Gemini CLI：在你的终端中利用 Google 的 AI – 它是什么以及如何使用 - CometAPI

Google 已正式发布 Gemini CLI，这是一款开源命令行界面，将其 Gemini 2.5 Pro 推理模型的强大能力直接带到开发者的终端。自 2025 年 6 月 25 日起以预览版提供，该工具允许用户在不离开命令行的情况下执行广泛的 AI 驱动任务——从代码生成与调试，到内容创作、深度研究，甚至多媒体生成。

什么是 Gemini CLI？

核心功能

Gemini CLI 充当一个可在 Shell 中通过自然语言提示调用的 AI“代理”。它利用 Gemini 2.5 Pro 的 100 万 token 上下文窗口，使其能够理解和操作大型代码库、撰写文档、回答研究问题等。

多模态能力

除了文本与代码以外，Gemini CLI 还集成了 Google 的 Veo 和 Imagen 模型，因此你可以内联请求图像或视频生成。它还内置支持 Google Search 和 Model Context Protocol（MCP），确保你的 AI 助手在需要时获取最新信息。

许可与配额

在预览阶段，Gemini CLI 可通过个人版 Gemini Code Assist 许可证免费使用。用户每分钟最多可发起 60 次请求，每天最多 1,000 次请求——这是领先 AI 编码工具中最慷慨的免费层级。更高使用层级的未来定价尚未公布。

如何安装 Gemini CLI

获取许可证

使用个人 Google 帐号在 Gemini Code Assist 门户登录以激活你的免费许可证。

下载二进制文件

访问 Gemini CLI 的 GitHub Releases 页面，下载与你的操作系统（macOS、Linux 或 Windows）对应的二进制文件。

安装

# On macOS/Linux 

chmod +x gemini-cli-linux 
mv gemini-cli-linux /usr/local/bin/gemini 
# On Windows (PowerShell) 

Move-Item .\gemini-cli-win.exe C:\Program Files\Gemini\gemini.exe

认证

gemini auth login 
# Follow the browser prompt to link your Google account

基本用法示例

生成代码片段

gemini run "Generate a Python function to parse JSON into a pandas DataFrame."

调试现有代码

gemini run --file script.py --ask "Why is this function throwing a KeyError?"

多模态请求

gemini run "Create a 800×600 banner image illustrating microservices architecture."

研究与摘要

gemini run "Summarize the latest best practices for securing Kubernetes clusters."

重要意义

Gemini CLI 体现了 Google 的战略布局：在开发者工作的地方——终端中——提供与其旗舰 AI 模型的深度集成。通过将代码辅助、内容生成和研究能力集于一体，Google 旨在简化工作流程、减少上下文切换，并为 AI 驱动的开发环境设立新的标准。

随着 AI 助手在 IDE 和聊天界面中变得无处不在，Gemini CLI 的到来凸显了向 以终端为中心的 AI 转变，为开发者提供对强大云模型类似本地部署的控制权。凭借当前的免费层级和开源代码库，Gemini CLI 有望成为 Anthropic 的 Claude、GitHub Copilot 以及 Microsoft 的 Windows Terminal AI 集成等产品的有力替代。

入门

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开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini-2.5 Pro Preview API 和 Gemini-2.5 Flash Pre API，文中所列最新模型以文章发布之日为准。开始之前，请在 Playground 探索模型能力，并参阅 API 指南获取详细说明。访问前请确保已登录 CometAPI 并获取 API Key。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你完成集成。

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