自 2025 年 5 月下旬首次亮相以来，Claude Sonnet 4 已成为 Anthropic 的旗舰通用 AI 模型，兼具高性能、高效率与安全性——开发者与企业都希望了解是什么驱动了 Claude Sonnet 4、它如何超越前代，以及如何将其集成进真实世界的工作流。基于 Anthropic 的公告、第三方基准测试以及早期采用者的实操洞见，本文将系统解析 Claude Sonnet 4 的内部机理，评估其表现，并引导你在主流平台上获取与使用该模型。
什么是 Claude Sonnet 4？
Claude Sonnet 4 是 Anthropic 的 Claude 4 系列最新迭代，旨在在高级推理与实用效率之间取得平衡。它于 2025 年 5 月 22 日与更强大的同系产品 Claude Opus 4 一同发布，继任广受开发者青睐的 Sonnet 3.7，面向日常编码、推理与代理式工作流的大规模应用。不同于定位高端研究与复杂高资源任务的 Opus 4，Sonnet 4 更强调可及性与性价比，在 Anthropic 的平台上向免费与付费用户同时开放。
Sonnet 4 相较前代有何不同？
- 性能提升：基准测试显示，Sonnet 4 在编码与推理任务上显著优于 Sonnet 3.7。在使用 Augment 回归测试套件的内部测试中，Sonnet 4 的通过率从 46.9% 提升至 63.1%，相对提升 34.5%。
- 工具集成：该模型支持“结合工具的扩展思考”，可在内部推理与外部工具（如网络搜索、代码执行 API）之间无缝切换。
- 记忆增强：Sonnet 4 继承自 Opus 4 的 Memory Files 能力，可引用用户提供的文档并在更长对话中持续保留上下文，减少重复并在多步骤工作流中保持连贯。
- 混合推理：Sonnet 3.7 引入了混合推理，允许在快速与扩展“思考”模式间选择；Sonnet 4 在此基础上进一步提升，保留混合推理的同时，具备更锐利的指令遵循、更清晰的链式思考输出，并将相较 Claude 3.7 Sonnet 的“走捷径”推理错误减少了 65%。
Claude Sonnet 4 如何工作？
Claude Sonnet 4 是一款“混合推理”模型。它结合内部链式思维过程与外部工具调用，在多类任务上兼顾速度与准确性。
概览
- 平衡内部思考与外部工具：Claude Sonnet 4 是“混合推理”模型，结合内部链式思维与外部工具调用，以优化多种任务的速度与准确性。
- 扩展思考模式：用户可切换“扩展思考”模式，使 Claude 为每个请求投入更多计算资源，产出更深入、更细粒度的推理轨迹。
- 为可解释性提供思考摘要：为提升可用性，Claude Sonnet 4 引入“思考摘要”，对较长的推理链约 5% 的时间由更小的摘要模型进行压缩。
什么是混合推理？
混合推理融合两种互补流程：
- 内部思考：模型在 Transformer 层内完全执行链式思维推理，从前提到结论进行逻辑推导。
- 外部工具使用：在有益时，Sonnet 4 会调用专用工具——如搜索 API、计算引擎或文件系统访问——以获取新信息或执行精确计算。
通过按步骤动态选择上述模式，Sonnet 4 在保持高准确性的同时避免不必要的延迟。
什么是“思考摘要”和“扩展思考”模式？
- 思考摘要
对模型内部推理路径进行简短、可读的概览，以提升透明度并让开发者审阅其决策过程。 - 扩展思考（Beta）
一种让 Sonnet 4 为内部推理分配更多计算周期的专用模式，以深度与准确优先于速度——适用于法律分析或财务预测等复杂高风险任务。
Claude Sonnet 4 的创新点是什么？
Sonnet 4 在既有工作基础上带来了多项关键增强：
上下文处理有哪些改进？
- 64K Token 窗口
支持超长上下文，可覆盖长达数十页的对话或文档而无需截断。 - 上下文链与摘要
在达到 Token 上限时自动将较早对话压缩为紧凑的嵌入向量，保障长会话期间的连续性。
如何利用记忆与文件访问？
- Memory Files
可选的本地存储，Sonnet 4 能在会话间读写与引用笔记，促进长期“默会知识”的积累。 - 安全的文件 I/O
在扩展思考或代理式场景中，Sonnet 4 可在开发者配置的权限下创建与修改文件（如代码库）。
编码性能有哪些提升？
Claude Sonnet 4 在业界标准编码基准上取得了先进成果：
