在 2026 年初,OpenClaw —— 开源的代理运行时与 AI 助手平台 —— 继续受到希望在 Slack、Telegram、WhatsApp 以及本地命令行等渠道实现 多模型编排 的开发者、研究团队和企业的广泛采用。与此同时,CometAPI 作为强大的 兼容 OpenAI 的 LLM 网关 崭露头角,将数百个模型(如 Kimi-K2.5、GPT 系列变体、Claude)聚合到单一 API 端点之下。
本文是一个实用的、分步骤的指南,教你如何配置 OpenClaw 以使用 CometAPI 作为其模型提供方。你将学习安装、设置提供方、定义认证配置档案、验证功能并在模型间切换——并附带基于最新文档与社区反馈的实时配置示例与技巧。
OpenClaw 是什么,为什么要与 CometAPI 集成?
OpenClaw 是一个开源、以设备为中心的代理平台,它将对话式 AI 连接到人们已经在用的聊天应用与设备——WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等——同时允许你在想要的地方运行模型,并将你的密钥与数据掌握在自己手中。该项目及其代码库包含示例,展示了 OpenClaw 如何通过网关式配置选择 LLM 提供方。
CometAPI 是一个 API 聚合平台,通过单一、OpenAI 风格的 REST 接口与 SDK 暴露众多模型提供方。如果你希望在不更改 OpenClaw 核心代码的情况下切换模型、试用价格或集中可观测性,它会成为一个便捷的单一集成点。
为什么将 OpenClaw 与 CometAPI 搭配?
OpenClaw 是模型无关的;它运行代理与工作流,但依赖外部 LLM 提供方。CometAPI 充当一个兼容 OpenAI 的网关,允许你将调用路由到:
- GPT 系列模型
- Claude 系列模型
- 由 CometAPI 聚合的 Kimi-K2.5 及其他第三方模型
这为你带来选择、灵活性、成本控制与冗余。
如何配置 OpenClaw 以使用 CometAPI 作为模型提供方?
答: 在 OpenClaw 配置中添加一个指向 CometAPI 的 REST 端点的提供方条目,并将模型映射到 OpenClaw 的 models.providers 结构。OpenClaw 项目支持通过 models.providers 添加自定义提供方(与其他网关采用相同模式),并期望一个 api 口味,例如根据提供方语义选择 "openai-completions" 或 "anthropic-messages"。
CometAPI 支持三种 API 格式。将其中一种或多种添加到 ~/.openclaw/openclaw.json:
| 提供者 | API 格式 | 基础 URL |
|---|---|---|
| cometapi-openai | openai-completions | https://api.cometapi.com/v1 |
| cometapi-claude | anthropic-messages | https://api.cometapi.com |
| cometapi-google | google-generative-ai | https://api.cometapi.com/v1beta |
配置 OpenClaw 与 CometAPI 的前置条件有哪些?
