API（Application Programming Interfaces，应用程序编程接口）构成现代软件架构的骨干，使异构系统能够无缝通信。随着组织日益采用微服务、云原生设计和实时应用，理解不同的 API 类型及其不断演进的格局比以往任何时候都更为关键。本文以问题为框架，探讨四种主要的 API 风格——REST、GraphQL、gRPC 和 SOAP。每一部分将深入定义、真实用例、最新行业进展以及你可能遇到的挑战。
什么是 RESTful API？
定义
RESTful API 遵循表述性状态转移（REST）原则，利用标准 HTTP 方法——GET、POST、PUT、DELETE——对由 URI 标识的资源执行操作。数据通常以 JSON 或 XML 等轻量格式进行交换。
用例
- Web 和移动应用：凭借简洁性和广泛支持，REST API 为 Twitter 和 GitHub 等平台的公共端点提供支持。
- 微服务：无状态特性有助于在 Kubernetes 与无服务器环境中实现横向扩展。
- 公共开发者平台：REST 可预测的模式使其非常适合对外的开发者生态。
最新进展
到 2025 年，REST 仍然在新的 API 实现中占据主导地位，约占公共端点的近 85%。“Ultimate 2025 Guide”关于 REST vs. SOAP 的内容强调，REST 的平均延迟为 50 ms，而 SOAP 为 300 ms+，再次确认其性能优势。此外，工具链的进步——例如 AWS 和 Google Cloud 的增强型 API 网关——如今原生支持 JWT 授权器与细粒度限流，从而提升了 REST 工作流的安全性与可扩展性。
挑战
- 过度获取/不足获取：固定端点在客户端需要可变数据形状时会导致低效。
- 版本管理复杂性：保持向后兼容通常需要版本化 URI 或基于请求头的策略。
- 安全问题：尽管 OAuth 2.0 和 JWT 加强了防护，错误配置仍可能暴露敏感端点。
什么是 GraphQL API？
定义
GraphQL 是用于 API 的查询语言与运行时，允许客户端精确请求所需数据。单个端点即可容纳多样化查询，避免多次往返。
用例
- 富前端应用：社交媒体信息流和仪表盘可在一次请求中获取嵌套数据。
- 微服务编排：GraphQL 联邦将多个子图统一为一致的模式。
- 移动与 IoT：细粒度查询在受限网络上优化带宽与延迟。
最新进展
2025 年 6 月 24 日，Apollo GraphQL 发布 MCP Server——用于连接 AI 代理与企业 API——进一步巩固了 GraphQL 在 AI 驱动架构中的地位。与此同时，Apollo Summer ’25 Product Release 展示了面向多租户图的性能增强以及面向大规模部署的新订阅方案。这些创新凸显了 GraphQL 不断扩展的生态，从联邦模式到 AI 编排。
挑战
- 缓存复杂：动态查询使传统的 HTTP 缓存策略更加复杂。
- 模式治理：联邦架构需要严格的版本控制与跨团队协作。
- 性能开销：深度嵌套查询若无合理的查询复杂度限制，可能给服务器带来压力。
什么是 gRPC API？
定义
gRPC（Google Remote Procedure Call）是构建于 HTTP/2 与 Protocol Buffers 之上的高性能开源 RPC 框架。它使服务器能够暴露类似于代码中函数调用的 RPC 方法。
用例
- 微服务通信：低延迟与强类型使 gRPC 成为多语言服务网格的理想选择。
- 实时流式传输：双向流支持游戏、金融与 IoT 等场景的实时数据。
- 进程间通信：Protocol Buffers 的高效性适用于内部后端集成。
最新进展
gRPConf 2025，定于 8 月 26 日在 Sunnyvale 举办，凸显了 gRPC 活跃的社区以及涵盖机器人、AI 与区块链的用例。2025 年 5 月，SLV 发布了针对 Solana Geyser gRPC 流的优化默认设置，简化了区块链验证者在高负载场景下的配置。此外，Spring gRPC 0.8.0 随更新的依赖一起发布，带来对 protobuf-java v4 的兼容。
挑战
- 浏览器限制：浏览器对原生 gRPC 的支持仍然有限，通常需要 gRPC-Web 代理。
- 学习曲线陡峭：开发者需要掌握 Protocol Buffers 与 HTTP/2 的细节。
- 调试复杂度：二进制格式与多路复用流使跟踪与诊断更加复杂。
什么是 SOAP API？
定义
SOAP（Simple Object Access Protocol）是一种基于 XML 的消息交换协议，其契约由 WSDL 等规范定义，认证与加密由 WS-Security 等规范提供。
用例
- 企业系统：银行、医疗与 ERP 平台利用 SOAP 的符合 ACID 的事务能力。
- 遗留系统集成：拥有既有 SOAP 服务的组织通常在关键工作流中继续使用它们。
- 标准驱动环境：供应链与政府等需要严格契约与可靠消息传递的行业倾向于选择 SOAP。
最新进展
尽管 REST 与 GraphQL 兴起，近期调查显示到 2025 年仍有 60% 的组织在核心业务中依赖 SOAP。“Ultimate 2025 Guide”报告称，SOAP 依然支撑着每日数量以万亿计的金融交易，体现了其在受监管行业中的韧性。同时，2025 年 4 月发布的最佳实践指南强调了安全增强与性能调优技术，以现代化 SOAP 基础设施。
挑战
- 消息冗长：与 JSON 相比，XML 负载与报文头引入了显著开销。
- 工具链复杂：生成与维护 WSDL 契约需要专门技能与工具链。
- 社区支持下降：随着 RESTful 与 RPC 框架的发展，针对 SOAP 的新库与教程愈发稀少。
入门
CometAPI 提供统一的 REST 接口，将数百个 AI 模型（Gemini Models、claude Model 和 openAI models）聚合在一致的端点之下，并内置 API 密钥管理、用量配额与计费看板，而无需在多个厂商的 URL 与凭据之间来回切换。
开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini 2.5 Pro Preview、Claude Opus 4 和 GPT-4.1，所列最新模型以本文发表时为准。开始之前，可在 Playground 体验模型能力，并查阅 API 指南 获取详细说明。访问前，请确保已登录 CometAPI 并获取 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你完成集成。
CometAPI 的调用遵循 RESTful 格式。
在当今互联的环境中，没有一种 API 风格适用于所有场景。REST 以其简洁与普适性成为主力；GraphQL 以查询灵活性赋能客户端；gRPC 兼具性能与强类型；SOAP 则在企业生态中保持其细分定位。通过紧跟最新发展——例如 Apollo 面向 AI 的 MCP Server、gRPConf 的 gRPC 创新，以及 SLV 的区块链优化——你可以为组织选择并演进合适的 API 战略。
无论你是在构建下一代云服务，还是在维护关键的遗留系统，理解这四种 API 范式及其当下走向，都将确保未来的集成更加稳健、可扩展且安全。