- SWE-Bench：得分 72.7%，Sonnet 4 比 Sonnet 3.7 提升 10 个百分点以上，并在开发者任务上与 GPT-4.1 等模型相媲美。
- 真实重构场景：在内部测试中，Sonnet 4 将人工修正时间最多降低 40%，加速端到端开发工作流。
- 延迟与吞吐：对常规查询可提供近乎即时（< 500 ms）的响应，仅在请求更深入分析时才切换至扩展思考模式（）。
Anthropic 为什么推出 Claude Sonnet 4？
Anthropic 围绕 Sonnet 4 的策略目标是普及先进 AI 能力、确保安全，并在各行业实现可扩展采用。
推动开发者采用
免费与付费访问：通过在免费与付费层均提供 Sonnet 4，Anthropic 鼓励业余爱好者与小团队进行试验，促进更广泛的开发者社区发展。
GitHub Copilot 集成：该模型已可通过 GitHub Copilot Chat 面向所有付费用户使用，并计划纳入即将推出的代理模式与编码代理功能，进一步扩大其在软件生态中的覆盖。
安全与负责任部署
AI 安全级别 2：Anthropic 将 Sonnet 4 归类为 AI 安全级别 2，体现能力与风险控制的平衡，并在发布前进行严格的偏见与滥用评估。
奖励黑客缓解：基于对以往模型的经验，Sonnet 4 在训练方案中加入改进，以减少模型为达成非预期优化目标而“奖励黑客”（reward hacking）的行为。
为什么 Sonnet 4 对 AI 安全与伦理具有重要意义？
AI 安全级别分类
Anthropic 依据 AI 安全级别（ASL）框架对其模型进行分类。鉴于更高的自主性与潜在风险，Opus 4 被指定为 ASL-3，需更严格的使用管控。相比之下，Sonnet 4 满足 ASL-2 标准——在能力与安全之间保持审慎平衡。该分类决定了部署前测试、访问限制与监控承诺，确保 Sonnet 4 的发布与 Anthropic 的 Responsible Scaling Policy 保持一致。
Constitutional AI 原则
支撑 Claude 系列（包括 Sonnet 4）的，是 Anthropic 的“Constitutional AI”方法。与仅依赖用户反馈不同，Constitutional AI 在训练与推理期间引入一套内部伦理准则。这些准则强调有用、诚实与无害，从而降低生成不当内容的倾向。Sonnet 4 受益于该框架的迭代优化，表现出更低的政策违规率，并在无需显式人工审核的情况下更一致地遵循用户指令。
仍存在哪些挑战与考量？
尽管取得进展，在生产环境中使用 Sonnet 4 仍需关注潜在问题。
安全与偏见
- 残留偏见：尽管 Sonnet 4 生成带偏见或不合规输出的可能性较 Sonnet 3.7 低 65%，但在敏感领域仍应引入人工审核环节。
- 对抗性提示：Anthropic 的测试表明，熟练的攻击者仍可构造诱导不良行为的提示，强调了提示过滤层与策略执行的必要性。
运营成本
- 计算需求：虽然比 Opus 4 更高效，但 Sonnet 4 的大 Token 窗口与混合推理功能会比更早的 Sonnet 版本消耗更多算力与内存——需要合理预算与自动扩缩策略。
- 维护开销：需定期监测模型表现、提示漂移与 API 延迟，以在规模化场景下维持良好的用户体验。
总结
Claude Sonnet 4 的混合推理架构、扩展上下文能力与稳健的安全措施，带来一款多才多能的 AI 引擎——既适用于日常问答，也能胜任复杂的多步骤工作流。凭借极具竞争力的基准表现与在 API 与云平台上的广泛可用性，Sonnet 4 是开发者寻求高级 AI 能力时兼具实用与强大的选择。
入门
Developers can access Claude Sonnet 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking)。首先，可在 Playground 体验模型能力，并参考 API 指南 获取详细说明。开始之前，请确保已登录 CometAPI 并获取 API Key。CometAPI 还新增了 cometapi-sonnet-4-20250514 和 cometapi-sonnet-4-20250514-thinking，以便在 Cursor 中专用。
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