GPT Image 1.5:功能、对比与访问

CometAPI
AnnaDec 17, 2025
GPT Image 1.5:功能、对比与访问

OpenAI 宣布推出 GPT Image 1.5,这是一款全新的旗舰级图像生成与编辑模型,并在 ChatGPT 与 API 全面上线了焕新的“ChatGPT Images”体验。OpenAI 将此次发布定位为迈向生产级图像创作的一步:更强的指令遵循、更精确且能保留关键信息(人脸、光照、Logo)的编辑、最高快至 4× 的生成速度,以及在 API 中更低的图像输入/输出成本。好消息是,CometAPI 已集成 GPT-image 1.5(gpt-image-1.5),并提供低于 OpenAI 的价格。

什么是 GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 是 OpenAI 最新一代图像模型,作为重构后的 ChatGPT Images 体验的核心引擎,同时通过 OpenAI API 以 gpt-image-1.5 提供。OpenAI 将其定位为面向生产的“创意工作室”,而非单纯的艺术玩具:目标是在精确、可复现的编辑方面表现出色,并支持如电商目录、品牌资产变体生成、创意资产流水线以及快速原型等工作流。明确强调在保留关键图像细节——人脸、Logo、光照——以及遵循分步编辑指令方面的提升。

有两个操作层面的要点需要记住:GPT Image 1.5 的图像渲染速度最高比前代快 4 倍;在 API 中,图像输入/输出成本相比 GPT Image 1.0 约低 20%——这对高频迭代的团队尤为重要。新版 ChatGPT Images UI 还新增了专用侧边栏工作区、预设滤镜与热门提示词,以及一次性“likeness”上传以便反复个性化。

GPT Image 1.5 相较以往 OpenAI 图像模型有哪些演进?

OpenAI 的图像产品线从 DALL·E → 多个内部图像实验 → GPT Image 1(及更小变体)演进而来。相比早期 OpenAI 图像模型(如 GPT-image-1 与更早期的 ChatGPT 图像栈),1.5 明确优化于:

  • 更严谨的指令遵循——模型更贴合文本指令执行。
  • 更高的编辑保真度——跨多次编辑更好地保留构图、人脸特征、光照和 Logo,使反复编辑保持一致性。
  • 更快、更省的推理——OpenAI 声称相较上一代图像模型有最高 4× 速度提升,且输入与输出的 token/图像成本更低。

简而言之:OpenAI 不再将图像生成视为一次性的“艺术玩具”,而是推动其成为可预测、可复用的工具,服务创意团队与企业级工作流。

GPT Image 1.5 的主要特性

编辑与图像保留能力

自发布以来,GPT Image 1.5 在多项图像生成与编辑榜单上表现强劲。LMArena 报告显示,GPT Image 1.5 在文生图与图像编辑榜单上名列前茅,有时略胜于竞争对手 Google 的 Nano Banana Pro。

GPT Image 1.5:功能、对比与访问

其一大亮点是精确编辑并保留“重要部分”:当你要求模型修改某个对象或属性时,它力求只改变该元素,同时在多次编辑中保持构图、光照与人物外观一致。对于品牌与电商团队而言,这意味着自动化编辑后的人工修图工作更少。

有多快?“快 4×”意味着什么?

OpenAI 报告称,ChatGPT Images 中的图像生成最高可较以往快 4×,在 API 中图像 I/O 成本相较 GPT Image 1 降低约 ~20%。这是一项产品层面的承诺:更快的渲染时间意味着你可以在同一会话中迭代更多图像、在处理过程中启动更多生成,并降低探索式工作流的摩擦。更快的推理不仅降低终端用户的延迟,也能减少每次请求的能耗与部署运维成本。注意:“最高可达”意味着实际收益取决于提示复杂度、图像尺寸与系统负载。

指令遵循与文本渲染得到提升

相较 GPT Image 1.0,指令遵循更强:模型更擅长理解多步骤提示,并在串联编辑中保留用户意图。官方也强调文本渲染(在图像中嵌入清晰可读的文字)与小尺寸人脸的呈现有所改进,但仍在部分边缘场景下提示多语言/文本渲染的限制;总体而言,模型力图弥合过去图像中文字难以辨识或无意义的状况。

GPT Image 1.5 对比 Nano Banana Pro(Google)与 Qwen-Image(Alibaba)?

什么是 Google 的 Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro(在 Google 的 Gemini 系列中以 Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro 命名)是 Google/DeepMind 的影棚级图像模型。Google 强调其卓越的文本渲染能力、多图合成(将多张图融合为一张),以及与更广泛 Gemini 能力的集成(搜索支撑、面向不同地区的本地化翻译、以及在 Vertex AI 中的企业工作流)。Nano Banana Pro 旨在为需要在图像内实现高保真、可预测文本排版的设计师提供生产就绪的体验。

什么是 Qwen-Image?

