OpenAI 的 GPT-5.1 是一次增量但面向产品的更新，引入了两种使用风格的变体（Instant 和 Thinking）、扩展的提示缓存，以及全新的开发者工具；Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 是一次面向编码、代理型工作流和长时、工具密集型任务的定向升级。两者都推进了代理能力和安全性改进，但在定价、易用性以及如何呈现“思考”与“执行”的方式上采取了不同取舍。
什么是 GPT-5.1？它的核心特性是什么？
GPT-5.1 是 OpenAI 针对 GPT-5 系列的更新（于 2025 年 11 月发布）。OpenAI 将 5.1定位为一种升级，提高了对话的亲和度与可用性，并引入了两种交付变体：GPT-5.1 Instant（更亲和、更具对话感、更低延迟）和 GPT-5.1 Thinking（在需要时进行更长、更深入的推理）。此次更新还扩展了 ChatGPT 的个性预设，并为开发者提供了更精细的控制，例如 reasoning_effort 旋钮（包括面向延迟敏感工作负载的全新 'none' 设置）。
GPT-5.1 —— 值得关注的工程与开发者特性
- 自适应/可变推理： GPT-5.1 会根据任务难度动态调整“思考”所花费的 token 数量；简单查询使用更少的推理 token，更快返回；复杂查询则进行更多内部权衡与思考。OpenAI 报告称，在代表性 ChatGPT 任务中，较易的一半获得了显著加速。
- 两种模式（Instant / Thinking）： 自动路由与开发者控制让产品体验可优先选择低延迟或更深推理。
- 全新开发者工具：
apply_patch可可靠地编辑代码，shell工具可在模型管线中运行 shell 命令（提升代理工作流与程序化自动化）。 - 可引导性 / 个性： 扩展的预设（Professional、Friendly、Candid、Quirky 等）和设置让模型能改变语气与人设。
- 多模态支持与工具集成： GPT-5.1 具备多模态智能（文本、图像以及更丰富的网页/工具集成），并内置工具调用与网页搜索能力，供开发者使用。
报告的开发者/基准改进
OpenAI 与早期合作伙伴报告，GPT-5.1 在多种代码与推理测试上优于 GPT-5，并在某些工具密集型场景下运行速度达到 2–3×，同时在许多任务上消耗更少的 token。代表性基准（如下所示）显示：在 SWE-bench 和 GPQA 变体上取得了增益。
什么是 Claude Sonnet 4.5？它的核心特性是什么？
Claude Sonnet 4.5（于 2025 年 9 月 29 日发布）是 Anthropic 的 Sonnet 级前沿模型。Anthropic 将 Sonnet 4.5 定位为其在编码、代理任务与“使用电脑”方面最强的模型——意味着它明确优化于执行诸如编辑文件、运行代码、与网页交互、处理电子表格以及长、多步骤的代理型工作流。Anthropic 强调一致性与安全改进（降低迎合性、欺骗等）以及更强的长时持久性。
Claude Sonnet 4.5 —— 突出的工程与产品特性
- 代理耐力 / 长时任务： Sonnet 4.5 能在现实工程任务上维持超过 30 小时的连续自主工作——这相较此前仅能维持数小时的 Opus 模型是一次巨大跃升。这是其“能构建软件的代理”主张的核心。
- 顶级编码与“电脑使用”： Sonnet 4.5 在软件工程基准（SWE-bench 高分）上表现顶级，并增加了诸如改进的 Claude Code（带检查点）、集成文件创建（电子表格、幻灯片）与代码执行等产品特性。
- 一致性与安全： Anthropic 报告称 Sonnet 4.5 是其“最一致的前沿模型”，通过训练流程与内部安全分类器降低问题行为并防止滥用（提及了 ASL-3 分类）。
- 多模态与文档理解： Claude 支持文本与图像输入，并在图像密集型文档的抽取上有所提升（Box 的早期测试显示图像抽取准确率提升）。其 API 覆盖 Anthropic、AWS Bedrock 与 Vertex AI。相较 OpenAI 更广泛的多模态主张，音频/视频支持在公开层面强调较少，但 Anthropic 仍在扩展模态。
它们的架构与能力有何不同？
架构与推理风格（高层）
- OpenAI / GPT-5.1： 构建为一种可按请求自适应推理投入的混合推理系统。OpenAI 描述该模型可通过
reasoning_effort在延迟、token 消耗与可靠性间做权衡。GPT-5.1 与 OpenAI 平台特性（ChatGPT UI、API、网页搜索、工具调用）紧密集成，并为开发者工作流引入专用工具（apply_patch、shell）。这表明其设计同时优化了交互式用户体验与程序化代理。 - Anthropic / Claude Sonnet 4.5： 以代理为中心进行工程设计，明确强调“电脑使用”和长时有状态工作流。Sonnet 的耐力（30 小时）以及检查点、代码执行等特性，表明其架构与训练偏向持久上下文管理、稳健的工具编排与强大的代码编辑能力。Anthropic 的安全优先工程（如分类器、一致性调整）被嵌入模型行为。
