra của mô hình;

Hiệu suất thực tế (những gì người dùng có thể mong đợi)

• Độ dài và độ phân giải của clip: Gen-4.5 hiện được tối ưu hóa cho các đoạn phim ngắn (đầu ra một cảnh quay thường kéo dài 4–20 giây ở chế độ HD/1080p). Runway nhấn mạnh vào việc mang lại độ trung thực cao hơn mà không làm tăng độ trễ so với Gen-4.
• Thời gian và chi phí render: Thông điệp của Runway là chi phí/độ trễ tương đương với Gen-4 trên các tầng đăng ký; thời gian thực tế sẽ thay đổi tùy theo độ phân giải đã chọn, cài đặt chất lượng và tải hàng đợi.

Runway Gen-4.5 khác với Gen-4 như thế nào?

Gen-4 đã thiết lập các mục tiêu sản xuất của Runway: các nhân vật nhất quán, chế độ điều khiển hình ảnh sang video (hình ảnh → video, khung hình chính, video → video) và nhấn mạnh vào quy trình làm việc của người dùng. Gen-4.5 vẫn giữ nguyên nền tảng đó nhưng đẩy mạnh người mẫu thế giới (vật lý, chuyển động) và tuân thủ nhanh chóng hơn nữa mà không ảnh hưởng đến thông lượng. Trên thực tế, Gen-4 vẫn có thể là lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ nhanh, đòi hỏi phong cách và ngân sách eo hẹp; Gen-4.5 là lựa chọn nâng cấp khi bạn cần hiệu năng đáng tin cậy hơn và khả năng điều khiển chi tiết.

Những thay đổi về mặt kỹ thuật (cấp cao)

Runway Gen-4.5 được mô tả là một bước tiến hóa hơn là một bản viết lại kiến ​​trúc hoàn chỉnh. Tài liệu của Runway cho biết mô hình được hưởng lợi từ hiệu quả dữ liệu tiền huấn luyện được cải thiện và các kỹ thuật hậu huấn luyện (ví dụ: tinh chỉnh có mục tiêu và điều chỉnh thời gian). Trên thực tế, điều này chuyển thành mô hình hóa trọng lượng/chuyển động tốt hơn, các cảnh đa yếu tố mạch lạc hơn và khả năng lưu giữ các chi tiết tần số cao (tóc, vải dệt) trên toàn bộ khung hình được cải thiện.

Những khác biệt thực tế mà người sáng tạo sẽ nhận thấy

• Hành vi thể chất tốt hơn: các vật thể tuân theo khối lượng được cảm nhận và chất lỏng/chất lưu hoạt động hợp lý hơn.
• Ít phá vỡ danh tính hơn: các nhân vật và vật thể ít có khả năng thay đổi diện mạo giữa đoạn phim.
• Tốc độ như nhau, chất lượng cao hơn: Runway cho biết hiệu suất (độ trễ) tương đương với Gen-4 trong khi chất lượng được cải thiện. Điều này khiến Gen-4.5 trở nên hấp dẫn đối với các nhóm sản xuất không thể chấp nhận độ trễ kết xuất lớn.

Khi nào nên chọn Gen-4 so với Gen-4.5

• Sử dụng 4 tháng XNUMX khi bạn cần bằng chứng khái niệm rẻ hơn, nhanh hơn hoặc khi đường ống/bộ điều khiển hiện tại đã được điều chỉnh cho động cơ đó.
• Sử dụng 4.5 tháng XNUMX khi bạn cần cải thiện tính chân thực, tương tác phức tạp giữa nhiều đối tượng hoặc đầu ra đạt chuẩn sản xuất, trong đó vật lý chuyển động và độ chính xác tức thời là yếu tố quan trọng (ví dụ: hình ảnh hóa sản phẩm, hình ảnh hóa trước VFX, phim ngắn có nhân vật).

Khả năng tương thích với các bộ điều khiển Gen-4. Tất cả các chế độ chỉnh sửa mà Runway hỗ trợ (hình ảnh → video, khung hình chính, video → video, tham chiếu diễn viên) đều được đưa vào Gen-4.5 để người sáng tạo có thể sử dụng lại các điều khiển quen thuộc với kết quả tốt hơn.

Gen-4.5 so với Veo 3.1 và Sora 2 như thế nào?

So sánh với Veo 3.1 của Google thì thế nào?

