截至 2025 年末，Google 的 Gemini 3 产品家族面向开发者与高阶用户明确区分为两款定位不同的模型：Gemini 3 Flash —— 优化原始吞吐量、低延迟与成本效率；以及 Gemini 3 Pro —— 优化最深层次的多模态推理、最大上下文窗口与最高基准上限。实践上，Flash 旨在推动高频开发者与交互类应用的“高效流”边界；Pro 则旨在最大化单次查询智能，并处理超大或复杂的多模态输入。权衡清晰且可度量：Flash 在保留大量 Gemini 3 推理能力的同时，显著降低延迟并大幅降低每 token 成本；Pro 则以更高成本与延迟，提供最高的基准分数、更先进的模式（如 Deep Think）以及更强的安全防护能力。
什么是 Gemini 3 Flash？
（它旨在解决哪些问题？）
Gemini 3 Flash 是 Google 在 Gemini 3 家族中最新的“速度优先”成员。于 2025 年 12 月中旬发布并上线，Flash 明确针对低延迟、token 效率与广泛可及性进行优化：它成为 Gemini 应用与 Google Search 中 AI Mode 的默认模型，并通过 Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI 与 Gemini CLI 面向开发者开放。其设计目标是在 Flash 级速度与显著更低价格下，带来“专业级推理”，让高频与交互式用例（编码助手、实时多模态应用、搜索的 AI Mode、实时 CLI 交互）能够规模化运行。
Flash 的核心优势
- 延迟与吞吐量：针对短响应时间与高请求速率而工程化（Google 将其定位为 Gemini 3 家族中最快的模型）。
- token 效率：Google 声称 Flash 在等效任务上相较以往 Flash/Pro 代际使用更少的 token，从而降低单次请求成本。
- 多模态与代理式能力：尽管“轻量”，Flash 仍保留 Gemini 3 的多模态推理（文本、图像、音频、视频），并支持代理式工具调用。
什么是 Gemini 3 Pro？
Gemini 3 Pro 是 Gemini 3 家族中的旗舰“深度优先”模型。它面向最困难的推理工作负载：深度研究、复杂的长时程规划、多步代理式工作流、大型代码库，以及对最后一点准确性或可靠性高度敏感的任务。Pro 强调推理保真度、工具集成（流式函数调用、稳健的工具调用）与超大上下文窗口（Google 为 Pro 公布了高 token 阶梯）。Pro 通过订阅（Google AI Pro / Ultra 阶梯）与企业 API 提供。
Pro 的核心优势
- 推理深度与稳定性：为多阶段推理调优，并在复杂基准上呈现更低的失败模式。
- 大上下文支持：面向需要超长上下文窗口的工作流（多文档综合、整库级别、超大 PDF）。
- 企业特性与工具调用：对多种工具模式、grounding 与检索集成提供更丰富支持，服务生产级代理系统。
Gemini 3 Flash 与 Gemini 3 Pro 在基准测试上的表现如何？
Flash 在诸多真实世界的开发者/代理式任务上表现出色（常常缩小与 Pro 的差距），并在部分编码基准上甚至超越 Pro —— 而 Pro 仍是最困难的推理与长上下文综合任务的首选。
Pro 领先的基准
- GPQA Diamond（研究生科学）: Pro ≈ 91.9%（部分运行配合 Deep Think 可达 ≈ 93.8%），在研究生级科学问题集上表现顶尖。
- Terminal-Bench 2.0（代理式终端任务）: Pro：54.2% —— 相较早期模型与同侪在工具使用/终端操作测试上明显领先。这是代理式代码/终端自动化的重要指标。
- ARC-AGI-2（抽象视觉推理）: Pro 相对早期 Gemini 版本有显著提升（如 Pro 31.1%，而旧版本仅 4.9%；Deep Think 进一步提升）。即使绝对百分比在最难任务上仍不算高，相对增幅很大。
Flash 表现突出或竞争力强的基准
- **GPQA / MMMU / 实用任务：**早期报道显示 Flash 在诸多运行中给出很高的 GPQA 类分数（报道列出 GPQA Diamond ≈ 90.4%、MMMU Pro ≈ 81.2%），说明 Flash 在广泛任务上接近 Pro 的准确性，同时速度更快、成本更低。
- **编码与短任务：**得益于更低延迟与 token 效率，Flash 在快速、单轮编码或短评测任务上可能更快，甚至偶尔优于 Pro；在选定编码测试上，Flash 得分更高且单次运行成本更低。这些社区结果仍早期，且因测试框架而异。
这些数字对推理深度意味着什么
- **绝对上限：**在最困难的基准（如 LMArena Elo、Humanity’s Last Exam 配合 Deep Think）上，Gemini 3 Pro 仍设定了最高上限。这意味着如果你需要在最难问题上“最后一点准确性”（博士级研究、全新科学推理、最大化数学准确性），Pro 更稳妥。
