個人可以免費使用穩定擴散嗎？

Stable Diffusion 迅速成為最具影響力的文本到圖像生成 AI 模型之一，為用戶提供了前所未有的創作自由。從本質上講，Stability AI 為所有用戶免費提供其“核心模型”，包括 Stable Diffusion 3 2B，但非商業應用和商業應用的授權條款有所不同。個人可以在本地自行託管並運行該模型，無需支付許可費用，年收入低於 1 萬美元的組織也可以免費利用該模型進行商業化運營。然而，超過此門檻的企業必須獲得企業許可證。最近的發展——包括擴大雲端合作夥伴關係、棄用舊 API 以及對濫用的監管審查——強調了在平衡可訪問性、可持續性和道德考慮時「免費」真正含義的不斷變化的格局。

什麼是穩定擴散？它起源於哪裡？

起源和公開發布

Stable Diffusion 於 22 年 2022 月 XNUMX 日由 Stability AI 與慕尼黑路德維希馬克西米利安大學和 EleutherAI 的研究人員合作公開發布。
與許多專有替代方案不同，該模型由於能夠根據文字提示生成高品質圖像且開源而立即引起了廣泛關注。

技術基礎

穩定擴散的核心是採用潛在擴散方法，其中影像在壓縮的潛在空間中迭代“去噪”，從而產生比像素空間擴散方法具有更高計算效率的詳細輸出。
該模型的權重繼續託管在 Hugging Face 等平台上，從而實現自託管並整合到各種應用程式中。

個人可以免費使用 Stable Diffusion 嗎？

社群授權條款

2024 年 1 月，Stability AI 推出了新的社區許可證，該許可證使 Stable Diffusion 可以免費用於研究、非商業用途以及年收入低於 XNUMX 萬美元的實體的商業用途。
根據該許可，使用者可以進行微調、衍生新作品（例如，LoRA 和超網路）並免費分發輸出，只要它們符合可接受使用政策。

自架和非商業用途：

個人可以在個人硬體上本地下載並運行 Stable Diffusion，無需支付任何許可費用。這種自架方法可確保隱私、離線生成，且不受超出運算能力的使用限制。 GitHub 上的眾多開源儲存庫和社區專案提供了預先訓練的權重和易於遵循的說明，增強了該模型對個人、教育和研究用途的免費可訪問性。

API 存取和開發人員注意事項：

除了自架之外，Stability AI 還透過其開發者平台提供對 Stable Diffusion 3 和 3.5 的 API 存取。自 17 年 2025 月 3.0 日起，Stable Diffusion 3.5 的 API 將被棄用，用戶將自動遷移到 Stable Diffusion XNUMX API，無需額外費用，確保現有開發人員可以繼續免費存取最新模型。對於非商業項目，個人和組織可以免費呼叫 API，方便進行原型設計、實驗和整合到應用程式中。但是，API 的使用可能受到速率限制和公平使用政策的約束，以維持服務品質。

穩定擴散的許可隨著時間的推移是如何演變的？

初始發布許可

最初的 Stable Diffusion v1.0 於 2022 年 XNUMX 月發布，附帶僅限研究的許可證，主要用於學術和非商業實驗。
早期採用者必須同意限制，以防止直接從 Stable Diffusion 的核心權重創建競爭的「基礎模型」。

社區許可的引入

到 2024 年 1 月，根據社群的回饋，Stability AI 修改了其許可證，允許在社群許可證下進行更廣泛的商業使用，降低了新創公司和收入低於 XNUMX 萬美元的開發者的門檻。
這項變更受到稱讚，因為它更符合開源原則和創作者自由，同時仍然保護了公司的投資。

穩定擴散 3.5 許可證調整

2024 年 3.5 月，Stable Diffusion XNUMX 根據相同的社群授權發布，鞏固了大多數用戶的免費使用，並簡化了各個版本之間的條款。
該版本強調了分發和貨幣化權利，鼓勵在既定的收入門檻下進行微調、LoRA 創建以及整合到商業應用中。

您可以在哪裡免費訪問 Stable Diffusion？

自託管和開源平台

任何人都可以從 Hugging Face 等儲存庫下載穩定擴散模型權重，並將其部署在本地或自訂伺服器上，從而無需任何成本即可實現離線和注重隱私的使用。
自託管需要適度的技術專長——安裝涉及設定 Python 環境和滿足 GPU 依賴關係——但社群已經發布了詳細的指南來簡化這一過程。

