GPT-5.2 là gì? Cái nhìn sâu về 5 cập nhật lớn của GPT-5.2!

GPT-5.2 là bản phát hành điểm tháng 12 năm 2025 của OpenAI trong họ GPT-5: một họ mô hình đa phương thức đầu bảng (văn bản + thị giác + công cụ) được tinh chỉnh cho công việc tri thức chuyên nghiệp, suy luận ngữ cảnh dài, sử dụng công cụ theo hướng tác tử và kỹ nghệ phần mềm. OpenAI định vị GPT-5.2 là mô hình thuộc series GPT-5 mạnh nhất cho đến nay và cho biết nó được phát triển với trọng tâm vào suy luận nhiều bước đáng tin cậy, xử lý tài liệu rất lớn, cùng an toàn/tuân thủ chính sách được cải thiện; bản phát hành bao gồm ba biến thể hướng người dùng — Instant, Thinking và Pro — và đang triển khai trước tới người đăng ký ChatGPT trả phí và khách hàng API.

GPT-5.2 là gì và vì sao quan trọng?

GPT-5.2 là thành viên mới nhất của họ GPT-5 — một dòng mô hình “tiền tuyến” được thiết kế riêng để thu hẹp khoảng cách giữa trợ lý hội thoại một lượt và các hệ thống phải suy luận xuyên suốt tài liệu dài, gọi công cụ, diễn giải hình ảnh, và thực thi quy trình nhiều bước một cách ổn định. OpenAI định vị 5.2 là bản phát hành có năng lực cao nhất của họ cho công việc tri thức chuyên nghiệp: nó thiết lập kết quả chuẩn mực mới trên các thang đo nội bộ (đáng chú ý là chuẩn GDPval cho công việc tri thức), thể hiện hiệu năng mã hóa mạnh hơn trên các thang đo kỹ nghệ phần mềm, và mang lại năng lực ngữ cảnh dài cùng thị giác cải thiện đáng kể.

Về mặt thực tiễn, GPT-5.2 không chỉ là “một mô hình chat lớn hơn.” Đây là một họ gồm ba biến thể tinh chỉnh (Instant, Thinking, Pro) đánh đổi giữa độ trễ, độ sâu suy luận và chi phí — và kết hợp với API của OpenAI và định tuyến trong ChatGPT, có thể dùng để chạy các tác vụ nghiên cứu dài, xây dựng tác tử gọi công cụ bên ngoài, diễn giải hình ảnh và biểu đồ phức tạp, và tạo mã cấp sản xuất với độ trung thực cao hơn các bản phát hành trước. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh rất lớn (tài liệu của OpenAI liệt kê cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token và giới hạn đầu ra tối đa 128.000 token cho các mô hình đầu bảng), các tính năng API mới cho mức độ nỗ lực suy luận rõ ràng, và hành vi gọi công cụ “mang tính tác tử”.

5 năng lực cốt lõi được nâng cấp trong GPT-5.2

1) GPT-5.2 có tốt hơn ở logic nhiều bước và toán học không?

GPT-5.2 mang lại suy luận nhiều bước sắc bén hơn và hiệu năng thấy rõ trên toán học và giải bài có cấu trúc. OpenAI cho biết họ đã bổ sung kiểm soát chi tiết hơn đối với nỗ lực suy luận (các mức mới như xhigh), triển khai hỗ trợ “reasoning token”, và tinh chỉnh mô hình để duy trì chain-of-thought suốt các vết suy luận nội bộ dài hơn. Các thang đo như FrontierMath và kiểm tra kiểu ARC-AGI cho thấy mức tăng đáng kể so với GPT-5.1; đồng thời có biên độ lớn hơn trên các thang đo theo miền dùng trong quy trình khoa học và tài chính. Nói ngắn gọn: GPT-5.2 “nghĩ lâu hơn” khi được yêu cầu, và có thể thực hiện công việc ký hiệu/toán học phức tạp với độ nhất quán tốt hơn.

