Gemini 3 Pro (Preview) 是 Google/DeepMind 的最新旗舰级多模态推理模型，属于 Gemini 3 家族。它被定位为他们“迄今为止最智能的模型”，专为深度推理、智能体工作流、高级编码，以及长上下文的多模态理解（文本、图像、音频、视频、代码和工具集成）而设计。
关键特性
- 模态： 文本、图像、视频、音频、PDF（以及结构化工具输出）。
- 智能体/工具： 内置函数调用、搜索工具化、代码执行、URL 上下文，以及对多步智能体编排的支持。思维签名机制可在多次调用间保留多步推理过程。
- 编码与“vibe coding”：针对前端生成、交互式 UI 生成与智能体编码进行了优化（在 Google 报告的相关榜单中名列前茅）。被宣传为他们迄今最强的“vibe-coding”模型。
- 新的开发者控制项：
thinking_level（low|high）用于在成本/延迟与推理深度之间取舍，media_resolution控制每张图或视频帧的多模态保真度。这些有助于平衡性能、延迟与成本。
基准测试表现
- 在 LMARE 中以 1501 分获得第一名，超过 Grok-4.1-thinking 的 1484 分，并领先 Claude Sonnet 4.5 和 Opus 4.1。
- 在 WebDevArena 编程赛场中获得第一名，得分 1487。
- 在 Humanity’s Last Exam 学术推理中取得 37.5%（不使用工具）；在 GPQA Diamond 科学中达到 91.9%；在 MathArena Apex 数学竞赛中为 23.4%，创下新纪录。
- 在多模态能力方面，MMMU-Pro 达到 81%；在 Video-MMMU 视频理解上达到 87.6%。
技术细节与架构
- “Thinking level” 参数： Gemini 3 暴露了一个
thinking_level控制项，让开发者在内部推理深度与延迟/成本之间进行取舍。模型将thinking_level视为对内部多步推理的相对许可，而非严格的令牌保证。Pro 的默认值通常为high。这是供开发者调优多步规划与思维链深度的明确新控制。 - 结构化输出与工具： 模型支持结构化 JSON 输出，并可结合内置工具（Google Search grounding、URL 上下文、代码执行等）。部分结构化输出 + 工具功能在
gemini-3-pro-preview上仅限预览。 - 多模态与智能体集成： Gemini 3 Pro 明确面向智能体工作流（工具 + 多智能体覆盖代码/终端/浏览器）。
- 接受文本、图像、视频、音频与 PDF 输入；输出为文本。
限制与已知注意事项
- 事实性并非完美——仍可能出现幻觉。 尽管 Google 宣称事实性有所提升，但在高风险场景（法律、医疗、金融）仍需基于证据的核验与人工审查。
- 长上下文性能因任务而异。 支持 1M 输入窗口是硬性能力，但在极端长度下的部分基准上，实证效果会下降（在 1M 上观察到逐点下降）。
- 成本与延迟的权衡。 大上下文与较高的
thinking_level设置会增加计算、延迟与成本；定价层级会根据 token 量适用。可使用thinking_level与分块策略来管理成本。 - 安全与内容过滤。 Google 继续应用安全政策与审核层；某些内容与操作仍受限或会触发拒绝模式。
Gemini 3 Pro Preview 与其他顶级模型的比较
高层对比（预览版→定性）：
相较 Gemini 2.5 Pro： 在推理、智能体工具使用与多模态集成方面实现台阶式提升；上下文处理更大，并改善了长文理解。DeepMind 在学术推理、编码与多模态任务上显示出持续增益。
相较 GPT-5.1 与 Claude Sonnet 4.5（据报道）： 在 Google/DeepMind 的基准套件上，Gemini 3 Pro 在多项智能体、多模态与长上下文指标上被呈现为领先（见 Terminal-Bench、MMMU-Pro、AIME）。对比结果因任务而异。
典型与高价值用例
- 长文档/书籍的摘要与问答： 长上下文支持使其对法律、研究与合规团队具有吸引力。
- 代码理解与仓库级生成： 与编码工具链的集成与改进的推理，有助于大型代码库重构与自动化代码审查工作流。
- 多模态产品助手： 图像 + 文本 + 音频工作流（客服可摄取截图、通话片段与文档）。
- 媒体生成与编辑（photo → video）： 早期 Gemini 系列功能现含 Veo / Flow 风格的照片→视频能力；预览显示更深入的多媒体生成，适用于原型与媒体工作流。
如何从 CometAPI 调用 gemini-3-pro-preview API
Gemini 3 Pro Preview 在 CometAPI 的定价，较官方价格优惠 20%：
| 输入令牌 | $1.60 |
| 输出令牌 | $9.60 |
必需步骤
- 登录到 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册。
- 登录您的 CometAPI 控制台。
- 获取接口的访问凭证 API Key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获得令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
使用方法
- 选择“
gemini-3-pro-preview”端点发送 API 请求，并设置请求体。请求方法与请求体请参考我们网站的 API 文档。我们的网站也提供 Apifox 测试以供方便使用。 - 将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI Key。
- 在 content 字段中插入您的问题或请求——模型将对此进行响应。
- . 处理 API 响应以获得生成的答案。
CometAPI 提供完全兼容的 REST API——支持平滑迁移。Chat 的关键细节：
- 基础 URL： https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- 模型名称：
gemini-3-pro-preview - 认证：
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY请求头 - Content-Type：
application/json。
另请参阅 GPT-5.1 API