近几个月来，ChatGPT 对 PDF 文档的摄取、理解与分析能力显著提升。从 ChatGPT 网页端的原生文件上传，到通过 API 的直接 PDF 读入与专用插件支持，模型的 PDF 阅读能力如今已成为许多用户工作流的核心组成部分。本文将深入探讨 如何 与 为什么 ChatGPT 能读取 PDF、目前的限制、如何 高效使用这些功能，以及 未来 技术发展方向。
哪些近期功能使 ChatGPT 能够读取 PDF 文件？
ChatGPT Enterprise 的视觉检索
2025 年 3 月，ChatGPT Enterprise 客户获得“Visual Retrieval with PDFs”功能，允许模型在上传的 PDF 中同时解释文本与嵌入的可视元素——如图像、图表和示意图。用户只需在聊天中点击回形针图标，上传 PDF，随后即可针对文档中的任何元素进行查询，从提取要点到解释复杂图形。这种整体式方法解决了此前仅能处理单独上传图像的限制，确保嵌入图形不再被忽略，并提升了富上下文响应的准确性。
OpenAI 如何在其 API 中扩展文件支持？
在 2025 年 3 月，OpenAI 正式在 Chat Completions 与 Responses API 中支持直接输入 PDF 文件。该功能使开发者无需手动提取管线；只需直接上传 PDF 文档，即可使用内置解析器同时提取文本与可视元素（如图表或示意图）。在底层，API 结合文本提取引擎与计算机视觉模块处理每页内容，为具备视觉能力的模型（如 GPT‑4o 与 o1）提供统一表示。
- Responses API：面向检索增强生成（RAG）与具上下文的文档搜索，Responses API 现已接受 PDF 文件，并自动进行分块与索引，支持语义搜索查询。
- Chat Completions API：支持围绕 PDF 内容的交互式、对话式 Q&A。通过在消息载荷中指定 PDF 文件（使用文件 ID），ChatGPT 能在多轮对话中引用文档的相关部分，保持上下文连续性。
这些增强使合规审查、技术文档分析与法律尽调等文档工作流更接近实时自动化，借助 ChatGPT 强大的语言理解能力而无需第三方解析器。
ChatGPT 如何处理 PDF 中的文本与视觉内容？
仅文本与视觉检索模式的区别
当在 Enterprise 聊天会话或 Project 中上传 PDF 时，ChatGPT 会应用“视觉检索”，将光学字符识别（OCR）与图像分析结合起来，同时理解嵌入图形与文档文本。相比之下，添加为“GPT Knowledge”或“Project Files”的 PDF 会以仅文本模式处理，不进行视觉解释，但仍可进行文本摘要与提取。这种双模式架构确保企业用户在需要时可利用更丰富的多模态分析，同时为知识摄取保留轻量的、以文本为中心的工作流。
来自 Canvas 与 Deep Research 的原生 PDF 导出
在 2025 年 5 月与 6 月，OpenAI 在多项 ChatGPT 产品中推出突破性的导出能力。Deep Research 工具（面向 Plus、Team 与 Pro 订阅者）新增 PDF 导出选项，保留格式、表格、图像，甚至可点击引用，将 AI 生成洞见转化为可直接使用的商务文档。随后，Canvas 功能（ChatGPT 内的实时编辑空间）新增导出为 PDF、Word (.docx)、Markdown (.md) 与多种代码特定格式（如 Python、JavaScript、SQL）。这些更新共同简化了工作流，使专业人士无需手动复制粘贴即可将与 AI 的交互转化为正式报告。
如何使用 ChatGPT 阅读 PDF？
OpenAI 提供两种主要集成方式上传 PDF：使用 Files API 上传文档并通过 ID 引用，或在补全请求中直接嵌入 Base64 编码的 PDF 内容。两种方法都与既有的 Chat Completions 端点完全兼容。
1. ChatGPT 网页界面？
- 登录你的 ChatGPT Plus 或 Enterprise 账户。
- 在模型选择器中选择 GPT‑4 系列（或任意具视觉能力的模型）。
- 点击回形针图标，上传你的 PDF 文件（最大 20 MB，建议不超过 50 页）。
- 以如下任务提示 ChatGPT，例如“按章节总结”、“列出全部参考文献”或“提取表格并逐一解释”。
- 查看响应并继续追问（例如，“只展示第 2 节的项目符号”）。
2. 插件提升 PDF 工作流
多个第三方与官方插件可优化 PDF 处理：
- AskYourPDF：自动摄取 PDF，并提供带引用的 Q&A 聊天界面。
- Link Reader：适用于任何指向 PDF 的 URL，一步获取与总结内容。
- NotebookLM 与 Macro：通过将大型 PDF 分块为可管理片段后再传给 ChatGPT 模型，支持长上下文工作流。
安装插件步骤：
- 在 ChatGPT 侧边栏打开“Plugin Store”。
- 搜索“AskYourPDF”或“Link Reader”。
- 点击“Install”并按需授权。
- 在提示前加上插件前缀调用插件，例如：“@Link Reader: https://example.com/report.pdf，summarize key findings.”。