工具、代理编排与环境控制
- GPT-5.1 提供面向推理/延迟权衡的一等开发者控制与新工具来编辑代码与运行 shell 命令；并改进“思考”预算，面向编码与代理工作流。OpenAI 的产品生态（ChatGPT、全新的 Atlas 浏览器代理模式、与微软的合作）让其在工具密集应用上成为强力整合者。
- Claude Sonnet 4.5 明确被定位为编码与代理构建的最佳选择；优化于操作工具与控制环境——其 Claude Agent SDK 与 Claude Code 的改进（检查点、文件创建、代码执行）体现了对可靠的多步骤自动化与安全持久性的关注。
上下文窗口、记忆与会话处理
- GPT 系列（OpenAI）： GPT-5/5.1 支持 400K token 的上下文窗口——具体为 272K 输入 token 与 128K 输出 token；结合输入/输出与缓存的上下文处理，可将有效会话长度进一步提升。GPT-5.1 新增扩展提示缓存（最长 24 小时），以改善后续交互性能。
- Claude Sonnet 4.5（Anthropic）： Claude Sonnet 4.5 使用 200,000 个词汇单元的上下文窗口（可扩展到特定应用的 1,000,000 词汇单元），以在此限制内处理输入并维持对话状态，但 Sonnet 4.5 能够维持扩展的自主运行（最长 3 小时），并更好地在文件/会话间维持内部状态。
安全与一致性方法
两家公司都在训练与部署中融入一致性。Anthropic 大量依靠宪法式框架与红队测试，并强调在 Sonnet 4.5 中降低迎合或欺骗行为；OpenAI 则强调指令遵循、降低幻觉以及可配置的个性/预设控制。
结论要点： GPT-5.1 优化产品易用性与开发者流程；Sonnet 4.5 优化代理可靠性、编码质量与持续工具使用。底层架构皆为专有，且在高层视角上同属 Transformer + 指令微调，但在设计选择与生态整合上有所不同。
公开基准对比
注：基准方法各异；“可用工具”与“无工具”的结果不同
基准快照（代表性数据）
| 基准测试类别 | GPT-5 | Claude Sonnet 4.5 | 获胜者 |
|---|---|---|---|
| 编码（SWE-bench Verified） | 74.9% | 77.2%（82.0% 并行） | Claude |
| 数学（AIME 2025） | 94.6% | 100%（with Python） | Claude |
| 多模态（MMMU） | 84.2% | 77.8% | GPT-5 |
| 常识（MMLU） | 84%（估算） | 89.1% | Claude |
| 科学推理（GPQA） | 78%（估算） | 83.4% | Claude |
| 医疗诊断（HealthBench） | 46.2% | N/A | GPT-5 |
| 电脑使用（OSWorld） | <40%（估算） | 61.4% | Claude |
| 代码生成（HumanEval） | 92.3% | ~90%（估算） | GPT-5 |
| 函数调用（BFCL） | 94.7% | ~88%（估算） | GPT-5 |
真实场景的定性结果
- 任务特定指标（代理型/长时）： Sonnet 4.5 在长时代理任务上显示出巨大提升（可维持多小时或按天计的工作流）。Anthropic 与报道者提到 Sonnet 可维持约 30 小时的自主运行；GPT-5.1 则强调更快的小任务延迟与对话/工具调用中的 token 效率。这是不同的维度（耐力 vs 交互延迟）。
- 编码与代码编辑： Sonnet 声称在此前约有 ~9% 错误的内部编辑基准上实现零错误；GPT-5.1 报告有改进并引入新工具（apply_patch）。两家本轮都高度关注编码可靠性。
- 模式差异： 许多基准取决于评估是否允许工具访问（执行环境、Python 工具）。使用工具的性能可能显著不同。OpenAI/GPT-5.1 明确记录了会改变行为的
reasoning_effort设置；Anthropic 为其 Sonnet/Haiku/Opus 家族记录了混合模式（近即时 vs 延伸思考）。
实用结论： 若你的工作负载以结构化、可测试的代码与自主代理执行为主，Sonnet 4.5 显示出可度量的优势。若需要广泛的通用对话与快速的开发者迭代，GPT-5.1 则更专注于该产品空间。
它们的多模态能力如何比较？
GPT-5.1：广泛的多模态 + 工具集成
