Anthropic 的全新 Claude 4 系列 – 克勞德作品 4 克勞德十四行詩 4 – 於 2025 年 4 月宣布推出針對高階推理和編碼進行最佳化的下一代人工智慧助理。 Opus XNUMX 被描述為 Anthropic 的 “迄今為止最強大的模型”，擅長複雜、多步驟的編碼和推理任務。 Sonnet 4 是先前 Sonnet 3.7 的高效能升級，具有強大的通用推理能力、精確的指令追蹤能力和具有競爭力的編碼能力。
下面，我們將從對開發人員很重要的關鍵技術維度來比較這些模型：推理和編碼效能、延遲和效率、程式碼產生品質、透明度、工具使用、整合、成本/效能、安全性和部署用例。該分析借鑒了 Anthropic 的公告和文件、獨立基準和行業報告，以提供全面、最新的觀點。
克勞德作品 4 和克勞德十四行詩 4 是什麼？
Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的 Claude 4 家族的最新成員，旨在作為將內部思路鏈與動態工具使用相結合的混合推理語言模型。兩款型號均具有兩項關鍵創新：
- 思考總結：自動產生模型推理步驟的概述，提高透明度並幫助開發人員了解決策路徑。
- 延伸思考 （測試版）：平衡內部推理與外部工具呼叫（例如網路搜尋或程式碼執行）的模式，以優化更長、更複雜的工作流程中的任務效能。
起源和定位
- 克勞德作品 4 被定位為Anthropic的旗艦推理引擎。它能夠持續自主執行任務長達七個小時，並且在基準編碼和工具使用任務上優於競爭對手的大型模型 - 包括Google的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 o3 推理模型和 GPT-4.1。
- 克勞德十四行詩 4 繼 Claude Sonnet 3.7 之後，又推出了一款針對通用用途進行了優化的經濟高效的主力產品。與前代產品相比，它提供了更出色的指令追蹤、工具選擇和錯誤糾正功能，同時保持了面向客戶的代理和 AI 工作流程的高吞吐量。
可用性和定價
- API 和雲端平台：這兩種模型都可以透過 Anthropic API 以及主要的雲端市場（Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Databricks、Snowflake Cortex AI 和 GitHub Copilot）存取。
- 免費與付費套餐：免費用戶可以存取 Claude Sonnet 4，而 Claude Opus 4 和擴展思維功能則需要付費訂閱。
Opus 4 和 Sonnet 4 的核心功能如何比較？
雖然兩種模型共享底層架構和安全基礎，但它們的調整和效能範圍是根據不同的用例量身定制的。
編碼和開發工作流程
Claude Opus 4 為人工智慧驅動的軟體工程設定了新的標準，在 SWE-bench（72.5%）和 Terminal-bench（43.2%）等行業基准上取得了最高分，並支援長達數天的重構管道的自主代碼生成。它支援 32 K+ 個令牌上下文和後台任務執行（“Claude Code”），允許開發人員將複雜的多文件編輯和迭代調試卸載到模型上。相反，Claude Sonnet 4 雖然無法達到 Opus 4 的絕對峰值性能，但在面向開發人員的工作流程中，其準確率仍然比 Sonnet 20 平均高出 3.7%，並且在快速原型設計、代碼審查和基於聊天的交互式協助方面表現出色。
推理、記憶和計劃
兩種模型都引入了擴展記憶體窗口，可以在長達七小時的會話中保留上下文，這對於需要持續對話或長期運行的代理過程的應用程式來說是一個突破。他們的「思維總結」以簡潔的方式概述了內部思路鏈，提高了複雜決策路徑的透明度。 Opus 4 的摘要特別詳細 - 適合研究級分析 - 而 Sonnet 4 的精簡摘要則優先考慮清晰度和速度，以服務客戶支援機器人和大容量聊天介面。
安全和道德考慮
鑑於 Claude Opus 4 的強大功能（體現在其能夠指導可能帶來生物安全風險的多步驟任務），Anthropic 在 AI 安全級別 3（ASL-3）上應用了其負責任的擴展策略，強制執行反越獄分類器、網路安全強化以及用於發現漏洞的外部賞金計劃。 Sonnet 4 雖然仍然受到強大的過濾和紅隊協議的約束，但其級別為 ASL-2，這反映出其風險狀況較低，與其自主性較低的使用場景相符。 Anthropic 的自願自我監管旨在證明嚴格的安全不必妨礙商業部署。
績效基準
圖：Claude 4 模型與先前模型的軟體工程（SWE-bench Verified）準確率（越高越好）。 Opus 4 和 Sonnet 4 均位居標準基準的榜首。關於人類學 SWE-bench（軟體工程） 在測試中，Opus 4 得分約為 72.5%，Sonnet 4 得分約為 72.7%（遠高於 Claude Sonnet 3.7 的約為 62%）。上圖（來自 Anthropic）顯示，這兩個新模型（橘色長條）在實際編碼任務上的表現都優於先前的 Claude 版本，甚至 GPT-4.1。
