Grok-code-fast-1 API

CometAPI
AnnaSep 22, 2025
Grok-code-fast-1 API

grok-code-fast-1 是 xAI 的 以速度为核心、具成本效率的代理型编码模型，旨在为 IDE 集成和自动化编码代理提供动力。它强调 低延迟、代理式行为（工具调用、分步推理轨迹），以及紧凑的成本结构以适配日常开发者工作流。

关键特性（概览）

  • 高吞吐 / 低延迟： 面向 IDE 使用，专注于极快的 token 输出和快速完成。
  • 代理式函数调用与工具链： 支持函数调用和外部工具编排（运行测试、静态检查、文件获取），以实现多步骤编码代理。
  • 大上下文窗口： 旨在处理大型代码库和多文件上下文（部分市场适配器的提供方列出了 256k 的上下文窗口）。
  • 可见推理 / 轨迹： 响应可包含分步推理轨迹，旨在让代理的决策可检查与可调试。

技术细节

架构与训练： xAI 表示，grok-code-fast-1 采用全新架构从零构建，并使用富含编程内容的预训练语料；随后，模型在高质量、真实的 pull-request / 代码数据集上进行了后训练精选与打磨。该工程流程旨在使模型在代理式工作流（IDE + 工具使用）中更为实用。

服务与上下文： grok-code-fast-1 及其典型使用方式假设流式输出、函数调用，以及丰富的上下文注入（文件上传/集合）。多个云市场与平台适配器已将其列为支持大上下文（某些适配器提供 256k 上下文）。

可用性特性： 可见的推理轨迹（模型展示其规划/工具使用）、提示工程指导与示例集成，以及早期发布合作伙伴集成（如 GitHub Copilot、Cursor）。

基准表现（评分情况）

SWE-Bench-Verified： xAI 报告称，在其内部测试框架上，针对 SWE-Bench-Verified 子集得分为 70.8%——这是软件工程模型对比中常用的基准。近期的实测评估显示，在混合编码套件上平均人工评分 ≈ 7.6——与某些高价值模型（如 Gemini 2.5 Pro）具有竞争力，但在高难度推理任务上，落后于更大的多模态/“最佳推理”模型，如 Claude Opus 4 以及 xAI 自家的 Grok 4。基准也显示任务间存在差异：在常见的缺陷修复与简洁代码生成方面表现出色，在一些小众或特定库问题上较弱（Tailwind CSS 示例）。

Grok-code-fast-1 API

对比：

  • vs Grok 4： Grok-code-fast-1 以更低成本和更快吞吐为代价，牺牲了一定的绝对正确性与更深入的推理；Grok 4 仍是更高能力的选项。
  • vs Claude Opus / GPT-class： 这些模型在复杂、创意或高难度推理任务上常具领先优势；在低延迟与成本更重要的高频、常规开发者任务中，Grok-code-fast-1 具备良好竞争力。

限制与风险

迄今观察到的实际限制：

  • 领域缺口： 在小众库或表述方式异常的问题上性能下降（例如 Tailwind CSS 的边缘案例）。
  • 推理 token 的成本权衡： 由于模型可能输出内部推理 token，高度代理化/冗长的推理会增加推理输出长度（及成本）。
  • 准确性/边缘情况： 尽管在常规任务上表现强劲，Grok-code-fast-1 在新颖算法或对抗性问题陈述下可能出现幻觉或生成不正确代码；在高要求的算法基准上，可能不及顶级的推理型模型。

典型用例

  • IDE 助手与快速原型： 快速补全、增量代码编写与交互式调试。
  • 自动化代理/代码工作流： 编排测试、运行命令、编辑文件的代理（例如 CI 助手、机器人审查者）。
  • 日常工程任务： 生成代码骨架、重构、缺陷分级建议，以及多文件项目脚手架——在这些场景中，低延迟可显著改善开发者工作流。

如何通过 CometAPI 调用 grok-code-fast-1 API

grok-code-fast-1 在 CometAPI 的 API 价格，较官方价优惠 20%：

  • 输入 Tokens：$0.16/ M tokens
  • 输出 Tokens：$2.0/ M tokens

必要步骤

  • 登录 cometapi.com。如果您尚未成为我们的用户，请先注册
  • 获取接口的访问凭证 API key。在个人中心的 API token 处点击“Add Token”，获取令牌密钥：sk-xxxxx 并提交。

使用方法

  1. 选择 “grok-code-fast-1” 端点发送 API 请求并设置请求体。请求方法和请求体可在我们网站 API 文档中获取。我们的网站也提供 Apifox 测试，方便您的使用。
  2. 将 <YOUR_API_KEY> 替换为您账户中的实际 CometAPI 密钥。
  3. 将您的问题或请求填入 content 字段——模型将对该字段内容作出响应。
  4. . 处理 API 响应以获取生成的答案。

CometAPI 提供完全兼容的 REST API——实现无缝迁移。关键细节参见 API doc:

API 集成与示例

通过 CometAPI 发起 ChatCompletion 调用的 Python 代码片段：

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-code-fast-1's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-code-fast-1",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

另请参阅 Grok 4

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