Stable Diffusion 是一種強大的基於 AI 的文本到圖像生成模型，由於其能夠根據文本描述創建高度詳細和逼真的圖像而引起了廣泛關注。開發者 穩定人工智能 並作為開源模型發布，Stable Diffusion 已被藝術家、研究人員和開發人員廣泛應用於各種應用。然而，圍繞該模型最具爭議的話題之一是它是否允許產生 NSFW（不適合工作）內容。本文深入探討了穩定傳播生態系中管理 NSFW 內容的政策、道德考量和技術面。
什麼是穩定擴散？
穩定擴散是一種基於大量影像資料集及其文字描述的深度學習模型。它使用一種稱為潛在擴散的過程，根據給定的文字提示逐漸從雜訊中提煉圖像。該模型可以產生各種風格的圖像，從真實感渲染到藝術詮釋。
Stable Diffusion 的開源特性使其得到了迅速採用，但也引發了人們對其負責任使用的質疑。與 OpenAI 的 DALL·E 等具有嚴格內容審核政策的專有模型不同，它可以由用戶自訂和微調，從而導致不同的實現和道德困境。
穩定傳播是否允許 NSFW 內容？
Stability AI 對 NSFW 內容的官方立場
Stable Diffusion 背後的公司 Stability AI 針對 NSFW 內容制定了一些指導方針。雖然模型本身能夠產生露骨的內容，但 Stability AI 已經實施了過濾器和策略來限制其官方分發版本中色情、暴力或其他不適當圖像的生成。該公司的目標是促進人工智慧的道德使用並防止潛在的濫用。
當 Stability AI 發布 Stable Diffusion 時，它包含一個稱為「安全分類器」的內建內容過濾器。此濾鏡旨在透過偵測和阻止某些類型的影像來限制露骨內容的產生。但是，由於該模型是開源的，開發人員可以在自訂實作中修改或刪除這些限制。
定制實施和道德問題
由於 Stable Diffusion 的開源特性，使用者可以微調和修改模型，從而可能繞過內建的安全機制。這導致了各種第三方實作允許生成 NSFW 內容，包括色情、血腥和深度偽造圖像。
產生 NSFW 內容的能力引發了道德和法律問題，特別是有關同意、隱私和潛在傷害的問題。例如，由 Stable Diffusion 提供支援的深度偽造技術已被用來創建非自願的露骨內容，引發廣泛的批評和法律審查。這引發了關於負責任的人工智慧發展和監管框架必要性的討論。
如何產生具有穩定擴散的 NSFW 影像
雖然 Stability AI 在其官方模型中限制了 NSFW 內容的生成，但希望創建此類內容的用戶通常會透過以下方式修改 Stable Diffusion：
- 停用 NSFW 過濾器：移除或調整 安全分類器 模型程式碼中的設定。
- 使用第三方模型：有些社區訓練的模特兒特別允許 NSFW 內容。
- 微調模型：使用者可以在包含明確影像的自訂資料集上訓練穩定擴散。
- 修改提示：即使在經過審核的版本中，某些措辭技巧有時也可以繞過過濾器。
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產生 NSFW 內容的 6 個步驟
1.設定自訂穩定擴散環境
- 使用以下儲存庫在本機安裝 Stable Diffusion AUTOMATIC1111 的 WebUI or 舒適用戶界面.
- 確保您具有所需的依賴項，例如 Python 和支援 CUDA 的 GPU。
- 下載 NSFW 相容模型
- 穩定擴散的一些版本（例如 穩定擴散1.5) 則更為寬容。
- 使用經過微調的模型，對來自以下網站的 NSFW 內容進行訓練： 城市人工智慧 or 擁抱臉.
