Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Sora 2 của OpenAI đã nổi lên như một công cụ đột phá trong lĩnh vực tạo video. Ra mắt vào ngày 30 tháng 9 năm 2025, mô hình tiên tiến này được xây dựng dựa trên phiên bản tiền nhiệm, hứa hẹn mang lại đầu ra video chính xác hơn về mặt vật lý, chân thực hơn và dễ kiểm soát hơn. Giờ đây, chúng ta sẽ tìm hiểu về các quy tắc kiểm duyệt nội dung của Sora 2, vốn rất quan trọng đối với tỷ lệ thành công và tỷ lệ thử nghiệm sai sót trong quá trình tạo video.
Sao chổiAPI hiện đang tích hợp Sora-2-pro, có thể tạo video dài tới 25 giây. Thông thường, Sora 2 Pro chỉ dành cho người dùng đăng ký ChatGPT Pro hàng tháng (200 đô la), nhưng với CometAPI, bạn có thể sử dụng mà không phải trả phí đăng ký đắt đỏ đó.
Sora 2 là gì và có những tính năng gì?
Về cốt lõi, Sora 2 nổi trội trong việc tạo ra các video có độ trung thực cao, bám sát yêu cầu của người dùng. Các tính năng chính bao gồm mô phỏng vật lý được cải thiện, chẳng hạn như động lực học chất lỏng chân thực, tương tác vật thể và hiệu ứng môi trường. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu mô hình tạo ra các cảnh quay với chuyển động phức tạp, chẳng hạn như sóng vỗ vào bờ hay vật thể nảy lên với động lượng như thật. Khả năng kiểm soát này mở rộng sang việc chỉnh sửa video hiện có, phối lại nội dung và kết hợp hình ảnh người dùng với sự đồng ý.
Tính đến tháng 11 năm 2025, ứng dụng sẽ có mặt tại các khu vực như Hoa Kỳ, Canada, Nhật Bản và Hàn Quốc, và có kế hoạch triển khai trên toàn cầu.
Những điều cấm chính:
- Nội dung khiêu dâm và trẻ vị thành niên: Nội dung khiêu dâm và bất kỳ nội dung tình dục nào liên quan đến trẻ vị thành niên đều bị nghiêm cấm. Nội dung tình dục liên quan đến người lớn đồng ý được quản lý chặt chẽ và thường bị chặn trong một số bối cảnh hiển thị nhất định.
- Sử dụng trái phép hình ảnh của người thật: Việc tạo video chân thực mô tả một người thật đang làm hoặc nói những điều họ không làm sẽ bị hạn chế, trừ khi người đó đã đồng ý hoặc được đại diện bởi một chính sách dành cho người của công chúng được phép và đáp ứng mọi yêu cầu xác minh/kiểm soát. Quy trình làm việc của Cameo bao gồm các tính năng đồng ý và xác minh danh tính trên ứng dụng Sora.
- Nhân vật và tác phẩm có bản quyền mà không được phép: Những sản phẩm sao chép các nhân vật được bảo vệ hoặc bắt chước rõ ràng các phong cách nghệ thuật có bản quyền sẽ không được phép hoặc phải trải qua quy trình từ chối; điều này đã trở thành điểm nóng ở Nhật Bản và Hollywood.
- Nội dung bất hợp pháp và hướng dẫn về hành vi sai trái: Các video hướng dẫn hoặc trình bày hành vi phạm tội (xây dựng nổ, hành vi bạo lực) sẽ bị chặn.
- Hận thù, quấy rối và chủ nghĩa cực đoan bạo lực:Nội dung khuyến khích bạo lực hoặc tư tưởng thù địch sẽ bị lọc.
- Thông tin sai lệch về y tế, pháp lý và tài chính có mức độ rủi ro cao:Nội dung có thể gây hại bằng cách đưa ra lời khuyên không chính xác liên quan đến tính mạng cũng bị hạn chế thông qua chính sách và cảnh báo hệ thống.
Vì Sora 2 là đa phương thức nên chính sách này không chỉ áp dụng cho lời nhắc văn bản mà còn cho cả đầu ra âm thanh và hình ảnh — ví dụ, lời nhắc có thể trông vô hại trong văn bản nhưng lại tạo ra một chuỗi khung hình vi phạm chính sách hình ảnh; những vi phạm hạ nguồn đó cũng có thể bị xử lý.
Những biện pháp kiểm soát nào được sử dụng cho các vấn đề có nguy cơ cao?
Những biện pháp lập trình và sản phẩm nào được áp dụng?
OpenAI áp dụng cả biện pháp kiểm soát kỹ thuật và sản phẩm để giải quyết các nhóm rủi ro cao. Các biện pháp chính được báo cáo và ghi nhận bao gồm:
Kiểm soát kỹ thuật
- Bộ phân loại đa phương thức được đào tạo về văn bản, khung hình ảnh và âm thanh để nhận diện bạo lực, nội dung khiêu dâm, biểu tượng/ngôn ngữ thù địch, hướng dẫn tự gây thương tích và hành vi mạo danh bị cấm. Các bộ phân loại này hoạt động ở các giai đoạn đầu vào, trung gian và đầu ra.
