Google 围绕生成式 AI 和 Gemini 模型家族重构了其购物体验。对于消费者，这一转变带来了对话式的商品发现、AI 生成的对比简报，以及——在可用的情况下——在满足前置条件时可代表你购买的自动化“代理型”结账。对于商家和开发者，新的界面整合了两类 API（购物/商家 API 与 Google 的 GenAI/Gemini API），并要求更新 feed 提交实践、隐私控制与技术集成。
Google AI Shopping 构建在 Gemini API 之上——其目前最智能的 AI 模型是 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash——CometAPI 也提供对这些模型的访问。
什么是“Google AI shopping”，有什么新变化？
“Shopping on Google” 不再只是价格比较索引。它是一个分层体验，使用大型语言模型、图像模型，以及 Google 所称的 Shopping Graph，帮助人们发现、可视化、比较，并在某些情况下完成购买——全程由 AI 驱动的摘要、可视化与个性化提供支持。
关键的 AI 驱动变更
- 搜索与购物中的 AI 模式（AI Mode）——一种会针对商品搜索生成简短、具情境的“简报”的体验，并呈现精选的商品组合与理由（因此你看到的不只是 10 个链接，而是 AI 摘要与排序推荐）。这已作为更广泛的 Google Shopping 重构的一部分上线。
- Gemini 集成的购物助理——出现在 Gemini 应用及其他 Google 场景中的对话式助手，可推荐商品、比较选项并建议组合。在用户选择加入的前提下，往往会依据用户已知偏好进行个性化。
- 虚拟试穿与 3D/AR 商品体验——适用于服饰、美妆与配饰的工具，让购物者通过 3D 模型或 AR 叠加预览商品，Google 会在购物结果与商品详情体验中呈现。商家文档说明了如何发布 3D 模型与 AR 体验。
- 代理型商业协议（UCP / AP2）——Google 及其合作伙伴正引入开放标准，允许 AI 代理在受控的方式下代表用户发起或完成购买，并将支付与身份验证交由受审查的支付提供方。这是近期且影响深远的变化，因为它将 AI 作为“购物者”的行为方式标准化。
- 商家 AI 工具——Google 为商家配备用于生成商品描述、图片与广告的生成式工具，并通过 API（Merchant/Content API）以编程方式管理面向 AI 场景的商品数据、价格追踪与库存。
这些变化旨在将商品搜索转变为更具咨询性质、个性化的体验：AI 不再让你自行筛选结果，而是提供总结性推荐，并在获得许可的情况下，代表购物者采取行动。
与传统搜索的不同之处
以往，Google 展示的是商品结果列表、零售商链接与购物广告。新的方式增加了 AI“决策层”：你可以请 AI 概述选项、指出取舍（尺寸、电池寿命、质保、已验证评价），并产出符合你约束与偏好的短名单。某些情况下，助手还会呈现结构化对比表以及最优购买渠道。
作为购物者，如何使用 Google 的 AI 购物功能？
从哪里开始（Google Search 与 Gemini 应用）
- Google Search（AI Mode）：AI 模式会以对话式覆盖层形式出现在 Google Search 与 Shopping 标签中。如果你在 Google Search 中启用了 AI 模式，输入购物查询可能会得到由 AI 驱动的概览（“AI 模式/购物简报”），包含商品选项、优缺点摘要、价格区间、链接与后续提示。AI 模式会使用“查询扇出”技术展开子主题并进行综合。
- Gemini 应用 / Gemini 聊天：Gemini 移动应用与网页版聊天提供多轮对话界面，你可以提出多轮购物问题（例如：“我需要一台用于视频剪辑的笔记本，预算不超过 $1,500；推荐哪些型号、在哪买？”），并获得精选结果、表格、图片与直接购买建议。部分 Gemini 应用版本包含专门的购物流程。
实用步骤（消费者）
- 更新 Google 应用：确保 Google 应用 / Chrome /（如使用）Gemini 应用为最新版本。新的 AI 功能会逐步发布。
- 检查设置：寻找“AI 模式”“购物偏好”和数据权限（哪些 Google 场景可访问你的内容）。个性化功能为选择加入。
- 使用你的 Google 账号登录（AI 功能通常与登录会话绑定）。
- 在 Google Search 中切换到AI 模式（或选择可见的“AI”标签）。以对话方式提问购物问题：例如，“帮我选一双缓解足底筋膜炎的跑鞋；我偏好中性缓震，预算不超过 $150。”查看助手生成的 AI 简报与对比表。通过追问按品牌、本地供货或评价进一步筛选。