- **帕累托效率：**Gemini 3 Flash 在大量实用任务（问答、编码、多模态抽取）上拉近差距，同时带来显著的速度/成本收益。对强调响应性与吞吐量的生产任务，Flash 往往是更优的性价比选择。
- **分数 ≠ 普遍优越性。**基准只反映在策划数据集上的行为。Flash 在 SWE-bench/编码上的优异分数表明它针对结构化、代理式任务做了优化，且可能受益于与常见编码工作负载匹配的架构与解码默认值。
- **延迟与成本改变实用权衡。**若某模型在绝对准确性上略优，但速度慢 3×、成本高 6×，在强调响应与成本的生产系统中，Flash 往往成为更明智选择。Gemini 3 Flash 大约比早期 Gemini 2.5 Pro 基线快 3×，同时保持高水平推理质量。
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro：定价与规格
模型技术摘要
- 上下文窗口（输入）：Gemini 3 Pro 与 Gemini 3 Flash 均公布支持最多 1,000,000 token 的输入上下文窗口；Pro 另行公告 64k 输出以及专门的图像变体（具备各自的窗口）。 （注意：实际 Web UI 行为与速率限制可能因产品而异；参见下文“Caveats”。）
- **支持的多模态输入：**二者均支持文本、图像、音频、视频与 PDF（图像/视频能力通过 Google AI Studio / API / Vertex 暴露）。
- **特殊模式：**Pro 支持 Deep Think 与 Pro 专属的代理式特性（Google Antigravity / 工具），并用于更高安全需求的工作负载。Flash 支持可配置的推理等级与结构化输出，但优化方向是更低延迟与成本。
开发者/API 定价（已发布的开发者分层——每 100 万 tokens）
（以下数值来自 Google 针对 Gemini 3 家族的 Gemini API/模型文档，反映的是预览版输入/输出每 100 万 tokens 的价格；请以计费系统为准。）
gemini-3-flash-preview（Flash）：
- Input: 每 100 万 tokens $0.50
- Output: 每 100 万 tokens $3.00。
gemini-3-pro-preview（Pro）
- Tier A（<200k tokens 上下文）： 每 100 万 tokens $2 / $12（输入 / 输出）
- Tier B（>200k tokens 上下文或重上下文）： 每 100 万 tokens $4 / $18 —— 超大上下文下价格进一步上行。
实际意义：在常见（<200k tokens）区间内，对等 token 用量下，Flash 的输入与输出每 token 成本大约均为 Pro 的 1/4（基于公布的预览价格）。在超大（>200k）上下文下，Pro 的成本可能明显更高。
CometAPI 提供对 Gemini 3 Flash 与 Gemini 3 Pro 的 API 访问，且 API 价格有折扣。
消费者/订阅定价（Gemini 应用 / Google AI 方案）
Google AI Pro（在 Gemini 应用与 Workspace 集成中解锁 Gemini 3 Pro 功能的消费/高阶层）公布定价为每月 $19.99（可用性与当地货币换算适用）。Google 还为企业级访问提供更高额度的 “AI Ultra” 层，月费更高。
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro：推理与多模态理解
推理深度：Pro vs Flash
Gemini 3 Pro 一贯被呈现为推理更深的模型。在研究生级科学基准（GPQA Diamond）与代理式工具使用基准（Terminal-Bench 2.0）上，Pro 的分数接近或达到业界最前沿（例如 Pro 的 GPQA Diamond ≈ 91.9%，部分运行配合 Deep Think 提升至 93.8%）。这些数字使 Pro 在复杂、特定领域任务上领先于不少竞争者。
代理式、编码与多模态综合：Gemini 3 Flash 的架构选择与调优让其在部分编码与结构化推理基准上表现出乎意料地好，在许多真实任务中，若调节“思考等级”等 API 控制，用户可见的与 Pro 差距很小。独立早期测试与媒体报道显示，Gemini 3 Flash 在选定的代理式编码基准上与 Pro 持平或更优。但这并不意味着 Gemini 3 Flash 能在所有长篇研究或高歧义推理场景中与 Gemini 3 Pro 等量齐观。
相较之下，Flash 的优化目标是在质量与速度之间取得平衡。Gemini 3 Flash 被认为在绝大多数日常任务中提供“高”水平推理，但在最困难的学术类或多步问题上仍不及 Pro 的天花板。权衡是明确的：以更快响应换取略浅的推理链条。
