GPT-4.5 API 是一个强大且可扩展的接口，为开发者提供对模型增强的语言生成、多模态处理以及面向特定领域适应性的访问，针对高性能应用进行了优化。GPT-4.5 于 2025 年 2 月 27 日以研究预览版发布，代表了 OpenAI 的生成式预训练 Transformer 产品线的一次重大飞跃。它通过引入面向更细腻理解与交互的高级功能，超越了其前辈——GPT-4o、GPT-4 以及更早的模型。
生成式预训练 Transformer 的演进
理解核心架构
GPT-4.5 构建于 Transformer 框架 之上，这是生成式 AI 的关键组件。作为缩写，GPT 代表 生成式预训练 Transformer，体现了其在理解与生成新输出方面对神经网络架构的娴熟运用。这一复杂设计延续并强化了此前各代 GPT 奠定的基础，代表着持续演进。
关注交互与准确性
GPT-4.5 的研发旨在实现更 增强的交互 并降低不准确性（在 AI 语境中通常称为“幻觉”）。不同于重心在多模态能力上的 GPT-4o，它更强调提供经过调校且 精细的自然语言体验，这标志着 AI 功能战略重点转向更流畅的、非监督的学习过程。
训练范式：优化 AI 表现
全面的预训练方法
OpenAI 采用了一系列创新技术来训练 GPT-4.5，汲取了广泛的 多样化数据集。这些数据集包括公共来源、来自合作伙伴的专有数据，以及内部开发的自定义内容。预训练所用数据的规模与多样性凸显了该模型在真实场景中的稳健性与适应力。
数据过滤与有监督微调
训练过程中不可或缺的是 有监督微调，将模型能力与人类期望及流程效能进行对齐。该方法通过实施先进的数据过滤，尽量减少接触有害内容，确保 GPT-4.5 在其预期用途上保持安全可靠。
强化学习的优化
来自人类反馈的 强化学习（RLHF） 在优化 GPT-4.5 中发挥了重要作用。该技术依赖人类评估者对输出的质量与安全性进行排序，并据此迭代反馈以持续改进表现。同时还引入了指令层级训练，以处理相互冲突的指令，从而为模型提供对抗提示注入的保护。
揭示 GPT-4.5 的能力
增强的对话式 AI
GPT-4.5 改进的 自然对话能力 是一大亮点，使与模型的交互比以往更直观、更细腻。这一创新体现了模型底层自然语言处理能力的显著进步。
情感智能集成
GPT-4.5 的另一个重大进展是其 情感智能，能够执行情感分析并针对情绪化的查询给出恰当回应。无论是提供建议还是倾听，模型都能对情感语境展现出更细致的理解。
多样化内容处理
GPT-4.5 在 内容生成 方面表现出色，从创意写作到复杂文档摘要，均能产出既简洁又详尽的输出。其广博的知识基础也使其胜任大范围的知识型问答，成为信息检索的多面手。
多语言支持
GPT-4.5 的一大优势在于其 多语言能力。在语言基准测试中优于 GPT-4o，覆盖多种语言，为全球化数字环境提供可靠的多语言支持，所涵盖的语言从阿拉伯语到斯瓦希里语不等。
访问与使用 GPT-4.5
可用性与服务
发布时其定位为 研究预览，并逐步在各个平台扩大可用性。提供访问的主要服务包括：
- ChatGPT Pro 和 Plus：订阅模式，为 GPT-4.5 的功能提供分层访问。
- API 集成：尽管成本较高，但通过 API 访问，开发者可将 GPT-4.5 嵌入应用中，打造复杂的软件解决方案。
- Microsoft Azure OpenAI Service：延续 OpenAI 的传统，可通过 Azure 服务以预览形式获取，进一步扩大其在企业应用中的可及性。
对比 GPT-4o 与 GPT-4.5
超越以往模型的进步
GPT-4.5 相较于 GPT-4o 等以往模型迈出了坚实一步。通过在准确性、情感智能与对话流畅度上的改进，OpenAI 成功增强了与用户意图的对齐，进一步推动了构建具备更精细交互能力的 AI 系统这一总体目标。
总而言之，GPT-4.5 体现了 OpenAI Transformer 模型的演进轨迹，通过复杂的训练方法与广泛的应用场景，重新定义了 AI 的交互与理解能力。随着开发者与 AI 用户不断挖掘其巨大潜力，它正持续塑造人工智能的前沿，为未来技术版图带来令人期待的创新。
结论：
GPT-4.5 不只是一次增量更新——而是一场范式转变。从稀疏注意力到多模态集成的技术进步，再到切实的应用优势，使其跻身 2025 年 AI 生态的领军者。无论是推动医疗突破、金融策略，还是创意实践，它都能带来无与伦比的价值。随着 OpenAI 持续创新，该模型为 AI 在各行业无缝增强人类能力的未来奠定了基础。
如何通过我们的 CometAPI 调用 GPT-4.5 API
1.Log in 到 cometapi.com。如果您还不是我们的用户，请先注册
2.获取该接口的访问凭证 API key（Get the access credential API key）。在个人中心的 “API token” 处点击 “Add Token”，获得令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。
3.获取本站的 URL：https://api.cometapi.com/
4.选择 GPT-4.5 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法与请求体可从 our website API doc 获取。我们的网站也提供 Apifox 测试以方便您使用。
5.处理 API 响应以获得生成的结果。发送 API 请求后，您将收到一个包含生成结果的 JSON 对象。