- 停用安全功能
- 找到並修改
safety_checker模型原始碼中的函數。 - 或者，使用已經刪除內建 NSFW 限制的模型。
- 使用特定的提示工程技術
- 避免使用觸發自動過濾的關鍵字。
- 嘗試使用創造性的措詞來產生期望的結果。
- 微調和訓練自訂模型
- 如果現有模型不符合預期，則使用 NSFW 資料集對穩定擴散進行微調。
- 訓練 LoRA（低秩自適應）模型可以增強 NSFW 影像質量，同時保持主模型完好無損。
- 使用外部工具和插件
- 擴充如下 控製網 可以更好地控制生成的圖像。
- 使用 修補 用於細化 NSFW 影像以獲得更高品質輸出的工具。
伦理考虑
如果產生 NSFW 內容，使用者應確保其符合道德和法律：
- 獲得同意：避免將 AI 產生的 NSFW 影像用於非自願的目的。
- 遵守平台規則：有些AI藝術平台限制露骨內容。
- 避免有害內容：不得創作或分發可能剝削或傷害個人的材料。
什麼是穩定擴散 NSFW 濾鏡？
穩定擴散 NSFW 濾鏡，也稱為 安全分類器，是一個內建的內容審核系統，旨在檢測和阻止露骨內容，包括色情、暴力和其他不適當的材料。 Stability AI 在其官方版本中包含了此過濾器，以促進合乎道德的 AI 使用並防止濫用。
該濾鏡透過分析生成的圖像並識別與 NSFW 內容相關的模式來運作。如果影像被標記為露骨，模型會阻止其建立或對其進行修改，以符合安全內容指南。此外，有些實作使用 關鍵字黑名單 限制可能導致 NSFW 輸出的提示。
NSFW 過濾器的特點
Stable Diffusion 中的 NSFW 濾鏡包含幾個主要功能：
- 自動檢測：使用機器學習分類器識別和標記露骨內容。
- 基於關鍵字的過濾：防止使用可能產生 NSFW 影像的特定術語。
- 內容審核日誌：一些實作提供了標記內容的日誌以確保透明度。
- 自定義設置：進階使用者可以根據道德和法律準則修改過濾器敏感度。
- 與託管服務集成：使用穩定擴散的平台通常包括額外的審核層。
如何開啟/關閉 NSFW 過濾器？
預設情況下，官方 Stable Diffusion 實作中啟用了 NSFW 過濾器以限制露骨內容。但是，由於 Stable Diffusion 是開源的，使用者可以在自訂實作中調整或停用此功能。
開啟 NSFW 過濾器
- 如果使用託管版本（例如在 Stability AI 的伺服器或第三方平台上），則過濾器可能已啟用。
- 對於本地安裝的版本，確保 安全分類器 透過檢查配置設定是否處於活動狀態。
- 使用 預配置模型 來自維護 NSFW 過濾的可信來源。
關閉 NSFW 過濾器
- 找到 安全分類器 穩定擴散程式碼庫中的設定。
- 修改或刪除過濾腳本以繞過限制。
- 一些用戶訓練沒有 NSFW 過濾器的自訂模型，從而允許產生明確的內容。
AI 生成藝術中 NSFW 內容的未來
關於人工智慧生成的 NSFW 內容的爭論還遠遠沒有結束。隨著人工智慧模型的不斷發展，圍繞內容審核、數位倫理和法律框架的討論將塑造人力智慧生成媒體的未來。
人工智慧安全和審核方面的潛在進步可能會帶來更複雜的工具來控制露骨內容，同時保留藝術自由。同時，有關人工智慧治理和監管的討論可能會在塑造穩定擴散等模型的未來使用方式方面發揮重要作用。
結論
Stable Diffusion 是 AI 生成圖像的強大工具，但其創建 NSFW 內容的能力引發了法律和道德爭論。雖然 Stability AI 已經實施了保護措施來限制露骨內容，但該模型的開源性質允許進行可以繞過這些限制的修改。人工智慧的道德使用責任在於開發人員、使用者和監管機構，以確保穩定擴散的使用方式符合法律和道德標準。
隨著人工智慧技術的不斷進步，創造自由和負責任的使用之間的平衡仍將是一個關鍵問題。 AI 產生的 NSFW 內容的未來將取決於持續的討論、技術進步以及 AI 社群為促進安全和道德的 AI 應用而做出的共同努力。
