个人可以免费使用 Stable Diffusion 吗？

Stable Diffusion 已迅速成为最具影响力的文生图生成式 AI 模型之一，为用户提供前所未有的创作自由。其核心上，Stability AI 提供其“Core Models”，包括 Stable Diffusion 3 2B，向所有用户免费提供，但需遵守针对非商业与商业用途不同的许可条款。个人可自建并在本地运行模型，无需支付许可费用；年收入低于 USD 1 million 的组织也可在商业场景中免费使用这些模型。超过该门槛的企业则必须获取企业级许可。近期动向——包括扩展的云合作、旧版 API 的弃用，以及针对滥用的监管审查——凸显了在可及性、可持续性与伦理考量之间权衡时，“免费”的真正含义正处于不断演变之中。

什么是 Stable Diffusion，它源自何处？

起源与公开发布

Stable Diffusion 于 2022 年 8 月 22 日由 Stability AI 与 Ludwig Maximilian University of Munich 和 EleutherAI 的研究人员合作公开发布。
该模型凭借其从文本提示生成高质量图像的能力并且开源（不同于许多专有替代方案），立即引发广泛关注。

技术基础

Stable Diffusion 的核心采用潜在扩散方法，即在压缩的潜在空间中迭代对图像进行“去噪”，相较于像素空间的扩散方法，以更高的计算效率生成细致的输出。
模型的权重持续托管在 Hugging Face 等平台上，便于自建部署并集成进各类应用。

个人能否免费使用 Stable Diffusion？

Community License 条款

2024 年 7 月，Stability AI 推出新的 Community License，使 Stable Diffusion 可免费用于研究、非商业与年收入低于 USD 1 million 的实体的商业用途。
在该许可下，用户可进行微调、衍生新作品（例如 LoRA 和 hypernetwork），并免费分发输出，只要遵守 Acceptable Use Policy 即可。

自建与非商业用途：

个人可在本地硬件上下载并运行 Stable Diffusion，无需支付任何许可费用。此类自建方式保障隐私、支持离线生成，且除计算资源外不设使用上限。GitHub 上众多开源仓库与社区项目提供了预训练权重与易于操作的指南，进一步强化了该模型在个人、教育与研究用途上的免费可达性。

API 访问与开发者注意事项：

除自建外，Stability AI 还通过其开发者平台提供对 Stable Diffusion 3 与 3.5 的 API 访问。截至 2025 年 4 月 17 日，Stable Diffusion 3.0 的 API 已弃用，用户在不增加费用的情况下自动迁移至 Stable Diffusion 3.5 API，确保现有开发者持续免费访问最新模型。对于非商业项目，个人与组织可免费调用 API，便于原型设计、试验与应用集成。不过，API 使用可能受限于速率限制与公平使用政策，以维持服务质量。

Stable Diffusion 的许可如何随时间演进？

初始发布许可

Stable Diffusion v1.0 于 2022 年 8 月发布时采用仅限研究的许可，主要面向学术与非商业试验。
早期采用者需同意限制条款，禁止直接从 Stable Diffusion 的核心权重创建竞争性的“基础模型”。

引入 Community License

到 2024 年 7 月，随着社区反馈，Stability AI 调整许可，在 Community License 下允许更广泛的商业使用，降低了对年收入低于 USD 1 million 的初创企业和开发者的门槛。
此举因更贴近开源原则与创作者自由而备受赞誉，同时也保护了公司的投入。

Stable Diffusion 3.5 许可调整

2024 年 11 月，Stable Diffusion 3.5 在相同的 Community License 下发布，巩固了对多数用户的免费使用，并在各版本间统一了条款。
该版本强调分发与变现权利，鼓励在既定营收门槛下进行微调、LoRA 创建以及集成进商业应用。

在哪里可以免费使用 Stable Diffusion？

自建与开源平台

任何人都可从 Hugging Face 等仓库下载 Stable Diffusion 的模型权重，并在本地或自定义服务器上部署，实现离线、注重隐私的零成本使用。
自建需要一定技术基础——安装包括配置 Python 环境与满足 GPU 依赖，但社区已发布了详细的指南以简化流程。

DreamStudio Lite 与免费层

Stability AI 的 DreamStudio 平台提供 “Lite” 层，用户每月在免费额度内即可生成图像，适合无需本地搭建的轻量试验。
DreamStudio Beta 现已在免费配额中支持 Stable Diffusion 3.5 与 Inpaint、Resize 等高级编辑工具，并为大规模需求提供付费方案。

