Gemini 2.5 Pro 与 OpenAI 的 GPT-4.1：全面对比

随着 Google 推出 Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 发布 GPT-4.1，领先 AI 开发商之间的竞争日益激烈。这些前沿模型在从编码与长上下文理解到成本效率与企业就绪度等方面都承诺带来显著进步。本文的深度对比将探讨最新特性、基准结果，以及为你的需求选择合适模型时的实际考量。

Gemini 2.5 Pro 有哪些新内容？

发布与集成

Google 于 2025 年 6 月上旬推出了 Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 更新，将其称为首个“长期稳定版本”，并通过 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用向 Pro 与 Ultra 订阅用户开放。

编码增强与 Deep Think

一项亮点是 “可配置的思考预算”，允许你控制模型在每个任务上投入的算力——有助于在应用中优化成本与速度。Google 还引入了 Deep Think，这是一种高级推理模式，会在回答前评估多种假设，从而提升复杂推理挑战的表现。

多模态推理与长文本连贯性

不仅限于代码，Gemini 2.5 Pro 进一步强化了多模态理解，在 Video-MME 基准上达到 84.8%，并在 128 K token 的长上下文 MRCR 上达到 93%。该模型还弥补了此前在长篇写作上的短板——提升了连贯性、格式与事实一致性——使其在文档撰写或需要持续、具备上下文感知对话的会话式代理等任务上更具吸引力。

GPT-4.1 有哪些新内容？

API 上线与可用性

2025 年 4 月 14 日，OpenAI 正式在其 API 中推出 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 系列，并在三个月后（2025 年 7 月 14 日）弃用 GPT-4.5 预览版，为开发者预留过渡时间。所有付费 ChatGPT 套餐现已包含 GPT-4.1，而 GPT-4.1 mini 取代 GPT-4o mini 成为默认选项，甚至适用于免费用户。

性能提升

与前代相比，GPT-4.1 带来显著改进：

• 编码：在 SWE-bench Verified 上得分 54.6%，较 GPT-4o 提升 21.4 个百分点。
• 指令遵循：在 Scale 的 MultiChallenge 上达到 38.3%，提升 10.5 个百分点。

上下文窗口与效率

或许最令人兴奋的升级是 100 万 token 的上下文窗口，相较于 GPT-4o 的 128 K。这让你可以一次性输入海量文档——我一直很想用它来分析冗长的技术手册！此外，得益于推理管线的优化，GPT-4.1 往往响应更快、成本更低。

关键基准如何对比？

编码与编程

• Gemini 2.5 Pro 在 Aider Polyglot 编码基准上领先，凭借最新更新表现优于对手。
• GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 和 Codeforces 问题上占优，在一些用户测试中相较 GPT-4o 与 Gemini 都有明显优势。

指令遵循与推理

• Gemini 的 Deep Think 通过评估多条推理链增加深度，有助于复杂问答场景。
• GPT-4.1 在 ARC 和 GPQA 等标准化多步推理测试上表现更强。

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking 近期在多个推理与科学基准上超越了 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude Opus 4，包括 WebDev Arena 与 LMArena 排行榜。该更新还在高级科学问答方面表现更优，体现了 Google 在特定领域推理能力上的投入。

GPT-4.1 尚未在这些确切榜单上发布正面对比，但 OpenAI 的内部基准显示，它在推理、指令遵循与编码测试上较 GPT-4o 有大幅提升。独立测试也显示其在长上下文理解与多轮对话连贯性方面有显著进步。

上下文长度

两款模型如今都支持“超长上下文”（数十万到百万级 token），但 GPT-4.1 目前凭借正式的百万级窗口略占上风。

多模态

Gemini 2.5 Pro 延续了 Gemini 2.5 Flash 的强大多模态核心——可处理文本、图像与音频——并新增 原生音频输出（Native Audio Output），可直接通过 API 生成更接近人声的语音。开发者无需第三方文本转语音服务即可将音频响应集成到应用中。配合 Deep Think，这使 Gemini 2.5 Pro 适用于需要复杂推理的交互式语音助手。

GPT-4.1 延续了 OpenAI 的多模态路线，凭借继承自 GPT-4o 的精调能力在文本与图像上表现精准。尽管尚未提供原生音频生成，但它可与现有 OpenAI 音频服务（Whisper 与 TTS）无缝集成以构建多模态应用。此外，GPT-4.1 的 mini 与 nano 变体支持在资源受限环境中部署，使多模态 AI 更易于在边缘设备与移动应用中落地。

哪个模型更适合你的用例？

开发者与编码

如果你在构建交互式 Web 应用或自动化编码代理，Gemini 2.5 Pro 的可配置预算与与 Google Cloud 的紧密集成（AI Studio/Vertex）将大有裨益。但如果你更看重原始编码准确性与通过 ChatGPT 的访问，GPT-4.1 在 SWE-bench 上的领先会是我的首选。

长篇写作与对话

对于长时间对话或撰写长篇报告，我认为 GPT-4.1 稳定的百万级上下文窗口非常可靠。不过，如果你更看重更自然的音频响应与更丰富的多模态交互，具备原生语音与图像理解的 Gemini 依然领先。

企业集成

两大平台都提供企业能力——Gemini 通过 Google Workspace 插件与 Scheduled Actions，GPT-4.1 通过 API 与 Direct Preference Optimization（DPO）来微调团队风格。两者都不会出错，但你的选择可能取决于你是否已经采用 Google Cloud 或 Azure/OpenAI 的基础设施。

我的对比如下：

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开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini 2.5 Pro 预览 API（模型名称：gemini-2.5-pro-preview-06-05）和 GPT-4.1 API（模型名称：gpt-4.1 ;gpt-4.1-mini; gpt-4.1-nano），本文所列最新模型以文章发表日期为准。开始之前，可先在 Playground 探索模型能力，并查阅 API guide 获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并已获取 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方的价格，帮助你完成集成。

总结，希望这份对比有助于澄清当前格局：Google 的 Gemini 2.5 Pro 在超大上下文、编码深度与云原生自动化方面表现出色，而 OpenAI 的 GPT-4.1 则在指令遵循、具成本优势的 API 访问以及广泛生态支持方面更为亮眼。最终，你和你的团队最清楚哪些特性最重要。无论选择哪条路径，你都将使用当今最先进的 AI 模型之一。如果你已经在使用其中任一平台，不妨试用其新版本，并告诉我它们在你的工作流中表现如何！