- 使用视觉搜索：拍摄或上传照片至 Google Lens，寻找外观相似的商品或兼容配件。
- 先试再买：对服饰及部分配饰，点击“试穿”操作，上传照片查看上身效果。
新“AI 模式”为何是终极个人购物助手？
Google 推出所谓的购物“AI 模式”——一个重构的首页与搜索体验，从关键词匹配转向意图理解。
这对复杂、多维的查询尤其有用，简单的商品列表往往帮不上忙。
理解 AI 生成的调研简报
想象你在计划旅行，需要采购装备，但并不清楚具体需求。若你搜索“men's winter jacket for Seattle trip”，传统搜索引擎会围绕“winter jacket”匹配。
在新的 AI 模式中，Google 会生成一份购物简报。
- **情境分析：**AI 会分析西雅图的气候（多雨、潮湿、适度寒冷），并推断你比起极端零下保暖，更需要防水性能。
- **重点考量：**以“需关注的要点”为标题，简洁列出如“防水（推荐 Gore‑Tex）”“透气性”“可叠穿性”等因素。
- **精选推荐：**在简报下方，不再随机展示外套，而是进行分类：“强降雨最佳”“城市通勤最佳”“高性价比防水选项”。
这份简报将原本需要数小时的调研——阅读博客、查看天气数据、比较面料——浓缩为一目了然的快照。
利用动态筛选器与个性化信息流
新的 Google Shopping 首页不再是静态的。
它提供个性化信息流，会根据你的风格偏好（后文详述）与过往互动记录进行学习。
- **动态筛选器：**如果你搜索“shoes”，筛选器是通用的。但若搜索“running shoes for flat feet”，AI 会根据该查询动态生成筛选项，如“足弓支撑类型”“控制力”“缓震级别”。
- **“Resume Shopping”功能：**AI 会记住你的进度。如果你三天前花了二十分钟浏览中世纪现代风格的台灯，Shopping 首页顶部会出现“从上次中断处继续”模块，包含那些商品和新的相似推荐。
Google Lens 如何弥合线上与线下购物之间的差距？
视觉搜索是电商增长最快的行为之一，每月处理数十亿次查询。Google Lens 进行了大量更新，使其成为连接实体零售与数字零售的桥梁。
使用视觉搜索进行实时价格比较
最新更新，常被称为“店内伴随模式”，旨在增强实体店购物者的能力。
- **在店内拍照：**站在货架前，你可以用 Google Lens 拍摄商品（如玩具或运动鞋）。
- **本地库存与洞察：**AI 识别商品并结合地理位置向你展示：
- 你手中商品的价格与附近其他门店及主要线上零售商相比是否有竞争力。
- 一定范围内其他零售商的本地库存（例如：“Target 距离 2 英里有货，便宜 $5”）。
- **评价聚合：**即时调出星级评分并总结重点评价，无需在过道里把商品名称敲进浏览器。
“Circle to Search” 在即时商品发现中的强大之处
“Circle to Search” 让 Android 设备上的移动购物发生了变化。它允许用户在任意应用中购物——Instagram、TikTok、YouTube 或网页文章——无需切换应用。
- **如何使用：**长按主屏按钮或导航栏，然后在屏幕上圈出某件物品（例如视频中名人佩戴的太阳镜）。
- **即时识别：**Google 识别该物品（或近似外观的商品），并拉起带有价格与零售商的购物面板。这消除了截图并上传到其它应用的繁琐步骤。
Chrome 中的 AI 生成评论摘要如何保护你的购物？
随着电商增长，诈骗网站与“代发”前端的粗糙质量控制也在增多。为应对这一点，Google 将 AI 评论摘要直接整合进 Chrome 浏览器。
一键分析商店信誉
这一功能对在不熟悉的精品店或新 DTC 品牌购物而言意义重大。
- **功能：**当你访问商家网站时，地址栏会出现一个图标（通常是“调节”或“站点信息”图标）。
- **AI 摘要：**点击后会弹出面板，生成式 AI 汇总了全网成千上万条评论（包括 Trustpilot、Google Reviews 和其它第三方聚合），并进行综合。
- **结构化数据：**AI 不再让你读 50 条评论，而是提供一段摘要和要点列表。
AI 会评估哪些数据点？
AI 会重点查找并总结四大信任支柱：
- **产品质量：**实物是否与图片一致？材质是否廉价？
- **运输速度：**是否准时到货，还是要等上数周（代发信号）？
- **客户服务：**支持团队是否响应及时？
- **退货政策：**是否易于退货，还是“最终售价”陷阱？
这种“一目了然”的信任评分，能让用户在输入信用卡信息前的数秒内做出安全判断。
“代理型结账”如何运作，安全吗？