Veo 3.1 là dòng sản phẩm chuyển đổi văn bản sang video độ trung thực cao của Google (bản cập nhật Veo 3 → 3.1). Mô hình này được đánh giá cao về kết cấu điện ảnh, khả năng hiển thị phong cách mạnh mẽ và khả năng kiểm soát màu sắc/ánh sáng chặt chẽ. Các so sánh độc lập cho thấy Veo 3.1 vượt trội về khả năng tái tạo tâm trạng và các cảnh cách điệu, đồng thời được cung cấp rộng rãi thông qua API của Google, nhưng nó có thể gặp khó khăn về vật lý đa đối tượng và tính nhất quán thời gian tầm xa so với các đối thủ chuyên biệt hàng đầu. Các bài kiểm tra mù ban đầu và bài viết của người dùng cho thấy Runway Gen-4.5 vượt trội về khả năng chuyển động hợp lý và khả năng bám sát các cảnh quay cho các cảnh quay nặng về vật lý, trong khi Veo thường vượt trội hơn về khả năng cách điệu, mang tính hội họa hoặc điện ảnh trong các bài kiểm tra cảnh quay đơn.

Veo có xu hướng dẫn đến đâu: độ trung thực của âm thanh và các tính năng tường thuật có cấu trúc (Flow/Veo Studio) và tích hợp chặt chẽ vào hệ sinh thái của Google (Gemini API/Vertex AI).

Gen-4.5 có xu hướng dẫn đến đâu: các bài kiểm tra sở thích mù của con người về tính chân thực trực quan, khả năng tuân thủ nhanh chóng và hành vi chuyển động phức tạp (theo bảng xếp hạng Video Arena do Runway trích dẫn). Trong một số bài so sánh mù công khai, Gen-4.5 dẫn trước một chút về điểm Elo so với các biến thể Veo, mặc dù biên độ và ý nghĩa khác nhau tùy theo loại nội dung.

Nó so sánh thế nào với Sora 2 của OpenAI?

Sora 2 (OpenAI) nhấn mạnh độ chính xác về mặt vật lý, âm thanh đồng bộ (bao gồm hội thoại và hiệu ứng âm thanh) và khả năng điều khiển. Sora 2 thường làm tốt việc tạo ra các cảnh hoạt hình mạch lạc với các tín hiệu tường thuật cấp cao và trong các quy trình làm việc mà âm thanh và hội thoại là những phần quan trọng của quy trình tạo hình.

Sora 2 có xu hướng dẫn đến đâu: tạo âm thanh tích hợp và đồng bộ đa phương thức trong một số cài đặt nhất định; có xu hướng tạo ra các clip có tính chất tường thuật, mang tính chất bầu không khí cao.

Gen-4.5 có xu hướng dẫn đến đâu: theo các so sánh mù độc lập được Runway trích dẫn, độ chân thực hình ảnh, độ trung thực tức thời và tính nhất quán của chuyển động. Một lần nữa, lựa chọn thực tế phụ thuộc vào các tiêu chí của bạn: nếu việc tạo âm thanh gốc + các công cụ tích hợp là quan trọng, Sora 2 hoặc Veo có thể được ưu tiên hơn; nếu độ trung thực hình ảnh thuần túy cho các cảnh phức tạp là ưu tiên hàng đầu, thì lợi thế thử nghiệm mù của Gen-4.5 là rất có ý nghĩa.

Bảng so sánh thực tế (tóm tắt)

• Chủ nghĩa hiện thực trực quan và chuyển động: Gen-4.5 > Veo 3.1 ≈ Sora 2 (thay đổi tùy theo cảnh).
• Âm thanh & âm thanh gốc: Veo 3.1 ≥ Sora 2 > Runway (Runway có các công cụ âm thanh quy trình làm việc nhưng Veo & Sora kết hợp khả năng tạo âm thanh gốc sâu hơn trong quá trình sản xuất).
• Kiểm soát & chỉnh sửa: Runway (khung hình chính, hình ảnh → video, tính liên tục tham chiếu) và Veo (Flow Studio) đều cung cấp khả năng kiểm soát mạnh mẽ; Sora tập trung vào các điều khiển đa phương thức được đồng bộ hóa.
• Tóm lại: Sora 2 mạnh về tính liên tục của cốt truyện; Veo 3.1 mạnh về kết cấu điện ảnh; Gen-4.5 mạnh về tính chân thực chuyển động và khả năng điều khiển.

Những hạn chế và rủi ro cụ thể nào vẫn còn tồn tại ở Gen-4.5?