GPT-5.2 Thinking lập kỷ lục trong nhiều bài kiểm tra suy luận khoa học và toán nâng cao:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (bản Pro 93.2%)
• ARC-AGI-1 Abstract Reasoning: 86.2% (mô hình đầu tiên vượt ngưỡng 90%)
• ARC-AGI-2 Higher Order Reasoning: 52.9%, lập kỷ lục mới cho mô hình Thinking Chain
• FrontierMath Advanced Mathematics Test: 40.3%, vượt xa tiền nhiệm;
• HMMT Math Competition Problems: 99.4%
• AIME Math Test: 100% Hoàn thành lời giải

Hơn nữa, GPT-5.2 Pro (High) đạt trạng thái tiên tiến nhất trên ARC-AGI-2, với điểm số 54.2% ở chi phí $15.72 mỗi tác vụ! Vượt trội tất cả mô hình khác.

Tại sao điều này quan trọng: nhiều tác vụ đời thực — mô hình tài chính, thiết kế thí nghiệm, tổng hợp chương trình đòi hỏi suy luận hình thức — bị nghẽn bởi khả năng của mô hình trong việc nối chuỗi nhiều bước đúng. GPT-5.2 giảm “các bước tưởng tượng” và tạo ra các vết suy luận trung gian ổn định hơn khi bạn yêu cầu nó “trình bày cách làm”.

2) Khả năng hiểu văn bản dài và suy luận xuyên tài liệu đã cải thiện thế nào?

Hiểu ngữ cảnh dài là một trong những cải tiến nổi bật. Mô hình nền tảng của GPT-5.2 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 400k token và — quan trọng — duy trì độ chính xác cao hơn khi nội dung liên quan nằm sâu trong ngữ cảnh đó. GDPval, bộ tác vụ cho “công việc tri thức được xác định tốt” trên 44 ngành nghề, nơi GPT-5.2 Thinking đạt ngang hoặc vượt giám khảo là chuyên gia con người trên một phần lớn tác vụ. Báo cáo độc lập xác nhận mô hình giữ và tổng hợp thông tin xuyên nhiều tài liệu tốt hơn nhiều so với các mô hình trước. Đây là bước tiến thực tế cho các tác vụ như thẩm định, tóm tắt pháp lý, tổng quan tài liệu và hiểu codebase. 

GPT-5.2 có thể xử lý ngữ cảnh lên tới 256.000 token (xấp xỉ 200+ trang tài liệu). Hơn nữa, trong bài kiểm tra hiểu văn bản dài “OpenAI MRCRv2”, GPT-5.2 Thinking đạt tỷ lệ chính xác gần 100%.

Lưu ý về “độ chính xác 100%”: Mô tả các cải tiến là “tiệm cận 100%” cho các vi-tác vụ hẹp; dữ liệu của OpenAI nên được diễn giải là “tiên tiến nhất và trong nhiều trường hợp ngang hoặc vượt mức chuyên gia con người trên các tác vụ đánh giá”, chứ không hoàn hảo tuyệt đối ở mọi trường hợp. Các thang đo cho thấy tăng trưởng lớn nhưng không phải sự hoàn hảo phổ quát.

3) Có gì mới ở khả năng thị giác và suy luận đa phương thức?

Năng lực thị giác trong GPT-5.2 sắc bén và thực dụng hơn. Mô hình giỏi hơn trong diễn giải ảnh chụp màn hình, đọc biểu đồ và bảng, nhận diện thành phần giao diện, và kết hợp đầu vào hình ảnh với ngữ cảnh văn bản dài. Không chỉ là chú thích: GPT-5.2 có thể trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh (ví dụ bảng trong PDF), giải thích đồ thị, và suy luận về sơ đồ theo cách hỗ trợ hành động công cụ hạ nguồn (ví dụ, tạo bảng tính từ một báo cáo được chụp). 

