Alibaba 的 Qwen 团队发布了 Qwen3-Max-Preview (Instruct) — 该公司迄今为止规模最大的模型，具有 超过 1 万亿参数 — 并已通过 Qwen Chat、Alibaba Cloud Model Studio (API) 以及 CometAPI 等第三方市场立即开放使用。该预览版通过将极致规模与超大上下文窗口和上下文缓存相结合，面向推理、编程与长文档工作流，在长会话中保持低延迟。
关键技术亮点
- 超大参数规模（万亿级+）： 转向万亿级以上参数模型旨在提升对复杂模式的学习能力（多步推理、代码合成、深度文档理解）。Qwen 发布的早期基准显示，相较 Qwen 以往的顶级模型，在推理、编程与多项基准测试上取得了更好结果。
- 超长上下文与缓存： 262k 令牌窗口使团队能够一次性输入完整的长报告、多文件代码库或长聊天记录。上下文缓存可减少重复上下文的计算，进而在长会话中降低延迟与成本。
- 多语种与编程能力： Qwen3 系列强调中英双语与广泛的多语支持，并强化了编程与结构化输出处理——适用于代码助手、自动化报告生成与大规模文本分析。
- 面向速度与质量的设计。 预览用户将其响应速度形容为“极快”，并称其相较以往 Qwen3 变体在指令遵循与推理方面有所提升。Alibaba 将该模型定位为面向生产级、智能体与开发者场景的高吞吐旗舰。
可用性与访问方式
Alibaba Cloud 对 Qwen3-Max-Preview 采用分级、基于令牌的计费（输入与输出分别计价）。按每百万令牌计费，并在用完任何免费额度后按实际消耗的令牌结算。
Alibaba 公布的预览期定价（美元）按请求输入令牌量分级（同一分级决定适用的单价）：
- 0–32K 输入令牌： $0.861 / 每百万输入令牌，$3.441 / 每百万输出令牌。
- 32K–128K 输入令牌： $1.434 / 每百万输入令牌，$5.735 / 每百万输出令牌。
- 128K–252K 输入令牌： $2.151 / 每百万输入令牌，$8.602 / 每百万输出令牌。
CometAPI 提供官方 20% 折扣以便用户调用 API，详情参见 Qwen3-Max-Preview：
| 输入令牌 | $0.24 |
| 输出令牌 | $2.42 |
Qwen3-Max 扩展了 Qwen3 家族（此前版本采用了诸如 Mixture-of-Experts 变体与多级活跃参数层级等混合设计）。Alibaba 先前的 Qwen3 发布同时聚焦于“思考”（逐步推理）与“指令”两种模式；Qwen3-Max 被定位为该系列新的高端指令变体，显示其超越了公司此前表现最好的产品 Qwen3-235B-A22B-2507，表明这款 1T 参数模型在多项测试中处于领先。
在 SuperGPQA、AIME25、LiveCodeBench v6、Arena-Hard v2 和 LiveBench（20241125）上，Qwen3-Max-Preview 一直领先于 Claude Opus 4、Kimi K2 和 Deepseek-V3.1。
如何访问和使用 Qwen3-Max（实用指南）
1) 在浏览器中试用（Qwen Chat）
访问 Qwen Chat（官方 Qwen Web/聊天界面），在模型选择器中选择 Qwen3-Max-Preview（Instruct）模型（如有显示）。这是以可视方式评估对话与指令任务的最快途径。
2) 通过 Alibaba Cloud 访问（Model Studio / Cloud API）
- 登录 Alibaba Cloud → Model Studio / Model Serving。创建推理实例，或选择 qwen3-max-preview（或标注为预览版的）托管模型端点。
- 使用 Alibaba Cloud Access Key / RAM 角色进行鉴权，并通过包含提示与生成参数（temperature、max tokens 等）的 POST 请求调用推理端点。
3) 通过第三方托管方/聚合平台使用
据报道，该预览版可通过 CometAPI 及其他 API 聚合平台访问，这些平台允许开发者使用单一 API Key 调用多个托管模型。这有助于简化跨服务商测试，但请核实各托管方的延迟、区域可用性与数据处理政策。
入门
CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自领先提供商的 500 多个 AI 模型——如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等——聚合到单一且对开发者友好的接口中。通过提供一致的鉴权、请求格式与响应处理，CometAPI 大幅简化了将 AI 能力集成到应用中的流程。无论你在构建聊天机器人、图像生成器、音乐生成器，还是数据驱动的分析管道，CometAPI 都能帮助你更快迭代、控制成本并保持供应商无关性，同时利用 AI 生态中的最新突破。
结论
Qwen3-Max-Preview 使 Alibaba 坚实地跻身向客户交付万亿规模模型的组织之列。极长的上下文长度与兼容 OpenAI 的 API 相结合，降低了需要长文档推理、代码自动化或智能体编排的企业的集成门槛。成本与预览期的稳定性是采纳的主要考量：组织应通过缓存、流式与批量调用进行试点，以同时管理延迟与价格。