FLUX.1 Kontext API

CometAPI
AnnaJun 27, 2025
FLUX.1 Kontext API

Flux.1 Kontext API 提供了統一的、RESTful 和可透過 SDK 存取的介面,用於無縫多模式影像生成和迭代上下文編輯,允許開發人員將文字和視覺提示組合到單一流匹配工作流程中。

FLUX.1 Kontext 是 黑森林實驗室' 最新的 上下文生成流匹配 模型旨在徹底改變創作者生成和編輯圖像的方式。與傳統的文字轉圖像系統不同,它原生支援兩種格式 文本 圖片 輸入,實現無縫 上下文感知 產生和精確 本地編輯 在統一的框架內。

基本資訊和功能

  • 多模式輸入:接受 文本 圖片 同時提示以更豐富上下文理解。
  • 字元一致性:在多次編輯過程中保持主題的保真度。
  • 本地編輯:針對特定區域而不影響影像的其餘部分。
  • 風格參考:複製現有的視覺風格,實現連貫的場景生成。
  • 最小延遲:推理時間 3–5秒 在 1 MP 解析度下,高達 快 8 倍 比領先的替代品。

型號版本和可用性

  • FLUX.1 Kontext :均衡的表現 迭代編輯;比以前最先進的模型快一個數量級。
  • FLUX.1 上下文 : 優先 及時保真, 字體可讀性最大速度.
  • FLUX.1 Kontext :一個 12 B參數 公開重量級變體,目前處於私人測試階段。

技術架構

Flux.1 Kontext 利用 整流流變壓器塊 可擴展至 12 億個參數,在潛在空間中運行,實現高保真輸出。它將文字和編碼圖像標記連接成一個統一的序列,從而實現 本地編輯 (有針對性的修改)和 全球世代 在一個模型中。該設計實現了:

  • 語意上下文整合: 視覺和文字模式的聯合處理。
  • 統一工作流程: 無需單獨的修復或文字到圖像管道。
  • 潛在空間效率: 減少記憶體佔用並在各種 GPU 上加快推理速度。

基準性能

公制FLUX.1 上下文OpenAI 4o/GPT-Image-1
即時依從率98.7%93.2%
平均產生延遲2.3小號3.1小號
色彩準確度 (ΔE₀₀)1.22.8
多場景一致性Medium
  • 卓越的快速跟進:超越競爭對手 準確的語意解釋 穩定的風格化.
  • 減少偽影:消除常見問題,例如 黃色色調 帶狀,確保 專業品質 輸出。

如何致電 FLUX.1 Kontext 來自 CometAPI 的 API

FLUX.1 Kontext CometAPI 中的 API 定價,低於官方價格:

型號變體Kontext上下文
CometAPI 中的價格定價:$0.096定價:$0.192
按次付費按次付費
型號名稱flux-kontext-pro; black-forest-labs/flux-kontext-proflux-kontext-max; black-forest-labs/flux-kontext-max

所需步驟

  • 登錄到 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶,請先註冊
  • 取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”,取得Token金鑰:sk-xxxxx並提交。
  • 取得此網站的 URL: https://api.cometapi.com/

使用方法

  1. 選擇“flux-kontext-pro“或者 ”black-forest-labs/flux-kontext-pro「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用,我們網站也提供了 Apifox 測試。
  2. 代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
  3. 將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
  4. 。處理 API 回應以取得產生的答案。

有關 Comet API 中的模型啟動信息,請參閱 https://api.cometapi.com/new-model.

有關 Comet API 中的模型價格信息,請參閱 https://api.cometapi.com/pricing.

代碼用法:

方法1: black-forest-labs/flux-kontext-problack-forest-labs/flux-kontext-max

以上兩種模型均遵循複製呼叫格式,以下是簡化的JSON請求範例:

curl --location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/predictions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-' \
--header 'Prefer: wait=10' \ 
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--header 'Accept: */*' \ 
--header 'Host: api.cometapi.com' \ 
--header 'Connection: keep-alive' \ 
--data-raw '{ "model": "black-forest-labs/flux-kontext-max", "input": { "prompt": "black forest gateau cake spelling out the words \"FLUX SCHNELL\", tasty, food photography, dynamic shot" } }'

方法2: flux-kontext-proflux-kontext-max

以上兩個模型遵循OpenAI聊天標準呼叫格式,並透過技術手段呼叫。下面是一個簡化的JSON請求範例:

curl --
location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/chat/completions' \ 
--header 'Authorization: sk-' \ 
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--header 'Accept: */*' \ 
--header 'Host: api.cometapi.com' \ 
--header 'Connection: keep-alive' \ --data-raw '{ "model": "flux-kontext-pro", "messages":  }'

參見 GPT-image-1 API

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