Tác động thực tế: các nhóm có thể nạp trực tiếp bộ slide đầy đủ, báo cáo nghiên cứu được scan, hoặc tài liệu nhiều hình ảnh vào mô hình và yêu cầu tổng hợp xuyên tài liệu — giảm mạnh công việc trích xuất thủ công.

4) Việc gọi công cụ và thực thi tác vụ đã thay đổi thế nào?

GPT-5.2 tiến xa hơn vào hành vi mang tính tác tử: mô hình giỏi hơn trong lập kế hoạch tác vụ nhiều bước, quyết định khi nào gọi công cụ bên ngoài, và thực thi chuỗi lệnh API/công cụ để hoàn thành công việc đầu-cuối. Các cải tiến “gọi công cụ mang tính tác tử” — mô hình sẽ đề xuất một kế hoạch, gọi các công cụ (cơ sở dữ liệu, tính toán, hệ thống tệp, trình duyệt, bộ chạy mã), và tổng hợp kết quả thành một sản phẩm cuối đáng tin hơn so với các mô hình trước. API giới thiệu định tuyến và kiểm soát an toàn (danh sách công cụ cho phép, giàn giáo công cụ) và giao diện ChatGPT có thể tự động định tuyến yêu cầu tới biến thể 5.2 phù hợp (Instant so với Thinking).

GPT-5.2 đạt 98.7% trong thang đo Tau2-Bench Telecom, thể hiện khả năng gọi công cụ trưởng thành trong các tác vụ đa lượt phức tạp.

Tại sao điều này quan trọng: nó khiến GPT-5.2 hữu ích hơn như một trợ lý tự động cho các quy trình như “nạp các hợp đồng này, trích xuất điều khoản, cập nhật bảng tính, và viết email tóm tắt” — những tác vụ trước đây cần phối hợp tỉ mỉ.

5) Năng lực lập trình tiến hóa

 GPT-5.2 tốt hơn rõ rệt ở các tác vụ kỹ nghệ phần mềm: mô hình viết các module đầy đủ hơn, tạo và chạy kiểm thử đáng tin hơn, hiểu đồ thị phụ thuộc dự án phức tạp, và ít mắc “lười mã” hơn (bỏ qua boilerplate hoặc không nối các module với nhau). Trên các thang đo mã hóa cấp công nghiệp (SWE-bench Pro, v.v.) GPT-5.2 lập các kỷ lục mới. Với các nhóm dùng LLM như cộng tác viên lập trình, cải thiện này có thể giảm việc thẩm định và làm lại thủ công sau khi sinh.

Trong bài kiểm tra SWE-Bench Pro (tác vụ kỹ nghệ phần mềm công nghiệp thực), điểm của GPT-5.2 Thinking cải thiện lên 55.6%, đồng thời đạt mức cao mới 80% ở bài SWE-Bench Verified.

Trong các ứng dụng thực tế, điều này có nghĩa:

• Gỡ lỗi tự động mã môi trường sản xuất dẫn tới ổn định cao hơn;
• Hỗ trợ lập trình đa ngôn ngữ (không chỉ Python);
• Khả năng tự hoàn thành các tác vụ sửa chữa đầu-cuối.

Khác biệt giữa GPT-5.2 và GPT-5.1 là gì?

Câu ngắn: GPT-5.2 là một cải tiến lặp nhưng mang tính đáng kể. Nó giữ kiến trúc họ GPT-5 và nền tảng đa phương thức, nhưng tiến bộ ở bốn chiều thực dụng:

