API Sora-2-pro

CometAPI
AnnaNov 19, 2025
API Sora-2-pro

Sora-2-pro là của OpenAI thế hệ video+âm thanh hàng đầu mô hình được thiết kế để tạo ra các đoạn video ngắn, có độ chân thực cao với đối thoại đồng bộ, hiệu ứng âm thanh và mô phỏng vật lý/thế giới mạnh mẽ hơn so với các mô hình video trước đây. Nó được định vị là phiên bản "Pro" chất lượng cao hơn dành cho người dùng trả phí và thông qua API để tạo nội dung theo chương trình. Mô hình này nhấn mạnh khả năng kiểm soát, sự mạch lạc về mặt thời gianđồng bộ hóa âm thanh cho các trường hợp sử dụng trong điện ảnh và xã hội.

Đặc tính nổi bật

  • Tạo đa phương thức (video + âm thanh) — Sora-2-Pro tạo ra các khung hình video cùng với âm thanh được đồng bộ hóa (đối thoại, âm thanh xung quanh, SFX) thay vì tạo video và âm thanh riêng biệt.
  • Độ trung thực cao hơn / Cấp độ “Pro” — được điều chỉnh cho độ trung thực hình ảnh cao hơn, các cảnh quay khó hơn (chuyển động phức tạp, che khuất và tương tác vật lý), và độ nhất quán trên mỗi cảnh lâu hơn so với Sora-2 (không phải Pro). Có thể mất nhiều thời gian render hơn so với mẫu Sora-2 tiêu chuẩn.
  • Tính linh hoạt của đầu vào — hỗ trợ lời nhắc văn bản thuần túy và có thể chấp nhận khung hình ảnh đầu vào hoặc hình ảnh tham chiếu để hướng dẫn bố cục (quy trình làm việc tham chiếu đầu vào).
  • Cameos / tiêm chân dung — có thể chèn hình ảnh chân dung của người dùng vào các cảnh được tạo bằng quy trình làm việc được chấp thuận trong ứng dụng.
  • Tính hợp lý về mặt vật lý: cải thiện tính bền vững của vật thể và độ trung thực của chuyển động (ví dụ, động lượng, lực đẩy), giảm các hiện tượng "dịch chuyển tức thời" không thực tế thường gặp trong các hệ thống trước đó.
  • Khả năng kiểm soát: hỗ trợ lời nhắc có cấu trúc và hướng dẫn từng cảnh quay để người sáng tạo có thể chỉ định máy quay, ánh sáng và chuỗi nhiều cảnh quay.

Chi tiết kỹ thuật & bề mặt tích hợp

Gia đình mẫu mực: Sora 2 (cơ bản) và Sora 2 Pro (phiên bản chất lượng cao).
Phương thức nhập liệu: lời nhắc văn bản, tham khảo hình ảnh và video ngắn/âm thanh để minh họa.
Phương thức đầu ra: video được mã hóa (có âm thanh) — các thông số được hiển thị thông qua /v1/videos điểm cuối (lựa chọn mô hình thông qua model: "sora-2-pro"). Bề mặt API tuân theo họ điểm cuối video của OpenAI cho các hoạt động tạo/truy xuất/liệt kê/xóa.

Đào tạo & kiến ​​trúc (tóm tắt công khai): OpenAI mô tả Sora 2 được đào tạo trên dữ liệu video quy mô lớn với hậu đào tạo để cải thiện mô phỏng thế giới; các thông số cụ thể (kích thước mô hình, bộ dữ liệu chính xác và mã hóa) không được liệt kê công khai theo từng dòng chi tiết. Dự kiến ​​sẽ cần tính toán mạnh mẽ, các bộ mã hóa/kiến trúc mã hóa video chuyên dụng và các thành phần căn chỉnh đa phương thức.


Điểm cuối API và quy trình làm việc: hiển thị quy trình làm việc dựa trên công việc: gửi yêu cầu tạo POST (mô hình ="sora-2-pro"), nhận ID hoặc vị trí công việc, sau đó thăm dò hoặc chờ hoàn tất và tải xuống tệp kết quả. Các tham số phổ biến trong các ví dụ đã xuất bản bao gồm prompt, seconds/duration, size/resolutioninput_reference để bắt đầu bằng hình ảnh hướng dẫn.

Các thông số điển hình:

  • model: "sora-2-pro"
  • prompt: mô tả cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, tùy chọn có kèm theo lời thoại
  • seconds / duration: độ dài clip mục tiêu (Pro hỗ trợ chất lượng cao nhất trong thời lượng có sẵn)
  • size / resolution: báo cáo cộng đồng cho biết Pro hỗ trợ lên đến 1080p trong nhiều trường hợp sử dụng.

Nội dung đầu vào: tệp hình ảnh (JPEG/PNG/WEBP) có thể được cung cấp dưới dạng khung hoặc tham chiếu; khi sử dụng, hình ảnh phải phù hợp với độ phân giải mục tiêu và đóng vai trò là điểm neo bố cục.

Hành vi hiển thị: Phiên bản Pro được điều chỉnh để ưu tiên tính nhất quán giữa các khung hình và vật lý thực tế; điều này thường có nghĩa là thời gian tính toán lâu hơn và chi phí cho mỗi clip cao hơn so với các phiên bản không phải Pro.

