中国 AI 初创公司 DeepSeek 今日在 Hugging Face 平台发布其旗舰 R1 推理模型的一个增量但影响显著的更新，命名为 DeepSeek R1-0528。该更新于 2025年5月28日 以宽松的 MIT 许可证发布，基于 2025 年 1 月的原始 R1 版本——该版本首次证明开源语言模型可以在性能与成本效率上媲美专有产品。尽管在内部被称为“试验性小升级”，R1-0528 仍在推理复杂度、代码合成准确性以及模型可靠性方面带来了实质性改进。
DeepSeek R1 更新亮点
扩展的上下文“思考”
借助混合专家（MoE）层和优化的注意力机制，R1-0528 能在长输入上维持更深的推理链，使其非常适合需要长期上下文保留的工作流（）。
可靠性与一致性提升
开发者报告在重复提示下输出更稳定，答案质量的方差降低，处理长且上下文丰富的查询时超时错误更少。
增强的推理能力
基础架构仍为 6710 亿参数，使用与原始 deepseek R1 相同的注意力机制，但权重更精细，且具备更长的“思考”能力。
内部评估显示在逻辑密集型基准上有可度量的提升，在复杂查询上的多步推理更连贯。
更优的代码生成
LiveCodeBench 基准报告显示 AI 辅助编程有明显提升：R1-0528 现已位列代码任务的中国来源模型第一，仅次于 OpenAI 的 o4-mini-high、o3-high 和 o4-mini-medium 配置。
在编码准确性与效率上优于阿里巴巴的 Qwen 3 与 Anthropic 的 Claude 3.7。
技术性能
| 指标/基准 | R1-0528 | R1（2025年1月） | 领先的专有模型 |
|---|---|---|---|
| 综合 LLM 分数 | 中位数 69.45 | ~67.8 | OpenAI o3/o4-mini（~70–72） |
| 代码生成排名 | 中国模型中排名 #1；全球总体排名 #4 | 中国模型中排名 #2 | 落后于 OpenAI o4-mini 与 o3；领先于 Grok 3 mini |
| 上下文窗口 | 163 840 tokens（≈2 × 原始版本） | 81 920 tokens | 可与 OpenAI o3-high 相当 |
| 推理效率 | 37 b 活跃参数 / 671 b 总计 | 相同 | 与其他大型开源模型类似 |
基准平台：
LiveCodeBench： 在编码任务中将 R1-0528 排在 OpenAI 的 o4-mini 与 o3 之下，领先 xAI 的 Grok 3 mini 和阿里巴巴的 Qwen 3。
综合 LLM 聚合（MMLU、HumanEval、GSM8K、BBH、TruthfulQA）： 取得中位数表现 69.45，与 Claude 和 Gemini 系列的差距不大（Analytics Vidhya）。
内存与上下文：
扩展的上下文窗口可支持代码库、长篇文档与多轮对话，且几乎不损失连贯性。
开源许可与可访问性
尽管未在 Hugging Face 提供公开的模型卡，R1-0528 的权重与配置文件仍在 MIT 许可证 下完全可访问，允许不受限制的商业使用与社区驱动的修改。DeepSeek 的许可选择延续其“开放权重”分发策略，确保研究机构与初创公司均可无障碍集成该模型。
市场影响与竞争格局
DeepSeek 于 2025 年 1 月推出的 R1 打破了对前沿 AI 成本与规模的既有假设，促使美国竞争对手调整定价并推出更轻量的模型（例如 OpenAI 的 o3 Mini）。借助 R1-0528，DeepSeek 重新确立其作为领先开源竞争者的地位，在性能与价格两个维度上与 OpenAI、Google Gemini、Alibaba 和 Anthropic 展开竞争。
未来展望
自 1 月发布以来，DeepSeek R1 已引发主要 AI 厂商的战略响应——尤其影响了 OpenAI 的定价调整以及 Google 的 Gemini 路线图。预计 R1-0528 的更新将进一步加剧竞争压力，尤其是在寻求具有成本效益且高性能的专有 LLM 替代方案的企业之间。同时，美国监管机构对 DeepSeek 的快速进展提出了国家安全方面的担忧，突显开源 AI 扩散的地缘政治风险。
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开发者可通过 CometAPI 访问最新的 [DeepSeek R1 API](https://www.cometapi.com/qwen-3-api/)（模型名称：`deepseek-r1-0528`）。开始之前，可在 Playground 探索该模型的能力，并查阅 API 指南 获取详细说明。访问前，请确保已登录 CometAPI 并获得 API 密钥，CometAPI 中的价格：
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