在集成之前,请确保你具备正确的环境、工具和账号。
环境要求
你需要:
- 类 Unix 环境:Linux、macOS 或 Windows Subsystem for Linux(WSL2)
- 已安装 Node.js 与 npm(OpenClaw 的底层使用 Node)
- 拥有带有 bash/zsh 或 PowerShell 的终端访问能力
官方文档也提到 OpenClaw 可通过 Docker 运行,这对于隔离与生产环境非常理想。
账号与 API 密钥
你需要:
- 一个 CometAPI 账号
- 一个有效的 CometAPI LLM 密钥(存储于安全的环境变量中)
- 可选:其他 OpenClaw 提供方的账号(OpenAI、Anthropic、通过 Ollama 的本地模型)
💡 提示:请使用安全的密钥管理器或操作系统钥匙串,而不要以明文存储密钥。OpenClaw 自身文档在生产安全中也推荐这样做。
如何配置 OpenClaw 调用 CometAPI?(分步骤)
下面是一个简洁、实用的五分钟设置。具体文件名或键可能取决于你的 OpenClaw 版本与部署,但这些概念与官方 OpenClaw 仓库和文档直接对应。
第 0 步 — 设置环境变量(安全的快速路径)
Shell 示例(Linux/macOS):
# do NOT commit this to gitexport COMETAPI_KEY="sk-YourCometApiKeyHere"export OPENCLAW_ENV="production" # or development
在生产环境中请使用平台的密钥机制(例如 Docker secrets、systemd、Kubernetes secrets)。
第 1 步 — 安装 OpenClaw
选项 A:通过安装脚本一条命令
这是最快的方式:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash# Verify installationopenclaw --version
该脚本会检测你的操作系统并安装 OpenClaw 及其依赖。
选项 B:npm 全局安装
如果你已经在管理 Node 包:
npm install -g openclaw@latestopenclaw --version
这会将 OpenClaw CLI 全局安装。
可选:Docker 安装
如果你要部署到生产或希望隔离:
docker pull openclaw/openclaw:latestdocker run -d --name openclaw -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw/openclaw
容器化部署更容易管理依赖与工作负载.nClaw 版本;OpenClaw 的示例遵循此模式。)
第 2 步 — 配置提供方
配置提供方会告诉 OpenClaw 去哪里寻找你的 LLM 后端。
编辑 OpenClaw 的配置文件
OpenClaw 在以下 JSON 文件中存储其配置:
~/.openclaw/openclaw.json
你将为 CometAPI 定义一个自定义提供方。
这是一个最小提供方配置:
base_url告诉 OpenClaw 将 LLM 请求发送到 CometAPI 的兼容 OpenAI 的端点。auth_env指向保存你 API 密钥的环境变量。type标志指定 API 协议类型(OpenAI 风格)。
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"cometapi-openai": {
"baseUrl": "https://api.cometapi.com/v1",
"apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
"api": "openai-completions",
"models": [{ "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" }]
},
"cometapi-claude": {
"baseUrl": "https://api.cometapi.com",
"apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
"api": "anthropic-messages",
"models": [{ "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" }]
},
"cometapi-google": {
"baseUrl": "https://api.cometapi.com/v1beta",
"apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
"api": "google-generative-ai",
"models": [{ "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro" }]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": { "primary": "cometapi-claude/claude-opus-4-6" }
}
},
"auth": {
"profiles": {
"cometapi-openai:default": { "provider": "cometapi-openai", "mode": "api_key" },
"cometapi-claude:default": { "provider": "cometapi-claude", "mode": "api_key" },
"cometapi-google:default": { "provider": "cometapi-google", "mode": "api_key" }
}
}
}
将
<YOUR_COMETAPI_KEY>替换为你的 API 密钥。三个提供方均使用同一密钥。
你可以将任何模型从 CometAPI 模型页面 添加到对应的提供方。
第 3 步 — 配置认证配置档案
⚠️ 必需! OpenClaw 从此文件读取 API 密钥,而不是从
openclaw.json。跳过这一步会导致HTTP 401错误。
创建 ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json:
{
"version": 1,
"profiles": {
"cometapi-openai:default": {
"type": "api_key",
"provider": "cometapi-openai",
"key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
},
"cometapi-claude:default": {
"type": "api_key",
"provider": "cometapi-claude",
"key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
},
"cometapi-google:default": {
"type": "api_key",
"provider": "cometapi-google",
"key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
}
},
"lastGood": {
"cometapi-openai": "cometapi-openai:default",
"cometapi-claude": "cometapi-claude:default",
"cometapi-google": "cometapi-google:default"
}
}
重启网关:
openclaw gateway restart
通过以下命令检查状态:
openclaw auth status
列出所有已配置的模型:
openclaw models list
这些命令将确认你的提供方与认证配置档案是否正确设置。所有模型都应显示 Auth = yes:
Model Auth
cometapi-openai/gpt-5.2 yes
cometapi-claude/claude-opus-4-6 yes
cometapi-google/gemini-3-pro-preview yes
第 4 步 — 运行 OpenClaw 并观察日志
启动/重启 OpenClaw 并跟踪日志。重点关注:
- 出站请求日志中显示的
base_url或提供方名称。 - HTTP 401/403 → 密钥或权限范围问题。
- 429 → 速率限制(考虑模型/性能调整)。
- 延迟异常偏长 → 网络或模型限流。
快速诊断命令(示例):
# If OpenClaw runs as a system service:journalctl -u openclaw -f# If running in Docker:docker logs -f openclaw
切换模型
# Set default model
openclaw models set cometapi-claude/claude-opus-4-6
# Or switch in TUI
/model cometapi-openai/gpt-5.2
如何在真实工作流中使用 OpenClaw 与 CometAPI?