多模态表现（图像/视频/音频）
Gemini 3 家族中的 Flash 与 Pro 均支持多模态输入（图像、视频、音频）。Gemini 3 Flash 支持每次提示输入非常多的图像（视上下文而定，最高可达每次提示 900 张）、内联上传的文件大小限制（如内联每个文件 7 MB，从 Cloud Storage 在某些部署中可达 30 MB）以及明确的 MIME/类型/分辨率限制，这表明 Flash 的多模态接口是面向生产、重负载使用而设计的。Gemini 3 Pro 在需要视觉推理并集成工具以执行代码/终端操作的基准上展现出多模态优势。对于最复杂的视觉推理任务，Gemini 3 Pro 依然占优；而在高吞吐的多媒体摘要与相对直接的视觉任务中，Flash 更具成本效益且更快。
示例基准对比
**视觉推理（ARC-AGI-2）：**Gemini 3 Pro 相较 Gemini 2.5 Pro 提升显著，并优于不少同侪，显示 Pro 的架构改进特别提升了抽象视觉推理。Gemini 3 Flash 在实用多模态任务上得分良好，但在最难的视觉谜题基准上仍不及 Pro。
纯速度对比如何——Gemini 3 Flash 真的更快吗？
Gemini 3 Flash 相较前代 Flash/Pro 基线可带来最高约 ~3× 的吞吐量/更低延迟（通常对比 Gemini 2.5 Pro 或前代 Pro）。这种速度优势正是 Gemini 3 Flash 的核心卖点：以 Flash 的延迟给出“Pro 级”答案。Gemini 3 Flash 在吞吐敏感任务上（如短编码提示、聊天回合延迟）经常优于 Pro，同时在许多以单位时间准确性为度量的基准上仍具竞争力。
token、“思考”token 与缓存
Google 区分输入 token（你发送的）、输出 token（模型返回的，包括某些模式下的内部“思考”token）与上下文缓存成本。Flash 在许多任务上优化为使用更少的思考 token（与 2.5 Pro 的可比任务相比约少 ~30%），这在许多实际场景中降低了每次解决请求的有效成本。Pro 的定价与 token 使用反映出更深的内部推理过程，这会增加 token 使用与成本，尤其是在超大上下文场景中。
如何在实践中理解“更快”
交互式聊天：Gemini 3 Flash 的体感会更“跟手”；适合用户体验依赖亚秒级响应的对话式界面。
大型、计算密集作业：对长链路、计算密集型的思考过程，思考 token 会堆积，Gemini 3 Pro 的更深推理可能需要更多计算，因此延迟更高。在某些代理式场景中，Pro 的内部额外过程（如 Deep Think 模式）会有意花更久时间以获得更高质量答案。
真实用例与建议是什么？
如需以下场景，选择 Gemini 3 Flash：
- 高吞吐、低延迟的交互式聊天（消费级应用、客服机器人、对话式搜索）。
- 便宜、快速的多模态摘要（视频、图像集），当响应速度与吞吐比最高级别的多步推理更重要时。
- 批量 A/B 测试、内嵌助手与代码补全，当每次调用的短迭代占主导时。
如需以下场景，选择 Gemini 3 Pro：
- 前沿的科学问答、数学/物理解题，需要研究生级的可靠性。
- 必须操作终端、执行工具步骤、运行与调试代码，或编排多步工具链的代理式系统（Pro 在 Terminal-Bench 上的优势在此非常关键）。
- 当准确性或非语言推理的边际提升，足以抵偿更高的 token 成本与延迟时的工作负载。
混合部署模式（实用最佳实践）
- 前台入口 = Gemini 3 Flash：以 Flash 服务大多数交互用户，以控制响应与成本。
- 升级 = Pro：将长篇研究请求、专门的代理运行或“升级”转由 Pro 处理，可能在初次 Flash 预处理之后进行问题定界。此模式在成本、延迟与准确性之间达成平衡。
结论
Gemini 3 Flash 与 Gemini 3 Pro 并非简单的“更快 vs. 更聪明”二元对立——它们在速度/延迟、成本与推理维度上做了工程化取舍。Flash 以更低成本与延迟，提供大量 Gemini 3 的推理能力，推动交互式、高吞吐工作负载的实用前沿；Pro 则保留并延展了研究级的推理上限、多模态保真与企业
开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini 3 Pro API 与 Gemini 3 Flash。开始前，请在 Playground 中探索 CometAPI 的模型能力，并查阅 API 指南以获取详细说明。访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获得 API key。CometAPI 提供远低于官方价格的优惠，助你完成集成。
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