CometAPI

CometAPI 提供统一的 REST 接口，将包括 Google 的 Gemini 系列在内的数百种 AI 模型聚合到一致的端点之下，内置 API 密钥管理、用量配额与计费面板。无需在多个厂商的 URL 与凭据间切换，只需将客户端指向 https://api.cometapi.com/v1 并在每个请求中指定目标模型。

开发者可通过 CometAPI 访问 Stable Diffusion API（Stable Diffusion 3.5 Large API 等）。

免费使用有哪些限制？

基于营收的许可门槛

年营收超过 USD 1 million 的实体必须获取 Enterprise 许可方可商业使用 Stable Diffusion 的核心模型，以确保较大规模企业为持续的模型研发做出贡献。

该规定通过许可的可撤销性条款执行——若违反条款，Stability AI 可撤销许可权利，但已生成的输出仍归用户所有。

即便在 Community License 下，用户也必须遵守 Stability AI 的 Acceptable Use Policy，禁止生成有害或非法内容；托管服务中也会实施安全过滤。
近期对许可与模型发布的更新纳入了更完善的审核工具与水印选项，以打击滥用与知识产权纠纷。

OpenRAIL 许可如何定义使用条款？

早期版本的 Stable Diffusion 采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可，这是一种强调伦理与合法使用的宽松许可。在 OpenRAIL 下，模型可用于商业与非商业目的，但下游用户需要遵守许可的责任与分发要求。尽管较为宽松，OpenRAIL 与 OSI 认可的开源许可证不同，因为它施加了使用限制，以阻止诸如深度伪造与未经同意影像等恶意应用。

在成本方面，Stable Diffusion 与其他 AI 图像生成器相比如何？

专有的 AI 图像生成器——如 OpenAI、Midjourney 与 Anthropic 提供的产品——通常按图计费或通过订阅收费，每次生成的价格从几美分到数美元不等。对于高频或低利润率的场景，这些成本可能过高。相比之下，Stable Diffusion 的许可模式允许营收低于门槛的组织在无许可费用的情况下生成不限量图像，为初创公司与个人创业者提供了极具吸引力的价值主张。

与 Midjourney 的比较

在正面对比中，Stable Diffusion 提供完全免费的开源版本，而 Midjourney 除有限试用外缺乏免费层，使得 Stable Diffusion 对预算敏感的用户更具性价比。
Midjourney 的订阅计划起价为每月 USD 10，且不提供开源权重；而 Stable Diffusion 的本地与托管免费选项则带来无与伦比的灵活性。

与 DALL·E 3 的比较

DALL·E 3 可通过 OpenAI 的 API 或 ChatGPT Plus 订阅访问，API 访问费用为每月 USD 20，并按用量收取积分费用；而在多数用例下，Stable Diffusion 在开源许可下仍可免费使用。
不过，DALL·E 3 提供集成的安全护栏与更友好的界面，对于优先选择即开即用方案而非自建的组织而言，其成本是可以被合理化的。

Stable Diffusion 的定价与许可前景如何？

即将到来的进展

Stability AI 正持续扩展其生态，最近对 AMD Radeon GPU 与 Ryzen AI APU 进行了优化，可能降低自建用户的硬件成本。
诸如联合发布 Stable Audio Open Small 的合作表明，Stability AI 致力于在多模态方向上拓展免费与开源产品。

对 AI 生态的影响

通过维持慷慨的免费层与社区许可，Stable Diffusion 正在推动生成式艺术、研究与商业创意的创新，同时也促使竞争者重新审视其定价模式。
在开源可达性与可持续的企业许可之间取得平衡，或可成为其他 AI 供应商负责任规模化的蓝图。

通过自最初仅限研究的许可逐步演进为当下灵活的 Community License，Stable Diffusion 在实现图像生成民主化的同时，为企业合作提供了清晰路径。无论选择自建模型、使用 DreamStudio 的免费层，还是订阅付费方案，只要你的使用符合 Stability AI 的许可条款与营收门槛，就能在无需前期成本的情况下释放生成式 AI 的力量。

开始使用

CometAPI 提供统一的 REST 接口，将数百种 AI 模型聚合到一致的端点之下，并内置 API 密钥管理、用量配额与计费仪表盘。