• Độ sâu và tính nhất quán của suy luận. 5.2 giới thiệu các mức nỗ lực suy luận cao hơn và khả năng nối chuỗi tốt hơn cho bài toán nhiều bước; 5.1 đã cải thiện suy luận trước đó, nhưng 5.2 nâng trần cho toán phức và logic nhiều giai đoạn. 
• Độ tin cậy trong ngữ cảnh dài. Cả hai phiên bản đều mở rộng ngữ cảnh, nhưng 5.2 được tinh chỉnh để duy trì độ chính xác sâu vào các đầu vào rất dài (OpenAI tuyên bố cải thiện giữ thông tin tới hàng trăm nghìn token). 
• Thị giác + độ trung thực đa phương thức. 5.2 cải thiện khả năng liên kết giữa hình ảnh và văn bản — ví dụ đọc một biểu đồ và tích hợp dữ liệu đó vào bảng tính — cho thấy độ chính xác cao hơn ở cấp độ tác vụ. 
• Hành vi công cụ mang tính tác tử và tính năng API. 5.2 cung cấp các tham số nỗ lực suy luận mới (xhigh) và tính năng cô đặc ngữ cảnh trong API, và OpenAI đã tinh chỉnh logic định tuyến trong ChatGPT để UI có thể tự chọn biến thể tốt nhất. 
• Ít lỗi hơn, ổn định hơn: GPT-5.2 giảm “tỷ lệ ảo giác” (tỷ lệ phản hồi sai) 38%. Nó trả lời các câu hỏi nghiên cứu, viết và phân tích đáng tin cậy hơn, giảm các trường hợp “bịa thông tin”. Trong tác vụ phức tạp, đầu ra có cấu trúc rõ ràng hơn và logic ổn định hơn. Đồng thời, độ an toàn phản hồi của mô hình được cải thiện đáng kể trong các tác vụ liên quan sức khỏe tâm thần. Nó hoạt động mạnh mẽ hơn trong các tình huống nhạy cảm như sức khỏe tinh thần, tự hại, tự tử và phụ thuộc cảm xúc.

Trong các đánh giá hệ thống, GPT-5.2 Instant đạt 0.995 (trên 1.0) ở tác vụ “Hỗ trợ Sức khỏe Tâm thần”, cao hơn đáng kể so với GPT-5.1 (0.883).

Định lượng, các thang đo công bố của OpenAI cho thấy mức tăng đo được trên GDPval, thang đo toán (FrontierMath), và đánh giá kỹ nghệ phần mềm. GPT-5.2 vượt GPT-5.1 ở các tác vụ bảng tính ngân hàng đầu tư cấp “junior” thêm vài điểm phần trăm.

GPT-5.2 có miễn phí không — giá bao nhiêu?

Tôi có thể dùng GPT-5.2 miễn phí không?

OpenAI triển khai GPT-5.2 bắt đầu từ các gói ChatGPT trả phí và quyền truy cập API. Trong lịch sử, OpenAI giữ các mô hình nhanh nhất/sâu nhất ở các tầng trả phí trong khi phát hành các biến thể nhẹ hơn rộng rãi hơn sau đó; với 5.2, công ty cho biết việc triển khai sẽ bắt đầu trên các gói trả phí (Plus, Pro, Business, Enterprise) và API khả dụng cho nhà phát triển. Điều đó có nghĩa quyền truy cập miễn phí tức thì bị hạn chế: tầng miễn phí có thể nhận quyền truy cập giảm cấp hoặc định tuyến (ví dụ tới các biến thể nhẹ hơn) sau này khi OpenAI mở rộng triển khai.

Tin tốt là CometAPI hiện tích hợp với GPT-5.2, và đang có ưu đãi Giáng Sinh. Bạn giờ có thể dùng GPT-5.2 qua CometAPI; Playground cho phép bạn tương tác miễn phí với GPT-5.2, và nhà phát triển có thể dùng API GPT-5.2 (CometAPI có giá bằng 20% so với OpenAI) để xây dựng quy trình.

Chi phí qua API (nhà phát triển / vận hành sản xuất) là gì?

Việc dùng API được tính phí theo token. Giá nền tảng công bố của OpenAI khi ra mắt cho thấy (CometAPI có giá bằng 20% so với OpenAI):

• GPT-5.2 (chat tiêu chuẩn) — 1.75 mỗi 1M token đầu vào** và **14 mỗi 1M token đầu ra (áp dụng giảm giá cho đầu vào được cache).
• GPT-5.2 Pro (đầu bảng) — 21 mỗi 1M token đầu vào** và **168 mỗi 1M token đầu ra (đắt hơn đáng kể vì hướng tới khối lượng tính toán nặng, độ chính xác cao).
• So sánh, GPT-5.1 rẻ hơn (ví dụ, 1.25 vào / 10 ra mỗi 1M token). 

