GitHub 发布了 Copilot CLI 的公开预览（终端原生、对 GitHub 感知、代理式），Anthropic 则推出了 Claude Sonnet 4.5，并对 Claude Code 进行了升级（更强的代理式能力、更长的自主运行时间）。下文将分别概述各自的新变化、产品定位，对比价格、上下文窗口、代码表现、核心架构、开发者体验与工具集成，演示使用方式，并指出各自的优势场景，帮助你为你的工作流选择合适的工具。
什么是 GitHub Copilot CLI？
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 的命令行界面，将 Copilot 以聊天为先、具备代理能力的编码体验带到终端中。它在 Shell 中提供类似聊天的交互模型，能在活动仓库中生成和编辑文件，并且——如果你授权——可以在你的机器上执行命令来运行测试、构建产物或打开编辑器。简而言之：它是 Copilot 的终端角色，旨在不离开终端即可进行快速编辑、修复缺陷和脚本化更改。
关键特性
- 聊天式提示与“编辑操作”，可对当前目录中的文件应用更改。
- 可建议并运行 Shell 命令（需要用户确认）。并提供关于破坏性命令的负责任使用指引。
- 模型选择与集成：Copilot 支持多个底层模型（由 GitHub 暴露给 Copilot 的 OpenAI、Google、Anthropic 变体），GitHub 允许组织在 Copilot 客户端中选择模型/质量权衡。
新变化：GitHub Copilot CLI（公开预览）
- 2025 年 9 月 25 日宣布公开预览——Copilot 的代理现在作为一等公民的 CLI 工具运行，你可以在终端中与能读取并编辑本地仓库的 AI“聊天”。
- 关键能力：终端原生对话、规划/执行多步编码任务、使用你的 GitHub 身份与 GitHub 交互（仓库、Issue、PR），以及无需切换到网页或 IDE 即可进行编辑/构建/调试流程。
- 升级/迁移说明：GitHub 正在弃用旧的
gh-copilot扩展——它将在 2025 年 10 月 25 日停止工作——并邀请管理员评估新的 Copilot CLI 以用于企业策略控制。新 CLI 被定位为更具代理性、更强大的替代品。
GitHub Copilot 已将 Claude Sonnet 4.5 纳入公开测试版，在聊天、编辑和代理模式中支持 Pro 及以上计划的用户。
什么是 Claude Code？
Claude Code 是 Anthropic 的终端优先、代理式编码助理。它旨在快速“映射并解释整个代码库”，可自主从仓库中获取相关上下文、运行测试、创建 PR，并与代码托管与本地工具集成。Anthropic 将 Claude Code 定位为面向工程工作流优化的产品，而不是将通用聊天模型简单改造为 CLI。
关键特性
- 代理式上下文收集：Claude Code 会自动拉取相关文件和依赖信息，你无需手工撰写大段提示。
- 端到端工作流支持：从终端读取 Issue、实现变更、运行测试并开启 PR。与 GitHub/GitLab 及常见 CI 工具有集成。
- 基于 Anthropic 的推理模型（Sonnet / Opus 系列），并对编码任务进行了行为调优与控制。
新变化：Anthropic —— Claude Sonnet 4.5 与 Claude Code
- 2025 年 9 月 29 日发布 Claude Sonnet 4.5——Anthropic 将 Sonnet 4.5 定位为在编码/代理任务上的重大跃升，改进了推理、编辑准确性和长时间运行的代理行为。
- Claude Code 升级：Anthropic 更新了 Claude Code（终端界面 v2.0、原生 VS Code 扩展、用于自主工作流的检查点）并发布了用于构建代理的 Claude Agent SDK。Claude Code 被明确打造用于在大型代码库中进行代理式、多步编码。
- 模型能力亮点：Anthropic 宣称 Sonnet 4.5 可以维持更长的自主运行（宣传约 30 小时的连续代理式操作），支持扩展的多步自动化。
- 原生 VS Code 扩展已正式进入测试版。该扩展将 Claude Code 集成到 IDE 侧边栏，提供内联差异预览与图形化交互。用户可实时查看由 AI 修改的代码更改，并支持一键回滚，大幅提升协作效率。该扩展目前仅适用于 VS Code；对 Cursor 等第三方 IDE 的兼容性将于后续提供。