- 編碼（SWE-bench）： 作品 4 = 72.5%；十四行詩 4 = 72.7%。兩者遠超過舊模型（Sonnet 3.7 = 62.3%，GPT-4.1 ≈54.6%）。這證實了 Anthropic 的說法 都 Claude 4 模型在編碼基準上處於領先地位。
- 研究生程度推理（GPQA Diamond）： Anthropic 報告 Opus 4 的收視率為 74.9%，而 Sonnet 4 的收視率為 70.0%。這是複雜科學推理的內部基準； Opus 在這方面佔有一定優勢。
- 知識（MMLU）： Opus 4：87.4% vs Sonnet 4：MMLU 上的 85.4%。 Opus 再次略高一些，但兩者得分都很高（Anthropic 指出 Sonnet 4 在 MMLU 上的得分「顯著提高」超過 3.7）。
- 獨立編碼測試： 在公開評測中，兩款機型均表現優異。例如，在 Next.js 編碼任務上的第三方測試中，Opus 4 得分為 9.5/10，Sonnet 4 得分為 9.25/10（在該挑戰中均與 GPT-4.1 持平或高於 GPT-XNUMX）。這兩種模型都能比其他 LLM 更可靠地產生簡潔、正確的程式碼。
- 其他基準： 在高中數學競賽（AIME）中，兩人的得分都很低（~33%，這是所有法學碩士都知道的難度）。對於工具使用和代理任務（TAU-bench 變體），Anthropic 報告了兩種模型的強勁結果（在某些子任務上 >80％）。綜上所述，Opus 4 在困難的基準測試中通常具有輕微的效能優勢，但 Sonnet 4 仍然非常強大；通常需要權衡的是成本和速度。
總體而言， 克勞德作品 4 是頂級型號（最適合超高要求的任務），而 克勞德十四行詩 4 以更高的效率提供幾乎同樣多的功率。它們的定價和可用性反映了這一點：Sonnet 4 非常適合擴展應用程式（和免費用戶），而 Opus 4 則保留給需要每一點效能的團隊。
定價
代幣成本（API）： Opus 4 的價格為每百萬輸入令牌 15 美元，每百萬輸出令牌 75 美元，而 Sonnet 4 的價格僅為 3 美元/15 美元（輸入/輸出）。這些價格與 Anthropic 之前的 Claude v4 定價一致。
折扣： Anthropic 為 Opus 4 提供了大幅折扣：快速快取可將令牌成本降低高達 90%，批次可將令牌成本降低高達 50%。 （Sonnet 4 的較低基本成本使得即使沒有這些功能，它的價格也更便宜。）
訂閱包含： 第四首十四行詩甚至被收錄在 Claude 計劃，而 Opus 4 需要付費的 Claude Pro/Team/Enterprise 訂閱。實際上，這意味著所有 Sonnet 4 的使用（在 Claude Chat 或 API 中）成本都非常低，但 Opus 4 僅供付費客戶使用。
在用例方面，Sonnet 4 與 Claude Opus 4 相比如何？
雖然 Opus 4 是 Anthropic 追求巔峰性能的旗艦型號，但 Sonnet 4 卻在實用性和易用性方面獨樹一幟。
性能與實用性
- 原始能力：在正面交鋒的基準測試中，Opus 4 在複雜推理、程式碼產生準確性和持續的多步驟工作流程方面超越了 Sonnet 4，體現了其「一流」的地位。
- 效率：Sonnet 4 以一半的計算成本實現了 Opus 80 約 4% 的效能，使其成為日常任務和預算敏感型專案的理想選擇。
使用案例場景
| 用例 | 克勞德十四行詩 4 | 克勞德作品 4 |
|---|---|---|
| 日常編碼 | ✔️ 平衡速度和準確性 | ✔️ 最高精度 |
| 研究和科學人工智慧 | ✔️ 適合總結和原型設計 | ✔️ 卓越的深度推理 |
| 自主代理工作流程 | ✔️ 初級代理 | ✔️ 高複雜性，長遠眼光 |
| 成本敏感部署 | ✔️ 針對資源效率進行了最佳化 | ❌ 僅限高級會員 |
可用性以及與開發人員工具的集成
克勞德聊天和應用程式： 這兩種模型都可以在 Anthropic 的 Claude 介面（網頁和應用程式）上存取。 Sonnet 4 適用於所有用戶，包括免費套餐，而 Opus 4 只能在付費套餐（Pro/Max/Team/Enterprise）中使用。
Anthropic API 與雲端平台： 這兩種 Claude 模型都可以透過 Anthropic 的 REST API 訪問，並且在主要的雲端平台上都有列出。 Anthropic 表示，這「讓開發人員可以立即存取」模型及其推理和代理能力。
IDE 和編輯器插件： Anthropic 已將 Claude 4 深度整合到編碼工作流程中。新的 克勞德·科德 產品將 Claude 嵌入到開發者環境中。 VS Code 和 JetBrains IDE 的 Beta 擴充功能允許模型在您的檔案中內嵌提出程式碼編輯。還有 GitHub Actions 整合：您可以在拉取請求上標記 Claude Code，以自動修復失敗的 CI 測試或回覆審查者的評論。 Claude Code SDK 允許您在本機上將 Claude 作為子進程運行。簡而言之，Sonnet 4 和 Opus 4 現在可以在熟悉的工具中作為結對程式設計師工作。 Anthropic 指出，GitHub 將使用 Sonnet 4 作為其新 AI 輔助編碼代理背後的模型，並且 VS Code、JetBrains 和 GitHub 已經存在連接器。這個生態系統意味著開發人員無需離開他們通常的環境就可以利用 Claude 的功能。
