随着人工智能（AI）持续发展，标准化通信协议的需求愈发重要。该领域的两项重要进展是 Google’s Agent-to-Agent (A2A) 协议与 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP)。二者都旨在提升 AI 的互操作性，但针对的 AI 集成侧面不同。本文将深入探讨 A2A 与 MCP 的功能、差异及潜在协同，为在 AI 版图中探索的开发者与企业提供洞见。
什么是 Google 的 A2A？
Google 的 A2A，全称为 “Agent-to-Agent”，是一个旨在促进 AI 智能体与外部数据源或工具之间无缝通信与协作的框架。尽管关于 A2A 的架构与功能的具体细节仍在逐步披露，它被定位为 Anthropic 的 MCP 的竞争者，意在解决 AI-数据集成中的相似挑战。
关键特性：
- 智能体间通信： 跨不同平台促进 AI 智能体的直接通信。
- 标准化： 为 AI 智能体提供理解与处理共享信息的通用框架。
- 可扩展性： 旨在支持跨各行业的大规模部署。
什么是 Anthropic 的 MCP？
Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 是在 2024 年 11 月推出的开源标准，用于解决将 LLM 与外部数据源和工具集成的复杂性。MCP 提供了一个结构化框架，使 AI 应用可以无缝访问并与多样化的数据集交互。
关键特性：
- 通用集成： 使 AI 模型可使用单一协议连接到多样的数据源。
- 上下文保留： 当 AI 系统与不同工具与数据集交互时，保持上下文信息。
- 开源： 鼓励社区贡献与广泛采用。
A2A 与 MCP 的关键差异
通信范围
- A2A：聚焦 AI 智能体之间的横向通信，使其能够高效协作与共享信息。
- MCP：强调纵向集成，使 AI 模型能够访问并使用外部数据源与工具。
集成方式
- A2A：为智能体到智能体通信提供标准化协议，促进不同 AI 框架之间的互操作。
- MCP：提供模块化的客户端-服务器架构，将 AI 助手与后端服务解耦，简化集成流程。
使用场景
- A2A：适用于需要多个 AI 智能体协调的场景，如协作式问题求解或分布式任务执行。
- MCP：适用于 AI 模型需要与多种数据源和工具交互的应用，如访问数据库或执行函数。
行业采纳与影响
Google 对 MCP 的采纳
在一项重要举措中，Google 宣布支持 Anthropic 的 MCP，并将其集成到自家的 Gemini 模型与软件开发工具包（SDK）中。这一采纳凸显了业界对 MCP 在标准化 AI 与外部数据源集成方面价值的认可。
Anthropic 的进展
Anthropic 持续增强其 AI 模型，如 Claude 3.5 Sonnet，如今已包含 “computer use” 等功能，使 AI 能够在计算机上执行任务，例如浏览互联网和打字。这些进展展示了 MCP 在使 AI 模型与各类工具与系统交互方面的实际应用。
A2A 和 MCP 是否面向不同用例？
尽管 A2A 与 MCP 都旨在增强 AI 系统与外部数据源的集成，但它们可能面向不同的用例与组织需求。
- A2A 的侧重点：强调自主智能体协作与动态上下文管理，在智能体需要彼此交互并适应不断变化的数据格局的环境中，可能提供更高的灵活性。
- MCP 的优势：提供稳健且标准化的结构化数据集成框架，适用于需要对特定数据源进行一致且安全访问的应用。
组织可根据其数据环境的复杂性、对智能体协作的需求以及标准化协议的重要性，在 A2A 与 MCP 之间进行选择。
未来展望
A2A 与 MCP 的整合标志着迈向更互联、更强大的 AI 系统的重要一步。随着这些协议获得更多关注，开发者与企业可期待更加精简的 AI 集成流程，从而促成先进的自主应用的开发。
通过发挥 A2A 与 MCP 的各自优势，AI 社区可以构建不仅具有互操作性、且能适配多种任务与环境的系统。这种协作方式为未来更智能、更高效的 AI 解决方案铺平道路。
CometAPI 能在 A2A 上提供哪些帮助？
CometAPI 作为一个统一的平台，聚合多种 AI 模型 API——包括图像生成、视频合成、对话式 AI、文本转语音（TTS）与语音转文本（STT）——有望在 Agent2Agent（A2A）生态系统中发挥关键作用。通过与 A2A 协议集成，CometAPI 能提升智能体间的互操作性，简化复杂工作流，并促成更一致的 AI 环境。
- 图像生成：设计智能体可通过 CometAPI 向生成模型智能体请求图像素材。
- 视频合成：营销智能体可与视频生成智能体协作制作推广内容。
- 对话式 AI：客服智能体可以与聊天智能体交互以处理询问。
- TTS 与 STT：语音助理可使用 TTS 与 STT 智能体执行语音处理任务。
借助 A2A，这些智能体能够高效通信、协调任务并无缝共享数据。
CometAPI 集成了最新的 GPT-4o-image API 和 Gemini 2.5 Pro API。