Diễn giải: chi phí API tăng so với các thế hệ trước; mức giá thể hiện rằng hiệu năng suy luận cao cấp và ngữ cảnh dài của 5.2 được định giá như một tầng sản phẩm riêng. Với hệ thống sản xuất, chi phí gói phụ thuộc mạnh vào số token bạn đưa vào/đầu ra và tần suất tái sử dụng đầu vào được cache (đầu vào cache được giảm giá mạnh).

Điều đó nghĩa là gì trong thực tế

• Với sử dụng thông thường qua UI của ChatGPT, các gói đăng ký hàng tháng (Plus, Pro, Business, Enterprise) là con đường chính. Mức giá các tầng đăng ký ChatGPT không đổi với bản phát hành 5.2 (OpenAI giữ giá gói ổn định dù mô hình thay đổi). 
• Với sản xuất & nhà phát triển, hãy dự trù chi phí token. Nếu ứng dụng của bạn stream nhiều phản hồi dài hoặc xử lý tài liệu dài, chi phí token đầu ra ($14 / 1M token cho Thinking) sẽ chi phối trừ khi bạn cache đầu vào và tái sử dụng đầu ra cẩn thận.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI ra mắt GPT-5.2 với ba biến thể theo mục đích để khớp tình huống dùng: Instant, Thinking, và Pro:

• GPT-5.2 Instant: Nhanh, hiệu quả chi phí, tinh chỉnh cho công việc thường ngày — FAQ, hướng dẫn, dịch thuật, phác thảo nhanh. Độ trễ thấp; bản nháp đầu tốt và quy trình đơn giản. 
• GPT-5.2 Thinking: Phản hồi sâu, chất lượng cao cho công việc bền bỉ — tóm tắt tài liệu dài, lập kế hoạch nhiều bước, review code chi tiết. Cân bằng độ trễ và chất lượng; “máy kéo” mặc định cho tác vụ chuyên nghiệp. 
• GPT-5.2 Pro: Chất lượng và độ tin cậy cao nhất. Chậm và tốn kém hơn; tốt nhất cho nhiệm vụ khó, rủi ro cao (kỹ thuật phức tạp, tổng hợp pháp lý, quyết định giá trị cao) và nơi cần mức nỗ lực suy luận ‘xhigh’.

Bảng so sánh

Ai phù hợp dùng GPT-5.2?

GPT-5.2 được thiết kế cho một tập người dùng rộng. Dưới đây là khuyến nghị theo vai trò:

Doanh nghiệp & đội sản phẩm

Nếu bạn xây sản phẩm cho công việc tri thức (trợ lý nghiên cứu, rà soát hợp đồng, pipeline phân tích, hoặc công cụ cho dev), khả năng ngữ cảnh dài và tính tác tử của GPT-5.2 có thể giảm đáng kể độ phức tạp tích hợp. Doanh nghiệp cần hiểu tài liệu vững vàng, báo cáo tự động, hoặc copilots thông minh sẽ thấy Thinking/Pro hữu dụng. Microsoft và các đối tác nền tảng khác đã tích hợp 5.2 vào bộ năng suất (ví dụ, Microsoft 365 Copilot). 

Nhà phát triển và đội kỹ thuật

Các đội muốn dùng LLM như cộng tác viên lập trình hoặc tự động hóa tạo/kiểm thử mã sẽ hưởng lợi từ độ trung thực lập trình được cải thiện trong 5.2. Quyền truy cập API (với chế độ thinking hoặc pro) cho phép tổng hợp sâu codebase lớn nhờ cửa sổ ngữ cảnh 400k token. Hãy kỳ vọng trả nhiều hơn trên API khi dùng Pro, nhưng việc giảm gỡ lỗi và review thủ công có thể đáng giá với hệ thống phức tạp. 