OpenAI 的 GPT-5 系列（含 GPT-5.1）在 ChatGPT 工作流中支持文本 + 视觉 + 音频 + 视频输入，并持续扩展音频与浏览/代理特性（如 Atlas 浏览器 + 代理模式）。GPT-5.1 的设计有意将多模态理解与工具调用（网页搜索、函数调用）融合，适用于需结合视觉、文本与外部知识的交互式助理。
Claude Sonnet 4.5：成熟的视觉 + 文档抽取；面向“电脑使用”的代理
Sonnet 4.5 支持文本与图像输入，并在图像密集文档抽取上表现强劲（Box 报告约 80% 的准确率，相较此前 Sonnet 的 67%）。Sonnet 4.5 的独特角度在于如何将这些多模态输入用于长时代理会话（例如审查截图、运行命令、生成代码并迭代）。
实际差异
- 如果你的工作流需要即时、广泛的音频/视频理解，加上网页浏览与多模态聊天 → GPT-5.1 的产品定位与集成（ChatGPT Atlas/浏览器代理、网页搜索）让其成为强力选择。
- 如果你的工作流以编码、文档自动化、与文件和界面交互的长时代理会话为主 → Claude Sonnet 4.5 专为这些“电脑使用”工作负载打造，目前在长时、工具编排耐力方面宣称更强。
GPT-5.1 API 与 Claude Sonnet 4.5 API 的成本是多少？
| 模型 | 输入价格（每 1M tokens） | 输出价格（每 1M tokens） | 备注 / 缓存定价 |
|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-5.1 | $1.25 / 1M | $10.00 / 1M | OpenAI 列出了缓存输入的折扣与单独的 mini/nano 版本。 |
| Anthropic Claude Sonnet 4.5 | $3 / 1M | $15 / 1M | Anthropic 的价目表包含缓存分层（例如缓存输入更便宜），且 Sonnet 属于成本更高的前沿 SKU；面向成本敏感工作负载的 Haiku 也存在。 |
解读： 按标价，GPT-5.1 在输入与输出的每 token 成本上均明显低于 Sonnet 4.5（输出标价大约便宜 ~2–3×），但实际成本取决于缓存、批处理以及模型的 token 使用量（OpenAI 声称 GPT-5.1 在许多简单查询上使用更少 token）。
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成本选择指南
- 若原始的每 token 标价是主要因素，GPT-5.1 在标价上更便宜。若你的工作负载在每次调用中 token 使用较少且对延迟敏感，GPT-5.1 的
reasoning_effort='none'选项可通过在易任务上花费更少内部 token 来进一步降低账单。 - 若你的工作负载需要运行大量内部状态变更、文件编辑或难以缓存的长时流程，Claude Sonnet 4.5 可能在更高的每 token 标价下仍提供更好的任务完成价值，因为它优化于冗长的多步骤工作与开发者生产力提升。
针对特定用例应选择哪种模型？
用例：交互式聊天机器人、客户支持、高并发、低延迟
推荐： GPT-5.1。
原因： GPT-5.1 Instant 的低延迟、在简单任务上的 token 效率，以及可引导性（个性预设）非常适合高流量的聊天机器人与客户体验，在每次请求的延迟与成本上更有优势。OpenAI 的 reasoning_effort='none' 选项专为延迟敏感工作负载而设。
用例：开发者生产力、代码编辑、长时代理自动化（CI、基础设施、长工作流）
推荐： Claude Sonnet 4.5。
原因： Sonnet 在“电脑使用”上的明确工程优化、Claude Code 的检查点，以及约 30 小时的长时自主运行表现，使其在需要维持多步骤与多小时上下文的工程任务与代理型自动化中更占优势。
用例：多模态文档抽取 / 图像密集型工作流
推荐： 两者都有竞争力——依据环境选择。
原因： 两家均支持多模态工作流。Sonnet 在从图像/文档中抽取结构化数据方面展示了显著提升；GPT-5.1 强调更广的多模态 + 工具集成与网页浏览。若你的工作流包含网页搜索 + 多模态聊天，GPT-5.1 或许更易用；若以文件自动化与电子表格处理为主，Sonnet 可能更优。
结论——“哪个更好？”
没有单一答案。当你的主要需求是自主、长时、以代码为中心的工作（能使用文件、执行、测试与迭代的代理），Claude Sonnet 4.5 看起来是务实的领先者；而 GPT-5.1 则是 GPT 家族更产品化、在对话打磨上更成熟的升级版本，具备开发者易用性（扩展缓存、新工具），非常适合广泛的对话助理与快速开发者工作流。任何生产决策都应先进行短期、具代表性的试点，并进行端到端成本建模——两者架构都很强，但正确选择取决于你更优先代理工具+可靠性（Sonnet）还是对话体验 + 生态集成（GPT-5.1）。
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