Flux.1 Kontext API 提供一个统一的、符合 RESTful 且可通过 SDK 访问的接口,用于无缝的多模态图像生成与迭代式上下文内编辑,使开发者能够将文本与视觉提示合并到单一的流匹配工作流中。
FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 最新的上下文内生成式流匹配模型,旨在重塑创作者生成与编辑图像的方式。不同于传统的文生图系统,它原生同时接受文本与图像输入,在统一框架内实现无缝的上下文感知生成与精确的局部编辑。
基本信息与功能
- 多模态输入:同时接受文本与图像提示,带来更丰富的上下文理解。
- 角色一致性:在多轮编辑中保持主体的一致与忠实。
- 局部编辑:只影响特定区域,不干扰图像其他部分。
- 风格参考:复用既有视觉风格,生成连贯的场景。
- 极低延迟:在 1 MP 分辨率下推理时间为 3–5 秒,最高可比主流替代方案快 8×。
模型版本与可用性
- FLUX.1 Kontext:面向迭代编辑的均衡表现;相比此前最先进模型,最高快一个数量级。
- FLUX.1 Kontext:优先保证提示词忠实度、排版可读性,并最大化速度。
- FLUX.1 Kontext:一款 12B 参数的开放权重变体,目前处于私测阶段。
技术架构
Flux.1 Kontext 采用扩展至 12B 参数的 rectified flow Transformer 模块,在潜空间中运行以获得高保真输出。它将文本与编码后的图像 token 连接为统一序列,使得在同一个模型中既能进行局部编辑(定向修改),也能进行全局生成。该设计实现:
- 语义上下文融合:联合处理视觉与文本模态。
- 统一工作流:无需单独的 inpainting 或 text-to-image 流水线。
- 潜空间效率:更小的内存占用,在多种 GPU 上获得更快推理。
基准性能
| 指标 | FLUX.1 Kontext | OpenAI 4o/gpt-image-1 |
|---|---|---|
| 提示遵从率 | 98.7 % | 93.2 % |
| 平均生成延迟 | 2.3 s | 3.1 s |
| 颜色准确度 (ΔE₀₀) | 1.2 | 2.8 |
| 多场景一致性 | 高 | 中 |
- 更强的提示跟随能力:在语义理解准确性与风格稳定性上优于竞品。
- 更少的伪影:消除常见的黄偏与条带等问题,确保专业级输出质量。
如何通过 CometAPI 调用 FLUX.1 Kontext API
CometAPI 中 FLUX.1 Kontext API 价格,低于官方价格:
| 模型变体 | Kontext | Kontext |
| CometAPI 价格 | 定价:$0.096 | 定价:$0.192 |
| 按次付费 | 按次付费 | |
| 模型名称 | flux-kontext-pro; black-forest-labs/flux-kontext-pro | flux-kontext-max; black-forest-labs/flux-kontext-max |
必要步骤
- 登录 cometapi.com。如果您还不是我们的用户,请先注册
- 获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”,获取 token key:sk-xxxxx 并提交。
- 获取本站的 url:https://api.cometapi.com/
使用方法
- 选择 “
flux-kontext-pro” 或 “black-forest-labs/flux-kontext-pro” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体请参考我们网站的 API 文档。我们的网站也提供 Apifox 测试,便于使用。 - 将 <YOUR_AIMLAPI_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI key。
- 将您的问题或需求插入到 content 字段中——模型将对其进行响应。
- . 处理 API 响应以获得生成的答案。
有关 Comet API 中模型上线信息请参见 https://api.cometapi.com/new-model.
有关 Comet API 中模型价格信息请参见 https://api.cometapi.com/pricing。
代码用法:
方法一:black-forest-labs/flux-kontext-pro、black-forest-labs/flux-kontext-max
上述两种模型遵循 replicate 调用格式,以下是简化的 JSON 请求示例:
curl --location
--request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/predictions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-' \
--header 'Prefer: wait=10' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--data-raw '{ "model": "black-forest-labs/flux-kontext-max", "input": { "prompt": "black forest gateau cake spelling out the words \"FLUX SCHNELL\", tasty, food photography, dynamic shot" } }'
方法二:flux-kontext-pro、flux-kontext-max
上述两种模型遵循 OpenAI 聊天标准调用格式并通过技术手段调用。以下是简化的 JSON 请求示例:
curl --
location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: sk-' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Host: api.cometapi.com' \
--header 'Connection: keep-alive' \ --data-raw '{ "model": "flux-kontext-pro", "messages": }'
另请参阅 GPT-image-1 API
