Claude Sonnet 4 API 是 Anthropic 的入门级 Claude 4 模型端点，提供混合的“即时响应”和扩展的“思维总结”模式，以具有竞争力的基于令牌计费，支持高级编码、推理与代理式工作流。
概述
Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的大型语言模型（LLM）家族的最新成员，于 2025 年 5 月 22 日发布。其定位为高性价比且高效的模型，作为 Claude 3.7 Sonnet 的继任者，在编码、推理与精确性方面实现了增强。
Claude Sonnet 4 的主要特性
- 混合推理架构：Claude Sonnet 4 采用混合推理方法，将快速响应生成与扩展的逐步思考相结合。该双模式处理使模型能够根据任务复杂度调整推理深度。
- 增强的编码与推理：与前代相比，该模型在编码任务、复杂问题求解以及精确指令执行方面有显著提升。
- 改进的记忆保持：Claude Sonnet 4 在长对话中的记忆保持更好，能够在长时间交互中维持上下文与连贯性。
- 安全与一致性：Anthropic 在 Claude Sonnet 4 中强调安全性与一致性，采取措施减少诸如奖励操纵等问题，确保在多种应用中的可靠表现。
技术规格
- 模型类型：大型语言模型（LLM）、生成式预训练变换器（GPT）、基础模型
- 开发者：Anthropic
- 发布日期：2025 年 5 月 22 日
- 访问方式：通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud’s Vertex AI 向免费与付费用户提供
- 安全等级：归类为 ASL-3 安全等级，并采取措施缓解与先进 AI 能力相关的潜在风险
与前代模型的演进
Claude Sonnet 4 建立在其前代 Claude 3.7 Sonnet 的基础之上，后者引入了混合推理能力，并在各类基准测试中表现更优。发展至 Claude Sonnet 4 后，进一步在编码熟练度、推理准确性与记忆保持方面增强，使其成为更健壮、可靠的 AI 模型，适用于多样化应用。
基准表现
Claude Sonnet 4 大幅提升了其前代 Sonnet 3.7 的能力，在编码与推理任务中具备更高的精度与可控性。在 SWE-bench（72.7%）上取得最先进表现，Sonnet 4 在能力与计算效率之间实现了平衡，适用于从常规编码任务到复杂软件开发项目的广泛场景。关键增强包括改进的自主代码库导航、降低代理驱动工作流的错误率，以及提升对复杂指令的遵循可靠性。
技术指标
- 上下文窗口：尽管未提供 Claude Sonnet 4 的具体细节，Claude 3.7 Sonnet 具有 200,000 tokens 的上下文窗口，暗示新模型维持或提升了该容量。
- 扩展思考模式：Claude Sonnet 4 包含 beta “扩展思考”模式，允许用户在推理与工具使用之间进行优化，提升模型对复杂任务的适应性。
- 思维总结：一项新功能，可将聊天机器人的推理过程凝练为易于理解的洞见，帮助用户理解模型的决策路径。
应用场景
Claude Sonnet 4 的增强能力使其适用于广泛的应用：
- 软件开发：改进的编码熟练度支持代码生成、调试与软件重构等任务，简化开发流程。
- 客服支持：凭借更好的记忆保持与推理能力，Claude Sonnet 4 能管理长期且复杂的客户交互，提供一致、连贯的支持。
- 数据分析：模型处理与分析大型数据集的能力，可辅助复杂数据分析任务，提供有价值的洞察与摘要。
- 教育工具：Claude Sonnet 4 可作为教育助手，帮助学生与教育者进行讲解、解题与内容生成。
- 内容创作：模型在生成连贯且上下文相关文本方面的能力，使其成为内容创作者撰写文章、报告与创意写作的有力工具。
结论
Claude Sonnet 4 在 Anthropic 的 AI 模型阵列中实现了重要进步，在编码、推理与记忆保持方面具备更强能力。其混合推理架构、扩展思考模式以及在各类基准上的改进表现，使其成为适用于多样化应用的多功能、可靠工具。通过向免费与付费用户开放这些先进功能，Anthropic 持续推动 AI 技术的普及，促进各行业的创新与效率。
如何访问 Claude Sonnet 4 API
步骤 1：注册获取 API Key
登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户，请先注册。进入您的 CometAPI console。获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击 “Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
步骤 2：向 Claude Opus 4.1 发送请求
选择 “\**claude-sonnet-4-20250514\**” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站的 API 文档获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供使用。将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。基础 URL 采用 Anthropic Messages 格式和 Chat 格式。
将您的问题或请求插入 content 字段——模型将对其进行响应。处理 API 响应以获取生成的答案。
步骤 3：检索并验证结果
处理 API 响应以获取生成的答案。处理完成后，API 将返回任务状态与输出数据。