Qwen-Image(来自 Qwen/通义家族)是阿里巴巴发布的图像模型,已在学术与公开基准上经过评测。Qwen 团队的技术报告记录了其在多项基准(GenEval、DPG、OneIG-Bench)上的强劲表现,并强调其在提示理解、多语言文本渲染(尤其中文)与稳健编辑方面的优势。Qwen-Image 常被视为美国超大规模厂商之外领先的开源/企业友好选项之一。

正面对比:各自的优势

  • GPT Image 1.5 (OpenAI) — 优势:生成速度快、多步骤工作流中的强指令遵循、良好的 ChatGPT 体验集成与广泛的 API 可达性。早期基准显示其在生成与编辑综合指标上位居前列;OpenAI 将其定位为面向实用生产力的“创意工作室”。
  • Nano Banana Pro (Google) — 优势:卓越的文本渲染与企业集成(Vertex AI、Google Workspace),强本地化与多图合成能力,提供角度/光照/纵横比/2K 输出等影棚级控制。Google 强调其在营销/本地化流水线与精确海报/样机生成方面的实用价值。
  • Qwen-Image (Alibaba) — 优势:在国际数据集上的跨基准表现、开放的技术报告,以及出色的多语言文本渲染。对聚焦亚洲市场、并希望获得透明基准结果的开发者与企业而言,具有很强吸引力。

开发者能感知的实际差异

  • **API 与集成范式:**OpenAI 通过 Image API 与 Responses API 暴露 GPT Image 1.5;Google 通过 Gemini/Vertex 提供;Alibaba 发布模型文档与演示端点。不同供应商的定价与速率限制将影响生产成本与吞吐决策。
  • **控制力与速度的权衡:**部分供应商提供“快/闪电”模式与“思考/专业”模式——例如,Nano Banana(fast)与 Nano Banana Pro(thinking)。OpenAI 的信息传达表明 GPT Image 1.5 降低了为速度牺牲质量的必要性,但在批量生成时,成本/性能调优仍很重要。

如何获取并使用 GPT Image 1.5

有两种方式可用:

ChatGPT(UI) — GPT Image 1.5 为新的 ChatGPT Images 体验(“Images” 标签页)提供支持。可用于文本生成、上传图片并进行编辑,或进行交互式迭代。

API — 使用 Image API/v1/images/generations/v1/images/edits)结合 gpt-image-1.5 进行图像生成与编辑。对于 GPT 图像模型,响应为 base64 编码的图像。

好消息是,CometAPI 已集成 GPT-image 1.5(gpt-image-1.5),并提供低于 OpenAI 的价格。你可以使用 CometAPI 同时调用并对比 Nano banana proQwen image

实际应用场景与推荐流程是什么?

最受益的用例

  • **电商与产品编目:**从单个样品生成大量一致的产品图,更换背景,并在多图中保持光照/细节一致。GPT Image 1.5 的编辑稳定性在此处有帮助。
  • **广告创意与快速迭代:**更快的生成缩短 A/B 创意变体的周期时间。
  • **照片后期与本地化:**替换道具或服装,同时保持模特身份一致,用于面向不同地区的本地化营销活动。
  • **设计原型与概念艺术:**既支持照片级写实,也支持高度风格化输出,适合早期概念探索。

谁最能从 GPT Image 1.5 中受益?

  • 内容创作者与社媒团队,需要快速、迭代的编辑与创意变换。
  • 设计师与产品团队,用于原型 UI/UX 资产、头图或广告样机,快速打样。
  • 电商团队,进行产品样机(服装试穿、背景替换、文案覆盖)。
  • 开发者,构建以图像为核心的对话体验(如聊天式图片编辑、营销自动化)。

面向创作者的建议流程

  1. 在 ChatGPT Images 中原型试验 以打磨指令(使用预设探索风格)。
  2. 在生产中固定快照版本gpt-image-1.5-YYYY-MM-DD)以提升稳定性。
  3. 运行受控 A/B 测试,比较模型输出与人工后处理成本。
  4. 集成内容审核,并在品牌或安全敏感任务中引入“人在回路”。

成本与性能考量

更快的生成可以降低延迟,并且(取决于定价)降低单图成本,但企业使用应同时衡量吞吐与 token/算力定价。

安全、偏见与幻觉

GPT Image 1.5 降低了某些失败模式(错误编辑、脸部不一致),但未能完全消除幻觉或偏见输出。与其他生成式模型一样,它可能复现文化偏见,或在提示不明确时产生不准确画面。请实施防护措施:内容过滤、人工审核,以及覆盖预期边缘案例的测试套件。

结论——你该尝试 GPT Image 1.5 吗?

如果你的项目需要高质量图像生成,或在对话式工作流中进行稳健、可迭代的编辑(例如:营销创意、产品样机、虚拟试穿,或具备图像能力的 SaaS pro。

开始之前,可在 Playground 体验 GPT Image 1.5 的能力,并查阅 API guide 获取详细说明。使用前请先登录 CometAPI 并获取 API key。CometAPI 提供远低于官方的价格,助你完成集成。

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