Midjourney 已与高质量 AI 生成图像画上等号，凭借将文本提示转化为惊艳视觉的能力，吸引了艺术家、设计师与创意工作者。随着生成式 AI 的版图不断扩张，一个迫切的问题浮现：Midjourney 能否将其优势延展至视频创作？本篇全面探讨 Midjourney 的现有功能、其对视频生成的尝试，以及对创意产业的更广泛影响。
Midjourney 当前的视频功能
1. --video 参数：图像生成的一瞥
尽管 Midjourney 目前无法生成完整视频，但它提供了一项功能，可以让用户了解其图像生成过程。在提示词后追加 --video 参数，用户会收到一段短视频，展示图像网格的生成演变。该功能适用于多个模型版本，包括 5.2、6、niji 5 和 niji 6，且仅在 Discord 中运行。需要注意的是，该视频展示的是初始图像网格的生成过程，并不涵盖放大后的图像。
2. 目前视频功能的限制
与其说 --video 是用于生成独立视频的工具，不如说它更像是幕后过程的展示。生成的片段较短、无音频，主要用于可视化图像生成的过程。尽管提供了独特视角，但并不等同于传统的视频内容或动画。
3. 创意变通：利用 Midjourney 制作动画内容
使用 Midjourney 图像进行逐帧动画，尽管缺乏直接的视频生成功能，创作者已想出方法让 Midjourney 的输出动起来。通过生成一系列相关图像，并使用视频编辑软件将它们拼接在一起，艺术家可以制作逐帧动画。这种方法让人联想到传统的定格动画技术，能够创作出动态内容，但需要投入相当精力来保持帧间一致性。
如何在 Midjourney 中使用 –video 参数
使用 --video 参数为你的 Midjourney 图像生成过程创建一段延时视频非常简单。该功能将捕捉你的图像从初始提示到最终网格的演变，为你提供对 AI 创作过程的动态一瞥。以下是分步指南，帮助你高效使用此功能：
步骤 1：通过 Discord 访问 Midjourney
Midjourney 通过 Discord 运行。确保你拥有有效的 Midjourney 订阅，并可访问已添加 Midjourney Bot 的服务器。你也可以通过私信与机器人交互。
步骤 2：在提示词中添加 --video 参数
当你准备生成图像时，使用 /imagine 命令并跟随你的描述性提示。要启用视频生成功能，请在提示末尾追加 --video 参数。例如：
bash/imagine prompt: a serene landscape at sunrise --video
该命令会让 Midjourney 同时创建图像网格及其对应的生成过程延时视频。
步骤 3：等待图像生成
提交提示后，系统会处理你的请求并生成一组图像。通常会生成一个 2×2 网格，包含四个基于你提示词的变体。
步骤 4：通过表情反应请求视频
当图像网格显示后，你需要提示 Midjourney 将视频发送给你。对机器人的消息添加信封表情（✉️）反应。点击消息下方的反应图标，搜索信封表情并选择它。此操作会通知机器人为你生成并发送该视频。
步骤 5：接收并下载你的视频
添加信封表情反应后，它会向你发送一条包含延时视频（通常为 MP4 格式）的私信。你可以直接在 Discord 中查看或下载以备后用。
重要注意事项
- 模型兼容性：
--video参数与特定 Midjourney 模型版本兼容，包括 5.2、6、niji 5 和 niji 6。请确保你使用的版本支持该功能。 - 限制：视频功能仅捕捉初始图像网格的生成过程。不支持放大后的图像或初始网格之外的变体。
- 纵横比：尽管你可以使用
--ar参数指定纵横比，但生成的视频可能无法准确反映这些设置。视频聚焦于标准网格生成过程。
增强你的视频效果
如需更高级的视频创作，可导出你的 Midjourney 图像，并使用 Adobe After Effects、RunwayML 或 Pikalabs 等外部视频编辑工具。这些平台可以创建更复杂的动画和序列，提供更大的创作灵活性。
按照上述步骤，你可以有效利用 Midjourney 的 --video 参数，创建引人入胜的 AI 艺术创作过程延时视频。该功能提供了一种独特方式来可视化创作过程，并与他人分享你的作品。
将 Midjourney 融入视频制作流程
将 Midjourney 与视频编辑工具结合
虽然它无法生成全动态视频，但其高质量图像可作为视频项目中的素材。创作者常将 Midjourney 生成的图像导入 Adobe Premiere Pro 或 Final Cut Pro 等视频编辑软件，以构建叙事、添加运动效果并同步音频。这种混合方式在更广泛的视频制作流程中发挥了 Midjourney 在图像生成方面的优势。
在各个领域的应用
其能力可用于：
- 营销：为活动创建引人注目的视觉素材。
- 教育：为学习材料开发具说明性的内容。
- 社交媒体：生成独特图像以提升互动。
将这些图像整合到视频中，创作者可以制作契合受众需求的丰富多媒体内容。
Midjourney 是否会推出生成式视频模型？
官方公告与开发时间线
在一项重要进展中，它宣布将推出文本到视频模型。根据 CEO David Holz 的说法，视频模型的训练已在一月启动，预计将在未来数月内发布。这一举措是在其成熟的图像模型基础上的自然延伸，使平台迈入竞争激烈的生成式视频领域。
竞争格局中的定位
Midjourney 进入视频生成之际，其他 AI 平台也在不断推进。诸如 Stability AI 的 Stable Video Diffusion、Meta 的 EMU 视频生成器和 Runway ML 已在该领域取得进展。尽管入局较晚，但它对质量与用户体验的重视，或将使其具备提供更优视频生成功能的潜力。
即将推出的视频模型的潜在能力
尽管关于 Midjourney 即将推出的视频模型的细节仍未披露，外界期待甚高。参照其在图像生成方面的优势，该视频模型可能会提供：
- 高质量视觉效果：延续 Midjourney 以写实与艺术品质著称的风格。
- 更强的提示理解：将文本提示准确转化为连贯的视频叙事。
- 友好的用户界面：简化视频生成流程，可能拓展到 Discord 之外。
结论
Midjourney 正处于变革的关口，准备将能力从静态图像扩展到动态视频内容。虽然当前功能在视频方面仍有限，但已宣布的文本到视频模型预示着一个值得期待的拓展。随着平台发展，它有望重塑内容创作方式，为艺术表达与叙事提供新的路径。然而，这些进步也伴随着责任，尤其是在解决伦理问题与确保生成内容真实性方面。Midjourney 的未来之旅既令人兴奋又至关重要，或将影响 AI 驱动创意的未来。
入门
开发者可以通过 CometAPI 访问 Midjourney API API。要开始，请在 Playground 中探索该模型的功能，并参阅 API guide 获取详细说明。请注意，部分开发者在使用该模型前可能需要完成组织验证。