集成完成后,你可以构建包含代码生成、多模态任务、代理自动化与渠道发布的工作流。
示例工作流:截图解读
如果你的代理支持附件:
User: Analyze this screenshot and generate a minimal React component.
OpenClaw 会通过 CometAPI 的模型(例如 Kimi K-2.5)发送提示(加上图像数据),返回代码输出——非常适合原型化 UI 工作流。
Slack / Discord 集成
一旦将 CometAPI 作为后端,你可以将代理回复路由到任何已配置平台:
- Slack 频道
- WhatsApp 群组
- Telegram 机器人
OpenClaw 负责路由与请求解析;CometAPI 提供模型响应。
应该添加哪些监控与成本控制?
当你集中到一个聚合器时,你获得了控制权——但必须配置好它:
监测指标
- 为每个请求记录模型名称、token 使用量、延迟与错误码。
- 用代理和渠道对请求打标签(例如 agent=personal_assistant、channel=telegram),便于成本归因。
成本控制旋钮
- 在提供方配置中设置
max_tokens与timeout_seconds。 - 将更便宜的模型用于常规任务,将大型模型保留给高价值流程。
- 配置按代理的速率限制与按用户的配额(OpenClaw 通常可以扩展以实施这些规则)。
CometAPI 宣称提供性能与成本调优工具;结合双方遥测(OpenClaw 日志 + CometAPI 使用指标)来建立保护栏。
如何排查集成中的常见错误?
答: 以下是常见的失败模式以及快速解决方式:
修复:OpenClaw 控制面板将显示一次性令牌;根据文档将其粘贴到 Control UI 设置中。社区笔记经常提到这一步。
401 Unauthorized
原因:缺少、错误或未注入到 OpenClaw 进程的 COMETAPI_KEY。
修复:在启动 OpenClaw 的 shell 中导出密钥,或写入你的 OpenClaw .env 并重启网关。通过 curl 测试确认。
提供方静默回退/默认
原因:models.providers JSON 格式错误或缺少 api 口味,导致 OpenClaw 忽略该提供方。
修复:校验 openclaw.json(JSON lint),并确保 api 匹配支持的口味。社区问题帖显示这种误配置很常见。
超时或高延迟
原因:网络路径或远端模型缓慢。
修复:选择延迟更低的 Comet 模型,或将 OpenClaw 部署在相同云区域附近;对延迟敏感任务考虑运行本地模型。文档和博客讨论了本地模型与 API 模型(延迟 vs 成本)的权衡。
过度使用 / 429
原因:触及 CometAPI 配额或方案限制。
修复:检查 Comet 仪表盘的配额;在 OpenClaw 代理动作中添加重试/退避逻辑,或在网关处节流请求。Comet 及其合作方文档强调方案配额与推荐的退避模式。
网关令牌缺失 / websocket 断开
原因:运行网关时仪表盘配置缺少 OpenClaw 控制令牌。
结语
将 OpenClaw 连接到 CometAPI 既快速又能为你的个人助手解锁强大的多模型后端。但速度不应成为忽视安全的理由:在测试时将网关绑定到 localhost、使用允许列表、记录一切,并对破坏性操作要求确认。有了这些控制,你可以在五分钟内从零到可用的 OpenClaw → CometAPI 代理——并在试验时保护你的数据与系统。
开发者现在可以通过 CometAPI 访问 kimi k-2.5。开始之前,请在 Playground 探索该模型的能力,并查阅 API guide 获取详细说明。在访问之前,请确保你已登录 CometAPI 并获得 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方价格的方案,帮助你完成集成。
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