Không có mô hình nào là hoàn hảo và Gen-4.5 có những hạn chế đã biết và rủi ro thực tế cần cân nhắc trước khi áp dụng.

Giới hạn kỹ thuật

• Vật lý trường hợp ngoại lệ và lỗi nhân quả: Mặc dù đã được cải thiện đáng kể, mô hình vẫn thỉnh thoảng tạo ra lỗi sai về mặt nhân quả (ví dụ, hiệu ứng xảy ra trước nguyên nhân) và lỗi tồn tại của đối tượng khi các cảnh trở nên quá phức tạp. Những lỗi này ít xảy ra hơn nhưng vẫn tồn tại.
• Sự mạch lạc dạng dài: Giống như hầu hết các mô hình chuyển đổi văn bản thành video hiện nay, Gen-4.5 được tối ưu hóa cho các clip ngắn (dài vài giây). Việc tạo các cảnh mở rộng hoặc chuỗi cảnh đầy đủ vẫn cần đến khâu ghép, can thiệp biên tập hoặc quy trình làm việc kết hợp.
• Bản sắc và tính nhất quán ở quy mô lớn: Việc sản xuất hàng trăm cảnh quay với cùng một nhân vật diễn xuất một cách nhất quán vẫn tốn nhiều công sức; Gen-4.5 hỗ trợ nhưng không loại bỏ được các hệ thống thiết kế tham chiếu hoặc quy trình tập trung.

An toàn, lạm dụng và rủi ro đạo đức

• Rủi ro Deepfake/mạo danh: Bất kỳ trình tạo video có độ trung thực cao nào cũng làm tăng nguy cơ nội dung truyền tải chân thực nhưng mang tính lừa đảo. Các tổ chức nên triển khai các biện pháp bảo vệ (đóng dấu bản quyền, chính sách nội dung, quy trình xác minh danh tính) và giám sát rủi ro sử dụng sai mục đích.
• Bản quyền và nguồn gốc tập dữ liệu: Nguồn gốc dữ liệu đào tạo vẫn là mối quan tâm lớn hơn của ngành. Người sáng tạo và chủ sở hữu bản quyền nên lưu ý rằng kết quả đầu ra có thể phản ánh các mô hình học được từ tài liệu có bản quyền, điều này đặt ra các câu hỏi về mặt pháp lý và đạo đức liên quan đến việc tái sử dụng trong bối cảnh thương mại.
• Sự thiên vị và tác hại về mặt đại diện: Các mô hình sinh sản có thể tái tạo các sai lệch có trong dữ liệu đào tạo (ví dụ: biểu diễn quá mức/thiếu hụt, mô tả rập khuôn). Việc kiểm tra nghiêm ngặt và các chiến lược giảm thiểu trong quy trình vẫn cần thiết.

Kết luận — Vị trí của Gen-4.5 trong bối cảnh video AI đang phát triển

Runway Gen-4.5 là một bước tiến đáng kể về tính chân thực và khả năng điều khiển từ văn bản sang video. Hiện tại, nó được xếp hạng cao trên bảng xếp hạng độc lập về độ phân giải mù, và thông điệp sản phẩm cùng báo cáo sớm của Runway định vị nó là một bản nâng cấp thiết thực cho những người sáng tạo cần chuyển động thuyết phục hơn, độ trung thực của hình ảnh tốt hơn và tính nhất quán về mặt thời gian được cải thiện mà không phải đánh đổi tốc độ tạo hình. Đồng thời, các hệ thống cạnh tranh từ Google (Veo 3.1) và OpenAI (Sora 2) tiếp tục phát huy những điểm mạnh bổ trợ như âm thanh tích hợp, công cụ xây dựng câu chuyện/lời kể được sản phẩm hóa và tích hợp hệ sinh thái sâu hơn. Việc lựa chọn nền tảng phù hợp vẫn phụ thuộc vào dự án: bạn ưu tiên tính chân thực hình ảnh, âm thanh gốc, tích hợp nền tảng hay kiểm soát quản trị.

Gen-4.5 đang được triển khai trên nhiều gói cước với mức giá tương đương với Gen-4.

Các nhà phát triển có thể truy cập Phiên bản 3.1 , Sora 2 và Đường băng/gen4_aleph v.v. thông qua CometAPI, phiên bản mẫu mới nhất luôn được cập nhật trên trang web chính thức. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng chưa?→ Dùng thử miễn phí gen-4.5 !

Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI, hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!