它们的价格如何对比？
GitHub Copilot CLI 定价模型
GitHub Copilot CLI 作为 GitHub Copilot 产品系列（个人与企业计划）的一部分进行分发。Copilot 为个人和组织提供分级计划（Pro、Pro+、Business/Enterprise）——CLI 体验通常包含在 Copilot 订阅内，而不是单独收费的产品。个人版 Copilot Pro 以往定价约为 $10/月（或 $100/年），更高等级与企业定价有所差异。请查看你所在组织的 Copilot 计划以确认具体权益（某些高级模型或“高级请求”在企业层可能按请求计费）。
Claude Code 定价模型
Anthropic 将 Claude 与 Claude Code 作为订阅层（Free、Pro、Max、Team、Enterprise）的一部分提供。Claude Code 访问包含在 Pro 与 Max 订阅内（并可通过 Anthropic 的 API 进行编程访问）。定价与频率限制呈分层结构——Pro（历史上约 $17–$20/月）与 Max（约 $100+/月）——更大团队与企业采用协商定价。Anthropic 也为编程使用提供按量计费的 API。若团队使用量较大（大量 token 或频繁代理运行），可考虑 Max 或企业选项。
实际成本对比（简要结论）
Copilot CLI 基本为“订阅 + 请求预算”——对按月订阅 Copilot 的个人而言更可预测，并获得一定数量的高级请求；若进行超重度的代理式使用，可能触发额外费用。Claude Code 的使用成本取决于 token 量、所选模型（Opus 的输出成本高于 Sonnet），以及你是用 Anthropic 的 API 还是订阅计划。对于大上下文的持续程序化/代理工作流，Anthropic 的 token 成本会累积，但 Sonnet 较低的单 token 成本对以读取为主的工作负载更友好。
实用成本考量
- 小团队/业余：Copilot Pro（个人）或 Claude Pro 都是可负担的入门选择；孰优取决于团队现有许可。
- 重度/企业使用：应在每席、每 token 与“高级请求”成本上对比 Copilot Enterprise 与 Anthropic Team/Enterprise 定价。若你通过 API 集成代理功能，也要计入基于 API 的计费。
上下文窗口与记忆差异是什么？
每个工具的上下文容量能涵盖多大代码库？
- Claude（Sonnet / Opus）：Anthropic 最新的 Sonnet 4 在长上下文测试中支持最多 1,000,000 tokens（2025 年 8 月宣布），而 Opus 4.1 常用于持续推理/代理任务时提供约 200k tokens。这使 Sonnet 4 在单次提示中摄入整个代码库、长篇设计文档或多文件历史方面表现出色。Anthropic 明确将 Sonnet 的 1M token 能力用于大型代码库。
- GitHub Copilot：Copilot 的有效上下文窗口取决于你在 Copilot 中选择的模型以及所使用的客户端。Copilot Chat 已提供大窗口支持（例如与 GPT-4o 搭配达 64k，并在某些配置下于 VS Code Insiders 达到 128k），但许多用户仍会因具体使用模型与客户端约束而体验到更小的应用层限制（8k–32k）。在实践中，Copilot 更专注于快速本地编辑与流式补全，而非持有百万 token 级的项目快照。
对实际工作的意义
如果你的工作流程要求助理在单个会话中跨整个单体仓库、多个大型文件或长 PR 历史进行推理，那么 Claude 的超大上下文选项（Sonnet 4 系列）在你的订阅支持该功能时具有结构性优势。对于增量编辑、代码补全和快速修改，Copilot 依然表现出色，无需百万级上下文视野。
代码性能如何对比？
衡量“更好”取决于任务类型：生成、修复缺陷、重构，或长时间的自主代理工作流。
Claude（Opus/Sonnet）的优势
Anthropic 将 Opus 4.1 与 Sonnet 4 定位为为持续推理与代理式工作流设计的模型，并针对编码任务与多步自主能力做了明确强化。早期报告与 Anthropic 基准强调了 Opus/Sonnet 在长周期、多步骤项目中的优势，以及在某些推理任务中较低的幻觉率。许多用户反馈称 Claude Code 在编排多文件编辑与复杂重构方面表现优秀。
