由 AI 驱动的开发工具已成为现代软件工程不可或缺的一部分，而 Cursor AI 以其多功能的编码辅助与模型集成脱颖而出。理解 Cursor AI 的定价结构对于希望在能力与预算之间取得平衡的团队和个人至关重要。在这篇深度解析中，我们将审视 Cursor AI 定价的最新更新，拆解各项计划，探讨近期社区反应，与竞品进行比较，并帮助你决定哪种计划最适合你的需求。
什么是 Cursor AI，为什么它的定价很重要？
Cursor AI 是一款由 AI 驱动的代码编辑器与助手，能够与流行的开发环境无缝集成。它利用多种基础模型——例如 OpenAI 的 GPT‑4.1、Anthropic 的 Claude Opus 4，以及 Google 的 Gemini 2.5 Pro——在你的 IDE 中直接提供代码补全、重构与智能代理工作流等功能。
Cursor AI 的定价之所以重要，是因为对高级语言模型的高强度使用会产生显著的 API 成本，而 Cursor 的分级计划直接体现了使用配额与高级功能访问的权衡。选择合适的计划可确保你拥有足够的代理请求与计算能力，同时避免为未充分使用的资源而付出过高费用。
Cursor AI 提供哪些定价计划？
Cursor AI 提供多个层级，旨在服务从休闲爱好者到企业团队的不同用户。目前，主要面向消费者的计划包括 Hobby（免费）、Pro、Pro Plus 和 Ultra，并可按需提供企业级的 Business 计划。
Hobby（免费）计划
- 费用： $0 每月。
- 使用限制： 无限的“慢速”请求，受排队机制影响；在高峰期对高级模型有封顶限制。
- 模型访问： 基础访问开源与入门级模型（例如不含“思考”模式的 Sonnet 3.7）。
- 核心功能： 语法高亮、简单代码补全，以及与外部令牌计算器的集成。
- 适用人群： 学生、偶尔贡献者，以及在升级前试用平台的用户。
Pro 计划
- 费用： $20 每月。
- 包含用量： 每位用户每月 500 次快速代理请求。
- 模型访问： 完整访问顶级模型，如 GPT‑4.1、Claude Opus 4 和 Gemini 2.5 Pro（每次请求根据模型不同计作一到两次代理请求）。
- 高级工具： Max Mode（基于令牌计费，用于复杂任务）、高级多文件重构，以及优先支持渠道。
- 适用人群： 需要稳定、适度使用高级 AI 功能的独立开发者与小型团队。
Pro Plus 计划包含哪些功能？
- 费用： $60 每月。
- 包含用量： 每位用户每月 1,500 次快速代理请求。
- 额外权益： 更低的超额费率、更长的上下文窗口以适配大型代码库，以及增强的代理行为自定义能力。
- 适用人群： 需要在无需企业合同的情况下，进行大量 AI 驱动工作流的重度用户与初创公司。
Ultra 计划
- 费用： $200 每月。
- 包含用量： 每位用户每月 5,000 次快速代理请求。
- 顶级访问： 实验性前沿模型（例如 Claude Sonnet 4 思考模式）、无限 Max Mode 计算（遵循公平使用原则），以及专属入门支持。
- 企业级 SLA： 更高的可用性保证与服务中断时的服务抵扣。
- 适用人群： 开发代理公司、高吞吐工程团队，以及将 Cursor AI 深度集成到 CI/CD 流水线的组织。
Business（企业）计划
- 自定义定价： 基于席位数量、总请求量与支持需求。
- 功能： 所有 Ultra 级能力加上 SAML/SSO 集成、专属客户经理、批量折扣与定制化功能路线图。
- 适用人群： 大型企业、受监管行业，以及需要审计日志或本地部署的组织。
用量限制与超额如何计算？
了解 Cursor AI 如何计算用量，对预测成本并避免意外账单至关重要。
代理请求如何计数？
每次与 AI 代理的交互默认消耗一个“快速”请求。具有“思考”模式的高级模型（例如 Claude Sonnet 4 或 Sonnet 3.7）每次调用会消耗两个请求。慢速请求没有硬性上限，但在高峰期可能会进入队列排队。
Max Mode 如何计费？
Max Mode 绕过请求配额，采用基于令牌使用的计费方式，费用直接按底层 API 提供商的定价传导。该模式非常适合大型上下文操作（例如多文件重构），但需要谨慎监控以管理令牌成本。
超额会发生什么？
- Pro 与 Pro Plus 计划： 超额请求按预设费率计费（例如 Pro 每个额外快速请求 $0.04；Pro Plus 享有折扣）。
- Ultra 与企业计划： 超额费率显著更低，并且在协商的企业合约中，超额可能在承诺使用范围内被全部豁免。
Ultra 计划对重度用户而言值得投资吗？
对于预算充足、工作流需要高频 AI 交互的开发者或团队，Ultra 计划以每月 $200 的价格承诺提供 Pro 的 20× 前沿模型使用量——且不存在计算上限。
支持 $200 价格的功能
