Google 和 Anthropic 各自推出了功能强大的命令行 AI 工具—Gemini CLI 和 Claude Code—旨在将先进的大型语言模型直接嵌入开发者的工作流中。随着 AI 驱动的辅助在编码、调试与研究中愈发不可或缺，了解哪款工具更适合你的需求至关重要。本文将深入比较它们的起源、功能、可用性、性能、定价与未来展望。
什么是 Gemini CLI？
Gemini CLI 是由 Google 开发的开源命令行 AI 代理，旨在将其 Gemini 模型的能力直接带入开发者的终端。该工具于 2025 年 6 月 25 日首次以预览形式发布，利用“推理与行动”（ReAct）循环与内置开发者工具或远程 Model Context Protocol（MCP）服务器交互。此设计使用户能够通过自然语言提示处理代码理解、文件操作与自动命令执行等任务，实质上将终端转变为一名 AI 助手。
自预览发布以来，Gemini CLI 持续改进并新增功能。2025 年 7 月 19 日，GitHub 上发布了 v0.1.13 版本，这是该工具最新的稳定更新。尽管发行说明主要列出内部修复与依赖升级，但发布节奏凸显了 Google 通过其开源仓库快速迭代与社区共建的承诺。
2025 年 6 月预览版引入了哪些核心功能？
- 自然语言代码操作：用户可指示 Gemini CLI 编写、调试或重构代码，获得复杂函数的解释，甚至基于简单提示生成测试。
- 无缝工作流集成：CLI 可直接连接本地环境，利用已安装的工具与命令行实用程序，无需在不同上下文间切换。
- 通过 MCP 的可扩展性：开发者可将 CLI 挂接到远程 MCP 服务器——无论是 Google 自家的还是第三方服务——以执行更复杂的任务，如查询专有数据集或编排复杂的多步流水线。
什么是 Claude Code？
Claude Code 是 Anthropic 的面向代理的终端内编码助手。它被设计用于理解整个代码库并执行操作——例如编辑文件、运行命令与管理 Git 工作流——在对话式 AI 与动手开发任务之间搭建桥梁。它构建于 Anthropic 的 Claude 4 家族之上，该家族以广阔的上下文窗口（最高 200,000 token）与在企业环境中的高级推理能力而闻名 (, 。
Claude Code 最初以研究预览形式推出，并在 2025 年 5 月 22 日随 Claude 4 发布达到全面可用。面向生产的发布包含通过 GitHub Actions 提供的新后台任务支持，以及对 VS Code 与 JetBrains IDE 的一方集成，使得可在 IDE 内根据 Claude 的建议进行实时代码编辑。
2025 年 6 月的发行说明有哪些更新？
- 实时通信协议：自 2025 年 6 月 18 日起，Claude Code 的 MCP 连接器同时支持 Server‑Sent Events（SSE）与 HTTP 传输。这通过带有 OAuth 2.0 认证的
/mcp命令，实现与远程开发环境与企业数据源更可靠、低延迟的交互。 - 多语言 SDK 可用：2025 年 6 月 11 日，Anthropic 发布了面向 Claude Code 的官方 TypeScript 与 Python SDK，便于在熟悉的语言中进行自定义工具与脚本开发，从而普及基于 Claude 的开发者扩展创建。
还有哪些特性使 Claude Code 脱颖而出？
除了直接的代码操作，Claude Code 还借助 Anthropic 的 Model Context Protocol 连接更广泛的服务——例如用于设计文档的 Google Drive、用于工单管理的 Jira，以及自定义企业工具——使其能够作为统一工作流的一部分读取与更新各类工件。金融服务领域的早期采用者已将 Claude Code 用于自动更新 Excel 模型、执行合规检查、生成风险分析报告，展现出在各行业的高度灵活性。
它们的功能如何对比？
上下文窗口与模型能力如何？
- Gemini CLI 的 100 万 token 上下文使其能够无需切分地摄取整个单体仓库或深入的研究文章。这在多文件重构或一次性生成端到端文档等任务上表现出色。
- Claude Code 继承自 Claude 3 模型（Haiku、Sonnet、Opus）最高 200k token 的上下文，对大多数代码库已足够，但对于特别庞大的项目可能需要策略性分块。
多模态与集成支持有何差异？
- Gemini CLI 通过 Model Context Protocol 原生支持多模态输入——代码、文本、图像——并可在 CLI 内执行本地图像识别或脚本自动化。
- Claude Code 通过 MCP 连接器（SSE/HTTP）集成，并提供实时流式响应。它不在本地处理图像，但可编排外部工具（如用于可视化测试的 Puppeteer）或通过 OAuth 连接云服务。
是否开源且可扩展？
- Gemini CLI 基于 Apache 2.0 完全开源，托管在 GitHub 上，社区活跃（5.7k fork、61.4k star）。近期版本（v0.1.13）改进了用户体验、循环检测、VS Code 扩展支持与隐私设置。
- Claude Code 仍为专有，但提供 TypeScript 与 Python SDK，以及公开的变更日志。尽管不开放直接代码贡献，其基于 MCP 的架构允许开发者在自有仓库中构建自定义服务器与插件。
它们的 AI 能力孰强孰弱？
Claude Code：凭借 Claude 4 的超大上下文与精细推理，Claude Code 在处理复杂的多阶段编码任务时表现突出——例如重构大型代码库、生成复杂的测试套件或综合领域特定报告。通过 GitHub Actions 扩展的高级链式与后台任务执行，也将其情境感知延伸至即时终端会话之外。
Gemini CLI：由 Google 的 Gemini 系列模型驱动（具备类 GPT‑4 的多模态智能），该 CLI 在快速代码理解与文件操作方面表现优异。其与 Google Search 的集成可用真实世界数据或文档检索丰富提示，有助于依赖解析与配置管理等任务。