DreamStudio Lite 和免費套餐

Stability AI 的 DreamStudio 平台提供「精簡版」級別，用戶可以在每月信用額度內免費生成圖像，非常適合無需本地設定即可進行隨意實驗。
DreamStudio Beta 現在甚至在其免費分配中支援 Stable Diffusion 3.5 和 Inpaint 和 Resize 等高級編輯工具，並提供付費方案以滿足更高容量的需求。

彗星API

CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，在一致的端點下聚合了數百種 AI 模型（包括 Google 的 Gemini 系列），並內建了 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。您無需處理多個供應商 URL 和憑證，只需讓客戶指向 https://api.cometapi.com/v1 並在每個請求中指定目標模型。

開發人員可以訪問 穩定擴散 API (穩定擴散 3.5 大 API 等）透過彗星API.

免費使用有哪些限制？

基於收入的許可門檻

年收入超過 1 萬美元的實體必須獲得企業許可才能在商業上使用穩定擴散核心模型，確保大型企業為持續的模型開發做出貢獻。

該規定透過許可證的可撤銷條款強制執行——如果違反條款，Stability AI 可以撤銷許可權利，但已經產生的輸出仍歸用戶所有。

即使在社群許可下，使用者也必須遵守 Stability AI 的可接受使用政策，該政策禁止產生有害或非法內容，並在託管服務中實施安全過濾器。
許可證和模型發布的最新更新包括改進的審核工具和浮水印選項，以防止濫用和智慧財產權糾紛。

OpenRAIL 授權如何定義使用條款？

Stable Diffusion 的早期版本是在 CreativeML OpenRAIL-M 授權下發布的，這是一個注重道德和合法使用的授權。在 OpenRAIL 下，該模型可用於商業和非商業用途，只要下游使用者遵守許可證的責任和分發要求。儘管 OpenRAIL 具有寬鬆的許可機制，但它與 OSI 批准的開源許可證明顯不同，因為它施加了使用限制，以阻止深度偽造和非自願圖像等惡意應用程式。

就成本而言，Stable Diffusion 與其他 AI 影像產生器相比如何？

專有 AI 圖像生成器（例如 OpenAI、Midjourney 和 Anthropic 提供的生成器）通常按圖像或透過訂閱層級收費，價格從每代幾美分到幾美元不等。對於大批量或低利潤的用例來說，這些成本可能會變得過高。相較之下，Stable Diffusion 的授權模式允許收入門檻以下的組織無需支付授權費用即可產生無限量的圖像，為新創公司和個人創業家提供了引人注目的價值主張。

與 Midjourney 的比較

透過正面比較，Stable Diffusion 提供了完全免費的開源版本，而 Midjourney 除了有限試用之外沒有免費版本，這使得 Stable Diffusion 對於注重預算的用戶來說更具成本效益。
Midjourney 的訂閱方案起價為每月 10 美元，不含開源權重，而 Stable Diffusion 的本地和託管免費選項則提供了無與倫比的靈活性。

與DALL·E 3的比較

DALL·E 3 可透過 OpenAI 的 API 或 ChatGPT Plus 訂閱訪問，API 訪問費用為每月 20 美元，並收取基於使用情況的信用費用，而 Stable Diffusion 在大多數用例下在開源許可下仍然免費。
然而，DALL·E 3 提供了整合的安全護欄和用戶友好的介面，對於優先考慮交鑰匙解決方案而不是自託管的組織來說，這可以證明其成本是合理的。

Stable Diffusion 的定價和許可的未來前景如何？

即將發生的事態發展

Stability AI 繼續擴展其生態系統，最近針對 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 優化了 Stable Diffusion，這可能會降低自託管者的硬體成本。
聯合發布 Stable Audio Open Small 等合作表明 Stability AI 致力於擴大各種模式的免費和開源產品。

對人工智慧生態系統的影響

透過維持慷慨的免費層級和社群許可，Stable Diffusion 正在推動產生藝術、研究和商業創造力的創新，同時促使競爭對手重新考慮其定價模式。
開源存取和永續企業授權之間的平衡可以作為其他致力於負責任地擴大規模的人工智慧提供者的藍圖。

透過不斷發展的授權策略——從最初的僅用於研究到如今靈活的社群授權——Stable Diffusion 實現了影像生成的民主化，同時為企業參與提供了清晰的途徑。無論您選擇自行託管模型、利用 DreamStudio 的免費套餐還是選擇付費計劃，您都可以利用生成 AI 的強大功能而無需前期成本，只要您的使用符合 Stability AI 的授權條款和收入門檻。

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CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型，並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。