可预期的账单：不同于纯按量付费，固定费率的 Ultra 计划可在代理使用激增时消除账单意外。
海量计算池：相当于 20× 的 API 计价额度，意味着可不间断地使用高级模型进行广泛的重构、CI/CD 集成与自动化代码生成。
抢先体验：Ultra 订阅者通常优先获得实验功能与模型升级的访问权。
用量限制如何运作，2025 年 6 月发生了哪些变化？
理解 Cursor 从简单请求上限转向基于计算的限制，对于预测月度成本与避免节流至关重要。
从请求上限到计算上限
在 2025 年 6 月 16 日之前，Pro 用户以 $20 每月的固定价格享有最多 500 次模型请求与无限 Tab 使用。6 月 16 日，Cursor 引入了“用量信用池”，按 API 费率计价，相当于每月 $20 的计算额度——与模型选择无关。额度用尽后会进入一个宽限期，但随后若继续重度使用，将触发速率限制或升级提示。
道歉与澄清
这一变化的突然性引发了广泛困惑。7 月 4 日，Cursor 发布《澄清我们的定价》，解释所谓的“速率限制”实际上是“用量信用池”，并重申 Pro 用户的每月 $20 计算额度。
Cursor AI 的定价与竞品相比如何？
清楚了解 Cursor 与替代方案的对比，有助于影响计划选择。
Cursor vs Claude Code
Cursor AI 与 Anthropic 的 Claude Code 都面向高级代码辅助。Claude Code 的标准订阅约为 $30 每月，提供无限的 Claude 专属调用，但缺少 Cursor 的多模型灵活性与代理抽象能力。
Cursor vs GitHub Copilot
GitHub Copilot 的个人价格为 $10 每月，团队版为每位用户每月 $19，在 GitHub Enterprise 上提供无限补全。尽管 Copilot 与 GitHub 深度集成，但其支持的模型更少，且缺乏代理式工作流，对于重度用户而言，Cursor 更加多才多艺但成本更高。
Cursor vs Grok‑4（xAI）
Elon Musk 的 xAI 最近宣称 Grok‑4 在大文件编辑方面优于 Cursor，且 Grok‑4 在测试期间可免费或以名义上的统一费率提供。然而，Grok‑4 的生态尚处于早期阶段，多根工作区支持等功能仍在开发中，这使得 Cursor 在稳定性与集成方面占据优势。
哪个计划最适合你？
选择合适的 Cursor AI 计划取决于你的开发风格、使用强度与预算约束。
业余爱好者与学生
- 推荐： Hobby（免费）计划。
- 理由： 无限的慢速请求与基础功能足以满足学习与小型项目需求。如需偶尔访问高级模型，可考虑每月 $20 的 Pro 计划。
重度用户与初创公司
- 推荐： 每月 $60 的 Pro Plus 计划。
- 理由： 提供充足的快速请求（1,500）与扩展上下文窗口，在成本与能力之间取得平衡，适合快速迭代与复杂重构。
企业与大型团队
- 推荐： Ultra 或自定义 Business 计划。
- 理由： Ultra 的 5,000 次快速请求与基于令牌的 Max Mode 支持大规模运作；Business 计划提供专属支持、SSO 与审计以满足合规需求。
入门指南
CometAPI 是一个统一的 API 平台，将来自 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等多家提供商的 500+ AI 模型聚合到一个面向开发者的统一接口中。通过提供一致的认证、请求格式与响应处理，CometAPI 显著简化了将 AI 能力集成到你的应用中的过程。无论你在构建聊天机器人、图像生成器、音乐创作工具，还是数据驱动的分析管线，CometAPI 都能让你更快迭代、控制成本，并保持供应商无关性，同时汲取 AI 生态的最新突破。
你可以在 Cursor 中仅用几个简单步骤集成 CometAPI，图文教程：
- 注册并登录以获取免费密钥。
- 点击设置图标进入模型选项卡：在 Cursor 的认证部分输入你的 CometAPI API key，并填写 OpenAI 基础 URL：https://api.cometapi.com/v1
- 保存并使用。
优势：
- 连接 CometAPI 后无需在多个厂商之间切换。你可以在同一环境中一键试用不同模型（如 GPT-4o、Claude 3.7、Midjourney 等），大幅加速从概念到可验证原型的进度。
- 与分别向各模型提供商结算相比，CometAPI 汇总各提供商账单并根据用量提供分级折扣，平均节省 10–20% 成本。
选择最优的 Cursor AI 计划，归根结底是平衡团队的用量需求、功能优先级与预算。通过将你的开发工作流与合适的层级相匹配——无论你是业余编码、在初创公司进行创新，还是管理企业团队——都能在没有意外的前提下释放 AI 驱动编码的力量。