哪个提供更好的开发者体验？
安装与设置是否简单？
- Gemini CLI 需要 Node.js 18+，通过
npm install -g @google/gemini-cli安装。认证使用 Google 账户登录流程以授予免费的 Gemini Code Assist 许可。整体设置通常少于 5 分钟。 - Claude Code 提供简单的安装脚本（
curl … | bash），支持 Pro 与 Max 订阅层级。配置使用claude.json文件与可选的CLAUDE.md以注入项目特定上下文。
它们在工作流与自动化中的集成如何？
- Gemini CLI 可在
bash或PowerShell中编写脚本，嵌入 CI/CD 流水线，支持交互式（gemini interactive）或无头批处理。通过gemini.md的定制扩展可为每个项目配置 AI 代理。 - Claude Code 在自动化方面表现突出：无头模式以可流式 JSON 输出用于 CI，支持通过 Git worktree 运行多个并行代理，并在 Anthropic Workbench 中提供可见性仪表板用于使用分析。
用户体验如何？
两者都采用对话式界面，但在终端中方式各异：
- Gemini CLI 使用直观的提示‑响应模型，提供
gemini explain、gemini fix、gemini generate等清晰命令。其界面借鉴了熟悉的 Git 和 Unix CLI 模式，降低了资深终端用户的学习曲线。 - Claude Code 将命令置于
claude命名空间下，支持斜杠命令（/mcp、/full-context）。其后台任务与 IDE 集成功能（例如在 VS Code 中直接创建拉取请求与展示代码差异）为偏爱集成式环境的开发者简化了工作流。
性能与定价如何对比？
哪个延迟更低、吞吐更高？
- Gemini CLI 对 Gemini 2.5 Pro 的请求平均每 token 200–300 ms，通过 Google 的全球边缘网络优化。社区测试报告显示在持续会话中的抖动低、可靠性高。
- Claude Code 在 Opus 4 上维持每 token 250–350 ms，MCP 流式传输降低了感知延迟。企业部署可托管私有 MCP 服务器以进一步减少往返时间。
配额与成本效率如何？
- Gemini CLI 的免费层（每天 1,000 次请求）优于许多竞品。付费计划解锁更高的 QPS 限制，并可访问其 CLI 仓库中暗示即将到来的 Gemini 3.0 模型。
- Claude Code 的访问取决于用户的 Claude 订阅计划：Pro 与 Max 层包含有限的代码 CLI 会话，超额按每 1k token 计费。企业协议提供量价优惠与专用 MCP 容量。
对比概览
下表突出展示了这两款领先的 AI 命令行工具的主要异同：
| Feature | Gemini CLI | Claude Code |
|---|---|---|
| Release Date | June 25, 2025 (Preview) | Research preview Feb 24, 2025; GA May 22, 2025 |
| License | Apache 2.0 | Open‑source (per Anthropic’s GitHub repo) |
| Underlying Model | Gemini 2.5 Pro (up to 1M token context) | Claude 4 family (Opus, Sonnet) |
| Usage Quota (Free Tier) | 60 req/min, 1,000 req/day | Configurable via subscription; free research tier available |
| Multi‑Modal Support | Yes (images, web search, MCP integration) | Primarily text; MCP allows external plugins (including web search) |
| Extensibility | VS Code extension, community plugins | Hooks, slash commands, MCP connectors |
| Headless/Automation Mode | Yes (via MCP servers, scripting) | Yes (-p headless mode with JSON streaming) |
| Custom Config File | gemini.md | CLAUDE.md |
| Platform Support | macOS, Linux, Windows | macOS, Linux, Windows |
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另请参阅
- 如何通过 CometAPI 安装与运行 Claude Code？终极指南
- Claude Code vs Cursor：谁更好（全面分析）
- Google Gemini CLI 教程：如何通过 CometAPI 安装与使用
总体上该如何选择？
最终，“更好”的工具取决于你的具体场景：
- 如果你看重开源、以终端为先的体验、灵活的部署方式以及与现有 Shell 工作流的紧密集成，选择 Gemini CLI。
- 如果你的优先事项包括深度企业集成、扩展的上下文处理与正式的合规控制，即便价格更高，选择 Claude Code。
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