GLM‑4.5 API

Zhipu 的 GLM‑4.5 API 是部署于 Z.ai（全球）与 Zhipu AI Open（中国大陆）平台上的统一 RESTful 服务，提供对 355 billion 参数、混合专家的 GLM‑4.5 模型的访问——该模型具备复杂推理、编码与代理型任务能力，并支持可配置选项（如 temperature、max tokens、streaming）。

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基本功能

GLM‑4.5 设计为一个统一的代理型模型，在单一架构内整合了推理、编码与自主决策能力。它原生支持两种运行模式——思考用于复杂推理与工具使用，以及非思考用于快速、按需响应——非常适合多样化的代理工作流。

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技术细节

• 参数规模：旗舰 GLM‑4.5 拥有 355 billion 总参数，32 billion 活跃参数。
• 混合推理：GLM‑4.5 采用混合 FP8 量化策略，以优化推理效率，同时不显著牺牲准确性。
• 参数效率：从 355 B 中使用 32 B 活跃参数，在推理过程中尽量降低硬件负载。
• 层级优化：对组件进行裁剪并重新分配到更深层，在不显著增大模型规模的情况下提升逻辑推理能力。

训练流程

多阶段训练：

1. 基础预训练，约 ~15 trillion tokens。
2. 推理微调，在 >7 trillion 精选 tokens 上进行，以强化决策与代码合成能力。

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基准表现

在涵盖代理型、推理与编码任务的12 项行业标准基准测试中，GLM‑4.5 取得总体得分 63.2，全球排名第三，位列 GPT‑4 与 Grok 4 等商业巨头之后。亮点包括：

在 12 项竞赛测试——涵盖编码、推理与代理型基准——中，GLM‑4.5 总体排名第三，并在 SWE‑bench 与 AIME24 等任务上与 Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Pro 等领先商业模型持平或超越。

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模型版本

GLM‑4.5 家族包含多个可通过 API 访问的专用变体：

• GLM‑4.5（355 B 总参数；32 B 活跃）
• GLM‑4.5‑Air（106 B 总参数；轻量、推理更快）
• GLM‑4.5‑X、GLM‑4.5‑AirX（超高速推理）
• GLM‑4.5‑Flash（免费，针对编码与推理优化）

如何通过 GLM‑4.5 API（CometAPI）

GLM‑4.5 系列 API 定价（CometAPI），较官方价优惠 20%：

必要步骤

• 登录 cometapi.com。若尚未成为我们的用户，请先注册
• 获取接口访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取 token key：sk-xxxxx 并提交。
• 获取本站的 URL：https://api.cometapi.com/

使用方法

1. 选择 “glm-4.5” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从我们网站 API doc 获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以供使用。
2. 将 <YOUR_API_KEY> 替换为你账户中的实际 CometAPI key。
3. 将你的问题或请求插入 content 字段——模型将对此进行响应。
4. . 处理 API 响应以获取生成的答案。

CometAPI 提供完全兼容的 REST API——实现无缝迁移。关键细节参见 API 文档：

• Base URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Model Names: “glm-4.5“
• Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY 头
• Content-Type: application/json 。

API 集成与示例

下面是一个 Python 代码片段，演示如何通过 CometAPI 的 API 调用 GLM‑4.5。请将 <API_KEY> 与 <PROMPT> 分别替换为实际值：

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

关键参数:

• model: 指定 GLM‑4.5 变体
• max_tokens: 控制输出长度
• temperature: 在创造性与确定性之间进行调节

另请参见 [GLM-4.5 Air API](https://www.cometapi.com/grok-4-api/)

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