Nhà nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu nặng

Nếu bạn thường xuyên tổng hợp tài liệu, phân tích báo cáo kỹ thuật dài, hoặc muốn thiết kế thí nghiệm có trợ giúp mô hình, ngữ cảnh dài và cải thiện toán của GPT-5.2 giúp tăng tốc quy trình. Với nghiên cứu có thể tái lập, hãy kết hợp mô hình với kỹ thuật nhắc (prompt) cẩn thận và bước thẩm định. 

Doanh nghiệp nhỏ và người dùng chuyên

ChatGPT Plus (và Pro cho người dùng chuyên) sẽ được định tuyến tới các biến thể 5.2; điều này khiến tự động hóa nâng cao và đầu ra chất lượng cao tiếp cận được với đội nhỏ mà không cần tích hợp API. Với người dùng không kỹ thuật cần tóm tắt tài liệu tốt hơn hoặc xây slide, GPT-5.2 mang lại giá trị thực tế thấy rõ.

Ghi chú thực tiễn cho nhà phát triển và vận hành

Tính năng API đáng chú ý

• Các mức reasoning.effort (ví dụ, medium, high, xhigh) cho phép bạn chỉ thị mô hình tiêu tốn bao nhiêu tính toán cho suy luận nội bộ; dùng để đánh đổi độ trễ lấy độ chính xác theo từng yêu cầu. 
• Cô đặc ngữ cảnh: API bao gồm công cụ nén và cô đặc lịch sử để nội dung thật sự liên quan được giữ lại cho chuỗi dài. Điều này rất quan trọng khi bạn phải giữ mức dùng token hiệu quả trong tầm kiểm soát. 
• Giàn giáo công cụ & kiểm soát công cụ cho phép: hệ thống sản xuất nên whitelist rõ ràng các công cụ mô hình có thể gọi và ghi log các lần gọi để kiểm toán.

Mẹo kiểm soát chi phí

• Cache embedding của tài liệu dùng thường xuyên và dùng đầu vào cache (được giảm giá mạnh) cho truy vấn lặp lại trên cùng corpus. Giá nền tảng của OpenAI có giảm giá đáng kể cho đầu vào cache.
• Định tuyến truy vấn thăm dò/giá trị thấp sang Instant và giữ Thinking/Pro cho batch hoặc pass cuối.
• Ước lượng cẩn thận mức dùng token (đầu vào + đầu ra) khi dự phóng chi phí API vì đầu ra dài nhân chi phí lên nhiều lần.

Kết luận — bạn có nên nâng cấp lên GPT-5.2?

Nếu công việc của bạn phụ thuộc vào suy luận tài liệu dài, tổng hợp xuyên tài liệu, diễn giải đa phương thức (hình ảnh + văn bản), hoặc xây tác tử gọi công cụ, GPT-5.2 là một nâng cấp rõ ràng: nó nâng độ chính xác thực tiễn và giảm công việc tích hợp thủ công. Nếu bạn chủ yếu chạy chatbot khối lượng lớn, độ trễ thấp hoặc ứng dụng bị giới hạn ngân sách chặt chẽ, Instant (hoặc các mô hình trước) vẫn có thể là lựa chọn hợp lý.

GPT-5.2 thể hiện một sự dịch chuyển có chủ ý từ “chat tốt hơn” sang “trợ lý chuyên nghiệp tốt hơn”: nhiều tính toán hơn, năng lực cao hơn, tầng chi phí cao hơn — nhưng cũng mang lại lợi ích năng suất thực cho các đội có thể tận dụng ngữ cảnh dài đáng tin cậy, toán/suy luận cải thiện, hiểu hình ảnh, và thực thi công cụ mang tính tác tử. 

Bắt đầu, hãy khám phá các mô hình GPT-5.2 (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) trong Playground và tham khảo API guide để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy API key. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng bắt đầu?→ Free trial of gpt-5.2 models