开发者如何将 PDF 阅读集成到应用中？
OpenAI 提供几种主要集成方式上传 PDF：使用 Files API 上传文档并通过 ID 引用、在补全请求中嵌入 Base64 编码的 PDF 内容，或在文件创建端点传递 content_url 字段。以上方法均与现有 Chat Completions 端点完全兼容。
Files API 工作流
- File Upload API：向
/v1/files端点发送 multipart/form-data 请求，并指定purpose=assistants。PDF 将安全存储，并返回一个 File ID。 - 无需手动转换：API 负责文本提取——针对文本型与扫描型 PDF 均利用内部 OCR 与解析引擎——确保无需开发侧预处理即可准确摄取内容。
- 在聊天调用中引用 PDF
上传后，将 File ID 包含在聊天补全请求的载荷中：
{
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a document assistant."},
{"role": "user", "content": "Review the attached PDF for compliance risks.", "files": }
]
}
模型会在上下文中处理该 PDF，支持以对话形式提出诸如“Summarize section 3.2”或“Extract all contract obligations”这样的查询，并基于上传文档给出响应。
Base64 编码载荷
PDF 数据可编码为 Base64 字符串，直接包含在请求主体中：
直接在调用 API（例如使用 GPT‑4o 或类似模型）时附加 PDF：
{ "model": "gpt-4o-mini", "inputs": , "messages": }
使用 Responses API 的 File Search 将 PDF 上传到向量存储，再高效查询分块内容。该方法适用于大型文档库与检索增强生成（RAG）系统。
Content URL 参数
截至 2025 年 7 月，OpenAI 新增了从公共可访问 URL 直接摄取 PDF 内容的能力。通过在文件创建端点传递 content_url 字段，API 会在服务端下载并处理该 PDF，并返回用于后续使用的 file_id。
CometAPI 现已支持在无需上传文件的情况下，直接调用 OpenAI API 处理 PDF，只需提供 PDF 文件的 URL。只需使用 cometapi key，并从 cometapi 的 API doc 获取调用方法。
另见 如何通过 OpenAI API 通过 URL 处理 PDF
提取 PDF 信息的最佳实践是什么？
哪些提示可产生最精确的结果？
基于用户经验与 Tom’s Guide 等指南，六个高影响提示包括：
- “Summarize this PDF.” 适用于高层概览。
- “Pick out the key points.” 生成主要要点的项目列表。
- “Find quotes that support .” 精确定位可引用段落。
- “Extract all figures, tables, and charts and explain each.” 适合数据密集型报告。
- “Compare this PDF’s findings with recent news on .” 融合外部上下文。
- “Explain this PDF to me in simple terms.” 适合非专业受众。
如何验证与完善输出？
- 将响应与原始 PDF 文本交叉核对。
- 追问澄清问题，例如“这段引文在第几页？”或“显示行号”。
- 对长文档使用较小片段，以控制在 token 限制内。
- 对扫描型 PDF，上传前使用外部 OCR 工具（如 Adobe Acrobat、Tesseract）。
ChatGPT 的 PDF 阅读有多准确与可靠？
已知限制与常见失效模式有哪些？
尽管取得进展，用户仍报告 ChatGPT 有时会：
- 在达到一定 token 限制后截断或忽略内容，常见每次上传约 2,000 词左右，导致在文档较长时出现幻觉或不完整响应。
- 误解复杂版式，如多栏学术论文，导致不同栏位的文本错误合并。
- 难以处理嵌入字体或缺少 OCR 文本层的扫描型 PDF，可能出现乱码或跳过页面。
幻觉如何影响 PDF 输出？
当被询问未摄取的内容时，ChatGPT 可能自信地虚构细节。例如，在不受支持的 PDF 上询问“第 4 节对市场趋势怎么说？”可能产生看似合理但完全虚构的摘要。对于法律、医疗或金融等关键内容，务必将重要摘录与原始文档交叉核对。
总之，ChatGPT 的 PDF 阅读功能已发展为面向普通用户与企业开发者的强大套件。无论你是总结文章的学生、提取关键条款的律师，还是分析图表的数据科学家，原生文件上传、API 支持、插件与最佳实践提示的组合，都让 PDF 分析更快速、更可靠。随着 OpenAI 持续优化 token 限制、视觉解释与长上下文处理，静态文档与动态、对话式 AI 的边界将愈发模糊——为各行业的知识型工作解锁更多可能。