CometAPI

Dec 15, 2025

GPT-5.2 so với Gemini 3 Pro: cái nào tốt hơn vào năm 2026?

Tính đến ngày 15 tháng 12 năm 2025, các dữ kiện công khai cho thấy Gemini 3 Pro (preview) của Google và GPT-5.2 của OpenAI đều đặt ra những cột mốc mới về năng lực suy luận, đa phương thức và xử lý ngữ cảnh dài — nhưng chúng đi theo các lộ trình kỹ thuật khác nhau (Gemini → sparse MoE + ngữ cảnh cực lớn; GPT-5.2 → các thiết kế dense/“routing”, compaction và các chế độ suy luận x-high) và vì vậy phải đánh đổi giữa thành tích đỉnh trên benchmark với tính dự đoán kỹ thuật, bộ công cụ và hệ sinh thái. “Tốt hơn” hay không phụ thuộc vào nhu cầu chính của bạn: các ứng dụng tác tử đa phương thức cần ngữ cảnh cực dài thiên về Gemini 3 Pro; còn bộ công cụ cho nhà phát triển doanh nghiệp ổn định, chi phí dự đoán được và API sẵn có ngay lập tức lại ưu ái GPT-5.2.

Cách sử dụng CometAPI trong Raycast — hướng dẫn thực tế

Các tính năng AI của Raycast hiện cho phép bạn tích hợp bất kỳ nhà cung cấp tương thích với OpenAI thông qua một nhà cung cấp tùy chỉnh providers.yaml. CometAPI là một API cổng (gateway) cung cấp hàng trăm mô hình qua một giao diện REST kiểu OpenAI — vì vậy bạn có thể trỏ Raycast tới https://api.cometapi.com/v1, thêm khóa CometAPI của bạn, và sử dụng các mô hình CometAPI trong Raycast AI (trò chuyện, lệnh, tiện ích mở rộng).

Cách tạo video bằng công cụ âm thanh của Sora-2

Sora 2 — mô hình văn bản‑sang‑video thế hệ thứ hai của OpenAI — không chỉ nâng cao độ chân thực về mặt thị giác: nó coi âm thanh là một yếu tố hạng nhất. Đối với các nhà sáng tạo, người làm tiếp thị, nhà giáo dục và các nhà làm phim độc lập muốn tạo ra video AI ngắn, hấp dẫn về mặt cảm xúc, Sora 2 thu gọn chuỗi xử lý âm thanh/video vốn nhiều bước trước đây thành một quy trình làm việc duy nhất có thể điều khiển bằng prompt.

Mistral Large 3 là gì? Bài giải thích chuyên sâu

Mistral Large 3 là dòng mô hình “frontier” mới nhất do Mistral AI phát hành vào đầu tháng 12 năm 2025. Đây là một mô hình nền tảng đa phương thức, trọng số mở, định hướng sản xuất, được xây dựng quanh thiết kế **Mixture-of-Experts (MoE) thưa với độ hạt cao** và hướng tới cung cấp khả năng suy luận “frontier”, hiểu ngữ cảnh dài, cùng năng lực thị giác + văn bản, đồng thời giữ cho suy luận thực tế nhờ tính thưa và lượng hóa hiện đại. Mistral Large 3 được mô tả là có **675 tỷ tham số tổng cộng** với **~41 tỷ tham số hoạt động** khi suy luận và **cửa sổ ngữ cảnh 256k token** trong cấu hình mặc định — một sự kết hợp được thiết kế để thúc đẩy cả năng lực lẫn quy mô mà không buộc mọi lần suy luận phải truy cập toàn bộ tham số.

GPT-5.2 là gì? Cái nhìn sâu về 5 cập nhật lớn của GPT-5.2!

GPT-5.2 là bản phát hành điểm tháng 12 năm 2025 của OpenAI trong dòng GPT-5: một dòng mô hình đa phương thức chủ lực (văn bản + thị giác + công cụ) được tinh chỉnh cho công việc tri thức chuyên nghiệp, suy luận theo ngữ cảnh dài, sử dụng công cụ mang tính tác nhân, và kỹ thuật phần mềm. OpenAI định vị GPT-5.2 là mô hình thuộc dòng GPT-5 có năng lực cao nhất cho đến nay và cho biết nó được phát triển với trọng tâm vào suy luận nhiều bước đáng tin cậy, xử lý các tài liệu rất lớn, và cải thiện an toàn/ tuân thủ chính sách; bản phát hành bao gồm ba biến thể dành cho người dùng — Instant, Thinking, và Pro.

API Free Gemini 2.5 Pro bị hỏng? Thay đổi đối với hạn mức miễn phí vào năm 2025

Google đã siết chặt đáng kể bậc miễn phí của Gemini API: Gemini 2.5 Pro đã bị loại khỏi bậc miễn phí và số lượt yêu cầu miễn phí hằng ngày của Gemini 2.5 Flash đã bị cắt giảm mạnh (báo cáo: ~250 → ~20/ngày). Điều đó không có nghĩa là mô hình vĩnh viễn 'chết' cho việc thử nghiệm — nhưng nó đồng nghĩa quyền truy cập miễn phí đã bị suy giảm nghiêm trọng đối với nhiều trường hợp sử dụng thực tế.

Làm thế nào để thay đổi thư mục của Gemini CLI

Gemini CLI đã nhanh chóng trở thành giao diện dòng lệnh hàng đầu để tương tác với các mô hình Gemini của Google. Nhưng khi đội nhóm mở rộng, hoặc khi bạn làm việc giữa các ổ đĩa hoặc trong những môi trường bị hạn chế (các container, máy tính xách tay do công ty quản lý, Cloud Shell, hệ thống Windows), bạn sẽ nhanh chóng gặp phải một câu hỏi thực tế: Gemini lưu trữ các tệp của mình ở đâu, và làm thế nào để thay đổi các thư mục mà Gemini đọc và ghi?

Cách chạy Mistral 3 cục bộ

Mistral 3 là bản phát hành nổi bật của dòng mô hình cuối năm 2025 của Mistral AI. Nó mang đến sự kết hợp giữa các mô hình nhỏ gọn, tốc độ cao, hướng tới triển khai cục bộ/edge và một mô hình chủ lực dạng sparse rất lớn, đẩy quy mô và độ dài ngữ cảnh lên mức tối tân của công nghệ hiện nay. Bài viết này giải thích Mistral 3 là gì, cách nó được xây dựng, lý do bạn có thể muốn chạy nó cục bộ, và ba cách thực tiễn để chạy trên máy của bạn hoặc máy chủ riêng — từ sự tiện lợi “nhấp-để-chạy” của Ollama đến phục vụ GPU ở môi trường sản xuất với vLLM/TGI, đến suy luận CPU trên thiết bị nhỏ bằng GGUF + llama.cpp.

xai