Hiệu suất điểm chuẩn

Điểm mạnh về chất lượng: OpenAI đã cải thiện tính chân thực, tính nhất quán vật lý và âm thanh đồng bộ** so với các mô hình video trước đây. Các kết quả VBench khác cho thấy Sora-2 và các phiên bản phái sinh nằm ở hoặc gần vị trí dẫn đầu về tính nhất quán thời gian và nguồn đóng đương đại.

Thời gian/thông lượng độc lập (ví dụ băng ghế dự bị): Sora-2-Pro trung bình ~ 2.1 phút đối với các clip 1080p dài 20 giây trong một lần so sánh, trong khi đối thủ cạnh tranh (Runway Gen-3 Alpha Turbo) nhanh hơn (~1.7 phút) trong cùng một nhiệm vụ — sự đánh đổi là chất lượng so với độ trễ hiển thị và tối ưu hóa nền tảng.

Hạn chế (thực tế và an toàn)

  • Vật lý/tính nhất quán không hoàn hảo — đã được cải thiện nhưng chưa hoàn hảo; hiện tượng nhiễu, chuyển động không tự nhiên hoặc lỗi đồng bộ âm thanh vẫn có thể xảy ra.
  • Thời lượng và ràng buộc tính toán — các clip dài đòi hỏi nhiều tính toán; nhiều quy trình làm việc thực tế giới hạn các clip trong thời lượng ngắn (ví dụ: từ một chữ số đến vài chục giây để có đầu ra chất lượng cao).
  • Rủi ro về quyền riêng tư/sự đồng ý — việc chèn hình ảnh giống nhau (“cameos”) làm tăng nguy cơ đồng ý và thông tin sai lệch; OpenAI có các biện pháp kiểm soát an toàn và cơ chế thu hồi rõ ràng trong ứng dụng, nhưng cần phải tích hợp có trách nhiệm.
  • Chi phí và độ trễ — Các bản kết xuất chất lượng chuyên nghiệp có thể đắt hơn và chậm hơn so với các mẫu nhẹ hơn hoặc các đối thủ cạnh tranh; hãy tính đến chi phí theo giây/mỗi bản kết xuất và thời gian chờ.
  • Lọc nội dung an toàn — việc tạo ra nội dung có hại hoặc có bản quyền bị hạn chế; mô hình và nền tảng bao gồm các lớp an toàn và kiểm duyệt.

Các trường hợp sử dụng điển hình và được khuyến nghị

Trường hợp sử dụng:

  • Nguyên mẫu tiếp thị và quảng cáo — nhanh chóng tạo ra bằng chứng điện ảnh về khái niệm.
  • Hình dung trước — phân cảnh, chặn máy quay, hình ảnh hóa cảnh quay.
  • Nội dung xã hội ngắn — các clip cách điệu với lời thoại và hiệu ứng âm thanh được đồng bộ hóa.
  • Đào tạo nội bộ / mô phỏng — tạo hình ảnh trực quan cho nghiên cứu thực tế hoặc robot (cẩn thận).
  • Sản xuất sáng tạo — khi kết hợp với chỉnh sửa của con người (ghép các đoạn clip ngắn, chỉnh sửa màu, thay thế âm thanh).

Khi nào không sử dụng: tránh sử dụng các clip được tạo ra làm bằng chứng tài liệu cuối cùng không có sự giám sát hoặc cho nội dung yêu cầu danh tính/sự đồng ý đã được xác minh (rủi ro về mặt pháp lý và danh tiếng).

Cách gọi sora-2-pro  API từ CometAPI

sora-2-pro Giá API trong CometAPI,giảm giá 20% so với giá chính thức:

Sự định hướngĐộ phân giảiGiá
Chân dung720 × 12800.30 đô la/giây
Thiết kế Cảnh quan1280 × 7200.30 đô la/giây
Chân dung1024 × 17920.50 đô la/giây
Thiết kế Cảnh quan1792 × 10240.50 đô la/giây

Các bước cần thiết

  • Đăng nhập vào " cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước
  • Nhận khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp vào “Thêm mã thông báo” tại mã thông báo API trong trung tâm cá nhân, nhận khóa mã thông báo: sk-xxxxx và gửi.
  • Lấy url của trang web này: https://api.cometapi.com/

Phương pháp sử dụng

  1. Chọn hàngsora-2-pro” điểm cuối để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API của trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp thử nghiệm Apifox để thuận tiện cho bạn.
  2. Thay thế bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.
  3. Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi.
  4. . Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo.

CometAPI cung cấp REST API hoàn toàn tương thích—để di chuyển liền mạch. Chi tiết chính:

  • URL cơ sở: (chính thức) https://api.cometapi.com/v1/videos
  • Tên Model: sora-2-pro
  • Xác thực: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY cú đội đầu
  • Loại-Nội dung: application/json .

Xem thêm Sora 2: Nó là gì, nó có thể làm gì và cách sử dụng

SHARE THIS BLOG

500+ Mô hình trong Một API

Giảm giá lên đến 20%