GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro：有哪些区别？

GPT-4.5 和 Gemini 2.5 Pro 是目前最先进的两款大型语言模型（LLM），各自展示了扩展 AI 能力的不同路径。它们分别由 OpenAI 和 Google DeepMind 推出，在推理、多模态理解以及真实世界应用方面树立了新的性能标杆。本文将从起源、架构、能力与实际权衡等方面进行分析，对 GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro 进行全面比较。

什么是 GPT-4.5？

GPT-4.5 被介绍为 OpenAI 迄今最大、最强的聊天优化模型，最初以研究预览形式向 Pro 用户开放。于 2025 年 2 月 27 日发布，它在 GPT-4 的基础上同时扩展了预训练数据与优化技术，从而提升模式识别能力、减少幻觉，并拓宽通用知识基础。早期测试者反馈交互更自然直观，展现出更强的“情商（EQ）”，在写作辅助、代码生成与问题求解等任务上表现更佳。OpenAI 的安全评估显示不安全输出更少，令 GPT-4.5 成为朝更稳健对齐人类意图迈进的一步。

尽管是 OpenAI 队列中最复杂的无监督模型，GPT-4.5 以研究预览形式发布，旨在收集其优势与局限的反馈。早期评估指出它在遵循用户意图、生成细腻回应、减少事实错误方面能力提升——弥补了此前 GPT-4 的部分不足。然而，OpenAI 明确强调 GPT-4.5 并不会“先思考再回答”，指出以推理为中心的模型（如 o1 和 o3-mini 变体）仍是独立的研究路径。

什么是 Gemini 2.5 Pro

Google 的 Gemini 2.5 Pro 在 Google I/O 2025（2025 年 5 月 20 日）亮相，被誉为“我们最先进的 Gemini 模型”，具备原生多模态支持、推理能力，并引入全新的“Deep Think”模式以处理复杂任务。基于此前的 Gemini 发布（如 2025 年初的 Gemini 2.0 Flash 与 Pro），Google DeepMind 集成了 Mixture-of-Experts（MoE）架构，能够根据输入类型——文本、音频、图像、视频或代码——激活相关神经路径，从而同时优化效率与准确性。

不同于 GPT-4.5 的无监督侧重，Gemini 2.5 Pro 专为在推理基准上表现优异而设计，能在数学、编码、事实检索及多模态理解等任务上超越竞争对手。它还配备了超大上下文窗口——默认 1,000,000 tokens，可扩展至 2,000,000 tokens——使模型能在单次会话中处理完整代码库、长文档或数小时的音频转录。Gemini 2.5 Pro 的全面可用性计划于 2025 年 6 月推出，所有用户可免费使用，而 Google One AI Premium 订阅者可享受更高的速率限制与更多扩展功能。

快速对比

GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro：架构与训练方法

GPT-4.5 的训练与架构

OpenAI 的 GPT-4.5 建立在两种互补范式之上：扩展无监督学习与为未来的推理能力做准备。预训练数据集与算力预算显著扩大，依托 Microsoft Azure AI 超级计算机。GPT-4 优先采用无监督学习与基于人类反馈的强化学习（RLHF）的组合，而 GPT-4.5 更强调更广泛的无监督预训练，以捕捉细腻的世界模型。后训练微调聚焦于人类偏好，增强共情与协作行为。尽管 GPT-4.5 在推理时不进行显式的链式思维（chain-of-thought），更大的参数规模与数据多样性在创造性与对话场景中带来更连贯、具情境感知的输出。

Gemini 2.5 Pro 的训练与架构

Gemini 2.5 Pro 融合了基础模型改进与广泛的后训练优化——这一转变被称为“Gemini 2.5”。在预训练阶段，DeepMind 提升了参数规模与多模态对齐，使模型能够摄入并对异构数据类型进行推理。于 2025 年 5 月引入的“Deep Think”模式，为 Gemini 的架构增添了显式推理管线：模型可生成中间“思考”步骤来解决复杂任务，类似链式思维但集成在主推理过程中。后训练对齐采用人类参与（human-in-the-loop）评估来精炼安全性与事实性。最终，模型可并行分析大型数据集、代码库与媒体输入，成为适用于推理、编码与多媒体生成的灵活工具。

GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro：推理、编程与多模态任务？

推理基准

在纯推理任务上，Gemini 2.5 Pro 持续优于 GPT-4.5。于 Humanity’s Last Exam——一个旨在突破知识前沿的数据集——Gemini 2.5 Pro 在不使用工具的情况下 pass@1 达到 18.8%，而 GPT-4.5 为 6.4%。在 Google 的内部评估中，Gemini 2.5 Pro 同样领先其他竞争者，如 Claude 3.7 与 Grok 3 Beta。相比之下，GPT-4.5 在推理基准上较 GPT-4 有所提升，但其重点仍在直观对话而非直接的符号或逻辑任务。早期测试显示 GPT-4.5 成绩具有竞争力（例如在 GPQA science 上为 71.4%），但仍低于 Gemini 在 GPQA diamond 上的 84.0%。

数学与科学基准

Gemini 2.5 Pro 在数学上表现卓越：AIME 2024 为 92.0%，AIME 2025（pass@1）为 86.7%；而 GPT-4.5 在 AIME 2024 仅为 36.7%，且未公开 AIME 2025 成绩。在科学基准上，Gemini 的单次尝试 GPQA diamond 得分为 84.0%，领先于 GPT-4.5 的 71.4%。这一差距凸显 Gemini 在数学推理与科学问题求解方面的优势，可归因于其在 STEM 重点数据集上的专项训练与 Deep Think 推理机制。与 GPT-4 相比，GPT-4.5 的提升显著（GPQA 从 53.6% 升至 71.4%），但在严苛的学术任务上仍不够最优。

编码与代理型任务

在编码与代理型基准上，Gemini 2.5 Pro 再度领先。在 SWE-Bench Verified——一个标准化的代理型代码评估——Gemini 以自定义代理设置实现 63.8% 的 pass@1，而 GPT-4.5 为 38.0%。在 Aider Polyglot 的代码编辑 whole/diff 指标上，Gemini 达到 74.0%，显著高于 GPT-4.5 的 44.9% diff。于实时编码挑战（LiveCodeBench v5）中，GPT-4.5 的成绩未公开，但 GPT-4 在代码编辑任务上为 44%——暗示 GPT-4.5 或许在 45–50% 区间，仍低于 Gemini 的 70.4%。更大的上下文窗口（1 million tokens）使 Gemini 能原生处理并编辑大型代码库。GPT-4.5 的上下文更短，需对冗长代码采用切块策略，因此其代理型能力在规模上更受限。

多模态能力

Gemini 2.5 Pro 原生支持多模态输入（文本、音频、图像、视频），并在视觉推理基准上优于 GPT-4.5：在 MMMU 上，Gemini 单次尝试得分为 81.7%，而 GPT-4.5 为 74.4%。在图像理解（Vibe-Eval）上，Gemini 达到 69.4%，而 GPT-4.5 未公布相关表现。Gemini 的 1 million-token 窗口使其可并发分析大型媒体序列；GPT-4.5 支持图像输入与文件上传，但在发布时不具备视频或音频处理。Gemini 的多模态集成扩展至原生音频输出与实时视频分析（如在 Google AI Studio 应用中），在涉及复杂输入的跨模态推理与创意任务上更具优势。

GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro：实际应用与使用

GPT-4.5 的应用：写作、编程与协作

OpenAI 强调 GPT-4.5 在创意协作与情感智能方面的优势。早期用户将其用于细腻的写作任务——撰写营销文案、润色文学作品、生成创意情节——因其更强的“情商”与对微妙线索的理解。在编程中，GPT-4.5 擅长引导开发者进行调试、提供代码重构建议并解释算法；然而，在大型代码库上，其表现仍落后于 Gemini。借助 ChatGPT 的集成，GPT-4.5 支持文件与图像上传，使用户能在同一对话中迭代文档、设计资产与数据分析。其应用覆盖客服自动化、辅导教学与个性化教练等场景，得益于更具共情的回应提升用户参与度。