- Hệ thống đồng ý/chọn tham gia cho vai khách mời: việc tạo hoặc chèn hình ảnh chân dung của người thật vào clip có thể yêu cầu sự đồng ý rõ ràng (một luồng khách mời được xác thực) để giảm thiểu tình trạng mạo danh không có sự đồng ý.
- Nguồn gốc và siêu dữ liệu (C2PA): các tài sản được tạo trong Sora 2 được gắn thẻ siêu dữ liệu nguồn gốc để người xem và nền tảng phía sau có thể xác định phương tiện tổng hợp và nguồn gốc của nó.
Kiểm soát sản phẩm và kiểm duyệt
- Bộ lọc trước khi ra mắt và trong nguồn cấp dữ liệu: nội dung bị bộ phân loại đánh dấu có thể bị chặn không cho xuất hiện trên nguồn cấp dữ liệu xã hội, bị hạ cấp hoặc được gửi để đánh giá thủ công.
- Hình mờ và hạn chế tải xuống:OpenAI bổ sung siêu dữ liệu C2PA và các dấu hiệu có thể nhìn thấy để giảm việc tái sử dụng mà không có ngữ cảnh và hỗ trợ bên thứ ba phát hiện.
- Danh sách trắng/đen về mặt pháp lý và chính sách: chặn người của công chúng, giới hạn ký tự có bản quyền và bảo vệ độ tuổi/sự đồng ý. OpenAI đã tiếp nhận ý kiến đóng góp từ các đối tác trong ngành và các công ty quản lý tài năng để tinh chỉnh những hạn chế này sau những kết quả ban đầu có vấn đề.
Đánh giá và leo thang của con người
Người điều hành và kênh kháng cáo hoạt động khi bộ phân loại không chắc chắn hoặc khi các mục được báo cáo cần đánh giá chi tiết (ví dụ: châm biếm so với mạo danh ác ý). Đánh giá của con người chậm hơn nhưng được sử dụng cho các quyết định có tác động cao.
Kiến trúc điều tiết ba lớp là gì?
Kiến trúc điều tiết của Sora 2 có thể được coi là ba lớp bổ sung hoạt động tại các điểm khác nhau trong quy trình tạo: kiểm tra chạy tại thời điểm nhắc, kiểm tra chạy trong quá trình tạo vật liệu và kiểm tra chạy trên khung hình/bản sao tại hoặc sau khi xuất.
Lớp 1: Lọc nhanh và siêu dữ liệu (tạo trước)
Trước khi chạy bất kỳ quá trình tạo mô hình nào, ứng dụng sẽ kiểm tra lời nhắc văn bản, tài liệu tham khảo đã tải lên và các cài đặt trước đã chọn để tìm các dấu hiệu cảnh báo: nội dung khiêu dâm rõ ràng, bạo lực đồ họa, nội dung thù địch, yêu cầu tạo hình ảnh chân dung của người thật mà không được phép hoặc yêu cầu sao chép các nhân vật có bản quyền nổi tiếng. Việc kiểm tra trước khi gửi này nhằm mục đích ngăn chặn nội dung không được phép ngay khi người dùng tương tác.
Lớp 2: Ràng buộc thời gian tạo và điều khiển mô hình
Trong quá trình tạo, các cơ chế nội bộ của Sora 2 sẽ điều hướng đầu ra tránh xa nội dung không được phép—bằng cách loại bỏ các mã thông báo, lấy mẫu khác nhau, hoặc áp dụng các ràng buộc về phong cách để giảm khả năng tạo ra các hình ảnh chân thực hoặc nội dung rõ ràng. Lớp này là cơ chế thực thi chính sách cấp mô hình được nhúng vào cách hệ thống cân nhắc và lựa chọn đầu ra. Thẻ mô hình và hướng dẫn hệ thống của OpenAI cho thấy kỹ thuật an toàn cấp mô hình là cốt lõi trong thiết kế của Sora 2.
Lớp 3: Phân tích sau khi tạo, đóng dấu và kiểm soát nền tảng
Sau khi clip được hiển thị, các máy dò tự động sẽ quét video đã tạo để tìm các yếu tố không được phép (hình ảnh người nổi tiếng, nhân vật có bản quyền, ảnh khoả thân, v.v.). Nền tảng này cũng áp dụng hình mờ hiển thị cho các video đã tạo và sử dụng các biện pháp kiểm soát cấp tài khoản như xác minh danh tính, gắn cờ đồng ý/không đồng ý cho người của công chúng và hàng đợi kiểm duyệt để xóa hoặc gắn cờ nội dung. Các biện pháp này cho phép gỡ bỏ, hỗ trợ kháng cáo và hỗ trợ truy xuất nguồn gốc.