GitHub Copilot 的优势
GitHub Copilot（包含 Copilot CLI 在内的系列）受益于与 IDE 与仓库的紧密集成、来自公共代码的精选训练信号，以及持续针对开发者工作流进行的模型调优。GitHub 也支持根据任务切换模型（例如轻量补全 vs 深度推理），并且 Copilot 的集成（内联建议、聊天、代理模式）对开发者用户体验进行了高度优化。就单文件内的编辑器内补全而言，其性能常常非常出色。
基准与实践建议
对于多文件、端到端的代理式项目（大型重构、多步骤构建），利用 Opus/Sonnet 的长上下文与代理控制的 Claude Code 往往能“开箱即用”地表现更好。
公共基准结论不一，厂商也会针对特定优势优化宣传。在实践中：
对于单文件补全、快速建议和以编辑器为中心的工作流，选择合适模型的 Copilot 速度快、表现强。
两者的核心架构是什么？
Claude Code——混合推理 + 代理式工具
Anthropic 的 Claude 家族围绕“混合推理”理念构建：单一模型既能快速响应，又能进行类似链式思考的内部处理，并内置用于代理行动的工具（文件访问、执行与连接器）。Claude Code 在这些模型之上叠加代理式编排系统，以获取仓库上下文、执行推理步骤，并调用具有副作用的工具（测试、lint、git 操作）。该模型还使用 Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）与 Files API 来管理上下文与工具集成。
GitHub Copilot CLI——多模型编排 + 产品集成
Copilot 是一个产品层，可根据客户端、计划与任务编排多个底层模型（OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 自研模型）。GitHub 将模型选择、缓存、编辑器启发式与请求路由封装为一体化的开发者体验，并将该体验暴露给终端，使产品的代理层能够综合生成补全与编辑，并与本地环境交互。借助模型选择与“编码代理”特性，Copilot 的核心架构是以产品为先（客户端集成 + 模型路由）。
开发者体验与工具集成如何对比？
IDE 与编辑器集成
- GitHub Copilot：在 VS Code、Visual Studio、JetBrains 系列、Xcode、Eclipse、GitHub.com 与终端拥有深度集成，使其在开发者现有工具链中无处不在。这种紧密的编辑器集成带来了非常顺滑的内联补全与聊天体验。
- Claude Code：Anthropic 侧重于终端优先的流程，同时也提供扩展与集成（VS Code 扩展、通过插件支持 JetBrains），以及与 Git/GitLab/GitHub 的 PR 工作流连接器。其重点是终端代理 + IDE 启动器，而非默认在所有位置都充当内联补全。
工作流与自动化
- Copilot CLI：擅长快速编辑、补丁生成与运行短序列命令。借助 Copilot 的模型路由，它能在交互式任务上保持低延迟。
- Claude Code：为多步代理式工作流而建：分析整个模块、编写测试、应用大规模重构，并可自主开启 PR。其上下文聚合与代理工具设计用于更长时长、更高复杂度的任务。
团队与治理
两家厂商均提供企业功能（管理员控制、数据治理、组织级策略）。如果你已在 GitHub 上托管代码，GitHub 的企业集成尤其方便；Anthropic 为更大的客户提供企业与团队计划的控制与私有部署。选择时请评估你的安全/合规要求（数据驻留、日志记录等）。
如何使用 GitHub Copilot CLI 与 Claude Code——快速上手命令？
GitHub Copilot CLI——快速上手
- 安装（示例）：
gh extension install copilot/cli或参考 GitHub Copilot CLI 文档。 - 认证：运行
copilot auth login（或遵循与 Copilot 订阅绑定的gh auth login流程）。 - 开始聊天：在你的仓库中运行
copilot或copilot chat。例如提问：“修复 tests/ 中的失败测试”或“为 src/main.rs 添加 CLI 参数解析”。 - 应用编辑：Copilot 将生成补丁并展示 diff；接受即可应用。仅在信任生成的 Shell 命令时使用
--execute。
Claude Code——快速上手