Gemini 2.5 Pro 的应用：高级推理、多媒体与企业级 AI

Gemini 2.5 Pro 面向高端研究、企业分析与高级内容创作。在金融分析中，它能在一次提示中解析完整的财报电话会议转录（数百页），以生成全面报告。在科学研究中，用户利用其 Deep Think 模式进行实验设计与假设检验。其原生视频与音频理解使媒体公司可生成转录、编辑多媒体内容，甚至创作与音频同步的短片。在编码团队中，Gemini 能摄入大型代码库、提出架构性重构并原型化新功能——均在单次提示内完成。使用 Vertex AI 的企业客户可将这些能力规模化地引入工作流，并整合至 Google Workspace、YouTube 内容生产与 Imagen 4、Veo 3 等 AI 设计工具。

GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro：成本、可获得性与部署考量

GPT-4.5 的可用性与定价

GPT 4.5 最初于 2025 年 2 月面向 ChatGPT Pro 订阅者（$200/月）以研究预览形式上线。随后在 2025 年 3 月分阶段向 ChatGPT Plus、Team、Enterprise 与 Edu 用户推送。对开发者而言，GPT-4.5 可通过 Chat Completions API、Assistants API 与 Batch API 访问——但使用成本“高于”GPT-4o，预览期费率约为每百万输入 tokens $75、每百万输出 tokens $150。Microsoft Azure 的 OpenAI Service 也提供 GPT-4.5 预览，但通常按照企业级定价等级计费。

由于其计算强度，GPT 4.5 可能并不适合日常任务的成本结构；组织需要权衡其更高的情感智能与创意能力是否值得预算投入。OpenAI 表示将根据用户反馈评估该模型在 API 中的长期可行性，取决于其在轻量模型难以超越的特定用例中的独特表现。

Gemini 2.5 Pro 的可用性与定价

Gemini 2.5 Pro Experimental 最初于 2025 年 3 月下旬在 Google AI Studio 与 Gemini Advanced 用户中上线，并于 2025 年 6 月在 Vertex AI 与 Google Cloud 实现全面可用。Gemini Advanced 捆绑于新的“AI Ultra”订阅（$250/月），为 Gemini 2.5 Pro、Veo 3、Imagen 4 与 Flow 工具提供优先访问。Vertex AI 客户可为 Gemini 2.5 Pro 配置专用实例，但定价细节取决于使用等级与 GPU/TPU 分配。早期迹象表明企业合同包含量折优惠，但在高吞吐场景中，受更大上下文窗口与多模态计算需求影响，按 token 计费可能超过 GPT-4.5。研究人员可通过 Google 的 Academic Grants 项目申请免费访问，以便在正式投产前对复杂任务进行评估。

入门

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结论：

截至 2025 年 6 月，GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro 处于 AI 研究与应用的前沿。GPT-4.5 注重自然、具情感触达的协作，推动其在创意行业、客户服务与教育中的角色升级。这表明 OpenAI 正在逐步将无监督学习与未来的推理能力相融合，为更通用的智能体铺路。与此同时，Gemini 2.5 Pro 的集成推理（“Deep Think”）、扩展上下文窗口与多模态处理展示了可应对企业级任务的 AI 愿景——从处理冗长法律文书到按需生成多媒体内容。

两款模型可能相互影响：OpenAI 或将探索多模态推理管线，而 Google DeepMind 可能强化更具同理心的对话能力。竞争正在加速基准表现、成本优化与安全框架方面的创新。随着企业与开发者采纳这些技术，真实世界的反馈将塑造下一代迭代——GPT-5 与 Gemini 3.0——聚焦可扩展推理、更低部署成本与更深层对齐。归根结底，GPT-4.5 与 Gemini 2.5 Pro 的时代标志着更广泛的转变：AI 系统不仅追求准确性，更致力于与人类工作流与创意过程的无缝融合，昭示着人与机器间日益协作的未来。