GPT-4.1 Nano API

GPT-4.1 Nano API 是 OpenAI 最紧凑且最具成本效益的语言模型，旨在实现高速性能与高性价比。它支持最多 1 million tokens 的上下文窗口，非常适合需要高效处理大型数据集的应用，如客户支持自动化、数据提取和教育工具。

GPT-4.1 Nano 概述

GPT-4.1 Nano 是 OpenAI 的 GPT-4.1 系列中最小且最实惠的模型，面向需要低延迟和极少计算资源的应用场景。尽管体量紧凑，它在各类任务中仍保持强劲表现，适用于广泛的应用。

GPT-4.1 Nano 的技术规格

模型架构与参数

尽管具体的架构细节为专有信息，普遍认为它是较大 GPT-4.1 模型的蒸馏版本。该蒸馏过程通过减少参数数量并进行效率优化，在不显著牺牲性能的前提下提升模型效率。

上下文窗口

GPT-4.1 Nano 支持最多 1 million tokens 的上下文窗口，能够有效处理超长输入。此能力对涉及大型数据集或长篇内容的任务尤为有益。

多模态能力

该模型可处理并理解文本与视觉输入，支持需要多模态理解的任务。这包括在文本数据的同时解释图像，对教育和客户服务等领域的应用至关重要。

GPT-4.1 Nano 的演进

GPT-4.1 Nano 体现了 OpenAI 在模型开发上的战略演进，专注于打造可在计算资源受限环境中运行的高效模型。这一方向契合对既强大又易用的 AI 解决方案日益增长的需求。

GPT-4.1 Nano 的基准表现

大规模多任务语言理解（MMLU）

GPT-4.1 Nano 在 MMLU 基准测试中获得 80.1% 的成绩，展现了其在跨学科理解与推理方面的强劲表现。这一分数表明其能够高效处理复杂语言任务。

其他基准

对于需要低延迟的任务，GPT-4.1 nano 是 GPT-4.1 系列中速度最快、成本最低的模型。凭借 1 million token 的上下文窗口，它在小体量下实现了优异表现，在 GPQA 测试中达到 50.3%，在 Aider 多语言编程测试中达到 9.8%，甚至高于 GPT-4o mini。它非常适合分类或自动补全等任务。

GPT-4.1 Nano 的技术指标

延迟与吞吐

GPT-4.1 Nano 针对低延迟进行了优化，确保在实时应用中快速响应。其高吞吐量使其能够高效处理大量数据，这对于聊天机器人和自动化客户服务等应用至关重要。

成本效率

该模型以成本效益为目标设计，降低部署 AI 解决方案的计算开销。这使其成为希望以较低成本实施 AI 的企业和开发者的理想选择。

应用场景

边缘计算

由于其体量紧凑且高效，GPT-4.1 Nano 非常适合资源受限且对低延迟要求严格的边缘计算应用，包括物联网设备和移动应用等用例。

客户服务自动化

模型具备理解与生成类人文本的能力，适用于自动化客户服务交互，为用户咨询提供快速准确的响应。

教育工具

GPT-4.1 Nano 可集成至教育平台，提供个性化学习体验、解答学生问题并协助内容创作。

医疗支持

在医疗领域，该模型可辅助初步的患者交互，提供信息并回答常见问题，从而减轻医务人员的工作负担。

另请参阅 GPT-4.1 Mini API 和 GPT-4.1 API。

结论

GPT-4.1 Nano 体现了 OpenAI 致力于开发既强大又易用的 AI 模型的承诺。其高效设计与稳健性能相结合，使其成为跨行业的多功能工具。随着 AI 的持续发展，像 GPT-4.1 Nano 这样的模型将在普及先进 AI 能力方面发挥关键作用。

如何使用 GPT-4.1 Nano API

CometAPI 中的 GPT-4.1 Nano 定价：

Input Tokens: $0.08 / M tokens
Output Tokens: $0.32/ M tokens

必要步骤

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1. 获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击 “Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
1. 获取本站的 url：https://api.cometapi.com/

代码示例

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