API 與工作流程自動化： 兩種模型都完全支援程序化使用。 Anthropic 的 API（v1）已更新，可讓您切換思維模式、設定安全等級以及連接工具連接器。實際上，Python 客戶端呼叫可能看起來相同，除了模型名稱（claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514）。 在 彗星API，API 提供了統一的介面來呼叫任一模型。開發人員可以使用他們喜歡的語言或 REST 用戶端將它們整合到自動化工作流程（CI/CD、監控、資料管道）中。
比較表
| 獨特之處 | 克勞德作品 4 | 克勞德十四行詩 4 |
|---|---|---|
| 型號 | 最大的「Opus」模型－專注於最大推理能力。 | 中型型號－速度、成本和功能的平衡。 |
| 上下文視窗 | 200K 個 token（巨大的上下文）；極長的文檔或多文件代碼。 | 200K 個令牌（同樣非常大的上下文）。 |
| 輸出長度 | 每個回應最多 32K 個令牌（適用於複雜的程式碼輸出）。 | 每個回應最多 64K 個令牌（更長的輸出）。 |
| 性能（SWE-bench） | ~72.5–79％（領先的編碼基準）。 | ~72.7–80%（非常相似的編碼分數）。 |
| 表現（一般智商） | 強大的高階推理能力（MMLU~87%）。略勝於 Sonnet。 | 強推理（MMLU~85%）；在困難任務上略低於 Opus。 |
| 用例示例 | 最適合 長期運行的程式碼項目、深入研究和代理規劃（例如重構多文件項目、長達數小時的模擬）。 | 最適合 大量任務 和互動式代理（例如即時聊天機器人、程式碼審查、CI 自動化）。 |
| 延伸思考 | 是的（64K 令牌思維模式；非常適合深度多步驟推理）。非常適合需要較長時間「思考」的任務。 | 是的（64K令牌思維模式）。也支援它，具有用戶可見的推理摘要。 |
| 工具支援 | 充分使用工具（平行網路搜尋、程式碼執行、檔案 I/O 等）。 | 充分利用工具（相同能力）。 |
| 記憶與“文件” | 透過檔案 API 實現高階長期記憶；擅長追蹤專案狀態。 | 相同的記憶特徵；還可以儲存和回憶事實。 |
| 多模式輸入 | 強程式碼+文字；可以透過工具（視覺分析）處理圖像。主要是文字/編碼任務。 | 包括視覺和UI功能；可以解析影像/螢幕截圖，甚至「使用」軟體 UI。 |
| 延遲和吞吐量 | 延遲更高（計算量更大）。最適合深度很重要的批次/自動化工作流程。 | 更低的延遲（更快的反應）。針對互動和串流媒體使用進行了最佳化。 |
| 庫存情況 | Anthropic API（專業版/企業版）、AWS Bedrock、GCP Vertex。僅限付費等級。 | Anthropic API（所有層級）、AWS Bedrock、GCP Vertex。克勞德 (Claude) 也免費。 |
| 定價（代幣） | 15** 每 M 個輸入， **75 每 M 輸出。 | 3** 每 M 個輸入， **15 每 M 輸出。 |
| 安全/校準 | 最高等級的安全（ASL-3+ 措施），抄近路「最不可能」。 | 同樣強大的安全措施（ASL-3）。效率稍高一些，對齊方式相同。 |
結論
2025 年，Anthropic 的 Claude Opus 4 和 Sonnet 4 代表著以開發人員為中心的人工智慧的重大飛躍。它們引入了擴展的多模式推理、更深層的工具整合和前所未有的上下文長度，直接解決了現代開發工作流程中的挑戰。透過 API 或雲端平台嵌入這些模型，團隊可以自動化更多軟體生命週期——從程式碼設計到部署——而不會失去準確性或一致性。 Opus 4 將前沿的 AI 推理帶入複雜、開放式的任務，而 Sonnet 4 則為日常編碼和代理需求帶來高速、經濟實惠的性能。
這些改進——擴展思維、記憶體檔案、平行工具和簡化的 IDE 整合——不僅僅是漸進的。它們重塑了開發人員與人工智慧的互動方式：從快速的一次性完成轉變為持續數小時的工作協作。結果是常規開發任務變得更快、更可靠，使工程師能夠專注於創造力和監督。正如 Anthropic 所說，有了 Claude 4，“您可以使用 Opus 4 編寫和重構整個專案的程式碼”，並使用 Sonnet 4 來支援“日常開發任務”。
入門
CometAPI 提供統一的 REST 接口，在一致的端點下聚合數百個 AI 模型（包括 Claude 系列），並內建 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。
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