- 安装：遵循 Anthropic 的 Claude Code 安装方式（CLI 或软件包）。示例：
npm i -g @anthropic-ai/claude-code适用于使用 npm 包的集成，或使用官方安装程序。 ) - 认证：
claude login或提供来自 Anthropic 账户的 API Key（完整 CLI 功能需要 Pro/Max）。 - 初始化：
claude code init（或claude code map）以允许 Claude Code 扫描并索引仓库上下文。 - 代理任务：
claude code run "implement feature X"或claude code fix --file path/to/file，随后使用claude code pr打开包含更改的 PR。请遵循 Anthropic 的上下文调优最佳实践以降低 token 消耗。
它们各自最适合的使用场景？
GitHub Copilot CLI 的最佳适配
- 在编辑器与终端中的快速交互式编码循环与内联补全。
- 希望在 VS Code、Visual Studio、JetBrains 与终端获得一致 Copilot 体验的开发者。
- 已深度采用 GitHub 工作流、希望最小化摩擦并享受便捷企业结算的团队。
Claude Code 的最佳适配
- 大型仓库、单体仓库，以及需要多文件推理与长上下文窗口的任务。
- 代理式自动化（将 Issue 转为 PR、运行多步重构），需要助理收集并推理大量上下文材料。
- 重视高级推理行为与超大上下文建模（当 Sonnet/Opus 的大窗口功能可用于你的计划）的组织。
你的团队应该选择哪一个？
务实的决策清单
- 是否需要超长上下文（整仓推理）？当大上下文窗口至关重要且你的订阅可用时，倾向选择 Claude Code。
- 是否需要无处不在的内联补全与紧密 IDE 集成？GitHub Copilot 在编辑器优先的工作流中更出色。
- 预算与计费：对个人开发者，比较 Copilot Pro 与 Claude Pro。对企业，计算每席与 API 成本，以及预期的代理运行 token 用量。
- 治理与数据驻留：若你在 GitHub 托管代码并需要 GitHub 侧的管理控制，Copilot 的企业方案更便捷。若你更需要 Anthropic 的安全或推理能力，请评估 Claude 的企业控制。
实用技巧：如何最大化两者价值
适用于双方
- 将 AI 编辑当作代码评审：运行测试、阅读 diff，并限制自动执行 Shell 命令。
- 以小步迭代的提示验证输出；在合并前审查生成的测试与 linter 结果。
- 使用模型选择（若可用）将成本/性能与任务匹配——简单任务用更快更便宜的模型，复杂重构用更高质量的模型。
针对 Claude Code
- 调整上下文收集设置：代理式上下文会带来 token 成本——明确包含或排除的文件与目录以避免浪费。
针对 Copilot CLI
- 将 Copilot 用于快速、迭代的内联改进，并在需要上下文浏览与代码导航时与完整的 Copilot IDE 体验配合使用。
在哪里使用 Claude Code，以及如何访问？
我们很高兴地宣布，CometAPI 现已全面支持强大的 Claude Code。 你只需安装 Claude Code，并使用获取到的 Comet API Key 与 Base Address 完成认证，即可在 Claude Code 上使用 Comet API 模型。
为什么要通过 CometAPI 使用 Claude Code？
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- 通过 CometAPI 使用 Claude Code 将节省更多成本。CometAPI 提供的 API 比官方价格优惠 20%，并随官方更新至最新模型。最新模型为 Claude Sonnet 4.5。
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结论
Copilot CLI 与 Claude Code 并非完全替代关系——而是互补的。Copilot 是通往高质量内联补全与编辑器锚定体验的最快途径。Claude Code 则是为深度仓库级推理与长周期任务打造的代理式助理。团队同时采用两者——以 Copilot 应对日常编辑、以 Claude Code 承担重型自动化与多文件变更——往往能获得两全其美的效果。