这次更新中最具未来感的要素之一，是向“Agentic AI”——不仅提供信息、还能采取行动的 AI——的转变。Google 的代理型电商超越了发现阶段，延伸至购买行为。通过代理型或搜索内结账与新的商家工具，Google 可以：
- 跨商家合作伙伴追踪价格与库存，
- 在参与的情况下，于 Google 场景内呈现统一的结账体验，
- 在 AI 代理与零售商的支付/履约系统之间实现协同交接。
在技术上，这由 Google 推动的一项新的开放标准（即 Universal Commerce Protocol，UCP）实现，旨在让第三方 AI 代理、零售商与支付提供方在购买、追踪与售后支持方面使用同一种“语言”。简而言之：Google 正在搭建让 AI 不仅能推荐商品、还能完成交易并跟进的底层“管道”。
当 AI 代理提出代你购买时，你该检查什么？
- 同意与范围：确认代理会执行的具体事项（一次性购买 vs. 持续性购买）。
- 支付与身份：核实将使用的支付提供方（AP2/支付合作伙伴），以及你是否需要重新验证身份。
- 退货政策与收据：确保交互中明确商家的退货与税务责任。
虚拟试穿与图像购物究竟如何运作？
虚拟试穿能做什么（以及不能做什么）
Google 的虚拟试穿使用针对特定领域的图像模型，训练以理解体型、面料行为与姿态。当你上传全身照（或使用相机流）时，模型会将服装映射到你的轮廓上，并模拟布料的垂坠、延展与质感呈现。它旨在足够逼真以降低不确定性，但仍然是近似，而非尺码适配的保证。
何时使用虚拟试穿
- **服饰与部分配饰：**连衣裙、衬衫、夹克、眼镜与鞋履（在支持的情况下）最受益。
- **风格尝试：**看看颜色与版型如何与你现有衣橱搭配。
- **尺码指导：**结合模型提供的尺码提示，虚拟试穿可通过设定更清晰的预期来减少退货。
虚拟试穿的分步使用方法
- 在商品列表中寻找“试穿”或“在你身上查看”按钮。
- 上传一张光线良好、全身、自然姿势的照片（或授予相机权限进行实时试穿）。
- 如有提供，调整定位引导线（对齐肩部/髋部）。
- 查看多个角度或切换光照预设（如可用）。
- 使用 AI 模式面板获取风格建议与搭配推荐。
Google 购物 AI 具有什么隐私与数据控制？
Google 如何使用个人数据进行个性化
Google 正朝更深层的个性化发展——这意味着需要访问用户 Google 账号中的信号（在明确启用的情况下，包括搜索历史、YouTube 观看、Photos、Gmail），以支撑 Gemini 及相关产品中的“Personal Intelligence”功能。这些集成让 Google 的 AI 能提供具情境的购物建议（例如基于最近保存的心愿清单或 Gmail 中的旅行日期建议礼物）。Google 表示这些功能为选择加入，用户可控制连接的应用。
你应了解的购物者控制项
- **选择加入的连接：**需要访问 Gmail、Photos 或 YouTube 的个性化功能均需明确选择加入。
- **选择性应用链接：**你可以选择 AI 可访问哪些 Google 服务以提供个性化建议。
- **历史与活动控制：**Google 的通用活动控制（Web 与应用活动、YouTube 历史）仍然决定公司为个性化保留哪些数据。
- **删除与撤销：**用户可删除 AI 聊天历史或撤销应用连接；账号层级的控制仍是移除个性化信号的主要途径。
购物者应权衡的取舍
个性化 AI 能提供高度相关的商品并降低摩擦（节省时间、减少糟糕购买）。但它也会将敏感的行为信号（购买意图、风格偏好）集中于单一提供方的生态之内。重视隐私的用户应在连接多个 Google 应用至购物档案前，审慎查看选择加入提示与账号设置。
结论要点：
Google 的 AI 购物工具标志着向对话式、代理型电商迈出了重要一步：通过 AI 模式实现更好的发现，通过虚拟试穿等更丰富的视觉工具提升体验，并有望通过 Universal Commerce Protocol 打通由代理驱动的统一结账。对消费者而言，好处是更清晰的发现、更快速的比较，以及潜在的结账便利——但这些好处也伴随广告透明度、隐私，以及商家参与度差异等取舍。
如果你想进一步了解 Google Shopping 中的 AI，可以查看 CometAPI，并了解 Gemini API，以避免被 AI 欺骗。开发者可通过 CometAPI 访问 Gemini 3 Pro 与 Gemini 3 Flash，文中所列为文章发表时的最新模型。开始之前，可先在 Playground 中探索模型能力，并查阅API 指南获取详细说明。访问前，请确保你已登录 CometAPI 并获取 API 密钥。CometAPI 提供远低于官方价格的方案，帮助你快速集成。
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