Các lớp này tương tác như thế nào
Ba lớp này bổ sung cho nhau: lọc trước giúp giảm số lượng công việc có vấn đề; điều khiển ở cấp độ mô hình giúp giảm khả năng lời nhắc ranh giới tạo ra kết quả không được chấp nhận; và phân tích sau sẽ phát hiện bất kỳ thông tin nào lọt qua và liên kết nội dung với một tài khoản để thực thi và có thể được con người xem xét lại. Phương pháp đa lớp này phổ biến trong các hệ thống tạo sinh hiện đại vì không có cơ chế đơn lẻ nào đủ tin cậy khi hoạt động độc lập.
Công nghệ đằng sau nội dung AI “không kiểm duyệt” là gì?
Trên thực tế, các đầu ra độc hại hoặc chưa được kiểm duyệt xuất hiện như thế nào?
Khi mọi người nhắc đến nội dung AI "không kiểm duyệt", họ thường ám chỉ đến các đầu ra được tạo ra bởi các mô hình hoặc chuỗi công cụ thiếu sự kiểm duyệt chặt chẽ ở một hoặc nhiều lớp — hoặc các đầu ra được tạo ra thông qua những nỗ lực cố ý vượt qua các lớp đó. Về mặt kỹ thuật, có một vài lý do khiến nội dung có vấn đề xuất hiện:
- Khả năng của mô hình + lan can yếu. Các kiến trúc tạo sinh tiên tiến (mô hình đa phương thức dựa trên biến áp, khuếch tán cho khung hình, tổng hợp âm thanh thần kinh cho giọng nói) có thể tạo ra nội dung có độ chân thực cao; nếu bộ phân loại điều tiết không có, cấu hình sai hoặc không đa phương thức, mô hình sẽ tạo ra nội dung mà nó được yêu cầu tạo. Độ phức tạp của Sora 2 (khung hình video + âm thanh đồng bộ + văn bản) làm tăng độ khó phát hiện.
- Khoảng trống trong đào tạo hoặc phân loại. Không có bộ phân loại nào là hoàn hảo. Các bộ phân loại được đào tạo riêng biệt trên văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh có thể không tương quan được tín hiệu giữa các phương thức (ví dụ: khung hình vô hại + âm thanh có hại). Các thuộc tính trung gian hoặc mới nổi trong quá trình tạo cũng có thể tạo ra các chế độ lỗi mới chưa từng thấy trong dữ liệu đào tạo bộ phân loại.
- Tính lan truyền của sản phẩm và nội dung. Ngay cả những lỗi kiểm duyệt nhỏ nhất cũng có thể bị khuếch đại bởi các nguồn cấp dữ liệu xã hội, khiến một số lượng nhỏ các clip độc hại lan truyền trước khi người kiểm duyệt kịp xử lý. Những bài viết đầu tiên sau khi ra mắt đã cho thấy các ví dụ lan truyền gây ra sự chú ý ngay lập tức.
Công nghệ nào được sử dụng để tạo ra điện (cấp cao)?
- Xương sống máy biến áp đa phương thức hoặc kiến trúc lai tạo điều kiện cho khung video dựa trên lời nhắc văn bản (và tùy chọn tham chiếu hình ảnh), thường kết hợp với quy trình khuếch tán hoặc tổng hợp khung tự hồi quy để tạo chuyển động mạch lạc.
- Tổng hợp âm thanh thần kinh và các mô hình giọng nói để tạo ra các đoạn hội thoại và âm thanh đồng bộ. Sora 2 nhấn mạnh tính năng đồng bộ hóa âm thanh gốc như một điểm khác biệt.
Những công nghệ này là công cụ trung lập — tác động xã hội của chúng phụ thuộc vào tầng quản trị được xây dựng xung quanh chúng.
Tóm tắt kết thúc
Sora 2 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong AI tạo sinh đa phương thức — tạo ra âm thanh đồng bộ và video độ nét cao từ các lời nhắc văn bản — và OpenAI đã đáp trả bằng một ngăn xếp an toàn đa lớp: kiểm tra trước khi tạo, giám sát trong khi tạo và kiểm soát sau khi tạo (bao gồm siêu dữ liệu nguồn gốc và các hạn chế về sản phẩm). Tuy nhiên, kinh nghiệm ban đầu sau khi ra mắt cho thấy những tác hại thực tế (các clip bạo lực và phân biệt chủng tộc xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu) đã thu hút sự chú ý của báo chí và các bên liên quan, làm nổi bật những thách thức dai dẳng của việc triển khai các mô hình đa phương tiện có năng lực cao ở quy mô lớn.
Sự tò mò có thể thúc đẩy mọi người khám phá tiềm năng của Sora 2 và cố gắng vượt qua các rào cản (Tôi có thể cung cấp lời nhắc thành công), nhưng cũng cần phải duy trì một số nguyên tắc cơ bản và đạo đức nhất định trong quá trình sáng tạo.
Bắt đầu
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.
Các nhà phát triển có thể truy cập API Sora-2-pro và API Sora 2 thông qua CometAPI, phiên bản mẫu mới nhất luôn được cập nhật trên trang web chính thức. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !
Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI, hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!